聊城市不同土质土壤增退墒预报模型及精度分析

利用茌平丁块试验站、冠县王二庄试验站多年观测资料,建立聊城市不同土质条件下土壤ρ₀-P-ρ增墒预报模型和ρ₀-K值退墒预报模型,依据聊城市28处土壤墒情监测站2012年～2019年土壤含水量观测资料,分析验证预报模型的预测精度,根据预测结果判定增墒方案、退墒方案预测精度达到甲级方案标准,方案可用于聊城市农田墒情作业预报,指导农作物合理灌溉。     

衡水市土壤墒情变化规律及预报分析

依据衡水水文实验站2010-2012年土壤含水率观测资料,分析衡水地区土壤墒情特点,研究代表区域的土壤墒情变化规律。利用实际观测资料,分析计算土壤消退系数K值,并拟合增墒计算经验公式,建立了退墒及增墒预报方案,并利用2013年资料进行了验证,经评定,两方案的预报精度均达100%,达到甲级预报标准。对合理指导农作物实施灌溉,保障农业生产,具有重要的意义。     

沧州区域土壤墒情预报方法探讨

结合河北省沧州市实际情况,以冬小麦和夏玉米为典型作物分析沧州市土壤墒情变化特点,揭示沧州区域土壤墒情变化规律和演变趋势,并对捷地旱情试验站土壤墒情监测资料进行分析研究,利用P^ρ0ρ0^Δρ增墒相关法建立增墒预报方案,利用退墒系数法以及ρtΔρ增墒相关法建立增墒预报方案,利用退墒系数法以及ρt^TT^ρ0相关法建立退墒预报方案,探讨适合沧州区域的土壤墒情预报方法,对类似地区相关研究具有重要的推广价值。     

土壤墒情预报模型构建及应用

以营口地区为例,结合旬测人工墒情监测数据和日报自动墒情监测数据,在分析退墒和增墒模型的基础上,对土壤墒情自动监控数据进行分析和比对,使其预测精确满足生产要求,确保在干旱期间采用人工监测墒情的频率,以实现日报数据基本可用。     

辽宁西部朝阳地区增墒预报模型研究及应用

文章在收集辽宁西部朝阳地区叶柏寿、朝阳、凉水河子和大城子四个墒情监测站实测资料的基础上,根据墒情物理过程和经验公式,建立了P-Ws,o-ΔWs三参数相关的增墒方案。通过实测数据率定得到不同雨前含水率对应的趋势线参数,并以叶柏寿和凉水河子站为例,对增墒预报模型进行了验证,验证结论满足应用精度要求,为辽宁西部朝阳地区墒情预报提供了可靠的预测方法和理论依据。     

北京简易土壤墒情预报方法介绍

根据水量循环平衡原理,引用北京市旱情监测资料,建立了增、退墒经验模型,以此编制了不同土壤类型、不同作物和不同季节的墒情预报.     

山西省墒情预报经验模型初探

本文在实测墒情资料的基础上，根据区分建立了增墒和退墒经验模型。     

新安江模型在土壤墒情预报中的应用

近年来干旱已严重影响到自然生态环境的平衡及人类社会、经济的可持续发展。而墒情预报是干旱管理的一项基础工作。本文分析了国内外墒情预报的模型方法,并将新安江模型移用于土壤墒情的预报研究中,建立了基于水量平衡的土壤墒情预报方案。从模型的预测结果可以看出,模拟预报结果和实测值基本一致,该方法精度是较高的。新安江模型预报土壤含水量的模型结构简单,涉及参数少且物理意义明确,易于调试优选,便于在实际工作中推广使用。     

新安江模型在土壤墒情预报中的应用

近年来干旱已严重影响到自然生态环境的平衡及人类社会、经济的可待续发展。而墒情预报是干旱管理的一项基础工作。本文分析了国内外墒情预报的模型方法,将新安江模型移用于土壤墒情的预报研究中,建立了基于水量平衡的土壤墒情预报方案。从模型的预测结果可以看出,模拟预报结果和实测值基本一致,该方法精度是较高的。新安江模型预报土壤含水量的模型结构简单,涉及参数少且物理意义明确,易于调试优选,便于在实际工作中推广使用。     

基于经验模型的膜下滴灌棉田土壤墒情预报

在分析现有土壤墒情预报方法的基础上,根据新疆膜下滴灌棉花生育期内土壤含水率实测资料及相应气象资料建立了膜下滴灌条件下蕾期、花铃前期和花铃后期棉田土壤墒情预报的经验模型,并对模型进行了检验.结果表明:基于土壤含水率变化与温度、降水量(空气饱和差)的关系建立的两类经验模型预报值与实测值均基本吻合,相对误差平均值在7.5%以内,相对误差平均值最小为4.74%;模型所需参数较少且容易获取,预报精度较高,适合于新疆棉田土壤墒情预报.     

