一种基于数据融合的图像插值算法

针对传统的线性插值算法存在的边缘模糊问题,本文提出一种新算法.首先采用距离平方反比的插值方法在插值点邻域内计算水平、垂直和对角三个方向共6个插值,然后以插值距离和方向梯度构造权重,进行数据融合获得最终插值.该算法既考虑了插值距离因素,又考虑了插值方向梯度信息,有效地保护插值图像的边缘和纹理信息.实验结果表明,该算法的插值图像比传统的双线性插值法均方误差降低而平均梯度增加,是一种提高插值图像分辨率的有效方法.     

多分辨率图像插值

提出了一种结合小波和分形的混合图像插值算法。与图像处理中的传统插值算法比较,该算法通过提取图像的分形特征保持图像的全局相关性,更好地保持图像的细节信息,避免了传统插值算法引起的锯齿效应和平滑效应。实验证明该方法可以比传统的插值算法取得更高的信噪比。     

图像插值的改进自适应核回归方法

针对 steering 自适应核回归的插值算法中图像整体灰度值偏离较大和空洞的现象,本文提出了一种基于改进的自适应核回归函数的图像插值算法.该方法根据图像的自相似性原理,通过把图像邻域中像素间几何距离函数融入 steering 自适应核函数中,实现一种改进的自适应核函数,并采用这种核函数对图像进行回归插值.实验结果表明...     

小波双三次插值搜索算法提高遥感图像分辨力

通过小波双三次插值中高频外推阈值门限选取与峰值信噪比变化关系的分析,提出了小波双三次插值搜索算法。该算法能够自动搜索到高频外推的最佳阈值门限,在不破坏光学遥感图像原始信息的情况下,提高图像的空间分辨力和峰值信噪比,有利于对图像的细节信息进行观察分析。实验表明,该算法的重建图像的峰值信噪比比全小波插值图像和小波双线性插值图像的峰值信噪比分别高6.5dB和2.4dB,熵提高到原图像的1.3倍,是一种提高光学遥感图像分辨力的有效算法。     

一种新的超分辨率图像重建算法

超分辨率重建是提高图像分辨率的一种方法.根据图像分层变换和插值处理的特点,提出了一种将分层子带变换S+P变换(序列变换加预测运算)和插值算法相结合的超分辨率重建算法.该方法首先对图像序列进行运动估计和运动补偿,然后再对配准后的图像序列进行S+P变换,并对分解得到的高频子带进行插值,最后通过S+P逆变换得到超分辨率图像....     

基于边缘曲线光顺的图像放大算法

针对常规插值方法在图像放大时图像轮廓模糊的问题,提出了一种基于边缘的图像放大算法。算法包括边缘曲线光顺和插值放大两个步骤。第1步使用能量优化方法,从离散的边缘曲线数据恢复成连续而光顺的边缘曲线,这些曲线将图像分为若干个区域;第2步基于这些光顺曲线,针对不同的区域分别进行图像插值放大计算。使用该方法得到的放大图像边缘清晰光顺,实例证明该算法产生的图像质量高于常规算法。     

面向数字相机的CCD像素颜色插值新算法研究

与立方卷积法和神经网络法相比，线性插值方法具有运算速度快的优点，在数字相机的插值技术中经常采用，为了提高图像质量，提出一种双相关线性插值方法，这种方法根据绿色分量的相关性对红蓝两种分量进行插值，并根据红蓝分量的相关性对绿色分量进行插值，实验表明，这种方法对于增强图像边缘效果较好。     

一种反梯度自适应插值算法

针对边缘方向插值算法计算量大、边界的处理效果不理想,而自适应放大算法对权值因子的选择太过简单的问题,提出了一种新算法。根据数字图像边缘区域的灰度值变化强烈,而非边缘区域的灰度值变化比较平滑的特点,在边缘处沿边缘方向作线性插值,非边缘区域则采用反梯度自适应插值的方法。试验结果表明,此算法不仅能降低运算复杂度,还能获得清晰的图像边缘,进一步提高了插值图像的视觉质量。     

自适应插值算法在图像修复中的应用研究

针对BSCB模型速度慢、整体变分模型易产生阶梯效应的缺点,提出了一种基于扩散率函数的自适应插值算法。该算法利用待修复像素点周围的已知像素点的梯度权函数和距离权函数,对未知像素点进行赋值。实验结果显示: 将该算法应用到灰度图像和彩色图像的修复中,与传统算法相比所需运算时间短,视觉效果较好,定量评价指标(峰值信噪比)也证明了该算法的有效性。     

一种改进的自适应图像传感器数据插值算法

提出了一种改进的自适应插值算法,以改善传统图像传感器图像色调变化幅度过大,图像视觉效果不理想等问题.该算法适于硬件实现.数值实验证明,处理后图像的峰值信噪比有所提高.     

