泵机系统故障诊断方法探讨

1.引言 泵机是油码头的主要生产设备,其状态的好坏与企业的经济效益和国家财产及人民的生命安全息息相关。因此,泵机系统故障的现场诊断具有重要的意义。 泵机系统的故障包含着较复杂的因素,其主要故障类型包括:对中不良、不平衡、滚动轴承故障等。大量试验研究表明:上述各种故障均通过不同的振动特征反映出来。因此,采用什么方法分析和提取何种特征参量是泵机故障诊断的关键。 2.泵机系统故障的特征识别     

一种乳化液泵分级故障诊断方法

针对乳化液泵故障机理复杂、故障诊断难的现状,提出一种乳化液泵分级故障诊断方法。首先,通过深度自编码网络(Deep Auto-Encoder Network,DAEN)实现乳化液泵故障的第一级诊断,以乳化液泵的14个特征参数作为输入,自适应特征学习,识别故障形式;然后,通过专家系统实现乳化液泵故障的第二级诊断,将已识别的故障形式与必要故障信息作为专家系统输入,得到明确的故障定位。实验表明,深度自编码网络平均准确率98.712%,优于深度神经网络和卷积神经网络,可靠性高,可以完成第一级诊断任务,然后通过专家系统完成第二级诊断任务,分析产生原因,操作简单。将该方法编制成后台可运行的程序,嵌入煤矿综采工作面智慧云平台。经过实际测试,该故障分级诊断方法能够快速有效定位故障位置,提高诊断精度。     

泵的故障诊断研究综述

泵的应用量大面广，对其开展故障诊断研究有着重要的现实意义。本文综述了目前有关泵的故障诊断方法，述评这些方法的特点及局限性，最后指出这一领域有待进一步研究的若干问题和发展趋势。     

浅谈基于贝叶斯网络的泵故障诊断方法

针对发电厂水泵系统结构复杂,诊断过程中不确定因素众多的特点,提出了基于贝叶斯网络的水泵故障诊断方法。依据发电厂水泵故障机理,建立水泵贝叶斯网络结构;在定量参数方面,引入leaky Noisy-or模型,简化参数设置,从而克服水泵故障样本数量少导致贝叶斯网络参数设置困难的问题。最后,通过实例验证了基于贝叶斯网络的发电厂水泵故障诊断方法的有效性。     

基于神经网络的泵机组故障诊断技术

利用神经网络对泵机组进行了故障诊断,探讨了故障诊断的神经网络方法和专家系统方法的联系和区别。该分析方法为转子临界速度的计算提供了比较完善的方法。     

大化肥半贫液泵的振动故障诊断

用预测维修ＰＭ系统，对大化肥生产装置中的半贫液泵的振动进行分析，作出故障诊断及时抢修，保证装置正常运行。     

原料油进料泵管线振动的故障诊断与治理

经过管道振动信号和流体压力脉动信号的测试结果，分析了高压离心进料泵引起管线振动的原因并提出了相应的改进措施。     

实时机泵状态监测与故障诊断系统

为了工业状态监测系统低成本、高可靠性的需求,设计提出了一种针对机泵群并以小型高速转子模型为试验对象的旋转机械振动状态监测分析系统.该系统应用前端信号调理模块和工控机为硬件,使用成熟的接口技术建立一个开放式的数据采集系统,在LabVIEW 7.1上搭建虚拟仪器平台,可分别对不同信号进行每通道50 kHz/s高速同步采样和分时复用采样,具有数据实时采集、信号分析处理和数据存储等功能.试验结果表明:该系统稳定性好,结构配置灵活,易于维护和扩展,具有较强的通用性和实用性.     

基于管道状态关联分析的泵机组故障诊断方法研究

在对现场泵机组和管道过程参数进行综合监测的基础上,提出了一种基于管道状态耦合分析的泵机组设故障监测方法,该方法包括了泵机组的异常捕捉技术、相关管道的实时状态识别以及基于耦合作用的故障判别。现场应用结果证明,该方法能够快速有效的实现机组故障检测和识别,与传统的方法相比大大降低了系统的误报警率。     

基于BP神经网络的全贯流电机泵故障诊断

BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,可用于数据的运算分类及预测,在故障诊断分析方面应用广泛.全贯流电机泵特点是电机的转子代替了水泵的叶轮外壳,电机泵的电机故障特点比普通电机多且复杂.目前,全贯流泵故障诊断的研究较少,但BP神经网络算法对电机故障诊断分析的研究应用成熟.运用BP神经网络算法尝试对...     

基于GA优化的SVM涡轮泵故障诊断

针对液体火箭发动机涡轮泵故障诊断中出现的多故障分类问题,为提高支持向量机学习机器的分类性能,提出了一种基于遗传算法的支持向量机参数优化算法,利用遗传算法的全局搜索性能对核参数进行了优化.结果表明,遗传算法能够加速支持向量机参数的优化搜索,所建模型对含有较强的噪音背景的故障样本进行了很好的分类诊断,表现出了很好的抗噪和分类能力.     

提高故障诊断质量的几种方法

故障诊断包括信号采集,信号分析、特征提取、诊断决策等环节,每一环节对最终的诊断结果均有着重要影响,详细讨论了通过恰当的信号分析方法与手段来提高诊断结果的准确性和可靠性,提出了噪声压缩,信息集成与融合、信息分解,特征趋势等几种提高诊断质量的有效途径。     

离线状态监测仪在机泵故障诊断中的运用

介绍炼油厂成功运用skf掌上离线状态监测仪和数据管理软件,检测和诊断机泵故障实例,通过典型案例,充分证明了新技术的应用在机泵故障诊断中的重要性。利用先进的诊断技术发现设备早期故障,避免设备损坏事故的发生。     

滚动轴承振动监测与故障诊断的几种方法

介绍并分析几种滚动轴承的故障诊断方法。通过分析和比较传统的信号分析法和现代信号分析法．说明各种方法的优点及适用范围。阐述自己的观点并用实例说明。     

液压系统冗余部件(泵)或蓄能器在故障诊断中的应用

针对液压系统本身特点及应用的现状 ,通过对液压系统模型的建立与分析 ,指出了系统中冗余元件 (泵 )和蓄能器在其故障诊断中所起的特殊作用 ,同时也指出了计算机在液压系统故障诊断中的必要性     

离心泵灌泵方法的探讨和应用

离心泵由于在设备安装、检修维护方面费用低、运转平稳、结构紧凑以及可有多种控制方式选择等方面的优点,在液体输送、冷却系统、计量系统以及工业清洗系统都有大范围的应用。由于离心泵在启泵之前需要灌泵排气,本文针对不同条件下离心泵灌泵原理的分析,为用户在离心泵灌泵的方法和应用进行探讨。     

单螺杆泵的实际应用

流本的输送,在食品,制药,日化,三废处理,建筑,石油,船舶制造等工业生产部门得到广泛的使用。由于流体的性质各异,各工业部门对流体的处理方式也各不相同,要求我们对输充体的机械有良好的选择。