基于Monte-Carlo方法利用随机变数平均值计算定积分的算法

针对求解定积分近似计算问题,给出一种基于Monte-Carlo方法计算定积分的算法,简称为平均值法,它不同于通常人们使用的频数法。该算法理论依据是概率论数学期望定理及大数定律,它通过向积分区间随机掷点的方法产生一组随机数,每个随机数对应函数值组成一组随机变数,用随机变数平均值与积分区间长度值乘积得到定积分近似值。基于该算法样本随机特性,可以充分利用网络环境进行并行计算,实验结果表明本文算法具有实效性,与频数法相比,具有更好的准确率与时间效率。     

基于Monte-Carlo方法计算定积分的算法研究

Monte-Carlo方法是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本文给出Monte-Carlo方法计算定积分的算法实现,并从准确率和时间效率上与插值积分法求积分进行对比分析,实验结果表明Monte-Carlo方法计算定积分适用范围广泛,计算效率高效。     

计算积和式的分层Monte-Carlo方法

1.引言 积和式(permanent)其定义在形式上与行列式非常类似.对于一个n×n阶的矩阵A=(aij),其积和式为其中{j1,j2,…,jn].是{1,2,…,n)的一个排列,Ω是{1,2,…,n}所有可能排列构成的     

广义Mamdani模糊系统依K-积分模的泛逼近及其实现过程

首先,通过引入拟减法算子给出K-积分模定义,并针对广义Mamdani模糊系统实施等距剖分其输入空间. 其次,应用分片线性函数（Piecewise linear function,PLF）的性质构造性地证明了广义Mamdani模糊系统在K-积分模意义下具有泛逼近性,从而将该模糊系统对连续函数空间的逼近能力扩展到一类可积函数类空间上. 最后,通过模拟实例给出该广义Mamdani模糊系统对给定可积函数的泛逼近及实现过程.     

有限元方法计算J积分

本文讨论了有限元方法计算Ｊ积分，并依据能量区域积分方法编制了计算机程序，通 过对ＣＣＴ试块的计算表明程序可靠准确。     

随机优势指标方法及其应用

提出随机优势指标的概念，扩充了随机优势理论及其在决策分析中的应用，并对随机优势指标方法的正确性作了严格论证。     

隐式调谐积分方法及其在电力系统暂态稳定性计算中的应用

本文提出了一种隐式调谐积分方法，该方法不仅保留了隐式梯形积分规则的优点，而且在采用大步长的情况下具有更高的计算精度，基于隐式调谐积分规则，本文提出了一种新的电力系统暂态稳定性计算方法，理论推导及实际的算例表明，该方法具有快速、足够精确可靠的优点，可以满足实际大规模电力系统暂态稳定性实时分析计算的需要。     

数据流中随机型分形维数计算方法研究

分形维数能够有效地描述数据集,反映复杂数据集中隐含的规律性,基于分形理论的数据挖掘算法通常都步及到分形维数的计算。但是现有的分形维数计算方法的时间复杂度和空间复杂度都比较高,大大降低了算法的效率,使算法很难适应高速、海量的数据流环境。因此,总结分析了现有的几种分形维数计算方法,并提出一种随机型方法,利用固定的内存空间快速估计数据流的关联维数。最后通过与现有算法进行对比实验,证明了这一随机型算法的有效性。     

室内照度积分计算方法的改进

利用照度积分计算方法求空间任意点的照度，结果误差较大。本文考虑光线反射、灯管老化及灯罩反射损耗等因素的影响，排除自然光因素，提出了一种改进的照度积分计算方法。实测数据计算结果比对证实，新的计算方法提高了计算精度。     

一种基于Monte-Carlo方法计算数学常数e值的算法

Monte-Carlo方法是一种以概率统计理论为指导的非常重要的数值计算方法,基于Monte-Carlo方法计算定积分的算法是较常见定积分近似计算方法。本文针对计算数学常数e(自然对数的底)值的问题,选择一个特殊定积分分别用Monte-Carlo方法和Newton-Leibniz公式进行计算,通过对这两个计算结果进行比较分析,从中得到数学常数e计算方法。实验结果表明,该算法具有实效性,且有较好的准确率和时间效率。     

