基于Xampling的MWC系统信号盲恢复

Modtlated Wideband Corwerter(MWC)调制宽带转换器系统是一个将原始的模拟信号送入多通道,进行同时调制滤波之后,以一个较低的采样率进行采样,为稀疏多频带信号采样率高的问题提供了一种欠采样解决方案。同时基于Xampling算法对稀疏多带信号进行未知载波频率的信号盲恢复。恢复出的信号与原始信号相比,虽然在频域上引入了能量很低的新的频谱分量,但是信号主要的参数没有改变。     

基带采样率内任意带通信号的正交采样

提出了一种在基带采样率内对任意带通信号的正交采样技术。载频位于ADC(模/数转换器)基带采样率内的任意带通信号,经1/2抽取和(-1)n调制,再由全通线性多相滤波器内插后,得到其复包络的调制输出XI(n)和XQ(n)。     

基带采样率内任意带通信号的正交采样

提出了一种在基带采样率内对任意带通信号的正交采样技术。载频位于ＡＤＣ（模／数转换器）基带采样率内的任意带通信号，经１／２抽取和（－１）＾ｎ调制，再由全通线性多相滤波器内插后，得到基复包络的调制输出ＸＩ（ｎ）和ＸＱ（ｎ）。     

基带信号数字调制的设计与验证

数字信号的载波调制是数字通信中的关键技术,常用的载波调制技术有2ASK、2FSK、2PSK、QPSK、8PSK、4FSK等.这些电路的设计与验证用常规的方法来实现既费时又费力,借助于MultiSim10这一电子设计自动化工具,可以用VHDL建模的方法,实现基带信号数字调制的设计.使用在MultiSim10中创建的VHDL元件模型,设计出了基带信号常用的几种载波调制电路.通过观察分析电路输入输出波形,验证了载波调制和解调的实验结果.     

分数倍采样对幅相调制信号累积量的影响

幅相调制信号的累积量分析要求最佳采样,本文通过对分数倍采样复基带序列累积量的理论分析,讨论了采样速率和基带成形脉冲函数对幅相调制信号累积量的影响,认为分数倍采样序列的累积量能够收敛于最佳采样序列的累积量理论值,并由此得出结论认为,现有基于累积量的幅相调制信号同步分类算法可以直接应用于异步条件。最后,通过MPSK信号的分类实验验证了理论分析的正确性。     

DSB调幅信号的同态滤波解调

在无线电通讯中,双边带(DSB)幅度调制信号解调的主要问题就是如何获得相干解调载波。本文利用了一种非线性系统—同态系统对DSB调幅信号进行解调。并对调制信号与载波信号的重复频率关系以及调制信号的波形对恢复信号的影响作了进一步研究。     

载波恢复环的设计与分析

在现代通信中，常常需要迅速、准确地恢复载波和提取解调信号。本文利用典型的基带调制再生型反调制环实现载波恢复。分析了环路的基本工作原理并结合环路的主要技术指标，给出了环路主要部件和参数的选取与设计。     

谈数字信号的调制与传输

本文主要介绍了数字信号的传输方式,基带传输和载波传输及载波传输中对信号调制的几种方式,幅移键控、抑制载波的双边带调制、残留边带调制、正交幅度调制。     

基于基带调制的雷达杂波模拟设计

介绍了一种雷达杂波模拟系统,将接收到的雷达信号变至中频信号,利用中频采样进行数字下变频,形成基带杂波样本序列,通过软件的方式产生基带杂波调制序列,基带杂波序列对基带样本序列进行调制,获得基带杂波序列,最后对基带杂波序列进行数字上变频,经数模转换器(DAC)恢复到中频,再通过混频的方式完成雷达杂波的模拟。     

数字卫星电视信号的QPSK调制

1 引言 数字卫星电视信号在传输过程中,经过数字编码后得到的数字信号,一般不宜直接传输,因为这样的数字信号经信道传输时,受信道特性的影响,会使信号产生畸变,同时由于信道中噪声的存在,也会造成信号的随机畸变,因而需进行数字调制.所谓调制是指用基带信号对载波波形的某些参量进行控制,使载波的这些参量随基带信号的变化而变化,将基带信号转变为适合卫星信道传输的信号形式,也是抵抗信道干扰的重要途径.为此,经过卷积编码后输出的I,Q两路数据信号,在送去进行QPSK调制之前,还要先经过一个滤波器进行滤波,以便获得具有特定频谱特性的基带信号,这一过程称为基带形成,其主要目的是为了减少数字信号在传输过程中带来的码间干扰.     

