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针对现有机织物组织识别方法适用范围窄、鲁棒性差的现状,课题组提出一种计算织物组织循环大小的平移相减算法(translational subtraction algorithm,TSA),并提出了一种基于TSA算法的机织物组织有效识别方法。该方法结合机织物图像不同方向的TSA算法和水平方向的亮度累加法获取织物组织循环宽度和纬线宽度,然后对机织物图像进行错位TSA算法,分析错位TSA曲线相位的周期性和大小,可以得到织物组织循环的纱线根数和飞数,最终获得机织物图像的组织意匠图。实验证明该方法对机织物图像光照、纹理和倾斜等干扰因素具有鲁棒性,能有效识别各种类型的机织物组织。 相似文献
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在机织物三维仿真中,为快速实现各种组织织物的参数化仿真,根据纱线的交织特点,提出一种将经、纬纱分别划分为8个组元的模块化构建织物组织的方法。通过建立经纱和纬纱的组元矩阵来实现织物组织的构建。采用“0”和“1”组合唯一表示经纱和纬纱组元。通过对织物组织矩阵(布尔矩阵)进行行向“ ”运算和取反后进行列向“ ”运算,分别建立了布尔矩阵与纬、经纱组元矩阵之间的映射关系。采用MatLab软件设计参数输入界面、编程并仿真,结果表明:该方法可以快速构建机织物组织,并实现机织物在不同三维模型下的参数化仿真。 相似文献
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经平绒织物由地经和绒经与纬纱交织而成,经平绒织物表面具有平齐耸立的绒毛.经平绒织物组织的分析具有一定的特殊性,主要以棉平绒为例分析经平绒织物组织的步骤和方法.首先以正面(绒面)为分析面,拆除纬纱;观察纬纱与经纱的交织情况,绘制交织图并标出绒经的位置;根据交织图确定表里组织以及绒经与纬纱的交织示意图;绘制经平绒组织图.并将它与丝绒做了简单的对比分析,同时指出了经平绒织物的上机要点. 相似文献
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将功率谱应用到织物组织识别中,用功率谱及相关函数对织物图像进行处理,得到织物图像的功率谱曲线,从曲线的峰值中提取织物表面的方向性信息,得到织物经纬密度,并进一步确定织物组织的经纬纱特数、飞数和经纬纱循环数,最后得出织物的组织点属性.实验证明这种方法实际可行,对织物组织的计算机分析、识别及进一步的应用研究有重要的理论和实际意义. 相似文献
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机织物组织自动识别技术 总被引:1,自引:1,他引:0
为实现机织物组织的自动识别,对织物表面反射图像进行纠偏和直方图均衡预处理,并按图像的经纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。根据经纬向组织点灰度的相关性,求出织物组织的经纬纱循环数。通过比较组织循环范围内组织点的灰度均值来确定组织点的属性,并以组织点的灰度方差对组织点的属性进行验证。实现单循环组织识别后,再对多个组织循环内的对应组织点进行验证,以进一步提高识别的准确性。织物的测试结果表明,所提出的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并能输出对应的织物组织图。 相似文献
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基于色彩空间混合的原理和数码分色技术,根据水粉画纹样的特征,结合棉织锦的自身特点,将棉织锦的水粉画纹样的各种色彩通过分解归并,使其中的各种颜色经过有限的经纬色纱多次组合而形成了6色经3色纬的棉织锦色彩排列与6色经3色纬的多层结接织物组织设计。这样,可以采用少量的经纬色纱使棉织锦表面图案得到丰富的多色彩效果,简化组织设计和意匠的编辑过程。 相似文献
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弧形织物与局部管状织物的生产 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了弧形织物和局部管状织物的特点、组织图及其形成原理,弧形织物在生产前需要特制专用的钢筘,利用钢筘上下移动而产生波形,纬向局部管状织物需要纬向局部管状组织与专用的送经机构来完成,经向局部管状织物只利用弹力纱作纬纱,配以经向局部管状组织来完成. 相似文献
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四层任意换层织物组织设计 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨四层任意换层织物组织的设计方法.通过对四层织物结构特点的分析,认为四层任意换层织物组织以简单为宜,每个基础组织经纱的平均浮长尽可能接近,一般不设置接结点.设计时先由单层组织并为双层组织,再将两个双层组织都视作单层组织,合并为四层组织.指出:绘图前应该清楚地标明组织图里每一纵、横行所代表的纱线颜色,根据色经色纬的排列绘出组织图,从而确保所绘制的四层任意换层织物的组织图组织点及色纱排列的正确性. 相似文献
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为从织物自身组织结构方面优化纯棉织物的折皱性,首先设计织物组织结构参数并制备织物,利用数字式织物折皱弹性仪测得织物的折皱回复角。在此基础上,建立纯棉织物经、纬向和总折皱回复角与织物组织结构参数(包括经纬纱线密度、经纬纱捻度、经纬向密度)之间的线性回归方程;同时分析织物折皱回复角与各组织结构参数间的相关性。结果表明:回归方程的计算值与折皱回复角实测值绝对误差不超过0.61°,回归方程具有较高的实用性;经纬纱捻度、线密度对纯棉织物的折皱回复性影响最大,可通过提高经纬纱捻度、降低经纬纱线密度来改善纯棉织物的抗皱性。 相似文献
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基于特征子阵匹配的织物组织分析 总被引:2,自引:2,他引:0
为能在仿制设计过程中快速且简便地提取待分析织物的完全组织循环参数,提出一种基于特征子阵匹配的织物组织分析方法。根据织物分析得到的意匠图,建立相应的组织矩阵。通过一维搜索方法分别找出组织矩阵经、纬向可能的循环,并以此建立特征子阵。分别对特征子阵进行二维铺设,根据铺设结果和组织矩阵是否匹配,判定特征子阵是否为完全组织。研究表明:分析完全组织循环数大的织物时,一维搜索的方法可以优化特征子阵的寻找和选择;通过对特征子阵的铺设并和原始意匠图的匹配,可以实现完全组织循环参数的提取。 相似文献