3维物体SIFT特征的提取与应用

SIFT(scale-invariant feature transform)算法自提出以来,就因其优越的性能（尺度不变性、旋转不变性、抗噪声能力强、受光照变化影响小等）,而备受图像图形领域研究者的青睐。该算法的核心特征（SIFT特征）基于局部梯度,能够抵抗图像大幅度的伸缩、旋转等,很好地满足了3维物体识别的实际需要。而SIFT特征对投影变换的相对敏感性恰可用于3维模型的视点空间划分,且划分依据与匹配依据一致,能够有效提高匹配准确度。合理设置SIFT算法的阈值还可以有效处理物体背景分割等技术问题。通过充分的预处理,能够有效降低SIFT算法计算复杂度高,使得系统基本达到实时匹配。总之,将SIFT特征应用在3维物体识别系统中的视点空间划分、背景物体分割、模式特征匹配等模块,可以有效地提高系统的识别速度与效率,增强系统的稳定性。     

试析博物馆免费开放后的管理与可持续发展

博物馆、纪念馆是代表国家和城市的标签,是宣传国家文明成就的窗口,对国家的历史与文化有着承载的作用,其发展的水平也成为一个地区经济发展的标志。博物馆、纪念馆等公益性文化设施向社会公众的免费开放,是一项利国利民的喜事,在免费开放后应为人们提供更高质量和水平的公共文化服务,使人们对文化鉴赏要求的不断增长得以实现。     

国家的博物馆，免费的博物馆

中宣部、国家文物局等部门联合于去年底下发《关于全国博物馆、纪念馆免费开放的通知》后，设计界、文化界人士又多了进行自我提高和学习的好去处。随着免费开放的陆续实施，引来了各界人士的持续讨论和关注。     

图像区域粗糙分割情况下的区域物体分类

提出一种改进的语义物体分类方法,可在图像区域分割结果不精确的情况下,对图像区域进行分类.结合统计文本分析中的bag-of-words方法与多示例学习,将图像区域物体切分为若干小图像块,提取图像区域物体的图像特征作为其粗糙语义概念并计算置信度;根据粗糙语义概念进一步提取出各种区域物体类型的语义特征作为其特征语义概念;使用分类器对特征语义概念进行学习,实现了对区域物体的分类.实验结果表明,采用文中方法可在分割粗糙的图像区域上获得很好的区域物体分类准确率.     

在GPU上基于物体空间的碰撞检测

碰撞检测是模拟现实世界关键要素,也是计算机图形学研究的核心内容.提出了一种利用GPU的SIMD、遮挡查询和浮点纹理功能等特性进行碰撞检测的新方法.算法同时遍历一对基于传统的CPU方法的包围体层次树,在遍历的过程中进行所有必要的运算,包括最后的三角形相交测试都是在GPU的顶点着色器和像素着色器中进行的.测试结果显示达到预期的效果.不同于其它的基于GPU的方法,本算法的所有计算都在物体空间中进行,而且对多边形模型的形状和拓扑结构不作任何要求.     

融合显著物体检测的图像显示适配

目的 图像显著适配旨在自动调节图像尺寸,对图像内容进行非均匀缩放,以便在受限的展示空间内更好地保留显著物体。为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,提出一种基于显著物体检测的图像显示适配方法。方法 本文方法采用显著物体分割结果来替代显著性图,以改进显示适配结果。首先,采用显著性融合和传播的方法生成显著性图;接着,结合输入图像和显著性图,采用自适应三阈值方法实现显著物体分割;然后,以此为基础,生成输入图像的曲边网格表示;最后,通过对不同网格的非均匀缩放,生成符合目标尺寸的适配结果。结果 在面向图像显示适配的公开数据集RetargetMe上,将本文方法与现有的10种代表性显示适配方法的结果进行了人工评估和比较。本文方法可以有效地减少显著物体出现部分扭曲的现象,能在48.8%的图像上取得无明显缺陷的适配效果,比现有最好的方法提高了5%。结论 基于显著物体检测的图像显示适配方法有助于提高显示适配过程中对显著物体处理的一致性,减少由于显著物体部分扭曲而引起的明显人工处理痕迹,从而达到提升显示适配效果的目的。     

基于遗传算法的虚拟物体变形研究

为缩短工艺构思的时间,增加构思的效率,通过虚拟物体变形进行工艺设计构思.采用基于遗传算法实现虚拟物体的变形.应用数学模式搭配遗传算法演变造型的方法产生了特殊的效果,不仅可给予设计者以更多的思考空间,而且增加了设计人员进行构思时的思考方向.     

基于Vega和OpenGL的柔性物体建模

针对虚拟现实中柔性物体仿真的现状,充分利用Vega的高级仿真功能和Opengl灵活性可移植性的特点,给出了基于Vega、Opengi的柔性物体建模方法,根据质点-弹簧模型,将柔性物体简化为一系列独立的单元网格,并利用运动学原理给出了简化的数学模型,最后以飘扬的红旗为例,在VC++6.0环境下,对此方法进行验证实现.     