波长调制光谱检测下限计算方法的研究

在基于波长调制光谱技术的大气痕量气体检测下限计算方法的研究中,全面准确地描述吸收信号及噪声的大小极为重要。为了探讨半导体二极管激光器在进行波长直接调制时伴随产生的残余振幅调制噪声对检测下限的影响,在理论推导中采用了一种同时考虑波长和振幅调制的二次谐波信号分析及提取方法,以二次谐波信号峰谷差值作为系统的检测信号,对可调谐二极管激光器吸收光谱检测系统的信噪比和检测下限进行了理论分析,取得了洛伦兹吸收线型条件下残余振幅调制噪声对系统信噪比和检测下限的影响的精确计算数据。结果表明,在吸收线的线宽较大的检测条件下,残余振幅调制噪声是影响检测下限的重要因素。     

chirp信号在分数阶Fourier变换域欠采样研究

针对chirp信号在分数阶Fourier域上被低于二倍信号频率采样(欠采样)后,仍能恢复原始信号的问题,依据分数阶Fourier域上带限信号的采样定理,分析了分数阶Fourier域上欠采样时应满足的条件,并对其进行了仿真验证。结果表明:对chirp信号进行欠采样后能够得到采样信号的能量聚焦。取不同的调频率,欠采样的采样信号仍能较好地估计出调频率,并能恢复原始信号。     

S型非线性调频雷达信号优化方法

实际雷达处理系统中,脉冲压缩通过数字方式实现,因此回波采样时存在一定的离散采样误差。传统方法设计的S型非线性调频（NLFM）信号进行脉冲压缩时受离散采样误差影响较大,这个影响可以通过提高系统采样频率来减小,然而提高采样频率会使运算量剧增。鉴于此,针对离散采样误差对传统S型NLFM信号进行优化,优化后的S型NLFM信号在实际雷达系统常用的采样频率下就能将离散采样误差给脉冲压缩结果带来的影响降到很小,提高了脉压主副比,仿真结果验证了该优化方法的有效性。     

用于压缩感知的二值化测量矩阵

压缩感知是近年新兴的一种信号处理理论,在一定条件满足的情况下,压缩感知方法可通过远低于 Nyquist 频率的降采样数据以高概率近乎完美地重建原始信号。测量矩阵在压缩感知的整个处理过程中起着非常重 要的作用。本文从恢复算法入手提出二值化测量矩阵,并通过仿真对其性能加以验证。二值化后测量矩阵不仅在 性能上有一定提升,更重要的是可大大降低测量矩阵所需的存储空间以及压缩感知采样、恢复过程的运算量。     

一种新的正弦信号频率和初相估计方法

提出了一种新的正弦信号频率和初相估计方法——频谱遍历法.该方法通过改变理想正弦信号频谱峰值实现对采样信号频谱峰值的遍历.分析了噪声对信号频谱幅度的影响,并以此给出了谱线遍历范围的选取准则.先估计频率,采用移频操作达到了良好的频域稳定性;再估计相位,避免了相位测量模糊的问题.在信噪比为6dB、采样点数为1024的情况下,频率估计均方根误差约为DFT频率分辨率的0.8％,初相估计均方根误差约为1.5°.Monte Carlo仿真表明,在达到一定信噪比或采样长度时,该方法的频率估计精度可突破CR下限,初相估计精度基本达到CR下限.     

Hysteresis band PWM

A new discrete sampling based pulsewidth modulation (PWM) strategy is presented which closely reproduces the characteristics of analogue hysteresis band modulation. This sampling based strategy does not require the solution of nonlinear transcendental equations, which are characteristic of the analogue method and therefore limit its application. Hence the switching angles can be calculated online and the method is inherently suited to a digital signal processor (DSP) implementation. Both simulation and experimental results are presented to confirm the validity of the theoretical analysis     

声波定向传输实验系统的设计与研究

文中实验系统选用超声波作为载波,通过无线电调幅技术,以单频声信号调制超声波,并经换能器发射调幅波,调幅波在传播过程中因空气的非线性作用而自解调,还原出单频声信号,从而实现声音信号的定向传播。文中说明了该实验系统的组成结构、工作原理和功能特点,实验结果表明文中所采用技术和系统,在一定条件下能较好地实现声频信号在确定方向内的传播。     

最小二乘法重构r重平移不变子空间采样的研究

该文根据r重平移不变子空间采样模型,提出了一种基于最小二乘法的r重平移不变子空间采样重构方法,并且获得了重构滤波器的频域表达式;同时利用Hilbert空间投影理论分析了重构误差;最后,以调幅信号为例,验证了最小二乘法重构r重平移不变子空间采样的可行性。     

Robust Patterns in Recurrent Sampling of Multiband Signals

Periodic nonuniform sampling can be used to achieve sub-Nyquist sampling of bandlimited multiband signals. In this paper, we examine the question of selecting the sampling pattern in such a scheme, so that the reconstruction robustness - measured by the condition-number of the modulation matrix - is maximized. Contrary to previous work, where the sampling pattern was chosen from a discrete set, we let the sampling patterns vary continuously, but impose a structural constraint. Using this approach, we derive necessary and sufficient conditions on the spectral support of the signal for which perfect conditioning exist, namely, for which a sampling pattern can be found so that the resulting modulation matrix has a condition number equal to 1. A simple test to check for these conditions is developed and the desired sampling patterns are found. An algorithm for choosing the sampling pattern when the aforementioned conditions are not satisfied is also introduced. Finally, we present some simulation results.     

An Upper Bound on the Performance of Pulse Modulation Systems

A lower bound is found on the mean square error achievable by any nonlinear pulse modulation system without memory. This bound differs by 6 dB from the limit given by Shannon theorems, at high signal-to-noise ratios. The bound is obtained by finding the signal locus which minimizes a simple lower bound on mean square error, for a given average signal energy and without bandwidth constraints. For the locus that we have found, an upper bound on error shows that the degradation with respect to Shannon's limit is within 8 to 9 dB. The locus, however, does not seem of practical interest.