基于叠加训练序列的MIMO信道估计算法

针对提高无线信道的传输性能,提出了改进的基于叠加训练序列的MIMO信道估计算法。利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下初步估计出信道参数;然后利用加权因子对信道参数在相邻信号段之间进行加权平均,得到最终的信道参数。与以往的叠加训练序列估计方法比较,利用算法具有更低的估计均方误差,且适用于时变信道。通过计算机仿真结果表明,估计方法提高了信道传输精度和性能。     

OFDM系统改进的训练序列结构及时频同步算法

提出了一种改进的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统时频同步算法。该算法构造了一个具有共轭重复关系结构的训练序列,首先利用时域训练序列前后的共轭特性完成定时同步,同时得到整数倍频偏估计,使定时结果不受频率同步性能影响,然后在获取精确的定时同步之后利用训练序列的重复性完成小数频偏估计。理论分析和仿真结果表明,在高斯信道和多径信道下,改进算法的定时估计和频偏估计均方误差较低,同时扩大了整数和小数频偏估计范围,降低了系统计算复杂度。     

MIMO—OFDM系统信道估计技术研究

信道估计是MIMO-OFDM系统中的关键技术之一,信道估计的准确与否直接关系到系统性能的好坏,因此寻求快速、准确、可靠的信道估计算法以提高信道估计精度是一个重要的研究课题。该文通过建立MIMO-OFDM系统信道模型,给出了基于训练序列的LS估计和MMSE估计的基本算法实现原理,并针对算法的不足提出改进算法。通过仿真可知,改进算法比基本算法拥有更好的系统性能。     

基于弱能量并行训练序列的OFDM信道估计

研究获得OFDM信道的信道状态信息,提高信道的传输性能,针对快速信道传输中提高传输率,提出了一种基于弱能量并行训练序列的信道估计算法,算法中训练序列直接叠加到发送的信息数据上,在接收端利用并行训练序列来进行信道估计.仿真结果显示,所提算法的性能与基于导频的LS、MMSE算法性能相当,且在低信噪比时稍优于LS算法.采用m序列、ZCZ序列和最优周期训练序列时都能达到很好的BER信道估计性能,可选择的训练序列的范围更广,并进行仿真.结果表明,算法提高了信道传输性能,计算复杂度低,并具有很好的灵活性,对无线通信系统有效,为系统设计提供了依据.     

一种改进的MIMO MC-CDMA系统的训练序列设计

MIMO和MC-CDMA技术相结合,能够提高传统MC-CDMA系统的性能.在分析MC-CDMA系统中不同信道估计方法的基础上,提出一种改进的基于训练序列的MIMO MC-CDMA信道估计方法,能够使发射天线个数成倍增加,而不仅仅受限于子载波个数与多径数目之比,并设计合理的训练序列,大大降低了计算的复杂度.     

OFDM系统中基于训练序列的参数信道估计算法的改进

针对OFDM通信系统中基于训练序列的常规信道估计算法存在矩阵求逆过程,使算法计算量过大的现象,提出了一种基于最优训练序列的信道估计简化算法。该算法通过对训练序列的最优设计,避免了矩阵求逆,大大降低了算法的复杂度和运算量。通过仿真实验,表明优化后的信道估计算法具有更好的性能和实际应用价值。     

一种多用户MIMO系统中有限反馈预编码算法及性能分析

多用户多输入多输出(MIMO)系统中,用户可以通过反馈的方式把信道状态信息(CSI)传递给基站,基站利用该CSI进行预编码或者用户调度,可以有效地提取复用增益。但是传统的反馈方式,反馈量太大,占用过多上行资源。针对收发都是多天线条件的多用户MIMO系统,提出一种基于Grassmannian码本的有限反馈预编码方法,通过对用户信道矩阵进行量化,每个用户仅仅需要反馈一个序号而不是信道矩阵,从而大大减少了反馈量。通过对系统误码率(BER)和吞吐率的仿真,表明了该方法能保证系统性能。同时,由于信道估计存在误差,量化过程存在误差,所以,分析了信道矩阵误差对于新方法性能的影响,得到了系统吞吐率同信道矩阵误差的方差,以及基站发射功率三者的关系,并通过仿真进行验证,从而为评估信道估计和量化过程的优劣提供了理论依据。     

频率选择性衰落信道下STBC-SC-FDE系统的信道频率响应估计

本文针对频率选择性衰落信道下2发1收STBC-SC-FDE系统收发两端的信号编码与处理结构,应用系统的频率域输入—输出模型,设计了一种最小二乘信道频率响应（CFR）估计算法。对算法均方误差的分析表明,采用Chu序列作为最优训练序列不仅能够实现CFR估计的最小均方误差,而且能保证系统具有比较低的峰均功率比（PAPR）。该算法相比那些先估计信道时域响应（CIR）再转换为CFR的方法能够节省更多的计算资源。最后,Monte Carlo 仿真验证了该算法的性能。     

一种基于ZCZ序列的OFDM信道估计

提出了一种基于ZCZ序列的OFDM信道估计方法,该方法是基于隐训练序列的信道估计方法的一个特例。与传统的基于训练序列的估计方法不同,隐训练序列不占用单独的时隙,而是周期性地叠加在数据序列上,这虽然引起了一定的发送能量损耗,但大大提高了信息速率。该估计方法利用了接收数据的一阶统计特性,具有实现简单的优点,与传统的基于训练序列的方法相比,提高了频谱利用率。由于ZCZ序列的平衡性,该方法不受直流偏移的影响,这大大改善了传统的基于隐训练序列的信道估计性能。给出了信道估计算法,并对估计误差进行了分析。     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为实现多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)系统相干检测,提出一种新的基于叠加正交训练序列的MIMO-OFDM信道估计.详细证明了算法的估计准则并说明了训练序列的构造.通过叠加与信息序列不相关的正交训练序列,快速有效地估计出信道的冲激响应,同时使得最小均方误差达到最小值.与最小二乘法比,该算法避免了复杂的矩阵求逆运算,降低了运算量,且通过叠加训练序列,没有带宽损失.通过计算机仿真证明了算法的有效性及高性能.     

