线性振动系统加权递推最小二乘法时域参数识别

本文给出了加权最小二乘法的递推形式，并利用该方法根据自由响应的信噪比随时间逐渐降低的性质加不同的权项。在时域识别了粘性阻尼线性振动系统的复频率，并与递推最小二乘法进行了对比。通过计算机仿真和实际应用表明本文提出的方法是可靠和有效的。     

流体动压滑动轴承动态特性参数现场识别方法

本文讨论了在不施加人工激振的前提下,处于工作状态的转子系统流体动压滑动轴承油膜刚度及阻尼参数的现场识别方法.由于是在油膜的正常工作状态下识别其参数,所得结果更加接近于真实情况.此外,该方法还可以作为一种现场动平衡方法.     

识别传递函数参数的一种广义最小二乘法

线性动力学系统的频响特性的量测误差具有相关性,用最小二乘估计求得的传递函数系数有偏.为此,本文用广义最小二乘法导出识别传递函数参数的迭代算法,并用数值模拟法产生强噪声污染的频响函数数据,用它作识别计算.结果表明本文建议的算法比最小二乘法的精度有明显提高,计算量也不大.     

双最小二乘法在结构振动模态参数时域识别中的应用

本文编制了模态参数时域识别的双最小二乘法程序,并进行了模拟试验。试验结果表明:使用双最小二乘法识别阻尼系数优于使用单最小二乘法,同时振型和固有频率的识别精度不会降低。利用某动平衡试验装置前端转子系统的横向振动的自由响应数据,对横向振动的固有频率、振型和阻尼系数进行了识别。得出的固有频率值与振动自由响应的谱分析得到的固有频率值极为接近。     

滑动轴承-转子系统油膜失稳参数影响分析

该文以单跨双盘转子系统为研究对象,针对滑动轴承在高转速时容易出现的油膜失稳问题,建立了考虑陀螺影响的转子系统集中质量模型,含油石墨轴承和滑动轴承分别采用弹簧-阻尼模型和短轴承非线性油膜力模型。在给定转速下考虑两种不同载荷工况（工况1,2分别表示两圆盘偏心同向和反向）,分析了转子的偏心距、轴承间隙、润滑油黏度、轴承长径比对系统振幅的影响。研究结果表明：工况1出现第1阶油膜失稳,工况2同时出现第1阶和第2阶油膜失稳;各参数在低转速(3200 r/min)时工况1和2系统振幅变化规律基本一致;在较高转速(5000 r/min和10000 r/min)时,系统振幅在工况2的情况下较工况1大;在高转速(13000 r/min)时,两种工况下系统振幅都存在较多突变点。     

识别传递函数参数的最小绝对值法

利用线性振动系统的传递函数可正确识别出振动系统的模态参数。用最小二乘法通过实测频响特性的数据求传递函数时，当频响特性的量测误差呈非高斯分布，则识别出的参数是有偏的。为此，本文用最小绝对值误差方法导出识别传递函数参数的新方法，并通过算例来验证它的有效性。     

用总体最小二乘法识别桥梁结构的气动导数

本文根据最小二乘原理,利用MITD法得到的复频率为初值,采用线性和非线性交叉迭代法对桥梁断面的气动导数进行了总体时域识别。数值仿真结果表明,在噪声强度高达15％时该方法均能得到较好的收敛解。     

浅谈油膜轴承密封的改进措施

分析油膜轴承进水的原因，提出改进方法，以提高油膜轴承的密封性能，防止润滑油的乳化变质。     

对转圆柱滚子轴承动态特性分析

针对内外圈对转圆柱滚子轴承内部复杂的运动特性及相互作用力,通过分析轴承径向游隙的影响因素以及考虑滚子与滚道的接触变形和热效应对油膜厚度的影响,利用拟静力学法建立了轴承的分析模型,并采用NewtonRaphson法进行求解;同时,利用该模型对滚子打滑率进行计算,以验证所采用分析方法的正确性和可靠性。然后,进一步探讨了不同工况下对转圆柱滚子轴承内部组件的转速变化规律与接触特性。结果表明：滚子的自转转速、滚子与滚道的接触载荷均随径向载荷的增大而增大;内、外圈转速变化会使受载区滚子与滚道的接触载荷以一定的规律重新分配,且转速对最小油膜厚度的影响较径向载荷更为明显。研究结果可为对转圆柱滚子轴承的结构优化和生热机理分析提供理论依据。     

两种不同载荷形式下转子系统油膜失稳的数值研究

以单跨双盘转子系统为研究对象,针对滑动轴承在高转速时容易出现的油膜失稳问题,建立了考虑陀螺影响的转子系统集中质量模型,含油石墨轴承和滑动轴承分别采用弹簧-阻尼模型和短轴承非线性油膜力模型,通过三维谱图和轴心轨迹,分析了两种不同载荷工况下(两圆盘偏心同相位和反相位),转子系统的油膜失稳规律及系统复杂非线性动力学特性。研究结果表明:油膜失稳会激起复杂的转频和失稳频率的组合频率成分,偏心反相位比偏心同相位提高了失稳转速,且在较高转速时能激起系统二阶油膜振荡频率,并激发与二阶油膜振荡频率相关的组合频率成分。研究结果对转子油膜失稳故障机理及故障诊断具有重要意义。     

