改进层次分析法在地铁火灾风险评价中的应用

为了更合理地确定地铁车站火灾风险评价指标体系以及各评价指标的权重,在层次分析法判断矩阵的确定上,提出应用三标度法对传统的九标度法进行改进．此方法在确定权重时无须进行一致性判断,简化了计算．同时结合地铁车站火灾风险评价体系,验证了该方法的合理性和可靠性．     

基于神经网络的高校财务评价

提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的财务评价模型,该模型结合层次分析法,实现了对高校财务运行状况的多指标评价．根据评价指标的权重将所有的神经元分成若干个组,每组神经元对应一个评价指标,其所包含的神经元的数量正比于所对应评价指标的权重．分组方法使神经网络能包含评价指标的权重信息,确保评价模型的合理性．用实例对模型进行了验证,该模型为高校财务运行评价提供了新方法．     

基于风险预控的煤矿安全管理评价系统建立研究

近几年,我国煤炭企业得到快速发展,煤矿数量也明显增加,再加上社会生产对煤炭资源的需求量明显增加,为煤矿生产提出了更高的要求.然而,由于煤矿生产本身就具有较大的安全性,需加以科学化管理.本文将结合风险预控的相关理念,对煤矿安全管理评价系统的建立进行详细分析,以期为今后开展的相关工作提供借鉴与参考.     

应用GA-BP神经网络的生态工业园风险评价

由于生态工业园的结构和外界影响因素均存在很多不确定性,给系统的运行带来了很多风险,定量化分析生态工业园风险成为一个研究难题。提出了一种应用GA-BP神经网络的生态工业园风险评价方法。首先提出一套生态工业园风险评价指标体系,并对指标体系的二级指标进行了分析;然后考虑各个评价指标的非线性关联性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的生态工业园风险评价方法,该方法利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值,提高了BP神经网络的求解精度;最后在Matlab R2011b环境下对30组样本进行案例研究。仿真结果表明:应用GA-BP神经网络的评估方法能较好地评估生态工业园风险水平,与标准BP网络相比收敛速度更快,具有更好的全局收敛性。     

A-AF模型在科研成果评价中的应用

本文将模糊值测评法、模糊综合评价及层次分析法相结合建立对科研成果评价的数学模型,进而对科研成果进行准确评价。     

基于神经网络的再制造系统风险评价

为了给企业在开展再制造业务时提供风险评估参考模型,从再制造全生命周期出发分析再制造系统面临的各种风险,构建包括收集、检测、拆卸、再制造和再循环五大环节的评价指标体系;建立基于Back Propagation（BP）神经网络的风险评价方法;并利用权矩阵之间的关系函数确定评价指标的影响次序,找出再制造系统风险的主要风险因素;然后通过Internet收集资料选取五个企业的再制造业务风险评价作为样本训练模型;最后以某机床制造企业的再制造项目风险评估验证上述评估方法的有效性。     

技术商品风险的模糊综合评价法及应用

本文提出了技术商品买卖双方风险各自的评价指标体系, 采用了模糊集合论与层次分析法确定了技术商品买卖双方动态评价指标的权重,对其进行综合评价,并介绍了在其技术商品应用的示例。     

神经网络在机械设备故障诊断中的应用研究

提出了一种基于RBF神经网络的机械设备故障诊断方法，详细讨论了RBF神经网络的结构、训练算法及用于机械设备故障诊断的步骤，最后通过以柴油机系统的故障诊断为例，验证了此方法的可行性。     

神经网络在水质模型中的应用

将神经网络理论和算法应用于水环境评价中，基于RBF神经网络进行水质建模，应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验．该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确，适用范围更广．     

BOT项目融资风险评价

BOT是一种新型的项目融资模式，而风险评价又是BOT项目融资的关键问题，本文应用模糊层次分析法的概念，建立了模糊层次综合评价模型，并应用于BOT项目融资风险评价中，为BOT项目融资风险评价提供了一种有效的量化方法。     

基于区间数层次分析法的煤矿安全评价指标体系研究

基于区间数层次分析法的基本原理,全面综合考虑了煤矿安全生产的各种因素,应用区间数层次分析,将各指标两两比较得出区间数判断矩阵;将判断矩阵的特征向量作为煤矿安全评价因子的权重范围,构建了煤矿安全评价指标体系．该体系能客观地反映煤矿安全评价中各影响因素的权重范围,从而为煤矿安全评价及管理决策提供依据．     

