利用振动参数监测和诊断柴油机滑动主轴承磨损状态的研究

本文介绍了柴油机滑动主轴承磨损状态的诊断研究,其中包括主轴承磨损状态的故障模拟试验、柴油机主轴承座和机座表面振动信号及相关热力参数的测定、振动信号的分析处理和监测与诊断柴油机滑动主轴承磨损状态的特征参数的提取。此研究为准确诊断柴油机的主轴承磨损状态提供了可行的方法。     

柴油机滑动主轴承故障振动诊断的研究

通过对主轴颈会向运动规律的理论分析和故障模拟试验，揭示了柴油机机座表面冲击振动的内部激励源及其与柴油机工况、机油温度和主轴承磨损间隙的内在联系，提出了柴油机滑动主轴承磨损状态的振动监测方法．     

柴油机主轴颈运动惯性的理论计算及诊断应用

提出了柴油机滑动主轴承轴颈运动惯性的计算方法，通过对主轴颈垂直运动惯性的理论分析和主轴承磨损故障的模拟试验，揭示了柴油机机身侧面冲击振动的仙部激励源及其与柴油机工况，润滑油温度和主轴承间隙的内在联系，提出了一种新的在线监测柴油机滑动主轴承磨损故障的振动诊断方法。     

柴油机主轴承磨损状态监测的试验研究

本文设计了在不同转速、不同负荷、不同主轴承间隙下的柴油机台架试验，通过对测得的柴油机机身、主轴承上的应变和振动信号进行时域和频域分析，寻找柴油机主轴承间隙与特征函数之间的规律，从而实现对柴油机主轴承磨损状况的监测。     

船舶柴油机主轴承磨损热电监测技术应用研究

从6DK20型船用中速柴油机结构特点出发,研制了热电传感器,测取了典型磨损状态下各负荷工况下的热点信号,分析了热电信号的指向性,比较了主轴承不同磨损量、不同负荷情况下,柴油机发火时刻对应的热电信号峰值变化情况。结果表明:热电信号真实地反映了主轴承的磨损及运行状况,具有良好的故障指向性及瞬变性;应用热电技术在线监测主轴承磨损具有很好的工程实用性。     

柴油机滑动主轴承磨损的应变法监测

以 4 12 0 SG型柴油机为例 ,计算了在不同轴承间隙下轴承的负荷、主轴颈轴心轨迹和纵向油膜力。通过模拟试验实测了第 4档主轴承在不同轴承间隙状态下的纵向应变 ,对比了纵向应变与纵向油膜力 ,分析了纵向应变时域和频域特征 ,确定了应变信号与主轴承间隙之间的关系 ,从而证明了用应变法监测柴油机滑动主轴承磨损状态的可行性。     

柴油机主轴承磨损理论计算与分析

以X4105G柴油机为研究对象进行了主轴承负荷、轴心轨迹、纵横向挤压、旋转油膜力及主轴颈纵向加速度的理论计算及分析,得到了主轴承负荷、间隙、润滑油温度对主轴承磨损的影响,其中第4档主轴承负荷最大,第3档主轴承纵向加速度最大,纵向油膜力与轴承负荷密切相关。理论计算与分析的结果可为监测主轴承的磨损状态提供理论依据。     

船用低速柴油机轴承磨损监测系统工作原理的研究

随着船用低速柴油机轴承磨损监测系统的启用,真正实现了轴承磨损状态的实时监测和开验轴承次数的减少。介绍了船用低速柴油机轴承磨损监测系统的一般工作原理、功能与特点,对其关键技术,下止点位置传感器的信号处理,尤其是速度补偿技术进行了重点分析,为更好地用好该系统提供参考。     

机车柴油机主轴瓦异常磨损故障诊断研究

介绍了机车柴油机主轴瓦异常磨损状态的振动诊断方法,提出了监测与诊断柴油机主轴瓦异常磨损状态的两个特征参数(gmax、Ehigh/Etotal)。现场实测结果表明,利用柴油机表面振动信号来诊断柴油机主轴瓦异常磨损故障是可行的。     

低速船用柴油机主轴承弹流润滑性能分析

以某低速二冲程船用柴油机为研究对象，结合弹性流体动力学、多体动力学以及有限元方法，建立了包含机架-机座-主轴承盖-曲轴的整机动力学润滑耦合分析模型，对低速船舶柴油机主轴承的润滑性能进行研究。研究结果表明:第7主轴承(靠近飞轮端)润滑性能最为恶劣，总压峰值达到87.95 MPa，高出其他主轴承19.7%至413.7%不等；在整个推进工况主轴承油膜厚度均满足最小膜厚要求；不同工况轴承液动润滑和混合润滑的时间占比也不尽相同，液动润滑占比从100%负荷的20.7%提高到25%负荷的99.3%；轴承结构对主轴承的润滑磨损性能有较大影响，径向间隙的设计须综合考虑油膜承载与摩擦功耗。     

船用低速柴油机机座机架焊接检验案例分析

依托现场质量检验案例,以部分低速柴油机机型为例,总结了低速柴油机的机座和机架焊接过程中容易忽略的典型问题;依据船级社规范、技术图纸和工艺进行剖析归纳,并提出处理意见和建议,为船用低速柴油机机座机架的焊接和检验工作提供参考。     

柴油机磨损故障振动诊断机理的研究

本稳分析了现有振动方法在柴油机故障诊断研究和实际应用方面存在的问题，提出了基于振动产生和传播机理的诊断研究方法，介绍了基于这种方法的活塞－缸套磨损和滑动主轴承磨损故障振动诊断机理的理论分析和试验研究结果，提出了一种新的振动诊断法。     

基于变分模态分解和去趋势波动分析的柴油机振动信号去噪方法

为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声。将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果。