宽带干扰信号自适应旁瓣相消性能分析及硬件实现

在自适应旁瓣相消技术中,天线的相消增益会随着信号带宽的增加而迅速下降.本文着重分析了利用加延迟线来解决这一问题的方法,对延迟线数目的选取进行了分析和仿真,并利用高速实时信号处理芯片ADSP-TS201实现了具体方案.     

杂乱脉冲干扰的稳健自适应旁瓣相消方法

对于旁瓣脉冲干扰,普通自适应旁瓣相消方法不能采集到有效干扰快拍,引起对消性能的严重下降,造成匿影通道对主通道的过度匿影。因此采用匿影通道作为门限,自适应选择有效干扰快拍,并据此估算对消权系数进行旁瓣相消,实现了对杂乱脉冲干扰的实时跟随。实测数据表明,与普通方法相比,该方法可提高旁瓣相消的对消能力和稳健性。     

通道均衡对自适应旁瓣相消性能影响的研究

由于通道之间幅相特性的不一致(通道失配),导致在自适应旁瓣相消(ASCL)系统中相消性能严重下降。通道均衡器是补偿通道失配的一种有效方法。文中在仿真分析通道失配对自适应旁瓣相消性能影响的基础上,研究了影响均衡性能的几个主要参数与旁瓣相消性能的关系。最后,通过仿真验证了通道均衡技术的引入可以较大幅度的提高旁瓣相消性能,所得结论对实际工程设计中实现中提高自适应旁瓣相消性能有一定指导意义。     

基于子带滤波器组的宽带自适应天线旁瓣相消技术

文[6]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性,从而提高系统干扰相消比.而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高.计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性.     

提高旁瓣相消性能的自适应通道均衡技术

在相控阵雷达中,接收通道的幅相特性不一致对自适应旁瓣相消性能的影响很大,本文介绍了一种校正接收通道不一致来提高旁瓣相消性能的自适应均衡算法。仿真结果和性能分析验证了该算法的正确性和有效性。     

空域自适应旁瓣相消的算法及其实现

本文从实际出发，讨论了空域自适应旁瓣相消的理论和具体实现，并在点频干扰、宽带噪声调幅干扰和宽带扫频干扰下分别进行了仿真验证。     

相控阵雷达自适应旁瓣相消技术

本文讨论了利用数字信号处理技术仰制从天线旁瓣进入雷达系统的有源干扰问题，即自适应旁瓣相消技术。介绍了相控阵雷达及自适应旁瓣相消技术发展的背景和状况。结合某型相控阵雷达研制的工程实际，从理论上分析技术发展的背景和状况。结合某型相控阵雷达研制的工程实际，从理论上分析了自适应旁瓣相消的工作原理；推导了干扰信号与旁瓣相消权值的关系等。     

自适应旁瓣相消的性能分析与仿真

在数字阵列雷达中自适应旁瓣相消技术是抑制有源干扰的有效措施,理论上干扰是可以完全对消,但实际应用中由于存在诸多因素影响使对消效果明显下降。该文以自适应旁瓣相消基本理论为基础,深入探讨了自适应旁瓣相消的理论性能与实际性能相差甚远的各种原因,包括通道噪声、时延带宽积、带宽不一致、中心频率不一致、幅度相位特性差异、主天线旁瓣敏感性对旁瓣相消性能造成的影响,并通过大量仿真分析了各项因素对相消性能的影响,对实际工作有重要的参考价值。     

雷达旁瓣相消和旁瓣匿影抗干扰技术

自适应旁瓣相消（ASLC）是雷达抗有源干扰的有效方法。它采用空间滤波技术，通过辅助接收通道在干扰方向形成波束图的零点．实现对干扰信号的抑制；而旁瓣匿影则可以用来对付另一类由天线副瓣进入接收机的干扰．包括脉冲型干扰、强目标回波、杂波干扰等。本文论述了自适应旁瓣相消和旁瓣匿影的基本原理，实现方案，并对仿真结果进行了分析。     

