双像自动量测方法

数字摄影测量与之前的解析摄影测量的根本区别是像点坐标的自动量测。对于立体像对,重点是要研究计算机如何自动识别同名像点,基于影像灰度的相关（匹配）技术、基于影像特征的匹配技术和尺度不变特征变换（SIFT）匹配方法各具特色,能适应不同区域的航空影像。     

基于偏振双目视觉的无纹理高反光目标三维重构

对于表面光滑、纹理单一甚至缺失、高反光的目标,传统的三维重构方法由于对纹理以及反光特性的依赖会使得重构表面出现大面积的的数据空洞.而基于偏振的三维重构方法不依赖于物体表面的纹理信息,同时偏振成像能够在一定程度上抑制耀光,能够有效解决传统三维重构方法存在的问题.但是,基于偏振视觉的三维重构方法得到的是像素坐标系下的深度信息,因此提出了偏振双目视觉三维重构方法,以由双目立体视觉获得的少量特征点的世界三维坐标为"桥梁",利用双目立体标定得到的相机参数,将偏振得到的图像像素坐标系下的点云数据转化为世界坐标系下的绝对数据.     

基于三维测量模型的立体视觉传感器的现场标定技术

提出了基于双目立体视觉传感器三维(3-D)测量模型的传感器现场标定技术，并建立了标定数学模型。相关实验表明，这种标定方法简单，具有较高的标定精度，最大尺寸测量误差小于0．05mm，对标定环境及靶标的摆放姿态无严格要求。     

基于纹理特征与行扫描结合的目标提取方法

为了从复杂图像中将目标精确提取出来,提出了一种基于纹理特征与行扫描结合的目标提取方法。该方法在精确的检测出目标图像边缘的同时,降低了图像模糊或干扰较多时对目标提取产生影响的概率。仿真实验结果表明该算法思路简单,提取精度高,鲁棒性好,具有较大的实用价值。     

基于红外多目标图像序列的自动判读技术

提出了一种红外多目标图像序列的自动判读方法,先着重阐述一种目标序列段自动变步长搜索方法精确定位有用目标序列段,然后对图像二值化分割批处理方法以及判读脱靶量计算等关键性技术进行说明,最后输出准实时脱靶量;探讨目标搜索中步长和信号量阈值对搜索时长以及精度的影响.实验结果表明,对于低SNR的红外弱小多目标图像序列,该判读方法能缩短判读时间,提高判读的准确性.     

基于曲线插值算法的巷道自动建模

通过分析Direct3D所能识别的数据文件(.X文件)格式,编程实现组织数据得到.X文件,快速自动生成三维巷道模型.并针对巷道拐弯处的圆滑问题,采用了改进的B样条曲线插值算法.实验表明,基于曲线插值算法的巷道自动建模,比建模软件建模易推广且运行速率高.     

立体视觉测量系统中三维拼接技术的研究

为了扩大立体视觉测量系统的测量范围,实现大型工件的高精度测量,提出了一种基于控制网的三维拼接方法。通过在被测工件四周设置辅助测量控制点,基于单位四元数法建立测量控制网,并采用Levenberg-Marquardt(LM)优化算法对测量控制网的测量精度进行优化,通过测量控制网将系统在不同测位获取的测量数据转换到整体空间坐标系下,获得全局测量数据,实现测量数据的三维拼接。实验结果表明,此方法不仅扩大了测量范围,而且提高了大型工件的测量精度。     

一种基于加权二值法的舌像纹理特征的提取

舌诊是中医学特有的诊疗方法,可以简单高效地了解人体生理功能和病理变化。舌像的纹理特征是计算机辅助舌诊系统进行舌体图像分析的重要依据。为了提高二值模式对纹理描述的能力,得到丰富图像的纹理特征,提出了一种改进的加权二值算法。对舌体图像进行分块处理,利用二值法提取每个子块的直方图,对该直方图分配适当的权重,提取纹理图像的微结构信息和宏结构信息,将处理过的所有子块连接成最终的纹理特征图。经过实验验证该算法的正确识别率较高,同时具有较好的扩展性和实用价值。     

基于四叉树的多分辨率纹理映射技术

提出了一种基于四叉树结构的海量数据纹理映射算法。对多分辨率纹理数据进行了有效的压缩存储,并利用纹理映射误差,有效地减少了实时仿真过程中纹理数据调度的数据量,同时优化了内存释放算法,减少了内外存数据之间的反复调度,从而有效地解决了大规模地形场景重建过程中的数据调度与海量数据的纹理映射问题。实验结果证明了算法的有效性。     

一种基于混合编码的图像纹理压缩方法

提出了一种基于混合编码的纹理压缩算法.针对纹理图象的局部特征,采用4种不同的纹理单元划分和编码算法来对其进行编码.实验证明,此算法无论是对缓变,还是对锐变纹理图象,较之传统的图象编码算法具有固定码率编码和独立纹理查找的优点,同时也比S3TC纹理压缩算法具有更高的压缩比和更好的图象重建品质.     

