基于实采数据的雷达目标回波模拟

对雷达操作人员的培训必须基于接近真实的模拟训练环境才能达到较好的训练效果。通过真实采集的雷达回波信号来模拟产生目标回波,利用目标数据库的生成,目标在不同统计模型下信号强度的计算,得到了一种逼真的雷达目标回波信号。模拟仿真试验验证了实际回波效果,结果表明该方法生成的回波能构建真实的模拟训练环境,使受训人员得到身临其境的模拟效果。     

PD雷达导引头海杂波回波信号模拟

在雷达系统模拟中所面临的一个重要背景环境是杂波,杂波的散射特性直接影响到雷达对目标的检测和跟踪性能。对弹载导引头而言,海杂波成为影响其性能的一个重要因素。文章结合反舰导弹的不同作战背景,对PD雷达体制下的海杂波进行了建模仿真,仿真实现了海杂波的后向散射系数、幅度统计特性、功率谱特性,以及在雷达发射信号为线性调频信号时的海杂波回波信号。仿真结果与理论相符,海杂波的模型可用于目标的检测和跟踪。     

海杂波数据的采集与分析

介绍了海杂波数据的采集环境和采集方法，以及对海杂波数据幅度统计 特性和谱特性的分析方法和分析结果。     

基于实测数据的海杂波特性分析

海杂波特性分析是进行海面目标检测算法优化设计和雷达性能预测的先决条件,文中对实测海杂波数据的统计特性和混沌特性进行了全面分析,进一步加深对海杂波的认识和了解。分析结果表明,所录取的数据符合K分布统计特性;根据现有的混沌特性判断准则,在一定程度上可以认为海杂波是具有混沌特性的,并利用Volterra滤波器构造一个非线性预测模型,验证了海杂渡是局部可预测的。     

浅析海杂波抑制方法

海杂波是影响对海雷达工作性能的一个重要因素。检测和跟踪目标之前抑制海杂波是非常必要的。通过对海杂波和舰船目标的幅度特征、谱特征以及相关特征的分析，针对强海杂波环境下，目标检测的典型问题，从雷达工作模式、雷达信号处理两个方面探讨了抑制海杂波的几种途径。     

海杂波信号生成及系统实现

根据海杂波的特点 ,提出了硬件实现海杂波产生的方法 ,为雷达模拟系统提供各种分布的海杂波环境 ,以检验雷达在杂波环境下 ,对目标的发现、跟踪能力。     

海杂波数据的采集与分析

介绍了海杂波数据的采集环境和采集方法,以及对海杂波数据幅度统计特性和谱特性的分析方法和分析结果。     

机载气象雷达下和差波束抑制地杂波研究

针对机载气象雷达气象模式下的地杂波抑制研究,提出利用雷达回波信号的和差波束方法加以抑制。首先建立地心坐标系下飞机位置和气象与地杂波空间模型,然后通过机载气象雷达发射脉冲信号,利用气象雷达方程计算波束扫描范围内的气象目标和地杂波的回波功率信息。根据气象与地杂波所处雷达波束中心位置和角度不同的特性,利用和差波束方法抑制地杂波,同时气象信息不会有太大损耗。经过仿真数据验证,该方法能够有效地剔除地杂波,保留气象信息。     

ZMNL方法实现海杂波建模与仿真

零记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)可以产生相关和非相关的雷达杂波，前提是已知非线性变换前后杂波的相关系数之间的非线性关系，本文对各种杂波的这种关系进行了总结，并且给出了实现模型和仿真结果。     

多通道复杂海杂波模拟器设计

对海作战装备雷达系统在目标探测过程中接收到的回波信号既包含目标回波信号,也包含来自海面的反射信号,即海杂波信号.海杂波信号的存在严重限制了雷达系统对目标探测和识别能力,为正确评价雷达系统的相关性能,为雷达信号处理方案的选择提供理论依据,对海杂波信号的精确模拟与仿真已成为雷达信号处理领域中的重要课题,对提高对海作战雷达系...     

