基于小波变换的柴油机气缸压力信号降噪

为了获取高信噪比的柴油机气缸压力信号,采用非线性离散序列的小波变换（DTWT）对柴油机气缸压力信号进行降噪．由于降低压力信号采集循环数目,简要分析了气缸压力信号中的高频噪声和高斯白噪声特征,先用Donoho的阂值降噪法去除高斯白噪声,降噪效果明显优于低通滤波和9点平滑法;再用多分辨率分析法,分析不同频率段上的噪声幅值,用小波尺度系数反变换来去除高频噪声,恢复柴油机气缸压力信号．结果表明：这种方法能够有效地去除气缸压力信号的噪声．     

一种测量气缸压力的新方法

内燃机示功图一直是研究与分析内燃机工作状况与技术状态最有效的手段之一，传统的测量示功图的方法是直接安装传感器于气缸内，气缸内高压、高温气体对传感器的破坏作用较大，因而传感器无法长期使用。文中充分考虑了柴油机缸盖系统的非线性特笥，提出了工于神经网络进行抿缸压力间接测量的新方法，取得了精度较高的测量效果。     

柴油机缸盖振动信号的小波包分解与诊断方法研究

研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性,揭示了它的非平稳时变特点,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实际及分析结果表明了该方法的可行性和有效性,这对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

基于自适应组合形态滤波的柴油机气缸冲击信号检测

针对柴油机气缸缸盖表面振动信号在进行故障诊断时往往会伴随噪声干扰的问题,提出一种基于自适应组合形态滤波的冲击段分离与识别方法,从振动信号中检测冲击特征信息。首先,基于三种组合算子构造一种新的组合形态滤波器,可有效提取信号中的正负冲击特征;其次,通过基于局部极值的结构元素选取和基于梯度法的权值优化,构造自适应组合形态滤波器,使滤波效果达到最优;最后,依据柴油机工作时序分析提出气缸冲击信号检测流程,并将自适应组合形态滤波器应用到于冲击段的分离与识别。柴油机实验数据分析结果表明,该方法具有较好的混叠抑制和抗噪声干扰能力,可有效检测缸盖表面振动冲击信号。     

声信号在小型柴油机故障诊断上的应用研究

介绍了综合利用小波包分析与模式判别技术对柴油机产生的声信号进行识别,并在此基础上结合已有的专家库对小型柴油机的故障工况进行诊断。在对该诊断技术进行充分评论的基础上,本课题还将该方法应用于KM178F柴油机的故障诊断并取得了较好的效果。     

一种测量气缸压力的新方法

内燃机示功图一直是研究与分析内燃机工作状况与技术状态最有效的手段之一．传统的测量示功图的方法是直接安装传感器于气缸内．气缸内高压、高温气体对传感器的破坏作用较大,因而传感器无法长期使用．文中充分考虑了柴油机缸盖系统的非线性特性,提出基于神经网络进行气缸压力间接测量的新方法,取得了精度较高的测量效果．     

气缸压力表在发动机中的应用

气缸压力表是检测汽车发动机气缸压力的一种重要工具,根据气缸压力表测出的气缸压力数据,可以帮助汽车修理技术人员、汽车驾驶员准确、迅速判断出汽车发动机的故障和所在的位置。因此,气缸压力表被称作汽车修理技术员的眼睛,在汽车发动机修理中起着非常重要的作用。     

基于缸盖振动信号频域特征识别气缸压力的研究

在不同的燃烧状况下同时测量缸盖表面振动信号和缸内压力信号,对平均处理后的信号进行频域分析,发现缸内压力信号中相对于基频前50阶的谐波分量包含了所关心的主要信息.根据频域分析得到的复数谱的对称特性建立了训练样本,并对建立的BP和RBF神经网络进行训练.训练的结果表明RBF神经网络可以在更短的训练时间内,获得更小的均方误差.利用不同的神经网络进行了缸内压力信号的识别,识别的结果表明,RBF神经网络识别的精度高于BP神经网络.     

