基于改进的整数规划法结合零注入节点的PMU优化配置方法

为了提高同步相量测量装置的优化速度并利用最少数量的相量量测单元(PMU),结合零注入节点的特性,提出了基于整数规划算法的PMU优化配置算法.根据电力系统全网的可观测性建立其数学模型,并考虑了零注入节点的相关特点,求解系统模型获得PMU的优化位置.对IEEE-14节点、IEEE-18节点、IEEE-30节点以及IEEE-...     

模拟通道数最小的PMU优化配置方法

提出了一种基于0-1整数规划算法的改进的PMU配置模型,该模型具有良好的适应性,而且0-1整数规划算法计算速度快,结果精确可靠。通过该模型可以得出全部的所需PMU数最小的优化方案,进而在该模型的基础上提出了PMU模拟通道数最小化的处理方法。该处理方法可以减少因电力系统母线数量庞大而产生的配置PMU所需的资金。最后通过对IEEE14节点系统、IEEE30节点系统以及新英格兰39节点系统的仿真计算,验证了所提出的模型和处理方法的有效性,可供相关研究者参考。     

基于0-1整数规划算法的PMU量测点优化配置新方法

为了提高同步相量测量装置的优化配置速度,提出了基于0-1整数规划算法的PMU量测点优化配置方法。在0-1整数规划算法的基础上,根据节点的可观测性建立数学模型,考虑节点间的相互关系构建邻接矩阵并进行分析,求解量测点模型获得量测配置优化位置。对IEEE-14和IEEE-18节点系统进行实验仿真,并利用Lingo工具验证所提0-1整数规划算法,获取PMU优化位置和速度。该算法与未改进的0-1整数规划算法相对比,结果表明,该方法减少了变量数目,简化了约束条件,减少了迭代次数,提高了收敛速度,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于动态规划算法的PMU优化配置

以电力系统状态完全可观测和PMU配置数目最小为目标,提出基于动态规划算法的PMU优化配置方案。选择PMU配置位置为动态规划的状态,PMU台数为动态规划的阶段数,从而实现动态规划计算。通过预处理准则、对称性准则、优胜劣汰准则提高了计算效率。用文中方法对IEEE 14和IEEE 39节点系统进行了PMU配置。与其他文献方法对比表明了该算法的正确性与优越性。     

基于节点概率可观性的PMU多目标优化配置

针对相量测量单元(phasor measurement unit, PMU)的多目标优化配置(multi-objective optimal PMU placement, MOPP)问题,提出一种计及节点概率可观性的MOPP模型。从节点可观的角度,考虑PMU及线路的故障概率,计算节点失去可观性的概率。在进行PMU的优化配置时,同时考虑PMU安装数量最少和各节点失去可观性的平均概率最小2个优化目标,采用基于快速非支配排序策略的多目标生物地理学优化(multi-objective biogeography-based optimization, MOBBO)算法进行求解得到Pareto解集,并利用模糊决策理论得到最优折衷解。IEEE 14和57节点系统的大量仿真结果表明,所提方法可以在MOPP中差异化计及PMU以及支路故障概率的影响,与非支配排序遗传算法相比,MOBBO在求解MOPP模型中能够得到更为逼近Pareto前沿的解,提供更佳的决策参考方案。     

基于博弈演化算法的PMU最优配置方法

为实现电力系统可观测性,提出一种新的相量测量单元(PMU)配置方法,即基于博弈论的演化算法。该算法将寻找PMU最优配置方案的问题映射为理性主体寻求自身利益最大化的博弈过程,PMU最优配置方案即对应于博弈中的纳什均衡解。其突出优点是演化方向确定、全局收敛性好、收敛速度快、解具有多样性。应用该算法在IEEE 30节点、新英格兰39节点、某128节点系统进行仿真计算,与深度优化算法、模拟退火算法和最小生成树算法的结果进行比较,说明了该算法的可行性及优势。     

针对PMU配置问题的改进粒子群算法

电力系统运行状态为各母线电压相量（幅值和相角）,由网络元件参数、表征网络拓扑连接特性的开关状态和边界条件（发电和负荷水平）决定。在电力工业市场化和环保等约束条件日益加强的形势下,实现电力系统广域实时监控的要求也日益迫切。要实现对系统有效闭环的实时监控,首先是建立一套完备的测量系统,以达到系统完全可观。尝试用改进的粒子群算法（EPSO）实现PMU最优配置优化计算,同时考虑了未来发展中不断提高PMU配置数量的可能性,实现了在全配置过程中的优化计算。     

基于不可观测深度的分阶段PMU配置算法

首先介绍了不可观测深度的概念,然后提出混合运用广域测量系统和能量管理系统的数据进行线性状态估计的方法以弥补PMU量测的不足,以此作为在系统不完全可观条件下进行PMU配置的前提。不完全可观系统PMU配置模型能处理如通信条件限制、已配置了部分PMU等约束条件,并能用0-1线性整数规划模型求解。文章最后提出了PMU分阶段配置的方法,并在新英格兰测试系统和浙江电网中进行了验证。结果表明,PMU分阶段优化配置能有效减少初期费用,并且随着系统不可观测深度的降低,线性状态估计的效果更好。     