改进的OFDM系统半盲信道估计算法

信道估计算法从先验信息的角度,可分为3类：基于参考信号的估计、盲估计和半盲估计。半盲估计是结合盲估计与基于训练序列估计这2种方法优点的信道估计算法。本文首先通过基于导频辅助的半盲信道算法和基于直接判决的半盲信道算法得出信道的估计值,再定义一个置信度函数得出加权系数γ,使基于导频辅助的半盲信道算法和基于直接判决估计算法有效结合起来,有效提高信道估计的精度。     

多节点AF协作通信系统中的信道估计方法

依据频率选择性衰落信道下基于正交频分复用技术的多节点放大转发协作通信系统,提出一种基于叠加导频的分段式信道估计方法。该方法采用双块状导频,分别记录级联链路和第2段链路状态信息,并估计相应的信道状态信息,计算出第1段链路信道状态信息。仿真结果表明,该方法能够获得2段链路的信道状态信息,减小信道估计导频开销和时隙周期,提高信道估计的实时性。     

An underwater acoustic direct sequence spread spectrum communication system using dual spread spectrum code

With the goal of achieving high stability and reliability to support underwater point-to-point communications and code division multiple access (CDMA) based underwater networks, a direct sequence spread spectrum based underwater acoustic communication system using dual spread spectrum code is proposed. To solve the contradictions between the information data rate and the accuracy of Doppler estimation, channel estimation, and frame synchronization, a data frame structure based on dual spread spectrum code is designed. A long spread spectrum code is used as the training sequence, which can be used for data frame detection and synchronization, Doppler estimation, and channel estimation. A short spread spectrum code is used to modulate the effective information data. A delay cross-correlation algorithm is used for Doppler estimation, and a correlation algorithm is used for channel estimation. For underwater networking, each user is assigned a different pair of spread spectrum codes. Simulation results show that the system has a good anti-multipath, anti-interference, and anti-Doppler performance, the bit error rate can be smaller than 10^?6 when the signal-to-noise ratio is larger than ?10 dB, the data rate can be as high as 355 bits/s, and the system can be used in the downlink of CDMA based networks.     

新的基于训练序列的MIMO-OFDM时域信道估计方法

为了实现多输入多输出—正交频分复用系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。将使用的训练序列在时间上呈现正交性,同时利用训练序列本身良好的相关特性简便、精确估计出信道的冲激响应。通过理论分析和计算机仿真证明,新的算法对比最佳训练序列的LS(最小二乘法)时域估计方法,在具有同样估计精度的同时,避免了复杂的矩阵求逆运算,使计算复杂度进一步降低。     

一种基于小数倍多普勒信道的OTFS信道估计方法

针对现有正交时频空(OTFS)调制系统的信道估计中存在的高峰均比和小数倍多普勒信道下估计困难及复杂度高的问题,提出了一种基于序列导频的匹配滤波(SMF)信道估计方法。该算法首先将序列导频与数据联合成帧,依靠序列的自相关性获取路径数、时延和整数倍多普勒;然后通过互相关匹配滤波估计小数倍的多普勒抽头和信道增益,从而得到信道状态信息;最后根据小数倍信道整数采样的特征,更新信道增益和信道初始相位。仿真结果表明,该方法相比基于嵌入式脉冲导频的信道估计,改善了峰均比,并提高了信道估计性能。相比于传统的序列导频,该方法可以估计得到小数倍多普勒抽头,估计的信道状态信息更准确。该信道估计方法更具有普遍性。     

802.11n单流基带系统研究

提出了一种依据802.11n规范的单流基带收发器系统算法模型,系统收发模型包括内接收机和外接收机,内接收机基于短训练序列完成帧同步和频率同步的联合估计与频率补偿,基于长训练序列完成符号细同步,采用LS方法实现信道估计,频率/相位联合跟踪和补偿确保内接收机的接收信号质量。外接收机分别采用Viterbi和LDPC完成信道译码设计,选择最小和的置信度传递算法进行LDPC设计,对LPDC和Viterbi的译码性能进行比较,在IEEE WLAN TGN信道条件下,对系统模型的误码率和误帧率进行仿真测试,结果表明,该基带系统算法达到系统设计指标需求。     

不同叠加训练序列PTS降低PAPR性能比较

部分传输序列（PTS）能有效降低正交频分复用（OFDM）系统的峰均功率比（PAPR）,但是其存在降低性能有限和边带信息占用频谱资源的问题。文中在传统PTS方法的基础上,基于叠加训练序列PTS降低PAPR的方法,分析了叠加不同训练序列、不同训练序列作相位旋转因子及功率分配因子对降低PAPR性能的影响。仿真结果表明：叠加自相关性较好的训练序列,降低PAPR的能力更强;不同训练序列作相位旋转因子时,对降低PAPR的效果影响不大;采用Hadama码、功率分配因子大于0.15时,降低PAPR的能力增强。该方法中的训练序列,不仅可以用于同步﹑信道估计,而且可以降低PAPR,并提高系统频谱利用率。