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以提高集约化、精益化管理为目标,南京供电公司利用商业智能(BI,Business Intelligence)平台对信息运维模式中相关指标数据进行深度挖掘,通过提取、分析运维管理关键参数,初步实现主动预警、有效跟踪、量化管理、推送服务,有效降低了信息运维中软性成本和隐性成本,确保公司系统集约、快速、高效的信息保障能力. 相似文献
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电力网络与信息网络深度融合是实现电网完全可观可控的基础,然而实际的电力网络与信息网络并没有形成一一对应关系,所以难以实现电网的全面感知。因此,提出了一种基于电力网络拓扑结构的信息网的局部演化模型,该模型包含信息节点和通信链路的新建与升级改造,其新建节点与链路以生长演化的连接方式接入信息网络。此外,基于部分相依电力信息物理系统连锁故障传播模型,以负荷损失的互补累积概率作为标准,来评价电力网络和不同重连概率的信息网络交互作用的可靠性。以某省220kV及以上的电网系统为例来进行仿真分析,验证了信息网局部演化模型的有效性和鲁棒性,并通过构建信息网的局部生长演化模型提高了电网信息物理系统抵御连锁故障的能力。 相似文献
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机车运行数据采集诊断及信息提示系统,将机车运用过程中各种仪表反映出来的设备运行数据进行实时采集和记录,可进行故障预警提示,并为乘务员提供故障的准确信息和处理方法,使乘务员能够及时快速地处理故障。数据经转储处理后可提供相关参数,为分析故障原因提供准确依据,并能为机车修程、修制改革以及配件寿命管理提供新的思路和参考依据。 相似文献
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为实现水电集控平台主报警信息时序匹配和处置,构建了基于Python数据可视化的水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置模型,该模型首先利用通信服务器将水电站设备运行故障信息传输至水电集控平台接收端内后生成故障报警序列;然后依据领域专家匹配规则库内的时序匹配规则匹配水电站故障报警主信息后使用状态函数、状态变化函数等对其进行时序特性分析,利用映射表描述主报警信息时序特性;最后对该主报警信息时序特性展开报警选择、报警处理和处理结果分析后,使用基于Python编程软件对结果进行可视化并发送至调度员控制台内,实现水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置。试验结果表明,该模型具备较好的主报警信息可视化能力,其爬取的主报警信息覆盖率高达98.99%;主报警信息规则时序匹配时的皮尔逊相关系数数值较高,处置主报警信息能力较好。 相似文献
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