一种图像信息隐藏盲检测算法

论文提出了一种通用的图像信息隐藏盲检测算法。该算法从空间域和变换域提取图片的特征值,并将它们结合起来作为特征向量以判断图片是否含有隐藏信息,其中,空间域特征值是图片的梯度能量,小波域特征值是图片小波子带系数及其线性预测误差的特征函数的高阶统计量。实验显示该算法可以可靠地检测出含隐藏信息的图片。     

基于小波分解和方差分析的图像信息隐藏盲检测

为了实现图像中隐藏信息的盲检测,建立高阶统计模型,提取高阶小波统计量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异;方差分析用于检验所提取的小波统计量对隐藏信息的敏感程度。应用方差分析选取出对隐藏信息较敏感的小波统计量作为图像的特征向量元素,基于核技巧的支撑向量机(SVM)用作原始图像与隐藏图像之间的分类器,实现图像中隐藏信息的盲检测分析。实验结果及分析表明本文的方法能较有效地实现信息隐藏的盲检测分析。     

基于支持向量机的语音隐藏信息盲检测方法

描述了一种基于支持向量机(SVM)的语音隐藏信息盲检测方法.该方法先用方差分析法(ANOVA)选择语音质量评估参数种类和数量,将挑选出的语音质量评估参数用于SVM分类机的训练,通过SVM的学习对可疑的语音进行隐藏信息盲检测.实验结果表明,该方法对常用的变换域信息隐藏方法有较好的检测效果.     

一种基于多重统计量分析的稳健语音信息隐藏算法

本文提出了一种基于多重统计量分析的小波域语音信息隐藏算法.该算法首先将载体语音信号分成若干包含相同采样点的帧,利用短时能量以及过零率找出属于浊音段的帧分别进行多尺度离散小波分解,提取小波分解后的低频系数;然后对低频系数进行分组并计算各组系数的能量、绝对值方差等统计量的值,根据各组统计值的比较及嵌入的秘密信息比特值,采用不改变或者适当调节各组统计值大小关系的方法来隐藏信息.该算法只在语音的浊音段嵌入信息,充分考虑了人耳的听觉特性.实验结果表明:算法可以盲检测,对加噪、低通滤波、重采样、重量化等攻击均具有良好的稳健性.     

图像隐藏高斯信息的检测

基于高阶统计量的图像隐藏信息的检测已有多人提出,但由于高斯信号的特殊性,之 前的方法都不能检测出服从高斯分布的隐藏信息。本文提出了一种新的、基于高阶统计量的检测方 法来检测服从高斯分布的隐藏信息,并仿真实验验证了该方法正确。     

一种基于α稳定分布模型的DCT域隐藏信息检测新方法

本文提出一种离散余弦变换(DCT)域加嵌入隐藏信息的鲁棒检测方法.该方法使用具有代数拖尾的α稳定分布模型来描述交流DCT系数统计分布的尖峰脉冲和强拖尾特性,并利用隐藏信息的不可感知特性,在弱信号条件下依概率模型进行统计推断,从而实现广义Neyman-Pearson准则下隐藏信息的鲁棒检测.实验结果表明:(1)新检测器的性能比目前广泛采用的匹配滤波器的性能优越;(2)新方法与基于广义高斯分布模型的检测方法相比性能相当,却不需要"点消除"过程,从而简化了检测器的实现.     

认知无线电中基于拟合优度的频谱盲检测算法研究

首先,提出噪声方差未知情况下基于t分布的Anderson-Darling的认知无线电频谱盲检测方法,通过计算接收到信道采样样本均值和方差比的分布函数与f分布函数之间的Anderson-darling距离,实现频谱检测.其次,提了基于特征函数的频谱盲检测算法,通过计算接收到的样本经验特征函数与已知特征函数的距离,判决信道中是否存在信号传输.最后,给出了衰落信道下,所提2种基于拟合优度的频谱盲检测算法的虚警概率和检测概率下界.理论和仿真表明,噪声方差未知情况下,所提2种频谱盲检测算法比传统的噪声方差已知时的能量检测法具有更好的性能.在低信噪比和小样本条件下,性能提高表现的尤其明显.     

基于第二代Bandelet变换的图像认证水印算法

设计了一种基于第二代Bandelet变换和自适应统计模型的图像认证水印算法.提出了用Bandelet变换生成图像矢量方向流的算法,应用图像的矢量方向流来刻画图像特征,并构造了基于高斯分布统计模型的水印修改自适应噪声可见强度算法.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像矢量方向流.利用提取出的隐藏方向流信息和用Bandelet变换生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证.实验结果表明,该算法有很强的抗JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图像的视觉质量和顽健性,实现了盲检测,隐蔽性和安全性较好.     