基于分段迭代法的PMU的优化配置研究

对电力系统中有限个数目PMU的优化配置进行研究。采用分段迭代法对PMU的优化配置进行研究。该法假设最初每个节点均安装有PMU。第一阶段和第二阶段的迭代算法用来去除那些不太重要的节点的PMU配置,并保留节点位置重要的PMU的配置。第三阶段的迭代算法则对前两阶段的PMU数目进行进一步的最小化,并且充分考虑电力系统全网的可观性,使得该法达到PMU的最优配置。通过在IEEE 14和IEEE 30节点上进行仿真验证,并与现有的优先算法在计算时间上进行对比,证明该法在计算时间上的优越性,及该法的有效性。     

基于最大测量树法的电力系统PMU优化配置

着重研究了基于图论的相量测量单元PMU(Phasor Measurement Unit)配置方法.引入测量树的概念,提出了一种新的寻找最佳PMU配置点的规则.并由此得到最大测量树法MMT(MaximalMeasurement Tree),该方法以任一母线为起始母线,以能够提供最大的测量树为目标配置PMU.在实际算例中分别对IEEE 14、IEEE39、IEEIE 118系统进行仿真计算,根据计算结果比较了最大测量树方法以及末端节点法、深度优先法DFS(Depth First Search)和模拟退火法SA(Simulated Annealing)的优缺点.算例表明:MMT法可以获得最少PMU配置数目,相比SA法有较高的效率和较快的收敛速度.最后,分别利用最大测量树法和末端节点法实现了江西电网PMU优化配置.     

基于01整数规划的多目标最优PMU配置算法

针对目前缺乏多目标PMU配置方法,提出了一种基于线性01规划的多目标优化配置算法。并在此基础上导出了三种特殊模型,分别处理系统在正常运行方式下完全可观测的PMU布点问题,在线路N-1故障时系统仍可观测的PMU布点问题及在PMU N-1故障时系统仍可观测的PMU布点问题。该方法的突出特点在于能够同时将以上三种布点需求使用统一的形式同时处理,并且最终的布点方案在保证PMU数目最少或保证配置PMU所需费用最少的基础上获得了最高的测量冗余度。通过IEEE30、IEEE 57、IEEE118节点系统布点验证了该方法的有效性和灵活性。     

基于暂态可观性的向量测量单元配置方法

指出向量测量单元布点问题需要在满足一定约束条件下同时优化2个相互冲突的指标,即配置向量测量单元的数目(或费用)最少和测量冗余度最高,提出了基于0—1规划法的模型对系统正常运行方式下稳态全可观的向量测量单元配置,与此同时,进一步研究在暂态情况下系统全可观的向量测量单元配置。利用N-1故障原则,给出了系统发生故障时向量测量单元进行配置时的约束条件,结合传统的配置指标,共同构成基于暂态可观的向量测量单元配置。通过对IEEE 30系统进行仿真,验证了向量测量单元配置方法的有效性。     

PMU配置不完全可观测系统状态计算

对配置PMU系统,从网络节点方程解算理论入手,提出了系统可观测性判定算法,将系统节点分为动态可观测节点和不可观测节点。如何求得不可观测节点的电压相量,一种方法是视可观测节点为Vθ节点的潮流方法;另一种方法是将不可观测节点功率注入等效为等值阻抗(导纳)形式,用可观测节点电压的线性组合形式来表示不可观测节点电压。该文分析了两种方法各自的特点,算例分析验证了方法的有效性。     

Weak bus-constrained PMU placement for complete observability of a connected power network considering voltage stability indices

Phasor measurement units (PMUs) are preferred for installation at weak buses in a power network. Therefore, the weak buses need to be located and the strategic locations of PMUs identified to ensure network observability. Thus, the primary aim of this work is to identify the placements of the maximum number of PMUs installed at the weak buses in the electrical network. The voltage collapse proximity indicator, line stability index, fast voltage stability index, and a new voltage stability indicator utilizing load flow measurement are used to determine the weak buses. A novel deterministic methodology based on a binary-integer linear programming model is then proposed to determine the optimal locations of PMUs. The effect of a single PMU outage considering the weak buses is also demonstrated. The effectiveness of the developed approach is tested and validated on the standard IEEE 14-, 118-, 300-, and New England 39-bus systems. The obtained results are also compared to those using different weak bus methodologies.     

一种基于改进Petri网拓扑的PMU配置优化方法

本文提出一种基于改进Petri网的PMU配置优化算法,先在关联节点可测的基础上,引入关联节点安装PMU优选约束,建立网络覆盖优化函数.然后采用改进的Petri网对系统的结构进行分析,并结合节点关联信息,得到PMU最少时网络的最大覆盖.该方法将复杂网络拓扑分解为若干基本分析单元,从而缩小了分析规模;通过引入标识算子,将复杂矩阵运算转化为逻辑运算,简化推理过程;同时,通过更新变迁点火序列进行PMU地点选择,并引入变迁时间标签使计算过程得以简化,提高了计算效率.最后通过算例仿真,验证本文所提的方法计算准确,过程简便.