北方干旱地区土壤墒情预测模型

为满足农业生产的需求,利用邢台市土壤墒情监测资料,对墒情预报模型参数进行分析计算,建立了适合于该区域的土壤墒情预报模型,最后用实测数据来检验模型的准确性.该模型可对土壤含水量、灌溉时间和灌溉定额进行预报,通过实际检验,模型能满足本区域土壤墒情预报的需要.     

基于GIS的青岛市墒情预报系统开发

针对青岛市经常发生的旱情灾害,采用三层蒸散发模型建立了以GIS空间数字平台为基础的由信息服务、墒情应用分析和预报分析等模块构成的墒情预报系统,形成了一个能够对青岛地区墒情进行信息管理、计算分析、合理性检验的青岛市墒情预报系统及综合集成平台,实现了对旱情的实时监测、定量分析和动态预测,预测结果精度较高。     

潘家口水库枯水期月径流预报方法探讨

根据7种预报因子,建立7个预报方案,并将不同预报方案的预报结果再进行预报集成和预报决策,从而获得定量的枯水期月径流预报值。经用实测资料检验,结果表明方法可行,预报精度令人满意。     

以气温为参数的土壤退墒预报方案分析

依据河北省沧州市捷地旱情试验站建站以来的2003～2006年土壤退墒期实测土壤含水率及气温资料,对砂壤土冬小麦、夏玉米作物地不同土深(0.1,0.2,0.5,0.8m)及垂线平均的θt～T～θ0相关关系进行了分析。以乘幂趋势线配置经验公式(θt=cθ0αTβ)与实测资料进行结果检验,预报误差为实测θt值的±10%控制,合格率为93%～100%。按1985年水利电力部水文情报预报规范规定的允许误差,预报误差为实测θt值的±20%控制,合格率均为100%。说明成果精度良好,各经验公式具有实用价值。可作为退墒预报方案应用。分析方法可推广。为进一步提高资料质量,提出了以往沧州市该站土壤水监测所存在的问题及建议。     

北洛河状头水文站预报方案修订

本文在介绍北洛河流域概况的基础上,就状头水文站原预报方案进行了分析,探讨了预报过程中存在的问题,通过资料选用、预报要素特性分析、预报方案的建立,对预报方案进行了修订,并对预报方案进行了精度分析,可供参考。     

冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型

土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础。田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物长势等的影响，关系比较复杂。本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料，建立了土壤墒情预报的BP网络模型，模型中同时考虑了多个因素对土壤贮水量的影响。利用部分实测资料对网络进行训练，然后对2年不同灌水处理下的土壤贮水量进行预测，取得了较好的效果，表明BP神经网络用于墒情预报是可行的。     

一元线性回归法径流预测在新疆克孜尔水库的应用

利用入库径流1986-2012年系列实测旬径流资料,根据一元线性回归方程原理,建立中长期预报方案,并对预报结果进行分析及精度评价。结果表明:该方法能满足中长期定量预报允许的许可误差,预报精度达到水文情报预报规范。     

新丰江水库月径流长期预报方法研究

研究新丰江水库月径流长期预报方法，根据7种预报因子，建立7个预报方案，将不同预报方案的预报结果进行预报集成和预报决策，从而获得定量的月径流预报值。实测资料检验结果表明：方法可行，预报精度令人满意，可应用于生产实践。     

ISAREG模型在灌区土壤墒情预报中的应用研究

土壤墒情预报是农田土壤水分调控的基础和前提。针对当前灌区土壤墒情监测工作量大且预报精度不高的问题,采用数值模拟和农田实测数据相结合的方法,应用以水量平衡法为基本原理的ISAREG灌溉模型进行灌区土壤墒情预报,并利用内蒙古河套灌区沙区灌溉试验站的大田实测数据对ISAREG模型的模拟精度进行验证,结果表明:ISAREG模型能较好地模拟作物土壤含水率的动态变化,模型输出的模拟值与实测值对比,回归系数约为1.02,决定系数在0.6以上,误差在10%以内,表明该模型参数经过校准和验证后,可以用来进行土壤墒情预报。该模型还具有识别作物是否处于水分胁迫状态,并对作物灌溉制度进行评价和优化的功能,可进行灌区灌溉预报。     

千封土壤墒情浅析

2013年开封地区降水量偏少,旱情发展严峻。及时掌握监测的土壤墒情信息,对抗旱减灾、农业灌溉、政府职能部门领导决策具有重要的指导作用。文章叙述了土壤墒情的概念、测墒方法及其优缺点、土壤墒情的观测时间、墒情要素及旱情标准,并对2013年开封旱情做了分析,探讨了逐步完善的测墒改进措施,展望了未来土壤墒情的监测趋势。