自动化检定流水线环境下射频信号对智能电能表误差的影响分析

随着智能电网的不断发展和完善,智能电能表作为计量电能的终端产品被广泛应用,而对其检定的自动化程度也越来越高,因此,智能电能表自动化检定流水线得到快速发展。与此同时,智能电能表自动化检定流水线的环境中,移动通信射频信号对电能表计量准确度的电磁辐射影响也逐渐引起了关注。为了研究射频信号对电能表计量的影响,文中分析了射频信号对电能表计量影响的干扰途径,分析了射频信号影响电能表计量的机理。测试了自动化检定流水线的环境中射频干扰信号的强度,基于干扰信号的调制方式建立了干扰信号数学模型,根据干扰信号数学模型和实测射频信号的功率谱,通过仿真分析确定了干扰信号对电能表的影响属于一种均匀性分布的噪声。建立了射频信号对电能表计量误差影响的数学模型,通过仿真分析电能表误差,给出智能电能表大规模自动化检定流水线射频信号的影响结果。     

智能电能表自动化流水线检定系统的设计与实现

随着智能电网的建设,电网一户一表改造的推进,智能电能表的需求量急剧增加。为满足目前巨大数量智能电能表的检测需求,设计一种智能电能表自动化流水线检定系统,实现自动传输、自动接拆线、自动检定、自动封印、贴标和智能分拣入库等功能,实现智能电能表检定全过程的自动化和智能化,有效避免人工误差,提高智能电能表的检定质量和效率。     

智能电能表自动化检定流水线表位检测准确性研究

摘要：针对电能表自动化检定流水线表位由于隔离变压器带载能力、电流回路继电器、压线机构接触性能等可能导致的隐患问题。文中采用普通标准电能表、智能电能表和兼容智能电能表电气特性、尺寸及外部结构型制的高精度微型标准电能表（以下简称安装式标准电能表）,对电能表自动化检定流水线表位进行不同方法的空载和带载检测。通过分析检测数据,进行电能表自动化检定流水线表位带载检测的必要性研究,基于研究分析提出了高效、可靠的检测方案。最后,通过实例验证,基于安装式标准电能表对电能表自动化检定流水线表位的带载检测方案,检测准确度明显提升,实现了对电能表自动化检定流水线表位准确性的判断。     

基于半有源RFID电能表的自动化检定流水线及智能仓储系统

将半有源RFID（Radio Frequency Identification,即射频识别技术）电能表应用到自动检定流水线及智能仓储管理系统中,在检定系统、辅助系统、输送系统和监控系统等环节中,通过对电能表的调度、控制、绑定以及数据交换等流程,经过试验测试,该系统完成了对电能表的准确定位以及全过程数据信息的实时更新,提高了电能表的检定质量、管理效率及系统的自动化程度,实现了更高效率的数据信息管理及仓储管理。     

大规模智能电能表自动化检定的关键技术

为研究适应于大规模智能电能表自动化检定的关键技术,从数据交互、调度控制、智能诊断3个方面对离散型检定模式进行探讨。首先,从多维感知角度构建自动化检定数据的应用架构,采用WCF(windows communication foundation)和ＭＱ(active message queue)通信模式搭建数据交互架构,提出前馈反馈综合控制机制;其次,基于自动化检定的控制架构,建立时空纵横调度控制策略;最后,依据自动化检定设备类别划分异常/故障类别并建立故障知识库,基于“告警-发现-诊断-处理-学习”机制的智能诊断流程,搭建智能诊断应用架构。所提方法有效保证了交互数据的准确和可靠,实现了自动化检定的时空协同运行,能够有效提高大规模自动化检定日常运维效率。     

智能电能表自动化检定系统的技术特点及管理措施

在介绍智能电能表自动化检定系统的技术特点的基础上,提出了保证自动化检定系统可靠运行的维护管理措施,即建立专业的运行维护队伍,制订完善的制度和文档管理,提升系统的自我保护、自愈能力,做好检定对象及辅助设备的管理,提高系统的整体效率,实现高效、可靠的自动化检定.     

一种智能电能表自动化检定流水线表位在线异常检测方法

自动化检定流水线为智能电能表的正常运行提供保障,然而流水线在长期运行中会发生性能退化甚至故障,尤其是表位机械环节的形变与锈蚀,会导致误差试验结果出现偏差。目前的人工定期检测方法无法及时响应流水线运维间隔中出现的异常工况,因此,实现自动化检定流水线表位异常的在线检测,具有重要意义。文章提出了一种智能电能表自动化检定流水线表位在线异常检测方法,通过对表位检定数据分布进行特征提取,将表位异常状态转换为数据分布的异常;并借助局部异常因子算法量化分布的异常程度,标记产生异常分布的表位;应用文章提出的方法对山东省电力公司计量中心智能电能表检定数据进行了分析,对比人工检查结果,验证了方法的有效性。     

电能表全自动化检定及智能仓储一体化系统研究

实现电能表全自动化检定与仓储智能管理的无缝连接,不但大幅度提高检定效率,且检定结果完全符合国家计量规程的要求,同时使计量资产由粗放型管理向智能化、信息化、精益化管理方向转变。     

智能电能表自动化检定流水线新技术研究

本文针对智能电能表自动化检定流水线采用纸质周转箱作为电能表基本存储单元,智能电能表液晶循显检测等现场需求与国网标准要求,提出纸质空箱自动码垛、电能表液晶循显检测等创新技术的研究与设计,通过优化、完善系统功能,更大限度发挥自动化检定流水线模块化、自动化、智能化的特点,提升检定质量,提高检定效率。     

