温度影响条件下的关口电能表误差研究

本文选取温度作为影响量,研究了关口电能表关键元器件在温度影响条件下的变化特性,和关口电能表误差变化。通过对各关键元器件建立数学模型,搭建完整的关口电能表仿真模型。试验表明,关口电能表误差绝对值以参比温度为基准,随温度变化量增大而逐渐增大。     

环境因素对单相电能表基本误差的影响研究

为了研究环境因素对单相智能电表基本误差的影响,采用物理建模和试验相结合的方法。从元器件出发,主要考虑温度、湿度、磁场三个关键环境因素,建立了单相电能表基本误差与环境因素的数学物理模型,研究表明温度对单相电能表的影响主要作用于电阻、分流器、计量芯片和电压基准,湿度主要改变电路板和电子元器件的老化特性从而影响误差,磁场主要作用在电流回路上产生附加感应电势。为了进一步研究三个因素对电能表误差的影响程度,设计了一组3因素5水平正交试验,实验数据表明,在设定的实验环境范围内,温度对电表误差影响十分显著,而磁场和湿度影响则不明显。     

感应式电能表受温度影响产生误差的探讨

感应式电能表作为电网公司收取客户电费的主要依据之一,它的准确与否,直接关系到供用双方利益,而温度又是影响感应式电能表误差的重要因数.本文分析了感应式电能表受温度影响产生误差的原因,提出减少和降低此类影响方法.     

高海拔环境下智能电能表运行稳定性分析

针对环境影响智能电能表运行稳定性的问题,通过在西藏羊八井高海拔环境下开展长时间现场运行试验,研究智能电能表功率误差在实际运行过程中伴随日历时间的演化过程,通过分析在不同功率因数和电流条件下功率误差演变的差异性以阐释功率因数和电流对功率误差影响规律,通过分析在不同温度、湿度、辐照条件下电能表功率误差的变化阐明环境因素对电...     

高湿热环境下智能电能表计量误差特性分析

针对现场复杂环境对智能电能表运行特性作用机理不清晰的问题,借助高湿热环境长时间现场运行试验,研究智能电能表计量误差随日历时间变化规律,重点分析电流、温度、相对湿度、风速、光照、气压对电能表计量误差的影响,借助计量误差均值与标准差阐释电气和环境因素对智能电能表运行特性的影响规律,获得计量误差演变规律模型。通过量化电气和环境因素对电能表计量误差的影响,发现负载电流是影响智能电能表计量特性的最重要因素,温度和湿度是影响智能电能表计量特性的次重要因素,风速对电能表计量特性的影响最弱。研究结果对提高智能电能表可靠性和稳定性具有参考价值。     

温度影响下的智能电能表误差模型

开展对智能电能表在低温环境下运行的计量性能测试研究,在黑龙江省漠河县地区搭建低温实际运行状态下的智能电能表试验场,试验功能包括:近、远程检测系统;负荷控制系统;保护系统以及环境监测系统。近、远程检测系统可以实现本地和远方在线检测。基于智能电能表低温环境试验基地的实际检测数据,结合Matlab和Origin等处理软件基础性地研究低温环境和运行负荷与智能电能表计量性能的关系以及影响程度,结果表明:低温环境会使电能表误差向负方向漂移,从而得出不同负荷下电能表误差随温度变化的数学模型。     

电能表的校验误差及其影响因素（之一）

通过对影响电能表误差变化因素的分析,阐述了电能表初检时在误差范围内将其调成正误差的合法性,以及电能表检定时预热和环境温度对其误差的影响情况。     

畸变波形动态测试信号模型及电能表动态误差分析

首先分析了智能电能表动态误差的来源,给出了引起电能表动态误差的影响因素,其后,建立了畸变波形确定型动态测试信号模型,推到给出了该信号模型的电能理论值,以此理论值作为仿真分析的参考电能量值,然后,仿真分析了正弦包络和梯形包络下各影响因素导致的动态误差,最后,研究给出了各影响因素对电能表动态误差影响的程度,其中量程切换影响最大.     

谐波对感应式电能表的影响

对感应式电能表在谐波下的性能进行了综述,首先给出电能表在两种不同功率因数下的频率特性曲线,分析了感应式电能表频率特性曲线下降原因,其次给出基波叠加单个谐波情况在同一电压畸变率、同一电流畸变率、不同基波功率因数、不同谐波功率因数时电能表计数误差与频率关系曲线,以及基波叠加多个谐波时的计数误差,最后论述不同带宽电能表在电能计量时的差别。     

面向冲击负荷的新型电能表关键技术研究

非线性冲击负荷会对计量点的电流、电压及频率产生较大影响,会引起较严重的电能计量误差。在分析非线性冲击负荷对计量误差影响的基础上,建立了冲击负荷模型,给出较为精确的冲击负荷仿真方法,据此给出了新型冲击负荷电能表的设计方案和设计原理,设计了电压、电流高速AD采样电路,给出了零磁通电流互感器设计方法,提出了一种冲击负荷计量方法及算法思路,给出了基于IIR低通滤波器的冲击负荷滤波算法及具体参数,设计出新型冲击负荷电能表。在冲击负荷模型的基础上,设计了冲击负荷典型实验环境,分别在暂态冲击负荷、短时冲击负荷、长时冲击负荷等条件下对待测冲击负荷电能表进行实验,实验结果表明,所设计的新型冲击负荷电能表能准确计量冲击负荷电能。     

