基于一维水质模型的淮北市区纳污能力计算

通过对淮北市水功能区基本情况的分析,利用一维水质模型的概化,分析了模型参数的确定方法,建立了河流纳污能力模型,定量计算出水功能区纳污能力。     

水域纳污能力计算的不确定性及其定量控制

从纳污能力计算中动态因子的不确定性研究出发,分析探讨了纳污能力计算的主要影响因素、存在的问题及相应的控制解决办法.强调了由于纳污能力量化结果具有的法规性,对其可靠性评价应给予高度的关注,在定量计算中应充分考虑水环境管理的要求和管理模式,充分考虑水体的自然特性、污染现状和保护目标,对设计水量、K值、水质浓度应合理取值,以避免对纳污能力的不当定值造成水资源管理的被动局面.     

基于一维水质模型的新乡市河流纳污能力计算

河流纳污能力是指河流水体在一定规划设计条件下的最大允许纳污量,反映了水体污染物排放量与水质保护目标动态输入的关系.在系统评价新乡市主要河流水质现状、污染物排放状况基础上,利用一维水质模型,以河流主要污染物化学需氧量(COD)和氨氮作为控制因子,对污染物综合降解系数、背景浓度、水质目标等参数进行率定.以共产主义渠为例,计算其纳污能力,同理计算其他主要河流.计算结果显示,共产主义渠COD和氨氮的纳污能力分别为2 298.3 t/a和100.6 t/a;新乡市主要河流纳污能力COD为1.1万t/a、氨氮为0.05万t/a;结合入河污染物排放状况,到2020年新乡市COD和氨氮的入河控制量分别为22 603.8万t/a和2 060.5万t/a,削减量分别为17 699.7万t/a和2 349.0万t/a.     

基于MIKE 11模型的某海岛地区洪水演进模拟

随着极端天气的频繁发生,国内出现小流域洪涝灾害的频率越来越高.为有效减小地区发生洪涝灾害的概率,可对研究地区所在流域进行洪水演进模拟.以海岛城市朱家尖所在流域为研究对象,运用M IKE 11软件搭建一维河网模型,比较分析现状河网条件下,采用不同闸门调度规则的洪水演进过程以及相同调度规则下现状和调整后河网的洪水演进过程....     

挡板式护岸的结构特征及在平原河网中的应用

挡板式护岸结构投资省,美观、安全,是杭嘉湖地区平原河道较为合理的护岸结构形式,对其结构进行特征分析,加以推广应用,有着十分重要的意义。     

绍兴平原河网防洪排涝水动力模型控制条件分析

绍兴平原的防洪排涝具有一定的典型性和代表性．以绍兴平原河网水动力为对象,全面分析了进入河网的河流控制边界条件和流出河网的水闸潮流潮汐水流控制边界条件;研究表明西部、南部和流出河网的水闸控制条件为重要的边界条件;为研究建立合理的河网水动力模型奠定了基础．     

河流纳污控制计算在大汶河流域的应用

应用系统分析方法及物质循环和能量平衡原理，借助数学模型而建立的河流纳污控制计算系统，对流域排污总量控制规划中的有机污染河流进行控制计算分析，十分便利，效果较好，其分析计算结果能较好地反映河流各河段本身水质功能及其与排污间的内在联系，能快速动态地给出各排沁区域负担的最低责任消减率和相应河段的允许纳污量。     

蒙特卡罗方法在河网计算中的应用

通过利用蒙特卡罗方法以及图论的有关概念，建立了河网计算的随机游动模型，并应用于实际的大型河网中，取得了较好的结果，利用蒙特卡罗方法计算河网可以避免解大型的矩阵，计算程序简单，通用，对于线性问题，可以单独就区域内任一点作计算，其值无需通过联解其他节点值求出，计算单点的工作量大大减小，而且，对于河网内新增河道，闸 门调度可以很方便地进行模拟。     

基于水动力-水质模型的湖库纳污能力量化

"湖库纳污红线的核定"是我国最严格水资源管理制度中三大核心内容之一,也是保障城市供水安全、水资源可持续利用的关键问题之一。我国现行纳污能力的计算往往采用对稳态水质模型的解析求解,但无法获得不同来水、排污和内源污染等多种因素影响下水体纳污能力的时空动态变化。水动力-水质模型能够反映湖库水质和外部营养负荷之间的定量关系,可精细模拟水质指标在库区内的时空变化过程。基于EFDC模型,以深圳市重要饮用水源地——石岩水库为例,构建了水库三维水动力-水质模型,动态模拟了水位和水质的时空变化;并按照水功能区目标要求,探讨了该水库典型年的纳污能力的季节性变化。结果表明:EFDC模型能够准确模拟石岩水库水动力和水质要素的变化过程,水位、COD_(Mn)和NH_3-N模拟的相关系数达到了0.97、0.60和0.90;基于构建的三维水动力-水质模型,考虑到排放口位置和条件、水质的时空分布特点、底泥释放等实际因素,计算得到石岩水库2011年COD_(Mn)和NH_3-N纳污能力分别为2 158、511 t/a;纳污能力的季节性差异很明显,夏季和秋季较大,春季和冬季较小。研究成果可为我国饮用水源地水质管理和污染控制提供科学依据,也可为我国最严格水资源管理制度的实施提供一定的参考和借鉴。     

显式有限元法在河网非恒定流分析计算中的应用

本文以河网非恒定流的数值计算为基础,将流场离散化成若干个小单元,运用伽略金逼近法,将圣·维南方程组化成有限元方程,并结合对河网汉口处水波传播的分析及约束处理,采用二步显式有限元法,并用BASIC语言编成嵌套式程序,即可由电子计算机输出河网汉口处的水位过程。     

基于环境容量的温瑞塘河的综合治理

阐述了温瑞塘河的水质特征、环境容量、现状污染物入河量以及温瑞塘河综合整治现状,指出了要立足于河流环境容量、减少污染物入河量和减少外源性营养物质输入的基础上进行河道水体生态修复可为河道水质治理参考.     

