基于Smith原则的ATM网络拥塞控制

In this paper, the prediction of available bandwidth and Smith principle are applied into the congestion control based on the ATM model of single bottleneck node. The method can realize that the queue length in the switch traces the given desired value without error. And it also restrains the effect under the existence of wave of available bandwidth. In the simulation, we can see that the queue length keeps in a certain bound. The phenomenon of congestion is avoided and guarantees the quality of service at the same time. It verifies the effectivity and feasibility of the scheme.     

基于T-S模糊神经网络的ATM网络业务量智能控制

ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一。在充分考虑了模糊神经网络的学习功能后,提出了利用T－S模糊神经网络算法对ATM网络进行呼叫接纳控制。仿真结果表明,该方法提高了网络对呼叫的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率。     

ATM网络模糊拥塞控制策略研究

ATM网络信息拥塞是制约网络发展的一个重要因素。本文针对单瓶颈节点网络,考虑两个饱和非线性因素,制定控制规则,寻找优化参数,设计模糊控制器。仿真结果表明在回路时延和可用带宽大幅波动的情况下,系统仍具有较好的控制效果,保证服务质量,进一步验证了算法的有效性。     

一种改进的ATM网络拥塞控制方法

本文对ATM交换网络中的拥塞控制问题进行了研究，运用自适应控制理论技术，提出了一种新的拥塞控制算法，给出了数学分析模型，并通过计算机仿真分析。实验结果说明了本文中的方法的有效性。     

ATM实时网络拥塞控制的有效CAD法则

文中介绍拥塞控制下ＡＴＭ实时网络的一种自适应实时连接模型。提出如何在新模型下接受实时连接,并研究了不同标准下的启发式搜索法则。采用这种方法可以在提供最好的可能的ＱｏＳ下增加网络拥塞下连接被接受的可能。     

ATM网络信元丢失率的计算机仿真

该文通过所设计的ATM网络VBR视频传输实验,获得了不同复用缓冲区大小及复用输出速率下的信元丢失率,基于所获得的样本数据,结合神经网络实现了VBR视频传输信元丢失率计算机仿真模型,验证结果表明我们所设计的信元丢失率仿真模型能够获得精确的信元丢失率,并且能够精确预测信元丢失率。     

多通道ATM 网络鲁棒拥塞控制

拥塞控制对ATM网络有效、稳定运行具有重要的作用,在单瓶颈多通道的网络模型下,基于Smith预估原理,提出一种新颖的鲁棒拥塞控制器设计方案,这种基于速率的拥塞控制可以保证ABR的服务质量(QoS),理论分析和仿真结果表明,所提出方案收敛速度快,对网络的不确定因素具有较强的鲁棒性。     

基于综合动态理论的ATM网络拥塞控制

有效的网络传输控制策略是网络性能的保证,基于非线性自适应理论的综合动态拥塞控制(IDCC)通过传输队列的信息来达到控制的目的,通过对三种服务(CBR、VBR、ABR)输出的分别控制来实现对网络流量的控制,具有更好的鲁棒性、高利用率、低延迟等特性。     

一种基于FNN的高速网络拥塞控制策略

以ATM（asynchronous transfer mode)为研究对旬,同种基于模糊神经网络（fuzzy neural network,简称FNN）的流量预测和拥塞控制策略,拥塞控制是高速网络（如ATM）研究中的关键问题之一,传统的基于BP神经网络的流量预测方法因其收敛速度较慢且具有较大的误差,影响了拥塞控制效果,而模糊神经网络由于具有处理不确定性问题和很强的学习能力,很好地解决这一问题,最后通过仿真,比较和分析了基于BP神经网络和基于FNN方法和性能,证明此方法是有效的。     

高速计算机网络中拥塞控制系统设计方法综述

未来的计算机网络将是一种能够提供多种不同 服务,以支持多种不同应用需求,有着集成服务支持能力的高速分组交换网络．为充分提高 该类网络性能,设计一个高效的拥塞控制系统是一个关键问题;而速率调节算法的设计好坏 直接影响拥塞控制系统的性能．为此,本文以ATM网络中的相关研究为背景,首次从控制理 论的角度系统地分析和论述了高速网络中拥塞控制系统的组成并着重分析了其速率调节算法 的设计方法．对目前已经提出的各种典型速率调节算法进行了对比分析和分类阐述,为进一 步研究提出了新的课题和思路．     

OSU速率控制算法

文中介绍了ATM网络拥塞控制的方法,着重讲述了基于显速率的拥塞控制方案。并对此方案进行了计算机仿真,给出了仿真结果,从而证明此方案的优越可操作性能。     

改善无线TCP性能的新技术

文章研究了一种被称为累积显式传输错误通知(CETEN)的新技术,它利用网络提供的信息使得TCP长期平均发送速率更加接近仅由拥塞丢包决定的带宽。讨论了几种获取拥塞丢包率和误码丢码率的方法。研究了两种更加适合的利用此信息的拥塞控制方式。初步的仿真表明CETEN可以有效地改善无线TCP的性能。     

ATM网络基于ABR服务的流量控制算法及其研究

讨论了在ATM网络中ABR业务拥塞控制机制及其改进方法,即在增强比例速率控制算法（EPRCA）中通过检测缓存队列长度来控制网络拥塞,大大降低了拥塞产生的可能性,防止了网络拥塞的崩溃,并提高了缓存的利用率.     

广义模糊推理与广义模糊RBF 神经网络

在提出广义模糊推理概念的基础上,提出并分析了广义模糊径向基(RBF)神经网络模型,给出了该网络的广义学习算法。仿真结果验证了广义模糊RBF神经网络模型具有良好的函数逼近能力,所提出的学习算法是可行和有效的。