一种基于模型推理的故障诊断专家系统

本文首先腐化技术诊断类专家系统使用基于模型方法的理由，然后提出一种基于模型的知识库结构，最后给出相应的推理机制。     

故障诊断型神经网络专家系统

本文总结了传统的基于知识的专家系统（KBS）所存在的问题，并阐述了一个通用的应用人工神经网络（Ar－tificialNeuralNetwork）与专家系统（ES）相结合的故障诊断智能系统，给出了系统开发的设计原则，总体结构与功能、实现过程及关键技术。     

柴油机故障诊断专家系统

本文讨论了柴油机故障诊断专家系统的总体结构。着重讨论其知识库结构，推理方法，利用该专家系统，装入领域知识的相应规则集，即可用于不同型号，不同用途柴油机的故障诊断，此专家系统采用C语言编写。     

机床故障诊断专家系统的研究

本文分析了机床故障诊断过程中的问题求解特征,讨论了应用知识工程方法构造机床诊断专家系统的主要问题,提出了一种机床故障诊断分层深度推理方法,并以车床故障诊断专家系统为例进行了应用研究。     

DCS故障诊断专家系统中知识自动获取的研究

着重叙述了知识自动获取系统，其与目前最常用的开发工具不同，在设计与开发中采用了最新的数据库软件来作为开发工具，同时对新系统中知识输入的步骤、知识输入界面及知识输方法作了介绍。     

基于决策树的GSM网络优化专家系统

针对GSM网络优化中存在的问题,采用C＋＋技术设计实现了GSM网络优化专家系统。该系统运用决策树知识表示方法对评估现有网络性能、寻找缺陷源等经验性知识进行了集成表达,并针对缺陷源建立了基于专家经验的优化方案库,采用基于规则的模糊化混合推理策略,实现了数据集成、全网质量评估、自我学习、网络呈现、运行监控、性能预测等功能。经实践验证和专家评测,该系统不仅工作效率高,而且具有界面友好,操作简单实用,维护方便等优点。     

某武器装备故障诊断专家系统的设计与实现

以Visual C 6.0开发环境,ACCESS2000为数据库结构形式,ADO为数据库访问技术,针对某武器装备开发了故障诊断专家系统平台,介绍了专家系统的具体实现过程,对基于规则、基于案例、基于模型以及混合推理的推理机制进行了研究。     

减摇鳍故障诊断专家系统

本文介绍了基于知识的减摇鳍故障诊断专家系统（Fault Diagnosis Expert Systen of the Fin Stablizer,略为FDESFS）。FDESFS采用框架和启发式知识表示法相结合的方法构成知识库体系，在推理中采用综合故障指法缩小补始解空间，而各级子系统中正向推理与反向推理相结合，融入询问式推理，使推理机制更接近专家思维，并为知识库维护提供多种手段。     

基于知识的航电设备故障诊断专家系统

为了解决航电设备故障难以诊断的问题,设计一个基于知识的航电设备故障诊断专家系统。该系统中的知识表示形式及与之相配合的基于确定性理论模型的不确定性推理方法,以及基于示例的推理方法可以实现航电设备的故障推理和诊断,其规则的可信度可达到理想的程度。     

基于旋转机械的多故障诊断专家系统的实现

根据实际项目的开发，重点介绍了基于旋转机械的多故障诊断专家系统的功能结构、系统设计、知识表达法、数字信号的处理以及专家系统推理机制等。提出一种新型的基于产生式规则的推理机制，结合数据挖掘的思想，能够快速有效地解决多故障诊断专家系统中的推理问题。     

基于神经网络和专家系统的故障诊断

分析了专家系统和神经网络在故障诊断中的应用，针对两种技术各自的优缺点，建立了一个基于神经网络和专家系统的采煤机集成故障诊断系统，介绍了系统的结构，诊断策略及神经网络的学习算法，并给出了仿真结果。     

基于故障树模型的波音777故障诊断专家系统

当前波音777机务维修主要依据波音公司提供的故障隔离手册或经验两种方法进行排故,两种排故方法是分离的。提出基于故障树模型的波音777故障诊断专家系统,通过有效地结合故障树诊断方法和专家经验诊断直接、快速的优点,能够迅速、准确地确定飞机的故障部位,提高机务维修效率。以实例说明本系统在波音777故障诊断的应用。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究

针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

基于故障树的地铁屏蔽门故障诊断专家系统的设计

在地铁屏蔽门系统的故障诊断中,传统方法存在效率低、人工负担重等缺陷;为此,设计了基于故障树的故障诊断专家系统;先用屏蔽门的资料构建出扩展故障树,然后使用早期不交化和模块化等方法将其简化成基本故障树,求出最小割集;在故障树的基础上,设计了专家系统的知识获取和表示机制,建立了知识库;在构建推理机时,采用了双向推理、全自动推理、半自动推理、人工回溯等策略,提高了诊断效率和可信度;该系统可与综合监控系统进行接口,能对相关信息进行推理分析,对潜在故障进行预警,对已发生故障进行快速定位和诊断,出具故障报告和处理建议书,并提供故障模拟及培训功能;试用者的反馈意见表明该系统具有较好的实用价值。     

基于专家系统的建筑自动化系统故障诊断

针对建筑自动化系统(BAS)故障诊断日趋困难的问题,将专家系统与故障树分析法相结合,提出一种基于专家系统的BAS故障诊断方法。采用框架和规则相结合的知识表示法,建立相应的知识库。设计基于“框架规则+不确定性推理”的推理模式,给出专家诊断系统的实现方法。实验结果表明,该系统能提高推理结果的可用性。     

基于故障树的故障诊断IDSS的设计

将智能决策支持技术引入故障诊断,给出系统的总体设计,并详细阐述基于故障树的知识库和推理机的设计。采用面向对象基于框架、规则、元知识集成的广义故障树知识表示方法,同时给出了基于故障树最小割集和最小路集的故障快速推理算法,实现了故障的迅速诊断。     

故障树分析法的专家系统在故障诊断中应用

本文介绍了利用红外热成像技术作为电路板故障信息检测,电路板故障分析采用故障树分析法与专家系统相结合的诊断方法,并描述了此专家系统的基本设计构想及实现方法。该诊断方式新颖、具有直观、非接触性、成本低、诊断速度快和准确性高等特点。