猪肉新鲜度指示标签的制备及应用

基于猪肉在腐败过程中产生的挥发性含氮化合物会使包装中气体酸碱性发生变化的原理,以甲基纤维素和聚乙二醇-6000为基材,添加溴甲酚紫、溴百里酚蓝等酸碱指示剂,最终制得6 种方便、无损的新鲜度指示标签。将标签置于不同质量浓度的NH3环境中,6 种标签的颜色均发生显著变化,且随NH3质量浓度的增加而差异变化明显;将标签应用于生鲜猪肉贮存中,通过测定4 ℃条件下不同贮存时间猪肉各项腐败指标以及指示标签的颜色变化,探究其用于监测生鲜猪肉新鲜度的可行性。结果表明：初始pH值为4.24的溴甲酚紫指示标签可较好地区分出猪肉的3 个新鲜度等级;利用此标签的颜色测定数据建立偏最小二乘模型,对挥发性盐基氮含量和菌落总数进行预测的回归系数（R2）均大于0.92,通过标签颜色变化可以判断猪肉新鲜度。     

冻藏猪肉新鲜度测定及方法改良

挥发性盐基氮(TVB-N)是衡量肉制品新鲜度的重要指标,GB/T5009.44—2003TVB-N的测定方法为半微量定氮法。依据GB2707—2005鲜(冻)畜肉挥发性盐基氮指标[TVB-N值(mg/100g)≤15],对猪肉在家庭冻藏条件(-18℃)下进行挥发性盐基氮含量的测定。     

冻藏猪肉新鲜度测定及方法改良

挥发性盐基氮(TVB-N)是衡量肉制品新鲜度的重要指标。GB/T5009、44—2003TVB—N的测定方法为半微量定氮法。实验依据GB2707—2005鲜(冻)畜肉挥发性盐基氮指标(TVB—N值(mg/100g)≤15),对猪肉在家庭冻藏条件(-18℃)下进行挥发性盐基氮含量的测定。     

基于近红外光谱的生鲜猪肉新鲜度实时评估

目的 运用近红外光谱对生鲜猪肉新鲜度进行实时评估。方法 利用多通道可见近红外光谱系统, 获取了猪肉表面380~1080 nm波长范围内的漫反射光谱数据, 采用多元散射校正(MSC)和变量标准化(SNV)的预处理方法, 然后使用偏最小二乘回归建立猪肉新鲜度的预测模型, 进而对猪肉新鲜度进行评价。结果 采用变量标准化处理后的偏最小二乘回归模型相对比较稳定, 建模效果比较好。对挥发性盐基氮 (TVB-N)的验证集的相关系数达到0.91, 对pH值的验证集的相关系数达到0.93。最后利用该模型对猪肉新鲜度进行评定, 评定准确率达92.9%。结论 实验中运用多点的测量方式提高了近红外检测的精度和稳定性, 对于实时检测评估生鲜猪肉的新鲜度有很大的潜力。     

猪肉中挥发性盐基氮的实验室质量考核研究

挥发性盐基氮(TVB-N)是动物性食品由于酶和细菌的作用,蛋白质分解而产生的的氨以及胺类等碱性含氮物质,表明氨基酸被破坏程度。     

食品新鲜度指示卡的研究进展

食品的新鲜度会影响消费者的饮食安全,用指示卡来判断食品的新鲜度具有客观性、科学性,因此,食品新鲜度指示卡的研究和应用具有非常重要的价值。详细阐述了用于标示食品新鲜度的主要化合物、食品新鲜度指示卡的类型及发展趋势。     

冷鲜猪肉的新鲜度评价研究进展

围绕肉品新鲜度变化的本质因素——微生物因素进行讨论,同时介绍冷鲜猪肉新鲜度的评价指标及检测方法,概述国内外在肉品新鲜度检测领域的研究进展,在此基础上探讨今后冷鲜猪肉安全分析研究的发展趋势,提出研究冷鲜猪肉新鲜度检测方法应迫切解决的问题。     