基于统计特征的音频中隐藏信息估计方法

该文基于信息嵌入不同位平面所引起的幅度统计分布变化,提出了一种音频中隐藏信息长度估计方法。通过该方法,不仅可以判别未知音频中是否包含隐藏信息,而且还能有效识别信息嵌入位平面和较精确地估计隐藏信息长度。该方法已在微机上进行了实验,实验结果表明,该方法识别正确率较高,隐藏信息长度估计较精确,可有效用于音频隐藏分析。     

一种基于混沌和小波变换的大容量音频信息隐藏算法

 音频信息隐藏的主要原理是利用人耳听觉系统的某些特性,将秘密信息隐藏到普通的音频数据流中以达到隐蔽通信的目的.提出了一种基于混沌和小波变换的大容量音频隐藏算法.该算法首先利用混沌序列良好的伪随机特性对秘密信息进行置乱加密预处理;然后利用人耳对音频的采样倒置并不敏感,可以通过倒置的方法改变载体信息小波系数正负极性的特点,将加密后的秘密信息通过一对一地变更小波域高低频部分对应位正负极性的方法隐藏到载体信息中.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可感知性和鲁棒性,能够抵御噪声攻击、重采样攻击、重量化攻击以及MP3压缩攻击等,而且信息隐藏容量大,可实现盲检测.     

结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测

为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题,本文提出了一种基于Canny算法、top-hat算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的Canny弱小目标检测方法,本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理,在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息;再用形态学处理中的top-hat算法抑制复杂背景,去除云层;最后使用自适应Canny算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性,本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置,信噪比增益达到10倍以上,排除噪声以及云层的干扰作用较强,具有一定的自适应性。     

SAR仿真平台中的干扰机仿真方法分析

以欺骗式干扰为基础,描述了一种在SAR仿真平台中仿真干扰机的方法。这种方法利用仿真中的的SAR信号不带载波、已采样但未量化的特点,以及干扰仿真中计算的可重用性,简化了干扰计算过程,而且充分适应了仿真平台的特点,因此很容易取得良好的干扰效果。因此这种方法适合应用在仿真系统中来产生必要的欺骗式干扰环境。     

电磁问题的改进型矩量法

本文提出了一种新型的矩量法求解技术－改进型矩量法。在对电磁问题的数值分析中，这一方法提供了一个有别于矩量法的新思路，也提供了一个减少所使用计算机内存和缩短计算时间的新途径，用这一理论方法计算了若干天线实例。其计算结果与已知公开发表的结果相比较，或与所加工硬件的实测结果相比较，一致性良好。     

一种改进的基于NRA的信道估计器

提出了一种改进的基于噪声减小算法(NRA)的信道估计方法，该方法不仅适用于采样时钟与信道脉冲响应同步的条件下，同样也适用于非同步的条件下，而且该方法在降低噪声影响方面相比于DFT—IDFT传输域滤波具有较低的计算复杂度。仿真表明，该算法具有良好的性能。     

学术兴趣驱动的嵌入式系统教学

本文对研究生嵌入式系统教学进行了研究并提出了学术兴趣驱动的新型教学方案。该方案设计的课程内容涵盖各种主流的嵌入式平台,学生依据自己的研究方向选择最合适的平台学习,多名教师联合授课,各自负责一个或几个嵌入式平台的教学。文中给出了方案设计的示意图并指出了方案实施中需要注意的三个主要问题。该方案的实施不仅能够提高研究生学习嵌入式系统的效率,而且促进了学术科研的发展。     

中值滤波技术在图像处理中的应用

中值滤波是一种非线性滤波方法。为了在尽可能消除或衰减噪声的同时很好地保留图像细节，提出一种对信号与噪声分别处理的中值滤波法，并在图像处理中应用。与常用的中值滤波法相比，采用该方法处理的图像其信噪比可以显著提高。     

分区变分法和固体能带的计算

本文简要介绍了分区变分法和Ⅳ族半导体能带的计算,给出了金刚石、硅和锗的能带.在此基础上又讨论了自洽能带计算和经验调整能带计算方法,从而给出了分区变分法的一个完整的概貌.用新的合金能带计算模型计算了锗硅合金的能带,对无序体系电子态的计算进行了一次初步的尝试.最后从计算方法、势场特性和波函数衔接等方面对现有能带计算方法进行了分析和比较,从中看出分区变分法的优点.     

阵列天线波束形状转换的方法

为使阵列天线的波束从一种形状变成另一种形状，本文提出了仅控制单元激励相位的方法。经计算机模拟，以表明这种方法是十分简便的。     

RECOGNITION OF MODULATION SYSTEM IN COMMUNICATION

Recognition of modulation system is an important problem in the modern electronicreconnaissance.A general method for solving this problem is suggested in this paper.From asegment of a captured signal we can determine the modulation system and extract its parameterwith this method.The theoretical basis,algorithms and test results of this method are described.It has been proved that the method is very effective in practical situation.     

An improved thinning method for density tapering of planar array antennas

A thinning method is presented to realize the desired aperture distribution in a planar array antenna with elements fixed on an array lattice. In this method elements to be excited are determined by quantizing cumulative weights which are calculated from the desired aperture distribution. At first, this method is applied to density tapering on orthogonal axes of a planar array. Radiation patterns of the planar array determined by this method are compared with those by the desired amplitude distribution, and the results show good coincidence. Next, this method is extended to density tapering on four axes, that is, orthogonal and diagonal axes of a planar array. Moreover, this method is applied to density tapering with multi-amplitude level elements in order to enhance directive gain of thinned array. Lastly, a rectangular planar array was fabricated, and its radiation patterns were measured. Measured results were in good coincidence with calculated ones, and the usefulness of this method was verified.