基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类

Directionlet变换具有多方向各向异性基函数,能有效捕捉图像的奇异性特征。该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet变换,使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性。利用空间映射方法获得Directionlet变换的复函数空间,对多尺度各方向子带系数提取能量特征用于图像纹理分类。通过对Brodatz图像库及真实SAR图像的纹理分类实验表明,该文算法较之小波分析及其它多尺度几何分析方法,具有更优的纹理分类性能,也验证了Directionlet工具在图像分析中的应用潜力。     

基于角点匹配和纹理映射的前向序列图像插值算法

在基于图像的绘制(Image—based Rendering简写为IBR)中,有效快速地实现两幅图像间的平滑过渡是一个关键而困难的问题。本文提出一种基于角点匹配和纹理映射的方法,完成对前向拍摄有较大尺度和较小旋转变化的图像进行插值。该算法先检测角点并通过Delaunay三角化匹配角点,再利用匹配点的凸包分图像为中心和边缘区域两部分,用不同的方法建立两个区域和原图像的对应网格关系,最后用一个快速三角形纹理映射的方法建立插值图像。对实际图像试验证明该方法可以快速,有效和实时地产生高质量的插值图像。     

基于激光扫描技术的三维模型重建

通过分析三维激光扫描系统获取的点云数据,得到了利用点云数据构建三维模型的技术、方法和流程。介绍了利用地面三维激光扫描仪获取点云数据的过程以及结合RiSCAN PRO软件和Geomagic Studio软件进行建模的方法。对原始测量的点云数据进行处理(去除噪声,平滑,对多站点数据做拼接配准,提取目标建筑物等)得到正确和完整的目标建筑物的表面信息,然后构建三角网建立它的三维表面模型,最后通过所拍的照片进行纹理映射得到真实的三维模型。实验结果表明,利用上述方法可以有效地处理三维激光扫描获取的点云数据,实现对建筑物快速三维可视化建模。     

文物三维重建关键技术

 文物三维重建是数字博物馆的关键技术,本文详细论述了文物三维重建中的3D建模、纹理映射等关键技术,给出了文物三维重建的可行方案,并对文物三维重建技术领域的未来发展进行了展望.     

海量数据纹理映射技术研究

纹理映射技术是当前计算机图形学中的一个热点问题。提出了一种基于四叉树结构的海量数据纹理映射算法。对多分辨率纹理数据进行了有效的压缩存储,并利用纹理映射误差,有效地减少了实时仿真过程中纹理数据调度的数据量,同时优化了内存释放算法,减少了内外存数据之间的反复调度,从而解决了大规模地形场景重建过程中的数据调度与海量数据的纹理映射问题。     

基于X3D的虚拟现实建模技术

随着计算机通信技术的发展,互联网已将世界变小。然而,目前的网站大多只提供2D（二维）的平面展示,利用虚拟现实技术将上述2种技术融合起来,在网页中引用虚拟现实技术,通过一个3D（三维）的场景,让用户在上网过程中有身临其境的感觉。文中提出了一个简易的建模方式来实现交互。     

Energy-Efficient Mapping for 3D NoC Using Logistic Function Based Adaptive Genetic Algorithms

The problem of mapping application tasks is one of key issues in 3D Network on chip （3D NoC） de- sign. A novel Logistic function based adaptive genetic al- gorithm （LFAGA） is proposed for energy-aware mapping of homogeneous 3D NoC. We formulate the mapping prob- lem and show the Standard genetic algorithm （SGA）. The LFAGA is presented in detail with the goal of obtaining higher convergence speed while preventing the premature convergence. Experimental results indicate that the pro- posed LFAGA is more efficient than previously proposed Chaos-genetic mapping algorithm （CGMAP）. In the ex- periments, a randomly generated task graph of size 27 is mapped to a 3D NoC of size 3×3×3, the convergence speed of LFAGA is 2.55 times faster than CGMAP in the best condition. When the task size increases to 64 and the 3D NoC size extends to 4×4×4, LFAGA is 2.31 times faster compared to CGMAP. For the NoC sizes in the range from 3×3×2 to 4×4×4, solutions obtained by the LFAGA are consistently better than the CGMAP. For example, in the experiment of size 4×4×4, the improvement of final result reaches 30.0% in term of energy consumption. For a real application of size 3×4×2, 18.6% of energy saving can be achieved and the convergence speed is 1.58 times faster than that of the CGMAP.     

基于OpenGL的包装纸盒设计的三维实现

提出了基于OpenGL技术的一种由面模型构造三维盒体的方法,以多边形组成一个面、以面为基本单元构造纸盒,并将其应用于三维包装纸盒设计系统的开发中,该系统不仅实现了纸盒结构的二维平面设计,而且能够仿真三维盒型,并采用贴图技术看到装潢设计的立体效果。