图像的局部约束变形技术

提出了一个基于局部约束的图像变形算法。该算法建立在一个新的C^2连续的变形模型上，局部约束包括单点约束和多点约束，用户可以交互地直接控制变形，实例计算表明，该算法十分灵活、简单和快速、变形效果很好。     

一种人脸图像局部变形技术

图像局部变形是指仅在图像的一小部分区域内做变形,改变某些局部范围的特征,同时保持其它区域不发生变化。目前常用的图像变形方法基本上考虑的是图像的整体变形,在直接运用于局部变形时效果不佳。文章提出了一种人脸图像局部变形方法,它首先在局部变形区域内确定特征点和影响半径,然后计算出区域像素点几何位置的变化,最后使用双线性插值原理进行灰度赋值。该方法可以获得很好的人脸局部变形效果,具有连续性好、算法简洁、实时互动等优点,在人脸识别领域有可观的应用前景。     

一种基于神经网络的图像变形实验

阐述了图像变形的数学方法,并在此基础上提出了基于径向基函数的前向神经网络算法,与其它算法如径向基函数的插值方法和Ｂ－Ｓｐｌｉｎｅ算法相比,该方法在图像变形实验中具有速度快,过渡平滑,适合于分散的不规则控制点等优点。     

一种改进的基于径向基函数图像变形方法

图像变形是计算机动画中常用的方法之一,通过该项技术用户只需指定待处理图像上的某些变化特征就可以得到他们所期望的变形效果。本文在径向基插值算法的基础上,通过加入一次项和仿射可微条件,适当选择核函数,转化原优化问题为齐次线性问题,从而使该线性系统获得稳定的唯一解。此外,本文还给出在目标图像中建立径向基函数的算法,为采用反向重采样技术以获得光滑的变形效果提供了必要的支持。实验结果表明,本文算法可以实现多控制点准确插值下的平滑渐变变形效果。     

基于椭圆变形域的图像局部变形

图像局部变形技术是图像处理领域的一个分支,它只改变图像中指定区域范围内的特征而保持其他区域不发生变化.文中在径向基函数的基础上,提出了一种基于椭圆变形域的图像局部变形的算法,并讨论了函数中关键参数的选取对变形效果的影响;通过对变形区域的影响半径R和影响系数s的设置,控制图像局部变形的区域,从而解决了图像变形过程中产生的重叠映射;最后,介绍了图像局部变形的算法流程,利用VC++6.0和OpenCV搭建实验平台对算法进行了验证,实现了交互模式下的图像局部变形     

基于局部约束的服装变形方法研究

针对目前虚拟服装变形方法不能有效地解决局部不同程度变形的问题,提出一种基于局部约束的服装变形方法。首先,根据人体特征参数自定义构建虚拟人服装模型,并在此过程中对质点-弹簧模型和欧拉算法进行了改进;其次,对服装质点施加约束力,在质点原始的位置上添加改进的基函数,并引入约束权重来控制基函数的变化,从而求得质点的正确位置,实现局部不同程度的变形。实验结果表明,该局部约束方法取得了较好的变形效果。     

局部自相关函数在基于内容的图像检索中的应用

在图像检索领域中,为了更加方便、高效地进行图像检索,文中提出了一种新的图像检索特征——局部自相关特征,为基于内容的图像检索提供了新的工具,它兼具方向特征和纹理特征。利用提出的局部自相关特征在Corel10K图像库上进行了大量的实验,实验结果表明局部自相关特征的平均检索精确度和召回率虽然低于颜色特征,但高于方向特征,是除颜色特征之外又一个高效的图像检索特征。     

基于主方向检测的畸变车牌字符图像校正方法

本文提出了一种对畸变字符图像快速变形校正的算法,它主要是通过对字符主方向的搜索来求取倾斜图像的有关参数。该算法计算形变区域的水平及垂直差分并设计出判别函数,进一步搜索出使判别函数达到最大的主字符方向并进行校正,最后给出了一种图像毛刺的剔除方法。实验表明,本文介绍的算法充分利用了畸变字符图像的特征,同时使用了较优化的快速搜索策略,取得了较好的实际结果。     

图像变形计算方法及其应用

为了通过几何变形和颜色混合插值来实现2幅图像之间的过渡,采用自定义的三角形坐标系,提出一种图像变形计算方法.首先给出了三角形坐标系的定义,阐述并证明了其关于几何变换的一些定理,使得拓扑变形易于实现,可应用在图像变形技术中;然后描述了基于三角形坐标系的图像变形算法.通过一组人脸表情的合成与移植和另一组变脸技术应用的例子,...     