现代交通工具类实物展品展览设计初探

现代交通工具类实物展品体量大、内部结构复杂,兼具历史文化性和科普性。为了更好地将这类展品的历史文化和科技内涵呈现在观众面前,可以将展品灵活地融入展线,利用场景、内部展示和动态展示等方法进行展示。本文通过研究和介绍国内外博物馆的成功经验,对提升现代交通工具类展品展示效果和观众体验提出了一些建议。     

柔性物体仿真的研究

柔性物体的模拟是计算机图形学的一个研究课题,同时非常重要和前沿。在人们的日常生活中,柔性物体无处不在,处处可见,如流水、绳索、织物等,如何利用计算机高效灵活复原柔性物体在现实中的运动是计算机图形学的挑战。该文分析柔性物体仿真的两种技术几何模型、物理模型法的优缺点,以及简要介绍冲突检测与响应。     

柔性物体仿真的研究

柔性物体的模拟是计算机图形学的一个研究课题,同时非常重要和前沿。在人们的日常生活中,柔性物体无处不在,处处可见,如流水、绳索、织物等,如何利用计算机高效灵活复原柔性物体在现实中的运动是计算机图形学的挑战。该文分析柔性物体仿真的两种技术几何模型、物理模型法的优缺点,以及简要介绍冲突检测与响应。     

V＆A发现中国

“当代中国设计展”将于2008年3月15日至7月13日在英国维多利亚阿伯特博物馆（V＆A博物馆）举办。这是英国第一次举办有关当代中国迅速发展的最新设计的展览,也是首次尝试阐释经济发展对中国都市的建筑和设计产生的影响。     

利用共轭梯度法重建三维物体表面算法的研究

通过立体视觉方法能得到一些分散点处表面信息,根据这些分散点处三维表面信息,可对三维表面进行重建,文中主要讨论利用共轭梯度法重建三维物体表面的算法。     

基于摄像头的物体位置识别系统

介绍了一种基于STM32单片机设计的物体位置识别系统,该系统通过摄像头捕捉物体的位置信息,经过图像处理后将位置信息传递到液晶显示屏。系统可以应用到工业自动化生产、农业灌溉以及军事领域。实测结果表明物体位置识别系统可以准确给出物体的相对位置,具有广阔的应用前景。     

基于模型的关节式物体识别与定位改进方法

针对关节式物体检测的复杂性,本文提出一种新颖的视觉推理方法。该方法基于可变形的物体模型,同时利用图像中所包含的边缘信息特征(不依赖于局部特征,如肤色等)及各子部件的空间位置关系,迭代地进行关节式物体检测和定位估计。实验证明,该方法有较强的抗背景干扰能力,视觉上能大幅度改进关节式物体检测、定位的结果。     

二维可分离物体的识别与定位

一、参考图象与实测图象中对应物体的识别对于二值图象,文献[1]中给出了一种提取特征的方法,即轮廓特征码序列法.但是,如何存贮这些物体所对应的轮廓特征码序列以及如何利用这些特征进行匹配则有待进一步研究.     

逆物（Disobedient Objects）

今年夏天,伦敦维多利亚及阿尔伯特博物馆举办了《逆物》这样一个展览,展览第一次将世界各地的民主运动和草根社会运动中出现和使用过的设计和艺术品汇聚一堂,来展示全球范围肉的各种民主及社会运动是如何将艺术与设计作为工具来改变我们的社会的。《逆物》展览通过展示如智利的记录了政治暴力的民间纺织品、会制作涂鸦标语的机器人、被涂写标语的美钞、巴塞罗那示威游行中使用的巨大充气鹅卵石还有手机上的讽刺政治现状的视频游戏等一些列内容丰富的“对象”,来给观众呈现政治事件是如何推动和激发了丰富多样的设计和艺术巧思。展览展出的物品都是非专业人员制作的,这些群众智慧的结晶使得在物料极其匮乏和简陋的条件下依然可以让人们对复杂的情况做出非常有效的反馈。     

基于单个平行四边形单幅图像的物体定位

主要讨论基于单个平行四边形单幅图像的物体定位方法．主要结论有:如果平行四边形的两组边长均未知的话,则从该平行四边形的单幅图像,仅可以确定物体坐标系与摄像机坐标系之间的旋转矩阵和平移向量的方向,平移向量的大小无法确定．当知道平行四边形任一组边长时,旋转矩阵和平移向量均可以唯一确定．另外,诸如相邻边长之比,相邻边之间的夹角等信息,由于它们不是射影不变量,所以它们对基于单幅图像的物体定位来说,提供不了任何有用的额外信息．     

一种基于物体的视觉注意计算模型

为解决基于空间的视觉注意计算模型存在的注意目标不完整、容易转移到无意义区域等问题,提出一种结合空间显著性的基于物体的视觉注意计算模型。检测图像的边缘信息,根据空间视觉显著性度量结果,提取显著值高的封闭边缘,得到感知物体的轮廓。根据各感知物体的大小、位置和显著程度计算其注意度。注意焦点按照注意度递减的顺序在各感知物体之间进行转移。在多幅自然图像上进行实验验证,实验结果表明该模型具有和人类视觉特性相符合的注意效果。