煤矿安全生产风险集成管理研究

基于霍尔的三维集成管理理念,构建了煤矿安全生产风险时间域、对象域和功能域三维集成的风险管理模型,提出了从整体和单个模块视角分析煤矿安全生产风险的管理思想,并建立了基于煤矿安全生产风险时间域和对象域集成的模糊综合评价模型,为决策者提供模糊信息状态下的生产系统的风险状态识别。     

基于因子分析的煤矿安全综合评价研究

安全评价是煤矿安全管理系统的重要内容,文章利用主成分分析和因子分析法的基本理论,提出了针对我国煤矿安全的评价模型。文章首先建立了我国煤矿安全的评价指标体系,该指标体系克服了前人所建立指标体系的不足,然后使用因子分析法对一个煤矿实例进行了安全评价。本文为煤矿安全评价提供了另外一个视角,具有一定的理论和现实意义。     

Application of fuzzy analytic hierarchy process and neural network in power transformer risk assessment

In operation, risk arising from power transformer faults is of much uncertainty and complicacy. To timely and objectively control the risks, a transformer risk assessment method based on fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and artificial neural network (ANN) from the perspective of accuracy and quickness is proposed. An analytic hierarchy process model for the transformer risk assessment is built by analysis of the risk factors affecting the transformer risk level and the weight relation of each risk factor in transformer risk calculation is analyzed by application of fuzzy consistency judgment matrix; with utilization of adaptive ability and nonlinear mapping ability of the ANN, the risk factors with large weights are used as input of neutral network, and thus intelligent quantitative assessment of transformer risk is realized. The simulation result shows that the proposed method increases the speed and accuracy of the risk assessment and can provide feasible decision basis for the transformer risk management and maintenance decisions.     

CNG站模糊综合和神经网络的安全评价

影响CNG站安全的因素和CNG站安全状态之间存在非线性关系,利用神经网络的非线性逼近等特点,可以对CNG站安全状态作出准确可靠的评价.从CNG站的人员、设施、管理和环境4方面考虑建立了CNG站安全评价体系,利用模糊层次分析法确定各因素的权重,将岭型函数作为隶属度函数对CNG站进行模糊综合评价,从而求出神经网络所需的训练样本,最后用训练好的BP神经网络对未知CNG站的安全作出评价.用该模型对3座CNG站进行安全评价,评价结果与模糊综合评价得到的结果完全一致,因此该方法可以用于评价CNG站的安全状态,对CNG站的安全评价和管理提供了一种新的方法.     

基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系。在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型。该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价。提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性。     

基于FAHP法的城市燃气管道风险评价

通过分析影响城市燃气管道安全的风险因素,建立了城市燃气管道风险综合评价体系,并采用层次分析法对这些风险因素的发生概率和其后果的严重性进行量化,通过两两比较非定量风险因素,建立判断矩阵求其相应权重。考虑到判断的模糊性,文中结合模糊层次分析法,采用模糊算子M（·,）,进行加权平均,对城市燃气管道进行了风险评价。研究表明,该方法用于城市燃气管道的风险评价是行之有效的。     

模糊综合评价方法在变电站通信网络状态检修中的应用

针对变电站通信网络系统的复杂性,并难以进行精确的状态评价这一问题,应用模糊数学理论,结合变电站的实际情况和发展趋势将通信评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评价集,在此基础上,采用岭形分布作为隶属函数,并利用层次分析方法量化权重,提出了采用模糊综合评价方法来实现对变电站通信网络状态的综合评价.实例表明:模糊综合评价方法可操作性强,效果较好,可在变电站二次设备状态检修中广泛应用.     

基于层次分析法的不良资产证券化风险评价

针对商业银行不良资产证券化的风险问题,应用层次分析法对我国商业银行不良资产证券化风险进行综合评价.评价结果表明,信用风险是现阶段我国商业银行不良资产证券化面临的最主要的风险,指出我国商业银行不良资产证券化风险规避的重点和方向是改善信用环境,完善信用制度.