服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。     

不同类型服装企业智能制造能力成熟度评价模型

为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设,基于多维度网络层次分析法(ANP)采用5个一级指标、12个二级指标和35个三级评价指标要素,构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。通过专家问卷确定模型评价指标的权重关系,借助超级决策软件Super Decision实现ANP评价指标的建模。对新构建的能力成熟度评价模型与通用模型进行基于不同类型服装企业智能化建设能力成熟度的对比验证实验,结果表明新构建的评价模型能充分地体现服装行业智能制造发展现状,能准确地反映企业智能制造整体发展水平和单项指标建设情况,并帮助企业弥补应用技术的短板。     

智能制造专业产教融合育人机制探索

为高效发挥人才在企业中的价值与效能,文章开展了智能制造专业产教融合育人机制的探索。文章分析了智能制造专业建设现状,阐述智能制造产业需求与专业人才培养的现状,在此基础上提出将产教融合作为背景,建立动态化的专业课程体系的措施,将教学中涉及的知识点与产业发展建立动态化连接,根据行业发展需求,及时调整并优化知识点与教学内容,确保教学工作的实施符合社会前沿需求;为满足人才的实践能力培养需求,选择位于高新孵化器园区内的智能制造企业作为高校合作企业;联系合作企业,共建智能制造专业实践基地;优化产学研“全景式”育人场景,为学生提供沉浸式学习环境,以此为学生积累社会实践工作经验,缩短大学生从学校向社会转型的不适应时期,全面提高学生实践水平与就业能力。     

服装企业智能制造的实践

智能制造是服装制造业由传统制造向现代化制造发展的必然.依据服装企业智能制造总体架构、主要内容及特征,提出实现我国服装企业智能制造必须抓"三衣两裤"示范企业和分三个阶段来进行.为实施我国服装企业智能制造,在总结第一阶段服装企业在信息化和自动化进展基础上,提出第二和第三阶段在研发和应用机器人、研发和应用智能机器、研发和应用模块式生产系统、研发和应用云计算云制造服务平台等六个方面来实践智能制造.     

智能制造背景下制鞋业发展路径探析

制鞋产业从传统的劳动密集型产业向依靠智能制造技术发展是企业实现转型升级的必由之路,当前互联网、大数据、智能设备等技术的发展突飞猛进,为制鞋业的发展提供了技术支撑,但是,智能制造技术的应用是一个庞杂的系统工程,在制鞋行业的应用也刚刚起步。本文通过对制鞋企业实现智能制造发展进行了分析,为企业实现智能制造提供可借鉴的实施路径。     

智能制造业智能化发展模式与对策方案

推动工业化和信息化深度融合的有效方法就是打造自主创新为核心驱动的智能制造战略,高新技术开发区的智能制造业发展战略,一是提高高新区内企业核心技术原创性,二是加强高新区内企业研发与创新能力,三是壮大创新型企业的核心智能制造技术水平;而高新技术开发区的推进智能制造的对策方案,一是制造企业应追踪科技的最新动态,二是制造企业运用大数据实现决策智能化,三是政府实施创新驱动推进智能制造研发,从而创造出独具特色的制造业智能化发展模式。     

智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

面向智能制造的机械类专业人才培养探索

随着"中国制造2025"发展战略的实施和深入推进,我国很多制造企业正由传统制造模式逐渐向智能制造模式转变,在这背景之下,企业需要大量新型智能制造方面的专业人才。高等学校作为培养智能制造人才基地,传统的机械类专业人才培养模式已经不能适应"中国制造2025"背景下的人才培养要求,为了能更好地服务制造企业升级改造、支撑制造业转型发展,本文从校企融合建设、课程体系建设、师资队伍建设、实训基地建设四个方面探索机械类专业人才培养。     

服装企业智能制造创新体系构建研究

智能制造工程及数字化车间、个性化网络定制等互联网+制造模式为服装产业转型升级带来重大机遇。阐述传统服装企业通过实施数字化、网络化、智能化升级,构建企业智能制造体系,实现供应链协同制造。介绍服装企业物联网构建、服装企业工业互联网构建、企业资源协同制造实现、供应链协同、供应链云平台、供应链生态圈。指出实施过程应从易到难、由浅入深,分阶段、分层次推进,提高生产柔性和响应速度。在核心企业主导下,通过上下游企业的产业链协同,高效、精准地对接需求,提升资源配置效率。     

实施智能制造,加快造纸装备行业向智能化、绿色化、服务化方向发展

正互联网时代,整个世界企业的生态发生迅速的变化,全球化的步伐越来越快,几乎所有的企业都必须站在全球化的视角来定位自己和配置资源。企业必须找准自己的比较优势,后续技改、实施智能制造都围绕如何强化自己的比较优势进行。智能制造的核心是两个方面:产品智能化与制造过程智能化。这两个方面既有一定的独立性,又是相辅相成:智能产品是由智能制造过程来保证的,智能产品(装备、传感器等)是智能制造过程的关键组成部分。     