高压电击干扰对智能电能表的影响研究

随着智能电网的推广建设,智能电能表得到了大面积的应用。与传统电能表不同,智能电能表含有大量的电子元器件,易受强电磁干扰的影响。而全性能检测中,不能完全建立现场运行及人为原因带来的高强度电磁干扰环境,故个别单位及个人采取高压电击器干扰表计,造成CPU及芯片损坏,导致电能表失效,电量流失,且这种窃电现象不易被发现,严重影响了供用电秩序及安全。故论文从干扰源、电磁场等多个方面对高压电击器的窃电机理进行分析,提出了智能表防窃电措施,改进后的智能表能够有效防范高压电击窃电。     

双向智能电能表功能需求和结构性能分析

研究了多功能电能表相关标准和智能电能表功能规范（Q／GDW354—2009）,结合智能电网用电环节发展的需求,针对数量巨大的单相智能电能表,提出几点新的功能需求;根据制作和调试智能电能表样机过程中的体会,对智能电能表主要组成部分和关键元器件进行了性能分析,总结了各组成部分设计与应用中需要注意的问题;最后结合最新技术的发...     

基于加速退化试验的智能电能表服役抽检试验和乘余寿命预测方法

智能电能表服役一段时间后,需要定期进行抽检,决定该批次电表能否在线服役以及还能服役多少年。本文针对到达一定期限的智能电能表进行剩余寿命预测研究。首先根据到期智能电能表的抽检结果,选择部分样本进行恒定应力加速退化试验,试验过程中对输出性能参数基本误差进行监测。根据建立的幂函数退化模型和温湿综合加速模型,利用步进应力加速试验数据处理思想,推导得到高应力下产品的伪寿命分布,从而计算得出产品在给定可靠度为0.9时产品的剩余寿命。     

论电能表运行管理

电能表是电能计量的核心,是智能电网建设的重要组成部分,关系到供用电双方的利益。随着电能表的逐步更换,电能表在实际运行过程中由于受到元器件质量、安装环境的影响,造成运行中的电能表出现质量问题。文章以重庆市电能表为实例,分析故障原因,对故障进行分类,制定了电能表运行管理规范,形成相应的检测项目,以电能表的安全、准确、可靠为中心,提出质量管理措施,降低现场故障率,提升电能表运行管理水平。     

智能电能表现场校验应注意的问题

智能电能表是坚强智能电网的重要组成部分,智能电能表集测量、通信、微电子、数字信号处理、自动控制和计算机技术于一体。与传统电能表相比,智能电能表的现场校验对电能计量专业人员提出了更新、更高的要求。针对智能电能表现场校验时容易忽略的几个问题,提出了处理方法。     

基于改进BP神经网络的低压配电台区智能电能表误差状态评估模型

针对配电网台区中智能电能表误差估计问题,基于粒子群优化BP神经网络提出智能电能表误差估计方法。所提方法从数据搜集和数据预测、预处理建立智能电能表误差估计模型;针对传统BP神经网络隐含层节点数制定的局限性,提出采用粒子群优化算法对隐含层节点数进行优化,并采用优化得到的隐含层节点数构建BP神经网络结构对训练样本数据进行训练,基于训练得到的BP神经网络对测试样本数据进行计算得到智能电能表误差数据。针对某地区典型配电网台区中智能电网运行误差估计问题,采用所建立的方法进行智能电能表运行误差的评估。仿真算例表明,所建立的模型能够有效评估智能电能表运行误差,相比于传统的评估方法,其评估准确性有显著提升。     

基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法

智能电表是电力计量计费的核心装置,关系业主、电网等多方经济利益,具有数量庞大、运行环境复杂等特点。为有效精准发现海量智能电表的异常个体,提出了一种基于随机矩阵的海量智能电表异常个体定位方法。首先,提出了智能电表健康状态的多个参数表征方法,包括比差、角差、温度、湿度、震动等非电气量参数和一次电压、磁场等电气参数。其次,为了更加准确全面地对智能电表的状态进行评估,将智能电表的实时数据、仿真数据和历史运行数据等作为数据源,选取智能电表健康状态时的参数构建高维随机矩阵进行分析,实现了智能电表异常个体的定位。最后,采用南网新一代智能电表实际数据验证了文章所提方法的有效性,以期为我国智能电表在线运检提供借鉴。     

智能电能表对阶梯电价的支持功能分析

针对国家对实行阶梯电价方案征求意见的背景,结合国家电网公司正在进行的智能电网用电信息采集系统的建设实践,分析推行阶梯电价的必要性及阶梯电价对电能表提出的技术要求,介绍智能电能表计量功能等方面的优点,认为智能电能表具备支持和推动国家实行阶梯电价的功能.