双重指示标签对鲤鱼新鲜度的实时监测

本文以溴酚红和溴甲酚紫为指示剂制备了一种双重指示标签,并将所制备的指示标签置于鱼肉包装中用于对新鲜度的实时监测。用微量扩散法定期测定鱼肉样品的挥发性盐基氮(TVB-N)含量,并采集双重指示标签的颜色变化图像。结果表明,鱼样在室温条件下贮藏14 h,TVB-N的含量为14.3 mg/100 g,接近国家标准的优级品,指示标签外圈的颜色由鲜亮的橙色变为浅棕色,内圈颜色黄色变暗。贮藏时间达到26 h时,TVB-N的含量为30.09 mg/100 g,指示标签的内圈和外圈颜色均变为紫色,且紫色逐渐加深,鱼样发生腐败。提取指示标签图像的RGB值,换算成色调值,将色调值和TVB-N含量进行关系拟合,得到拟合方程为Y=-53.9463+13.238x-0.48757x²,相关系数为0.982,拟合度良好。因此,将研究中所制备的双重指示标签用于鱼新鲜度的实时监测具有可行性。     

基于特征融合的猪肉新鲜度高光谱图像检测

利用高光谱反射图像技术研究了猪肉新鲜度的无损检测。采集了180个猪肉样本在400~1 000 nm范围内的高光谱反射图像,提取了高光谱图像的光谱均值和熵两类特征;分别利用连续投影算法、主成分分析,以及连续投影算法结合主成分分析3种特征降维方法,提取了反映肉类新鲜度信息的重要特征变量;并建立了这些特征变量与挥发性盐基氮(TVB-N)的最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型;在此基础上提出了猪肉TVB-N含量的可视化检测方法。研究结果表明:相比于单一特征模型,利用光谱均值和熵融合特征的LSSVM模型可显著提高模型的准确度;连续投影算法结合主成分分析的特征降维方法,可显著降低模型的复杂度,提高模型准确度。利用光谱均值和熵两类特征,通过连续投影算法和主成分分析相结合的特征降维方法所建立的LSSVM预测模型,可取得最佳的预测准确度,其预测集的均方根误差RMSEP为1.96,相关系数(RP)为0.948,剩余预测偏差(RPD)为3.12,可满足实际检测需要。建立在此基础上的可视化方法,可直观显示肉类的腐败区域和程度。     

基于高光谱反射特性的猪肉新鲜度和腐败程度的对比分析

为有效评价猪肉在贮藏过程中的品质变化,分析相同猪肉样品在相同环境条件下挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量与菌落总数(total viable count,TVC)的变化规律.结果 显示,在4℃冷藏15d猪肉TVB-N含量与冷藏时间成J型变化规律,而TVC与冷藏...     

猪肉新鲜度检测方法综述

综述猪肉新鲜度检测的重要意义、主要方法、原理和优缺点,比较各常用方法的准确性。概述当前国内外猪肉新鲜度检测的新方法,分析猪肉新鲜度检测的研究方向。     

冷却猪肉新鲜度的色差快速分析评价方法

为了得到冷却猪肉新鲜度的变化规律,本研究以冷却猪肉里脊部分为研究对象,进行球蛋白沉淀实验、感官评价、pH值、水分含量、肉浸液以及肌肉表面颜色值测定。结果表明：球蛋白沉淀实验、pH值能够较好地反应肉品新鲜度的变化,色差分析符合一定的规律：肌肉表面色差测定中,20℃条件下,a*变化与贮藏时间显著相关(P＜0.05),L*变化显著(P＜0.05);4℃条件下,b*、C变化与贮藏时间极显著相关(P＜0.01),L*值与pH值极显著相关(P＜0.01);对于肉浸液,L*、b*、C、ΔE*均发生显著性变化(P＜0.05),20℃条件下L*、b*、C、ΔE*与贮藏时间和pH值显著相关(P＜0.05),而4℃条件下,L*、C、ΔE*与贮藏时间显著相关(P＜0.05),L*、a*、b*、C、ΔE*值与pH值极显著相关(P＜0.01);冷链过程中,当L*高于48.73、a*高于4.72、b*高于9.18时可认定冷却肉为新鲜肉。     

