薄壁环形弹簧制造工艺的改进

针对薄壁环形弹簧装夹容易变形的难题,改进制造工艺,先加工出锥面、再通过线切割加工,避免了装夹产生的变形,使薄壁环形弹簧制造精度得到保证。     

薄壁盒形件真空吸附装夹变形的计算方法研究

为了较为准确地预测薄壁盒形件的装夹变形量,研究了不同误差形式下薄壁盒形件的真空吸附装夹变形趋势,设计了装夹变形数值求解和有限元仿真求解的具体流程,形成了比较完整的薄壁盒形件真空吸附装夹变形求解算法,通过实例验证了本方法的有效性,并为盒形类零件的装夹变形分析提供理论支持,为装夹误差控制及夹具设计提供参考。     

不锈钢薄壁件精密加工工艺分析

通过对不锈钢筒形薄壁件结构工艺性和影响加工变形的因素及其原理进行分析,提出了减小加工变形的技术途径,实践证明合理的装夹方式、工艺参数等措施较好地解决了此类零件的精密加工工艺问题。     

航空发动机薄壁环形件装夹布局优化分析

薄壁环形结构广泛应用于航空发动机零件,大径厚比的薄壁环形工件在装夹、加工过程中极易产生变形,导致零件质量一致性差.以带周向特征的薄壁环形件作为研究对象,主要从装夹方案和装夹布局方面分析变形机理.通过建立有限元分析模型,对不同装夹布局下工件的变形情况进行预测,实现薄壁环形件装夹布局的最优化.最后,通过切削试验,验证了优化...     

不锈钢薄壁工件的铣削

不锈钢薄壁工件的机械加工是一个相当棘手的难题,由于自身的刚性差,在装夹时受到夹紧力作用,铣削时受到铣削力作用,很容易造成工件变形,进而严重影响工件的形位公差;材料为不锈钢的工件在铣削过程中很容易粘刀,     

大型薄壁套筒件立车装夹变形的控制

大型薄壁套筒件装夹易产生变形影响零件的精度.文中通过对变形原理的分析及应用,着重阐述了对于立车减少大型薄壁件装夹变形影响的思路及方法.     

钛合金薄壁框架铣削变形控制技术研究与应用

钛合金薄壁框架结构呈弱刚性,加工精度高,加工过程中易产生铣削变形和装夹变形,所以对加工工艺的要求极高。为了提高钛合金薄壁框架的加工质量,控制加工过程中产生的铣削变形和装夹变形,通过分析切削三要素、刀具路径、工件结构、工艺系统刚度、残余应力对铣削变形的影响,分析工艺装备对装夹变形的影响,制定了优化切削三要素和刀具路径、增加工件刚性和工艺系统刚性、减少工件残余应力等控制铣削变形和装夹变形的措施,并应用在钛合金薄壁框架加工中。加工结果表明,采取上述控制措施,可减小钛合金薄壁框架的铣削变形,提高加工质量。     

形状记忆合金驱动薄壁圆管扭转变形分析 及试验研究

将预拉伸的形状记忆合金(Shap ememory alloy,简称SMA)丝作为驱动器,缠绕并粘贴在薄壁圆管表面。加热SMA,当其发生相变时,会产生很大的恢复力,驱动圆管发生扭转变形。建立了粘有SMA丝应变驱动器的薄壁圆管的力学模型,分析了一个温度循环中,薄壁圆管受SMA驱动发生的压扭复合变形,给出了薄壁圆管扭转角与激励温度之间的关系。同时通过试验对理论结果进行了验证。     

基于ANSYS的薄壁包装件加工分析

利用有限元分析法对薄壁包装件的加工进行研究,对两种装夹情况下薄壁件发生变形的情况进行分析。分析结果表面,利用虎钳装夹进行加工,加工结束时零件会产生较大的变形,而采用工装装夹加工,夹紧适中时零件变形量很小可忽略。因此,对于薄壁箱体零件,建议采用两种装夹混合使用,粗加工采用虎钳装夹,加工到一定值之后,改用工装装夹再进行加工,以保证零件的加工精度和生产效率。     

基于神经网络与遗传算法的薄壁件多重装夹布局优化

在多重装夹元件装夹过程中,由于装夹顺序、夹紧力、定位元件位置等装夹布局参数的不同,薄壁件的装夹变形程度也不一样。单个装夹布局参数引起的工件装夹变形规律能够通过有限元方法获得。但是,若同时考虑多个装夹布局参数的影响,仅仅利用有限元方法难以揭示装夹布局参数与装夹变形之间的关系。为此,针对薄壁件的装夹布局方案建立三维有限元模型,以便利用有限元法获取神经网络的训练样本。借助神经网络的非线性映射能力,通过有限的训练样本构建装夹变形的预测模型。以减小工件的最大装夹变形为目标,并根据每一代装夹布局中工件的最大装夹变形定义个体的适应度,建立装夹布局方案的优化模型及其遗传算法求解技术。试验结果表明,网络预测值与相应的有限元仿真值、试验数据之间的相对误差均不超过3%。提出的基于神经网络与遗传算法的装夹变形"分析-预测-控制"方法,不仅能够提高装夹变形的计算效率,而且为薄壁件装夹布局方案的合理设计提供基础理论。