基于图像内容的半脆弱水印方法

针对网络传输中数字产品的安全保护问题,根据离散小波变换(DWT)多分辨率性质,结合混沌序列和人类视觉(HVS)特征,提出了一种基于图像内容的半脆弱水印算法,并给出了一个篡改判别方案,从而实现了对篡改图像的定位和分类．实验结果证明,该算法能够抵抗70％以上的JPEG有损压缩,具有准确识别篡改区域的能力．     

一种基于矩阵分解的脆弱水印算法

讨论了水印的基本原理,阐述了矩阵的LU分解方法,使用C++语言实现了基于矩阵的LU分解的脆弱水印嵌入与提取系统,用于检测电子证件的非法修改,达到保护电子证件的目的.最后指出脆弱水印在电子商务等领域的应用价值.     

一种基于文字下划线特征变化的完全脆弱型文本水印

根据特征编码的思想，提出了一种基于文字下划线特征变化的完全脆弱型文本水印算法．使用特定的数列对文档字符进行分组，提取每组字符的Unicode码生成水印信息，然后按照一定的顺序插入水印或读取水印进行比较．     

基于半脆弱水印的图像内容认证技术

为了认证图像内容的真实性和可靠性,提出了一种用于图像内容认证和篡改检测定位的半脆弱水印算法.首先利用小波变换的系数分量近似生成表征图像内容的特征水印; 然后根据图像在小波变换后的能量分布特性,利用伪随机数发生系统确定特征水印的嵌入位置,以此实现水印的自适应嵌入.最后在小波系数中提取出嵌入的水印信息,并与图像生成的水印信息进行比对,以此实现图像的认证功能.实验结果显示,该算法能够区分常规信号的处理操作(如进行高质量的JPEG压缩、添加少量噪声)和恶意篡改操作(如图像剪切),并可对图像的篡改位置进行定位.     

基于脆弱水印的彩色视频认证方案

该文提出了一种基于脆弱水印对彩色视频认证的方案,把RGB色彩模式转换为YST色彩模式,利用YST模式嵌入水印到彩色视频.首先将T分量按4×4分块并做DCT变换,然后根据I帧图像内DCT低频量化系数关系生成认证码,按照生成的认证码修改每个DCT块的最后一个非0系数作为水印嵌入到图像当中.在视频认证阶段,不需要原视频作为参...     

一种基于游程编码的图像易碎水印算法

为了消除基于分块的图像认证算法中图像块之间的相关性,并进一步减小自嵌入水印对载体图像质量的影响,提出了一种新的自嵌入易碎水印算法：首先对图像进行2×2的分块,并求各分块的灰度均值生成图像的均值图像;根据均值图像各像素之间的相关性进行游程编码;将编码信息作为水印嵌入在图像像素的低位中;篡改检测时首先使用字符串匹配的思想进行图像块和水印之间的匹配,对于未匹配成功的块,使用分组的方式进行再次匹配,以完成认证和恢复.该算法进行一次的水印嵌入,同时用于篡改检测与恢复,有效缩短了水印长度,减小了对载体图像质量的影响.理论分析和实验仿真表明了文章算法在不可见性、篡改定位和恢复、抗拼贴攻击、漏检率等方面具有较好的效果.     

抗JPEG压缩的半脆弱水印算法研究

根据Ching-YungIjn和Shih-FuChang提出的JPEG压缩过程中的两个不变性原理,本文设计了一种半脆弱水印算法,该算法满足半脆弱水印的要求。以图像自身的特征作为水印嵌入到图像中,不需要原始水印从而达到可盲检测的目的。     

一种带反馈的半脆弱认证水印算法

针对变换域的认证水印对舍入误差及像素值溢出非常敏感的问题,提出了一种新的带反馈的半脆弱水印算法(SAF算法),通过在嵌入过程中加入检测模块,并将检测模块的结果反馈,作为嵌入过程是否完成的判决条件,从而达到降低虚警概率的目的．由于运用了预量化原理,SAF算法能够对有损压缩后的系数进行重构,从而彻底地解决了JPEG压缩对水印信号破坏的问题．实验结果表明,SAF算法是一种有效且实用的认证水印算法．     