Amperometric Determination of Fish Freshness by a Hypoxanthine Biosensor

The traditional determination of fish freshness is to detect total volatile basic nitrogen, microbial load or hypoxanthine. These methods are complex and expensive. A hypoxanthine biosensor was constructed by using immobilised xanthine oxidase and a platinum electrode. The enzyme was immobilised on a silk membrane. The electrode detected the hydrogen peroxide released during the enzymatic reaction. A linear range from 0·05 to 100×10⁻⁶ M of hypoxanthine was observed. When the method was applied to fish samples, the results obtained agreed well with those obtained by the conventional total volatile basic nitrogen and microbial load. This biosensor provides a reliable, simple, rapid and economical method for the measurement of fish freshness.     

基于玫瑰茄花青素的猪肉新鲜度智能指示膜研究

本研究以玫瑰茄花青素提取物制备可检测肉类新鲜度的智能指示膜,分别以淀粉、壳聚糖和聚乙烯醇两两混合作为成膜基底材料,比较分析了不同基底材料复合膜在机械性能、水溶性、微观结构以及颜色稳定性等方面的差异。结果表明:壳聚糖/聚乙烯醇/玫瑰茄花青素复合膜的抗拉强度最大,为98.28 MPa;聚乙烯醇/淀粉/玫瑰茄花青素复合膜的断裂伸长率最大,为88.16%,含水率最低且稳定性最高;扫描电子显微镜结果表明不同基底材料复合膜的微观结构差异较大。将聚乙烯醇/淀粉/玫瑰茄花青素复合膜用于猪肉新鲜度的检测,结果表明:在25℃贮藏环境下,随着时间延长,猪肉的挥发性盐基氮的含量不断上升,36 h后,猪肉的挥发性盐基氮值大于15 mg/100 g,表明猪肉已经腐败,同时复合膜的颜色变成淡紫色,60 h后变为褐色。研究结果可为猪肉新鲜度智能指示膜的研究开发提供参考。     

基于SVM方法的猪肉新鲜度分类问题研究

文中采取减压贮藏方式对新鲜猪肉进行了贮藏实验,测定了不同贮藏时间样品的挥发性盐基氮含量(TVB-N)、细菌总数、pH值及感官评价数据,并运用支持向量机(support vector machine,SVM)对这些样本数据进行训练,选取不同的核函数,得到SVM神经网络模型,随后利用此模型对测试数据进行猪肉新鲜度分类预测。实验表明,根据样本特性进行数据预处理,且选取合适的核函数后,SVM神经网络能得到极高的猪肉新鲜度正确分类率。     

电子鼻检测不同贮藏温度下猪肉新鲜度变化

采用电子鼻研究冷却猪肉在不同贮藏温度(－ 18、0、4、10、20℃)条件下新鲜度变化规律。选用优化后的进样体积(1500μL)进样,对实验数据进行主成分分析(PCA)、货架期模拟及拟合感官评分的偏最小二乘回归分析(PLS)。结果表明：5 种温度条件下贮藏不同时间肉样挥发性气味差异显著,贮藏温度越高肉样新鲜度发生显著下降时刻越早,预测时间分别为336、180、72、48、18h。对4、20℃条件下电子鼻检测数据与感官评分拟合后进行PLS 分析,相关系数分别高达0.9982和0.9998,表明电子鼻能代替感官评定。逐一选取每一根传感器进行PLS 拟合后发现,TA/2、T40/1、T40/2、P30/2、P40/1、P10/2、P10/1 是对不同新鲜度肉样挥发性气味具有良好特异性响应的传感器。