亚像元成像系统B样条插值方法

亚像元动态成像技术是实现遥感器高分辨、小型化非常有效的方法。将B样条插值方法应用于亚像元动态成像,提出利用四条B样条曲线插值两幅亚像元图像的方法。该方法利用待插值点邻域范围内的十二个点做四条B样条曲线,并取其中点的算术平均值作为待插值点的像素值。利用文中推导的插值算式可方便地计算待插值点的像素值。通过仿真对提出的方法进行了验证,给出了该方法与其它几种常用插值方法的性能比较,分析结果表明,该方法较其它几种方法得到的高分辨率图像效果更佳。     

架构于抗混叠轮廓波的红外图像插值放大算法

为了在放大红外图像时保持边缘或轮廓的正则性,提出一种基于抗混叠轮廓波变换的图像插值放大算法.该算法首先结合抗混叠塔式滤波器组和方向滤波器组,构造出抗混叠的轮廓波变换;然后将原始图像的小波域线性插值结果看成是放大图像的初始估计,输入到一个迭代过程;在每次迭代中,将放大图像看成是理想高分辨率图像的含噪逼近,并对其实施抗混叠轮廓波变换,根据变换系数的稀疏性约束实现降噪处理;最后,经过若干次迭代得到理想的红外放大图像.实验表明,对于测试图像,经过迭代处理后峰值信噪比平均提高了0.837 dB;且该算法在视觉质量上明显优于双线性插值算法及基于小波的算法.     

基于前向映射的全景视觉图像解算方法

解算的主要目的是将全方位图像还原成无畸变的图像.本文根据双曲面折反射全景视觉系统成像特点,提出了一种基于前向映射的全方位图像解算的改进算法.该算法首先采用前向映射空间变换方法将全方位图像的像素映射到虚拟观察平面上,然后利用改进的Shepard散乱数据插值法复原完整的解算图像,从而避免了在畸变的全方位图像中直接插值引起的图像解算的失真.实验结果表明,该方法不但消除了全方位图像的非线性畸变,而且提高了插值精度和图像灰度曲面的光滑性,使解算图像更接近真实景象.     

图像插值分析的交互式分层复原

为了复原模糊图像以得到可辨识的目标,分析相机与目标高速相对运动时产生的两种模糊性质,针对其退化函数难以确定的特点,提出一种基于图像插值分析的交互式分层复原方法,该方法首先对图像进行插值,以提高对低分辨率图像退化机理的分析能力,并在分析的基础上进行图像预处理.然后在图像复原的优化准则下,交互地选择出降质模型的最优参数组合,以得到两个降质函数,最后对原图像实施分层复原.对仿真图像进行实验,基本上恢复了目标图像的特征,证明该方法复原效果比较理想.     

一种非均匀插值移位分形曲面生成方法

提出了一种非均匀插值移位生成分形曲面的方法，在递归线性插值生成控制点的过程中，控制线性插值比系数的取值方式、对各插值方向选取不均等的插值比数值，使有序的插值离散点进行插值移位变成无序的插值离散点，由此，生成确定性的或随机性的分形曲面，算法中形成的插值移位量和控制点相关，使分形曲面的精细结构随控制点位置的改变而作相应地调整，增强了精细结构的可控性，给出的实例说明方法简明，易于实现。     

一个矢量形式的双圆弧插值算法

本文在分析数控插补最常用的双圆弧插值算法特点的基础上，将以局部坐标系中的三角运算为核心的传统双圆弧插值算法，改造成为以整体坐标系中的线性运算为核心的矢量形式的双圆弧插值算法，从而减少了计算的复杂性和程序的复杂性，提高了效率和可靠性。     

面阵CCD亚像元边缘检测的数值计算

提出了采用牛顿插值函数,以一维软件解调处理图像,实现亚像元边缘检测的新算法。     

用VBA实现水利工程数据插值计算

提出了一种基于AutoCAD的水利工程数据的插值方法。采用VBA开发技术,直接利用了AutoCAD绘制拟合曲线时采用的数学插值算法对离散数据进行插值计算,而不需要构建繁琐的插值函数。以线性插值和NURBS曲线插值为例对这种方法进行了详细阐述,并给出了插值程序。这种算法简单直观、易于实现,能够方便地实现计算数据与AutoCAD图形数据的交互。     

建筑能耗分析用逐时干球温度的插值方法

逐时干球温度对建筑能耗动态模拟是必不可少的。利用气象台站报表中的日四次温度值获得逐时值就需要进行插值。本文应用MATLAB语言对常用的四种插值方法做了比较，结果表明，三次样条插值是最佳插值方法。     

基于B样条插值的图像边缘检测的硬件实现

为了能高速、高质量地进行图像边缘检测,提出了一种新的基于B样条插值的边缘检测方法.该方法采用了三次B样条插值原理,对图像的像素点灰度值进行插值运算,提出了基于B样条插值的一阶和二阶微分算子,并引入数字滤波技术加以实现.还利用B样条的可分离特性,实现了2维空间中基于B样条插值的连续图像的重构函数,在此基础上提出了用于边缘检测的基于3次B样条的一阶微分模板和二阶微分模板.设计出一套基于DSP FPGA的实时图像处理和显示系统.