基于分块的小波域图像半脆弱水印认证算法

提出一种图像半脆弱水印认证算法,该算法将图像分成四块,从三级小波分解的低频系数中提取每部分图像的特征作为水印,嵌入到载体图像的各分块中,水印提取既不需要原始图像,也不需要原始水印信息.理论分析及实验结果表明,该算法可以对任意大小的载体图像进行水印嵌入,具有很好的透明性,不仅能抵御噪声、有损压缩等非恶意攻击,还能有效地检测定位剪切、替换等恶意攻击.     

一种用于篡改证明的小波域图像水印算法

提出了一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法。算法中引入了人眼视觉模型，使得算法有好的视觉隐蔽性。同时，该算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷。此外，该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入。以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象，对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的。     

基于混沌加密的数字水印新方法研究

本文提出一种基于混沌加密的频率域数字图像水印新算法.将含有版权信息的二值图像作为水印,利用混沌密码对其进行加密.利用人类视觉系统(HVS)的特性,实现了水印在原始宿主图像小波域中的自适应嵌入.实验结果证明了对常见噪音和图像处理算法,该水印具有良好的不可见性和鲁棒性.     

基于混沌映射的脆弱水印算法

该文基于分层技术能够精确定位篡改位置及有效抵抗VQ攻击的思想,提出了一种用于图像篡改定位和恢复的脆弱性水印算法。利用斜帐篷映射产生的随机数作为密钥来产生认证水印,将映射分块的高六位平均值作为恢复水印,最后将水印信息嵌入到块的最低两位中。嵌入块的位置运用超混沌序列计算产生,具有高随机性。认证中利用分层技术,逐层对水印进行篡改定位及修复。实验结果表明,该算法具有良好的篡改定位及修复能力,能够有效抵抗VQ矢量攻击及恒均值攻击。     

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

基于小波变换的双重水印算法研究?

数字图像水印在知识产权保护和认证方面已经成为一种重要的工具,提出了一种新的水印技术,在载体图像中嵌入两种类型的水印以达到版权保护和鲁棒性的目的。算法首先将PN序列的水印嵌入到主水印的小波域中,再将该水印嵌入到载体图像中。采用“Lena”图像作为载体图像,使用“太原警校”作为主水印图像,嵌入的PN序列可以通过与其他序列的相关性实现检测。为了测试算法的鲁棒性,对载体图像进行了压缩、滤波、噪声等多种类型的攻击。实验结果表明当载体图像遭到攻击时,水印信息仍然能够得到良好的检测。     

一种基于DWT与HVS的图像数字水印技术

本文基于数字水印对于版权保护的作用．从数字水印嵌入原理,嵌入水印信息要求出发,综合DWT（离散小波变换）对图像分解的特点,以及数字水印的鲁棒性与不可见性要求,提出一种基于DWT和HVS（人类视觉系统）的图像数字水印技术。这种数字水印方法在保证数字水印不可见性的同时,确保数字水印在对加水印图像进行JPEG压缩、加噪、中值滤波等处理具有较强的鲁棒性。     

基于ESPIHT的分块DWT域图像水印研究

提出一种鲁棒的基于扩展嵌入零树小渡图像编码(ESPIHT)的分块DWT的图像水印技术.算法以一幅有意义的二值图像为水印,在充分考虑人类视觉系统(HVS)屏蔽特性的基础上,利用了Hilbert扫描.能很好地保持图像空间局部特性的特点,在结合各块视觉阀值的基础上,通过调整图像分块的Hilbert序列中相邻对应细节子带均值之间的大小关系,以自适应地嵌入水印信号,真正实现了盲水印提取.实验结果表明,该算法较好地解决了水印透明性与鲁棒性的矛盾,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性且具有很好的透明性.