温度影响下的智能电能表误差模型

开展对智能电能表在低温环境下运行的计量性能测试研究,在黑龙江省漠河县地区搭建低温实际运行状态下的智能电能表试验场,试验功能包括:近、远程检测系统;负荷控制系统;保护系统以及环境监测系统。近、远程检测系统可以实现本地和远方在线检测。基于智能电能表低温环境试验基地的实际检测数据,结合Matlab和Origin等处理软件基础性地研究低温环境和运行负荷与智能电能表计量性能的关系以及影响程度,结果表明:低温环境会使电能表误差向负方向漂移,从而得出不同负荷下电能表误差随温度变化的数学模型。     

高湿热环境下智能电能表计量误差特性分析

针对现场复杂环境对智能电能表运行特性作用机理不清晰的问题,借助高湿热环境长时间现场运行试验,研究智能电能表计量误差随日历时间变化规律,重点分析电流、温度、相对湿度、风速、光照、气压对电能表计量误差的影响,借助计量误差均值与标准差阐释电气和环境因素对智能电能表运行特性的影响规律,获得计量误差演变规律模型。通过量化电气和环境因素对电能表计量误差的影响,发现负载电流是影响智能电能表计量特性的最重要因素,温度和湿度是影响智能电能表计量特性的次重要因素,风速对电能表计量特性的影响最弱。研究结果对提高智能电能表可靠性和稳定性具有参考价值。     

CT机冲击负荷对智能电能表运行状态的影响

电网中越来越多的大功率设备投入使用,冲击负荷越来越多,冲击负荷不仅对电网的运行状态产生影响,而且,还会导致智能电能表的电能计量超差。本文首先分析医院CT机冲击负荷电流波动的游程特性,然后,建立智能电能表的全系统模型和电能测量仿真算法,最后,仿真分析给出医院CT机冲击负荷对智能电能表运行状态下动态误差的影响,并通过实验验证了仿真分析影响结果。     

基于故障注入的电能表存储信息突变问题分析方法研究

针对运行智能电能表出现的电量清零及表地址突变问题,提出了一种基于故障注入的问题分析方法。将快速瞬变脉冲群干扰信号通过信号耦合加入E2PROM的I2C总线,直接注入E2PROM芯片的SDA、SCL引脚,复现了现场故障现象。试验结果说明当现场发生某些事件造成电网内有强烈的干扰信号时,RAM和E2PROM会受到干扰,导致I2C总线传输的数据发生突变,由于软件设计缺陷使得电能表初始化,从而导致电能表存储信息突变。     

基于模板匹配的电能表液晶屏检测新方法

为实现自动化检定中对智能电能表液晶屏质量的在线检测,并解决误判率高的难题,文中提出了一种基于快速模板匹配的电能表在线液晶屏检测新方法。该方法采用基于阈值自适应序贯相似性算法的自学习型模板快速匹配算法,将多幅模板图像的特征综合为一个标准模板,建立实时调整的自学习型模板库,并改进传统的序贯相似性算法,将其阈值自适应。实验结果表明文中提出的方法不仅具有较高的检测效率和匹配精度,还有效降低误判率,具有较高的工程应用价值。     

智能电能表内置负荷开关故障分析与测试研究

该文针对入网运行后出现内置负荷开关故障的智能电能表进行测试分析,详述了产生负荷开关运行故障的原因主要包括现场复杂运行环境影响、负荷开关质量问题、内部控制电路设计缺陷,并提出了针对智能电能表内置负荷开关故障的检测方法,指出了负荷开关技术规范应补充的具体内容。     

浅谈运行中智能电能表的常见故障及解决措施

随着我国智能电网建设的快速推进,能够实现电网企业与电网用户之间信息交互的智能电能表得到了广泛的应用。智能电能表功能较电子式电能表更加完善,但伴随着功能的增加,智能电能表现场运行的故障也逐步上升。因此分析研究运行中智能电能表的常见故障以提高其可靠性显得尤为重要。文中就现场运行中智能电能表的一些故障类型逐一进行分析,并提出了一些有效的解决措施。     

智能电能表的现场运行管理策略研究

智能电能表是智能电网建设的重要组成部分。随着智能电能表的逐步推广,智能电能表在设计、制造、管理、运输等多种环节质量问题也渐渐暴露出来。文章以智能电能表故障实例为基础,分析故障原因,对故障进行分类,研究不同故障类型的检测方法,形成相应的检测项目,以可靠性技术为中心,提出运行管理措施,降低现场故障,提升运行水平。     

动态负荷特性对电能表运行状态影响的研究

智能电能表是用电信息采集系统中最主要的部分,其运行状态直接影响整个系统的运行效果,因此对智能电能表运行状态的影响因素分析很有必要。本文首先分析典型动态负荷电流游程波动特性,然后建立智能电能表的结构化与仿真模型,仿真分析给出高铁机车和炼钢电弧炉负荷电流不同游程波动特性,对智能电能表动态误差的影响,并评价了影响状态。     

基于加速退化试验的智能电能表服役抽检试验和乘余寿命预测方法

智能电能表服役一段时间后,需要定期进行抽检,决定该批次电表能否在线服役以及还能服役多少年。本文针对到达一定期限的智能电能表进行剩余寿命预测研究。首先根据到期智能电能表的抽检结果,选择部分样本进行恒定应力加速退化试验,试验过程中对输出性能参数基本误差进行监测。根据建立的幂函数退化模型和温湿综合加速模型,利用步进应力加速试验数据处理思想,推导得到高应力下产品的伪寿命分布,从而计算得出产品在给定可靠度为0.9时产品的剩余寿命。