Java泛型应用研究

分析非泛型的Java系统存在的数据类型转换安全问题,提出基于Java泛型的解决方案。通过对泛型的原理分析,探讨Java泛型的实际应用。并在此基础上,总结Java泛型的的特点。     

Java泛型应用研究

分析非泛型的Java系统存在的数据类型转换安全问题,提出基于Java泛型的解决方案。通过对泛型的原理分析,探讨Java泛型的实际应用。并在此基础上,总结Java泛型的的特点。     

存储过程及其应用方法

本文介绍了在Ｓｙｂａｓｅ数据库应用系统中存储过程的创建与使用方法;阐述了在应用系统中应用存储过程的基本策略;最后给出应用存储过程的实例。     

化工过程流程模拟的计算策略及其方法

本文介绍了化工过程流程模拟的计算策略和算法。重点在评述分阶段计算策略中用于过程研究初期的各种粗物料衡算方法,并结合作者提出的算法,比较了各种粗物料衡算解法的优缺点。     

泛系方法及其在计算机办学中的应用

对全新的概念：泛系管理，模糊管理，三段论式管理进行了理论分析，指出这几种管理方法对领导的行为所产生的影响是完全不同的。从理论和实际上对泛系分解，因果环境，多步推理，转化和观控，系统目标显生等进行了研究，得到了“泛系＋理智＋诗意”是一个杰出领导者必需具备的素质的分析结果。     

偏差积分方法的应用

本文简要地介绍了偏差积分方法的推导思想,叙述了偏差积分方法在火箭运动的轨道计算,最优控制问题的计算及两点边值问题,模型识别问题,实时仿真和实时控制问题中的应用。     

基于随机PERT网络Monte-Carlo仿真的任务可靠性分析

为研究复杂系统的保障可靠性,在对保障系统任务可靠性、任务可靠度和任务可靠度密度及其估计进行定义的基础上,用PERT网络对保障任务流程进行建模,并用Monte-Carlo方法对PERT网络的任务工期进行仿真,进而进行基于仿真结果的任务工期概率特性分析、保障系统任务可靠性分析、路径及工作的重要度分析等。在对仿真结果的分析过程中,考虑工作持续时间服从非对称分布形式,选用比常用的正态分布形状适应度更好的β分布对任务持续时间进行概率密度函数拟合,并用粒子群算法对β分布参数进行寻优。对维修计划网络的仿真和分析表明,用Monte-Carlo方法对保障系统进行任务可靠性分析不受工作持续时间概率特性和工作间逻辑关系的限制,具有解析方法所不具有的广泛适用性,且基于粒子群的β分布参数寻优能以较高的精度估计出任务可靠性曲线的相关参数。     

一种积分图的分治计算方法

AdaBoost算法在处理大量图片时需要进行长时间的预处理。为此,提出一种用硬件并行计算图像各个局部积分图的方法,通过AdaBoost算法用少数特征淘汰大量无关图像,牺牲单个特征计算时间,避免对大量图片进行预处理操作。实验结果证明,该方法可以加快大量高像素图像的识别速度,在无关图像占整体98%的情况下,速度比传统算法提高31.8%。     

基于Kirchhoff积分的瞬态声场计算方法

传统时域有限差分(FDTD)法计算远场瞬态声场特性时,通常需要将外推边界上各个时间步的场值都存储下来,占用了大量的内存,影响了计算效率.针对此问题,提出一种新的外推方法,它将柯西霍夫(Kirchhoff)公式应用于FDTD数值计算中,将积分面上每一步的近场都叠加到它有贡献的远场时刻上去,近远场变换可以与FDTD的场分量迭代同步进行,不需要将外推边界上每一时间步的场值都存储下来,减少了存储空间.针对绝对软和绝对硬的圆柱目标进行仿真计算,并与标准FDTD外推结果进行比较,结果表明:与标准FDTD的计算结果基本吻合,在节省内存量的同时不影响其计算精度.