由振动信号估计柴油机喷油参数

喷油器振动的激振源主要是高压燃油的冲击,针阀开启和关闭引起的机械撞击;对应地,喷油器的振动响应由三个瞬态序列组成。本文用小波分析的方法在不同尺度下近似测得的振动信号,并由近似信号估计了喷油正时的参数。为实现柴油机燃油系的自动诊断提出了一种新方法。     

小波包在谐波减速器振动信号中的特征识别

为得到谐波减速器在不同振动状态的特征信息,应用"特征―能量"的理论和小波包变换的方法对XB-80-134H型谐波减速器的振动信号进行分析,得到不同振动状态的能量向量,即以信号各个频段振动能量密度值的组合作为能量向量,应用这些能量向量为谐波减速器的故障诊断提供了新的解决方法.     

柴油机振动分析及故障诊断

在分析柴油机主要故障类型的基础上提出从气缸盖和气缸体振动提取振动、频率特征信号，用微机系统进行频谱分析，用诊断系统对柴油机故障进行诊断。实践证明，系统是可行的，在柴油机故障诊断中，将得到广泛应用。     

基于ADAMS的柴油机曲轴扭振仿真

以某V型8缸柴油机为研究对象,通过多体动力学方法对该曲轴进行扭振研究。首先在ADAMS中建立曲柄连杆机构的刚体模型;然后把曲轴作为柔性体,建立曲轴的有限元模型并对其进行模态计算;最后用曲轴的柔性体模型代替曲柄连杆机构的曲轴刚体模型,得到曲柄连杆机构的刚-柔混合体动力学仿真模型。对曲轴在正常工况下和单缸熄火时的扭振进行研究,得到曲轴在正常工况下和单缸熄火时的扭振特性。     

基于表面振动法的柴油机辐射噪声测量和分析

以4120SG柴油机为研究对象，提出基于激光测振的表面振动法测量柴油机辐射噪声。重点讨论了结构辐射系数的确定及其影响因素，提出了不同结构部件计算辐射系数的方法。利用表面振动法计算了柴油机主要部件的声功率，识别了主要噪声源。通过与噪声测量结果的对比，验证了方法的准确性。     

柴油机排气系统振动特性数值仿真与分析

使用Pro/E软件建立某电站应急柴油机排气系统的三维模型,使用HyperMesh软件划分有限元网格,导入有限元软件ANSYS中对结构进行仿真计算,得到该排气系统模态特性。在此基础上,采用谐响应模拟分析柴油机激振力并对排气系统进行振动分析,进而评价金属波纹管对排气系统的隔振效果。     

某单缸柴油机排气消声器的结构优化分析

针对单缸柴油机排气消声器在中低频段消声效果不理想的问题,提出一种新的消声器结构优化方案.首先,利用Virtual.Lab和Fluent软件进行消声器声学优化以及流场优化.然后对两种消声器动力性能进行对比分析,并通过功率损失试验和插入损失试验对比分析优化前后的消声器.仿真结果表明,优化后的消声器在中低频段消声效果优于原消...     

基于小波包和LMS自适应降噪的柴油机振动诊断

由于柴油机振动信号的特征频带和噪声频带存在重叠现象,利用小波阈值消噪时难以选取合适的小波阈值,针对该问题提出一种基于小波包的LMS自适应滤波降噪方法。该方法将小波包与LMS自适应滤波相结合,首先利用小波包变换对信号进行多层分解,然后以噪声干扰对应尺度上的第一层“细节”分量及最大分解尺度上的逼近分量重构信号,将重构后的信号作为LMS自适应滤波器原始输入信号,再以小波包最大分解尺度上的高频细节信号作为自适应抵消器的参考输入信号,进行LMS自适应滤波降噪处理。仿真计算和工程应用表明,该方法参数设置较少,易于控制,不涉及小波阈值降噪中阈值的选取问题,对比试验信号的分析验证了方法的有效性,将该法应用在柴油机振动诊断中提高了故障识别率。     

单段爆破振动信号频带能量分布特征的小波包分析

爆破振动分析是研究爆破振动危害控制的基础,也是控制爆破振动危害的前提。根据爆破振动信号具有短时非平稳的特点,利用小波包分析技术对满足分析要求的单段微差爆破振动信号的能量分布特征进行研究。首先,简略地介绍了小波变换与小波包分析的特点。其次,基于MATLAB对单段爆破振动信号进行小波包分析,得到了爆破振动信号在不同频带上的能量分布图。最后,总结了单段爆破振动信号频带能量的分布特征。结果表明,在单段爆破中,爆破震动信号成分主要以中高频(39Hz~156Hz)为主,低频成分(39Hz以下)所占比例极少。