橡胶轴承耦合转子系统动力学研究

讨论橡胶轴承支承下大型转子系统的动力学建模和动力学特性。首先采用Kelvin-voigt材料模型和微振动假设,建立橡胶轴承的力学模型,然后根据分析力学方法推导橡胶轴承耦合转子系统的运动微分方程。通过对典型推进轴系的动力学分析表明,在一般情况下系统的低阶模态是以螺旋桨振动为主,螺旋桨的不平衡所引起的稳态响应,即使在转速较低时,螺旋桨轴承的振幅有可能比水润滑橡胶轴承的水膜厚度要大,可能造成橡胶体与轴颈间的“粘着 - 滑动”,进而发生鸣音现象和橡胶体的磨损。     

汇流传动齿轮-转子-轴承系统非线性动力学分析

考虑齿侧间隙、传动误差和时变啮合刚度等非线性因素,并同时考虑滑动轴承非线性油膜力和齿轮啮合力的耦合影响,建立了汇流传动齿轮-转子-轴承系统的动力学模型。从转速方面出发,研究了齿轮系统的非线性动态响应,分析了齿轮啮合力和非线性油膜力之间的耦合作用,判断了转速变化下的油膜稳定性。结果表明：随着转速变化,系统表现出周期一运动、周期二运动、拟周期运动,混沌等丰富的动力学特性,并发现了拟周期分岔通向混沌的道路;随着转速升高,非线性啮合力和非线性油膜力先后对系统振动起到主要作用;油膜振动通过半频涡动失去了稳定性。     

有限长轴承非稳态油膜力建模在线性油膜失稳

根据文献[1]提出的非稳态非线性油膜力基本表达式导出了有限长轴承非稳态油膜力近似公式,应用该公式,采用数值模拟,对有限长油膜轴承支撑的刚性Jeffcott转子进行了不平衡力下油膜振荡的非线性分析,得出与文献[13]的结论相类似的分岔和混沌特性。     

三轴承支撑不平衡转子非线性动力学研究

针对具有三个滑动轴承支撑的双跨弹性转子的非线性特点,建立了数学模型,用数值积分和庞加莱映射方法对采用短同承模型的该类转子系统动力学特性随某一参数变化时稳定性的改变进行了分析,计算结果表明,系统具有发生倍周期分叉、概周期的可能,用数值方法得到系统在某些域中的分叉图,直观显示了系统在某些参数域中的运行状态和轴承几何参数变化对系统动力特性的影响,数值分析结果为该类转子－－轴承系统的设计和运动状态控制提供了理论参考。     

基于改进最小二乘步骤的NARMA模型辨识非线性时变结构系统

基于时变非线性自回归滑动平均模型利用改进的递推最小二乘算法提出一种用于非线性时变结构系统辨识的方法。利用线性变换将非线性时不变结构系统的动力学模型转化为非线性自回归滑动平均模型,然后将非线性项展开为系统输出数据的多项式的形式。利用短时时不变假设,通过改变模型的参数跟踪系统参数的变化,将非线性时变系统的辨识问题转化为线性时变系统的辨识问题,再利用改进的递推最小二乘算法实现对非线性时变结构系统的辨识。最后通过一个具有非线性时变刚度的三自由度结构系统的仿真算例表明,该方法可以有效地辨识非线性时变结构系统。     

The Prediction of Dynamic Coefficients for Tilting-Pad Journal Bearings Based on an AGA-BP Neural Network

To provide real-time dynamic coefficients of tilting-pad journal bearings( TPJBs) for the dynamic analysis of a rotor-bearing system accurately,an improved error back propagation( BP) neural network model is built in this paper.First,the samples are gained by solving the Reynolds equation with the finite differential method based on hydrodynamic lubrication theory.Secondly,the adaptive genetic algorithm( AGA) is applied to optimize the initial weights and thresholds of the BP neural network before training.Then,with a number of trial calculations,the optimum parameters for the neural network are obtained.Finally,an application case of the neural network is given as well as the results analysis.The results show that the AGA can efficiently prevent the training of the neural network from falling into a local minimum,and the AGA-BP neural network of dynamic coefficients for TPJBs built in this paper can meet the demand of engineering.     

双线性时间序列模型的参数辨识

导出了双线性时间序列模型参数预报误差估计的递推算法，采用伴随常微分方程的稳定性分析方法分析了双线性模型的ｍ－可逆性对可预报误差估计算法收敛性的影响，并给出了相应的仿真示例。     

航空发动机高速柔性转子动力特性计算

用SAMCEF／ROTOR分析软件建立了某新型涡轴发动机动力涡轮转子的有限元计算模型，并对转子的动力特性——临界转速、振型和不平衡响应进行了系统的计算分析，试验验证了计算模型的正确性。本文的研究为同类转子的动力特性计算提供了参考。