拉剪组合状态下的锚杆极限承载力分析——基于BP神经网络

锚杆在拉剪组合状态下的极限承载力受锚杆及混凝土的力学特性、锚固及加载方式、锚杆的直径及植入深度等诸多因素的影响．基于BP神经网络,提出了拉剪组合状态下锚杆极限承载力预测模型;考虑影响锚杆极限承载力的主要因素,用实测试验数据建立模型．通过模型验证及参数分析表明,BP神经网络模型对锚杆在拉剪组合状态下的极限承载力预测的效果良好,在实际工程应用中有一定参考价值,     

长春新开河流域粘性土地基承载力研究

长春新开河流域粘性土是近年来工程建设中新遇到的土层.将其视为一般粘性土,按经验方法确定的承载力偏大,影响工程安全.本文采用载荷试验原位测试和室内土工试验方法确定长春新开河流域粘性土的地基承载力.研究了地基承载力特征值与天然孔隙比、液性指数和压缩模量的关系,总结出根据室内土工试验指标压缩模量确定长春新开河流域粘性土地基承载力的经验公式,为今后岩土工程勘察工作提供参考.     

混合Mesh网络容量分析

网络容量作为衡量网络性能的重要指标,是Mesh网络研究的重点之一。在分析混合Mesh网络结构的基础上,将混合Mesh网络的流量模式分为小区内流量和跨小区流量,并根据不同的流量模式分别研究了相应的网络容量。混合Mesh网络的网络容量应为2种流量模式下网络容量之和。仿真分析结果表明,将用户节点分为多个小区可显著提高小区内流量的网络容量,配置多个路由器节点可显著提高跨小区流量的网络容量,但是小区内流量的网络容量增长速度明显高于跨小区流量的网络容量增长速度。     

基于路网容量约束的停车设施泊位规模优化

针对目前停车规划中很少考虑道路网络容量限制的情况,建立了基于路网容量约束的停车设施泊位规模优化模型.该模型考虑道路网络容量对停车需求的限制和约束,通过各处停车设施规模的优化,引导停车需求合理分布,以充分利用道路网络资源,实现效益与公平性最大化.该模型优化目标为在满足道路网络容量约束下使得效益(即可满足的停车需求)最大,并通过用户平衡模型计算流量在道路网络上的分配,介绍了用遗传算法对模型求解的方法.数值算例表明,通过优化建模与求解,可得到各处停车设施的最佳泊位规模,并得到满足路网容量约束的合理停车需求分布.     

基于BP神经网络的Ni-MH电池容量预测

针对Ｎｉ－ＭＨ电池容量检测法测量间长,工作效率低的缺点,应用ＢＰ前馈神经网络理论,提出了一种对Ｎｉ－ＮＭ电池容量进行预测的方法,具有算法简单、权值无需计算和仿真效果好等特点。     

基于BP神经网络技术的路段实际通行能力

交通工程领域对于道路通行能力的计算的研究主要是在常态条件下对理论通行能力修正系数的研究,但路段上的随机因素对于实际通行能力的影响也是不可忽视的.为此,对现行的路段实际通行能力计算方法进行了分析,并确定了影响实际通行能力的各种因素,对其随机性进行分析.在此基础上,结合BP神经网络模型能够很好地体现出随机性的影响,对通行能力的影响因素和实际通行能力之间的函数关系进行逼近,得到相应的拟合公式.依据已有的样本,建立了实际通行能力计算的神经网络模型,结果采用神经网络模型计算的实际路段的通行能力与实测数据误差最大为4.09％,因此神经网络模型适宜于路段实际通行能力的计算.     

黑龙江省现状水域纳污能力及限制排污总量研究

以黑龙江省水功能区划、现状水量条件和污染物人河量为基础,概述全省水域纳污能力及限制排污总量意见。水域纳污能力及限制排污总量意见的制定将为水资源保护提供客观、科学的数据,是水资源保护量化指标的具体体现。     

基于免疫理论的车联网的城市路网实时容量研究

已有路网容量研究不能解决实时路网容量计算问题,难以掌握实时路网中的实际运行车流;传统的路网容量算法基本是离线处理或通过人工调查进行理论计算,很难解决实时路网容量的难题,为此,提出了一种基于免疫理论的车联网城市路网实时容量新方法. 该方法将免疫网络理论引入车辆自组织网络,利用抗体识别抗原的原理,完成通信链路检测,同时,可以通过统计抗原抗体识别对获取路网中的车流,不仅解决了实时性问题,还解决了传统方法需要建立准确数学模型的难题. 选取了实际路网中的区域进行验证,实验结果与传统方法获取的路网容量非常接近,证明了该方法的有效性.