基于数据挖掘的个性化学习模式研究

将数据挖掘应用于网络教育领域,是教育技术发展的必然趋势。基于数据挖掘技术的个性化学习支持系统,在学习过程中为学习者提供个性化的学习内容、学习指导和学习资源,并支持其认知过程。文中从数据挖掘技术与个性化学习的关系出发,探讨了数据挖掘技术在个性化学习中应用领域,系统地分析了数据挖掘的主要技术及其在个性化学习各个环节的作用。     

基于数据挖掘的移动用户个性化推荐系统研究与设计

通过数据挖掘方法提取用户感兴趣的资源信息,可以实现移动用户的个性化推荐。在此设计基于数据挖掘的移动用户个性化推荐系统,构建移动用户个性化推荐的评价指标体系,通过自适应学习控制进行资源池数据挖掘,采用虚拟仪器软件结构设计方法设计移动用户的个性化推荐系统的底层函数库,对移动用户个性化推荐系统的I/O接口进行软件设计,设计个性化推荐系统的程序驱动和底层函数库,实现移动用户个性化推荐系统的软件的优化设计。实验结果表明,该系统进行资源池中的数据挖掘和移动用户的个性化推荐,数据关联属性的匹配度较高,提高了推荐的准确性和关联性,系统可靠稳定。     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务研究

随着我国网络通信的不断创新进步,数字图书馆逐渐获得良好的应用,为人们提供便利有效的信息,然而,人们在享受其便利的同时,信息庞大而种类多样也一直困扰着人们,并成为阻碍数字图书馆个性化服务发展的重要阻碍。鉴于此,本文引入数据挖掘技术,在阐述数据挖掘的含义、类别以及数字图书馆个性化的服务基础上,重点就基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务展开探讨,以为数字图书馆的建设提供技术支持。     

基于医疗数据挖掘的营养配餐系统的设计与实现

近年来,营养配餐成为越来越多人的饮食理念。针对人们对通过营养配餐来保障健康的迫切需求,设计一个基于医疗大数据的营养配餐系统。当下信息技术的飞速发展,使得医疗数据成为人们健康饮食中的一项重要参数,本系统以对医疗数据的数据挖掘结果为数据基础,结合系统数据库以及配餐算法,实现针对用户个人的个性化营养配餐功能,对于帮助人们预防、远离疾病,更健康的生活有一定的现实意义。     

基于多Agent的智能远程教育系统的设计与实现

分析了现代远程教育的发展,设计了一个基于多Agent的智能远程教育系统原型,阐述了系统的主要工作流程,并对Agent功能作了深入探讨,对关键技术进行架构,并实现该系统的基本功能.系统的智能化、个性化和交互性达到了预期的效果.     

基于多Agent的远程教育系统研究

远程教育作为伴随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的发展而兴起的全新的教学方式日益普及,然而随着高新技术的发展,传统的远程教育方式已无法满足需要,因此研究具有智能的远程教育系统将是一个趋势。通过对传统远程教育方式的分析,指出其不足之处,并在此基础上将Agent技术引入远程教育系统中,提出了一种基于多Agent的智能型远程教育系统框架。     

基于数据挖掘的个性化高校选课推荐算法研究

通过分析当前高等学校选课机制存在的不足,将数据挖掘技术引入学生选课环节,并建立基于协同过滤算法的个性化高校选课推荐系统模型,使得学生能够科学地,并根据自己的所学专业,兴趣、学习程度,选择适合自己的课程、教师以及学习量,为学生有效地学习和个性发展提供机会。     

基于智能Agent的现代远程教育系统研究与设计

随着Agent技术的发展,将其应用于教育领域能够提高系统的灵活性和适应性。分析现有网络教学系统的缺点,介绍了移动Agent技术,以及将Agent技术应用于现代远程教育的优势,最后设计并实现了一个基于Agent的智能性、个性化的现代远程教育系统,同时给出系统实现的具体思路和解决方案,满足个性化学习的需求。     

基于Agent的空间数据挖掘研究

提出一种基于Agent理论的空间数据挖掘体系结构,并分析了其工作原理。进一步根据Agent的特点,设计了空间数据挖掘智能体的模板,并在其基础上,对农业空间数据实现高效的空间数据挖掘。     

基于多Agent的个性化动态信息服务系统的实现

本文针对用户和系统管理员在访问公共信息平台过程中对信息服务内容、种类和服务层次的不同需求，提出了一个基于多Agent的个性化动态信息服务系统．并对其中Agent行为算法进行优化。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘模型,描述了分布式数据挖掘中协调器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移等实现方法.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于Mobile Agent的服务移动性实现

本文提出了一种基于Mobile Agent的服务移动性系统(MASM,Mobile Agent Based Service Mobility),并在模拟环境中加以实现.MASM系统充分利用了Mobile Agent和Java技术的优势,提出了用“打点”和模块化等技术设计Mobile Agent的新方法,从而有效地减少了网络传输负载,灵活地实现了跨不同网络的服务移动.本文着重在MASM系统和Mobile Agent结构设计上以及具体服务移动的实现上.     

基于智能代理的远程控制技术研究

对智能代理技术的体系结构及关键技术进行了分析,并针对传统C／S模型的远程控制技术不足,设计和构建了一个基于多智能代理（MAS）的远程控制系统,并通过实验比较其与C／S结构系统在性能上的差别。实验结果显示,相比于C／S模型,智能代理能自主完成控制任务,减少网络通信的负担,提高客户端的使用效率,更适合解决远程控制中的灵活、复杂的问题。     

基于数据挖掘的个性化智能推荐系统应用研究

在当前家庭数字化日趋普及的环境下,为了给用户提供一种智能型、个性化的多媒体内容推荐服务,通过研究协同式信息过滤技术,结合数据挖掘技术,设计并实现了一个智能型、个性化的多媒体推荐系统。系统可以根据用户的使用习惯、使用时间、使用环境以及最近选择的项目进行分析,进行判断后列出最优推荐资源。系统通过研究个人信息的自我学习技术、个性化特征分析技术以及多媒体内容的搜寻技术,将上述技术应用在推荐服务系统中,具有一定的实际意义。     

支持工作流管理的移动Agent系统关键技术的研究与实现

移动Agent与工作流管理的结合是目前移动Agent技术应用的主要方向之一。支持工作流管理的移动Agent系统能够改善现有工作流系统所欠缺的灵活性。论文介绍了应用面向Agent思想和面向对象技术实现支持工作流管理的移动Agent系统的关键技术与主要方法。论文中描述的内容为工作流系统的实现提供了一种新的思路和有效手段。     

基于Agent的面向主题信息查询研究

随着网络应用的普及,Web站点中的信息量以几何级数增长,信息用户迫切需要从大量的网络信息资源中快速有效地找到自己的所需。基于Agent思想,通过建立和优化“用户兴趣模型”,进行面向主题、个性化的信息查询,从而提高查询的快速性和准确性,并根据信息用户的兴趣模型,实现信息推送服务,主动为用户提供所需信息。     

基于Agent的智能个性化信息检索系统模型研究

文章通过描述目前已有搜索引擎弊端,提出了一种个性化的信息检索系统模型.通过智能Agentg与移动Agent的结合为用户提供个性化的服务,详细分析了模型的工作原理,并描述了各功能模块的实现方法,部分解决了信息检索中兼顾查全与查精的问题.文章最后指出了项目未来的研究方向.