K分布海杂波相干视频信号之仿真

提出了一种基于K分布的高分辨率雷达海杂波模型和仿真算法。对这种算法的思路和实现步骤进行了说明，并对其中的若干关键问题进行了研究。设计了仿真场景和雷达参数，在高性能微机上进行了杂波仿真实验，仿真结果表明该算法准确、可行。     

基于SIRP法的相干K分布海杂波仿真

球不变随机过程法（Spherically Invariant Random Process,SIRP）允许对杂波的边缘概率密度函数和自相关函数独立进行控制,且高阶概率密度函数可以显式表达,从而克服了无记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinear,ZMNL）对自相关函数的影响。文中提出了一种采用相干脉冲雷达的杂波功率谱模型并结合SIRP法产生相干K分布海杂波的方法,对以往的模拟方法作了改进。仿真结果证明了该方法的有效性。     

海杂波的K-分布建模与仿真

海杂波的建模与仿真是雷达环境模拟的重要部分。仿真得到的海杂波数据良好与否是雷达设计及雷达信号处理的关键。通常采用复高斯过程的方法来对雷达杂波建模,在幅度上等价于瑞利分布。然而,随着现代雷达分辨率的提高及/或在低入射余角的情况下,测量到的海杂波幅度的概率密度函数(PDF)呈现出与瑞利分布很大的偏差,而与K-分布模型比较吻合。该文利用K-分布对海杂波进行建模与仿真,从统计学的观点出发理解海杂波的特性,以期能提高海杂波的检测性能。     

实测海杂波数据的统计拟合优度分析

海杂波的不同分布模型对杂波内目标检测方法与性能评估有着重要的现实意义,统计模型的参数估计及拟合优度分析则显得尤为重要。从常规的卡方检验(Chi-square)、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(K-S)、均方误差检验(MSD)与修正均方误差检验(MMSD),提出分段最小均方误差检验(Segmented MSD),对海杂波幅度统计分布模型分成多个不同的函数区间,并在每个区间上进行最小均方误差检验拟合,从而达到参数估计和拟合的局部最优,为后期检测方法的选择提供更好的依据。     

海面杂波模拟

首先推导了特定海情下海杂波的平均雷达截面积,然后讨论了海杂波的幅度起伏模型,并给出了一种产生服从对数正态分布随机序列的算法。海杂波的功率谱模拟通常采用的是高斯模型,这与实际情况有所出入,所以采用频域取样法对模拟序列进一步处理,产生即具有特定概率分布,又具有所要求的功率谱的海杂波模拟序列。     

海面目标ISAR成像的杂波仿真与抑制

对海面目标进行ISAR成像时,会受到海杂波的影响。文中分析了ISAR成像中海杂波的统计分布模型、时间相关特性和空间相关特性,给出了一种相参杂波的仿真方法,并提出了一种ISAR中的杂波抑制算法。仿真算法利用球不变随机过程产生K分布相参杂波,并通过两次线性变换,使得杂波满足给定的时间和空间相关特性。为抑制ISAR信号中的海杂波,本文应用恒虚警检测技术,在预处理的ISAR像上设定一个适当的门限,以保留散射点信号、滤除杂波。最后,仿真结果证明了该算法的有效性。     

云雨动杂波模拟及其在雷达性能检验中的应用

针对雷达云雨动杂波中可见度检验面临的实际问题,基于“标机晴空飞行＋模拟慢动体杂波注入”处理思路,文中对云雨慢动体杂波模型进行了讨论,该模型不仅考虑了杂波自身的强度、多普勒频移、谱线展宽三个因素,而且考虑了线性调频的因素.结合某X频段测高雷达的SCVm检验,给出了一种零中频I/Q双通道模拟云雨动杂波注入方案.实际检飞试验表明该方案便捷可行.