非对称径向基函数与稳定边界图像变形算法

提出了一种基于非对称径向基函数的图像变形算法,该算法克服了基于对称径向基函数算法中由于对称径向基函数的全局性导致的图像边界变形过大的不合理变形现象．实验结果表明,文中算法简单、有效,得到的变形图像既具有基于对称径向基函数算法所得的变形图像的光滑性,又具有良好的局部变形效果,更为重要的是稳定了变形图像的边界．     

基于小波的自动图像变形

图像变形算法中最费时的是在源图像和目标图像中确定变形特征基元；而到目前为止，大部分图像变形算法都是通过人工或半人工的方式来实现的．如果两幅源图像间的特征基元的确定能自动实现，则不但可以减轻用户的负担，而且可以极大地节省变形算法所需的时间，同时提高了算法的效率．提出了一种基于小波变换的自动图像变形方法．该方法完全依赖于给定的两幅源图像，自动生成期间的变形图像，不需要预先在两幅源图像中指定特征基元．实验结果证明，用本文的算法不仅能自动完成变形操作，而且也取得了满意的结果．     

视图Morphing技术在视图插补中的应用

图像Morphing是图像之间插补变换的一类被广泛使用的技术，这种方法是基于两幅图像之间的像素位置和颜色的内插，但对3D场景或物体，它不能保证所生成图像的直实性，即不满足透视性质，在此介绍一种图像插补变换的新方法：视图Morphing技术，它可以保证生成图像的真实性，且不需要知道图像的3D信息，这避免了图像的3D重建，因而具有极大的应用价值。一般的视图Morphing技术需要知道图像的投影矩阵，可是用目前的技术，从图像直接获得投影矩阵是很困难的。视图Morphing技术事先不需要知道图像的投影矩阵，就可以对摄像机刚体运动所获得的两幅图像进行插补运算，获得中间视点的图像。     

Image Morphing Using Deformation Techniques

This paper presents a new image morphing method using a two-dimensional deformation technique which provides an intuitive model for a warp. The deformation technique derives aC¹-continuous and one-to-one warp from a set of point pairs overlaid on two images. The resulting in-between image precisely reflects the correspondence of features specified by an animator. We also control the transition behaviour in a metamorphosis sequence by taking another deformable surface model, which is simpler and thus more efficient than the deformation technique for a warp. The proposed method separates transition control from feature interpolation and is easier to use than the previous techniques. The multigrid relaxation method is employed to solve a linear system in deriving a warp or transition rates. This method makes our image morphing technique fast enough for an interactive environment.     

基于图像变形的卡用户认知性(英文)

尽管许多人可能并没有意识到,各类卡已经被广泛应用到我们的日常生活当中。其中,信用卡,现金卡,驾驶执照,等等,其实与钱包同等重要。为了防止这些卡被非法使用,用户认证是必不可少的。最常用的用户认证方法就是要求用户提供某些个人信息。如果用户提供的信息与卡中记录的信息一致,我们就认为用户是合法的。然而如果个人信息被泄露,卡就有可能被非法使用。本论文的目的就是要提供一种新的基于图像变形的卡用户认证方法。其基本思路是把真正持卡人的脸部图像通过图像变形隐藏到某个覆盖数据下,并把恢复原图像所需要的钥匙信息分散保存到卡,终端,服务器等不同地方。在用户使用卡的时候,认证系统可以利用反变形技术恢复原图像,让受权人察知到用户的真伪,从而有效地保护持卡人的权益。     

一种图像morphing效果的客观度量方法

给出了评价图像morphing效果的新方法。该方法分两步:首先,计算中间帧之间的相似度,由这些相似度值生成一条曲线;然后,在图像计算机动画领域首次提出图像morphing真实感度的概念(IMRD)。它通过计算曲线与坐标轴、曲线插值点处的曲率和其它一些衡量标准得到。试验表明,IMRD是一有效的度量图像morphing效果的客观方法,也是一种强有力的计算机动画的自动分析工具。     

Application of the Self-Organizing Feature Map Algorithm in Facial Image Morphing

A new facial image morphing algorithm based on the Kohonen self-organizing feature map (SOM) algorithm is proposed to generate a smooth 2D transformation that reflects anchor point correspondences. Using only a 2D face image and a small number of anchor points, we show that the proposed morphing algorithm provides a powerful mechanism for processing facial expressions.     

变体飞机建模及自适应动态面控制

为了描述变体飞机在变体过程中的动态特性,将变体飞机看成一个质点系,对质点系进行受力分析,得到变体飞机的力方程和力矩方程,并推导出一种变后掠翼飞机的纵向运动方程.为了确保变体飞机在变体过程中的飞行稳定性,提出一种基于动态面的自适应backstepping控制器,通过引入一阶滤波器,避免了传统backstepping设计中的计算膨胀问题.采用径向基(RBF,radial basis function)网络逼近系统不确定项,基于Lyapunov稳定性理论,给出自适应输出反馈控制器和RBF网络权值向量的自适应律,并证明了闭环系统是半全局一致有界.仿真结果表明实际系统的输出响应较好地跟随参考指令,不受变体速率的影响,满足鲁棒性要求.     

B样条在图象变形技术中的应用

提出了基于B样条的图象变形算法,详细介绍了算法的处理过程及算法的优点.最后讨论了在图象变形过程中遇到的问题。     

Illumination Morphing: Generating a Smooth Change of Illumination between Two Color Images

The paper proposes a method for generating a sequence of images with smooth change of illumination from two input images with different lighting conditions. The idea of the proposed method is based on image morphing. While conventional image morphing changes object shapes between two input images, here we focus on changing the illumination between two images. The proposed method uses isoluminance curves as a feature primitive. Isoluminance curves acquired from images are warped based on the correspondence of the curves between two images, and transformed luminance distributions are generated from the warped isoluminance curves. The proposed method called \"illumination morphing\" is able to generate smooth transition of luminance between two color images. The method does not need even the information about the light sources and 3D object models. The proposed method is a promising technique for many applications requiring a scene with variety of lighting effects, such as movies, TV games, and so on.