自适应旁瓣相消算法分析与仿真

雷达工作时经常受到各种有源电子干扰。这些干扰会影响雷达的探测能力,严重时甚至使其无法探测目标,因而雷达进行抗干扰处理显得十分重要。本文主要仿真了辅助天线个数、辅助天线延时节的选择等对旁瓣相消性能的影响,并给出了在复杂电磁环境下旁瓣对消的抑制效果。     

宽带干扰信号自适应副瓣相消的分析

依据自适应副瓣相消的原理，着重分析了相对带宽较宽的干扰对副瓣相消性能的影响，提出了改善带宽特性的方法，进行了仿真验证。改善带宽特性的方法包括增加更多的辅助阵元，在阵元后面加入延迟节，利用快速傅里叶变换(FFT)等。     

一种快速收敛的自适应旁瓣对消技术

快速有效地抑制干扰,特别是相关干扰,是对雷达抗干扰系统的客观要求。本文研究了干扰源相关时,快速极大似然(Fast Maximum Likelihood,FML)算法在旁瓣对消系统中的应用,采用前后向平均技术和FML相结合的方法,解决相关干扰的抑制问题,与传统的采样矩阵求逆(SampleMatrix Inversion,SMI)方法相比,该方法具有收敛速度快,运算量小的特点,理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性。     

宽带开环旁瓣对消技术

旁瓣对消是抗有源积极干扰的一种重要方式。文中介绍开环旁瓣对消的原理,分析了2个辅助天线系统的对消性能。针对带宽对对消性能的影响问题,提出对辅助通道信号采用延迟的方法来提高宽带系统的对消性能。仿真结果表明,只要延迟时间选择合理,这种方法是行之有效的。     

一种自适应旁瓣对消相关矩阵快速构建算法

为了解决传统自适应旁瓣对消（ASLC,adaptive sidelobe cancellation）算法中构建相关矩阵所需大量复数运算问题,根据开环自适应旁瓣对消的基本原理和ASLC系统中相关矩阵和互相关向量的特点以及工程实现的要求,找到了一种快速构建相关矩阵的新算法,并详细说明和分析了该算法的运算流程和计算复杂度。经过理论仿真和DSP开发软件环境验证,该算法的计算复杂度明显小于传统算法。     

OFDM2认知无线电系统中的非正交主动旁瓣抑制方法

在OFDM-CR系统中,感知用户过大的旁瓣会造成对主用户的干扰,必须抑制．主动干扰抑制方法（AIC ）抑制深度不够,且对OFDM符号的循环前缀（CP ）长度敏感．针对这一问题,本文提出了一种非正交的主动干扰抑制方法（NAIC ）：其干扰抵消子载波（CC ）主要插入在非正交的频率位置上,具有更好的旁瓣抑制效果．并将NAIC与加窗法结合（NAIC-win）,进一步抑制感知用户的旁瓣和减小非正交CC带来的载波间干扰（ICI）．NAIC-win比AIC方法的抑制深度增加50dB ,而引入的ICI几乎可忽略．和EAIC-CP方法比,NAIC-win方法在使用更短的CP、更少CC子载波、更小的ICI条件下,得到更大的旁瓣抑制深度,提高了频带利用率,减小了计算量．理论分析与实验结果表明：NAIC-win方法在OFDM-CR系统旁瓣抑制中优于AIC ,EAIC-CP等方法．     

自适应算法在干扰抵消器应用中的比较研究

文中介绍了自适应滤波算法的原理和干扰抵消器工作原理，并将LMS算法、NLMS算法和变步长LMS算法分别应用在了干扰抵消器中进行了仿真。仿真的结果表明，三种自适应算法运用到了干扰抵消器中，都可以很好地滤除干扰，提取有用信号。其中运用了变步长LMS算法的干扰抵消器无论在收敛速度和滤波性能上，都要强于其他两种算法。     

自适应干扰对消系统中的时延匹配

分析了模拟实现的自适应干扰对消系统中存在时延失配情况下系统的性能.通过理论计算求解了时延条件下的周期时变微分方程组,得到时延增大与系统收敛速度降低的结论,分析得到系统稳定性的判断标准.通过对系统模型的简化分析,得到时延与稳态权值的关系式,并求解得到时延与稳态误差的量化关系,以及干扰对消比随时延变化的规律.最后通过仿真和...