水泥回转窑分解炉温度的模糊控制

分析了目前水泥工业自动化技术的现状,介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用、水泥回转窑生产过程DCS的总体结构和应用软件开发。运行结果表明,系统稳定可靠,控制效果良好,能满足生产工艺要求。     

基于FNN的水泥回转窑分解炉温度控制

在水泥工业中,窑尾分解炉温度是一个重要的工艺参数,它的稳定对整条水泥生产线的稳产、高产和节能具有重大影响.用建立对象模型的传统控制方法实现对分解炉温度的控制非常困难,因此提出了一种基于模糊神经网络的温度控制方法,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,用神经网络表示模糊控制规则,采用神经网络来实现模糊推理,利用神经网络的学习能力来达到模糊隶属函数和模糊规则的目的.Matlab仿真试验结果表明,模糊神经网络用于回转窑分解炉温度控制可以取得比较好的控制效果.这一点在水泥厂实际生产应用中也得到了验证.     

水泥回转窑温度模糊PID控制系统设计

结合对水泥回转窑大修改造,为克服原系统运行时温度稳定性差等缺点,对于水泥回转窑预热器四级筒出口温度进行实时监控,采用模糊PID复合控制策略,改造后温度稳定性提高,实际运行效果优于传统PID控制。     

水泥分解炉温度控制系统设计

根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量配比、阀门开度与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型。由于神经网络可以实现对复杂非线性对象进行有效的控制,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神经网络作为控制算法,对三次风和煤粉阀门开度进行预测,为计算机进行计算处理提供了依据。在此基础上,设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统。实际运行结果表明,该控制系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺的要求。     

水泥回转窑分解炉温度的模糊控制

介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用,并讨论了水泥回转窑生产过程ＤＣＳ系统的总体结构和应用软件开发。实际运行结果表明：系统稳定可靠、控制效果良好、满足了生产工艺要求。     

基于模糊控制的水泥回转窑温度控制系统设计

本文分析了目前水泥工业自动化技术的现状，介绍了模糊控制技术在水泥回转窑温度控制系统中的成功应用、DCS系统的结构和水泥回转窑温度控制过程应用软件开发。运行结果表明，系统稳定可靠，控制效果良好。能满足生产工艺要求。     

模糊控制在水泥回转窑中的应用

水泥回转窑的控制需要采集回转窑控制系统的动态信号,对采集信息进行分析处理。针对国内水泥回转窑的研究现状,论文为干法水泥回转窑开发了一套基于模糊理论的控制方法。研究结果表明模糊控制理论在处理诸如具有时变、分布参数和非线性特性的水泥回转窑热工过程控制是有效的,有广泛的推广价值。     

双模模糊预测控制在水泥回转窑生料系统中的应用

针对水泥回转窑的大惯性、滞后等工艺特点，提出了一种模糊预测协调控制算法。将模糊控制与预测控制相结合，引入双模功能．增强了算法的跟踪与抗干扰能力。现场运行结果表明该算法简捷实用，控制效果优于传统的PID控制。     

基于神经网络的分解炉温度控制系统设计

根据水泥生产预分解窑系统的工艺过程，设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统。并利用改进的BP神经网络算法实现了分解炉温度的控制。     

模糊预测控制在新型干法水泥生产线的应用

研究水泥工业生产过程中,窑尾分解炉出口温度的控制对水泥生产的质量及整条生产线的节能至关重要,而分解炉属于大时滞、大惯性、非线性的被控对象,传统PID算法很难达到满意的控制效果。提出一种新型复合型模糊预测控制算法,结合预测控制的预报功能和模糊控制在大偏差范围时响应较快的理想控制效果,相互切换,优势互补。在Matlab平台上仿真。结果表明,复合型模糊预测控制效果优于单纯的模糊控制和预测控制,系统的快速性和稳定性都有提高。     

水泥分解炉出口温度的多变量模糊控制

以2 000 t/d新型干法水泥分解炉为研究对象,使用前馈-负反馈的多变量模糊控制方法,实现了分解炉出口温度的控制。建立了水泥分解炉出口温度数学模型(MISO),使用VC++6.0对水泥分解炉出口温度多变量模糊控制与常规的PID进行仿真对比研究。研究结果表明:前馈-负反馈的多变量模糊控制效果优于传统PID控制。为便于工程实现,采用西门子WinCC6.0为OPC服务器端,自行开发的分解炉出口温度VC多变量模糊控制软件为OPC客户端,通过OPC接口成功地实现了二者间的数据通信,且系统运行稳定、效果良好,具有很强的实际应用意义。     

基于模糊神经网络的水泥回转窑PID复合温度系统的设计

水泥回转窑温度系统具有严重的非线性和较大的时间滞后性,很难建立精确的数学模型,本文采用模糊神经网络控制与PID控制结合的复合控制策略,对水泥回转窑预热器四级筒出口温度进行实时监控,现场运行结果表明,该控制系统具有控制精度高、速度快、稳定性强等优点,控制效果优于传统PID控制或模糊控制。     

水泥回转窑的计算机控制

本文针对我国水泥回转窑的现状,提出了一套可行的模糊控制方案.文中给出了辨识水泥回转窑模糊模型以及量测数据模糊滤波的方法.经两个月的运行实践表明,该控制方案明显地提高了水泥熟料的产量与质量.     

晶闸管模块在回转窑温度控制系统中的应用

针对回转窑的温度控制要求,采用晶闸管智能模块(三相交流调压模块)设计了回转窑的温度控制系统,并详细介绍了模块在温度控制系统应用中的设计方法、控制方法和保护方法。进行了回转窑温度升温控制实验验证,结果表明,采用晶闸管智能模块(Intelligent Thyristor Power Module)的回转窑温度控制系统具有控制无触点、加热升温速度快、控制稳定性好的优点。     

基于变论域模糊PID的分解炉温度控制研究

分解炉温度控制系统具有非线性、时变、纯滞后的特点,针对传统PID控制及模糊.PID控制难以很好地满足控制要求,提出了一种变论域模糊自适应PID控制方法。利用变论域思想,设计了一种基于函数模型的伸缩因子控制器,动态地调整模糊控制器的量化因子和比例因子,提高了控制精度。在Matlab环境下分别对PID控制、模糊PID控制和变论域模糊PID控制方法进行了仿真对比,结果表明变论域模糊PID控制方法具有更好的动静态性能和自适应能力。     

基于神经网络的水泥回转窑温度预测模型

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点.工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,本文利用BP神经网络可以实现任意非线性映射的特点建立其神经网络预测模型,结合广西某大型水泥厂实时采集的生产数据,进行仿真研究.仿真结果表明,该模型能够很好的预测水泥回转窑的温度.