智能制造六件大事

正2020年前,要抓好智能制造六件大事,包括制定标准、突破核心关键技术、建设推广"母工厂"等很多同行认为智能制造离中国太远了,其实不是,智能制造的热浪已经扑面而来。中国发展智能制造的基础用工贵、招工难,新一代年轻工人的"任性"使珠三角、长三角的大批企业对用数字化网络化智能化改造制造业产生了巨大的需求。据机械科学研究总院2014年对浙江116家企业的调研,企业实施"机器换人"需求明确。在调查过程中,     

智能制造背景下企业自适应生产问题研究

在全球实施智能制造的大环境下,企业自适应生产能力不足,在一定程度上制约了制造业的发展。本文主要以智能制造为背景研究企业自适应生产问题,通过运用S-F理论对其影响因素进行分析,并提出切实可行的策略。     

智能纺纱系统的构建思路及实践

探讨纺织企业实施智能化建设的思路和效果。针对目前智能制造在实施中存在的问题,介绍了所在纺织企业智能化建设的构建思路和实施效果,总结了所运行系统的特点,提出了纺织企业智能化建设和完善的方向。认为实现智能纺纱是纺织行业现实的迫切需要,有利于提高企业竞争力;智能纺纱的实现依赖于智能化共性技术与纺织专业技术的高效、有机融合;纺织企业的智能化建设需要全行业的共同努力。     

“2015中国国际造纸科技展览会及会议”组委会关于征集智能制造集中展示产品资料的通知

2015年5月19日,国务院印发《中国制造2025》,部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个10年的行动纲领。＂中国制造2025＂的核心是智能制造。智能制造包括智能产品、智能装备、智能管理和智能服务,涉及嵌入式软件开发、工业机器人、自动引导小车（AGV）、自动化立体仓库、柔性自动化生产线、制造执行系统、仓储暨运输管理系统、物联网等软硬件系统的应用。     

工信部启动2015年智能制造试点示范专项行动

<正>近日,工业和信息化部印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》,并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》(下称《实施方案》),决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动,以促进工业转型升级,加快制造强国建设进程。《实施方案》部署了2015年的具体工作。将聚焦制造关键环节,在基础条件好、需求迫切的重点地区、行业和企业中,选择试点示范项目,分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服6     

“2015中国国际造纸科技展览会及会议”组委会关于征集智能制造集中展示产品资料的通知

<正>2015年5月19日,国务院印发《中国制造2025》,部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个10年的行动纲领。"中国制造2025"的核心是智能制造。智能制造包括智能产品、智能装备、智能管理和智能服务,涉及嵌入式软件开发、工业机器人、自动引导小车(AGV)、自动化立体仓库、柔性自动化生产线、制造执行系统、仓储暨     

澄清智能制造的几个误区

<正>当前,纺织工业的转型升级进入深化期。显而易见,智能制造成为各种语境下炙手可热的词汇。毋庸讳言,随着概念的导入,基于各种原因,行业内部还是对智能制造存在若干认识的误区。一是,不少人相对狭隘地把服装的个性化定制等同于智能制造;二是应对东南亚地区低成本竞争的首要举措就是实施机器换人与智能制造;三是,不少企业认为自身已经实现了智能制造。如此云云。面对认识的误区,唯有事物的本质才能澄清真相。智能制造,本质在于制造,核心也是制造,而智     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

家具制造企业实施PLM的必要性及策略分析

"智能制造"的提出,使中国制造行业发生新一轮的变革与创新,企业如何利用信息化管理系统更快速、更好地提高产品设计与制造水平和企业管理水平、实现智能集成化生产是一大难点。产品全生命周期管理(PLM)全面集成产品设计、制造、销售、服务等各个阶段,有效管理产品数据,实现产品协同开发,缩短产品研发周期,得到企业的广泛关注。本文结合家具制造企业的信息化管理现状,提出了实施PLM管理系统的必要性及对策,对家具行业应用PLM管理系统具有一定的启发与帮助。     

打造智能制造信息化环境下企业新型能力

正当前,全球经济正处于迅速变革的大潮之中,德国力推"工业4.0",美国聚焦"物联网应用",我国正在全面推进"中国制造2025",旨在实现制造业转型升级。国家大力扶持制造企业推进智能制造,支持智能制造专项和智能制造示范企业。智能制造包括智能产品、智能装备、智能工厂、智能研发、智能管理、智能供应链和智能服务等领域,涉及工业机器人、AGV、自动化立体仓库、自动化生产线、制造执行系统、仓储运输管理系统、物联网等支撑技术的