球磨煤机料位软测量及其建模

本文讨论依靠单一信号来等效模拟球磨机料位的现状,以及软测量技术及其建模方法。提出采用多传感器信息融合技术,即把单一信号和影响料位的因素都列为料位软测量系统的输入,通过斜率关联度来选择辅助变量。提出新的建模方法——反向建模,在此基础上选择统计建模的神经网络算法来进行建模。本文的辅助变量选择计算方便,适用性广;获取的现场运行数据能反映系统的状态;球磨机料位软测量模型的输入更全面体现料位的情况。因此,本文提出的这种球磨机料位软测量具有很强的可行性。同时也为电厂其他参数的软测量提供了参考,该建模方法具有可移植性。     

基于云模型的球磨机料位概念表示与测量模型

针对采用音频法测量球磨机料位时存在特征值随机性强等不确定性因素,引入云理论进行球磨机料位概念表示,并利用云模型实现球磨机料位测量。其过程是对数据进行预处理并提取特征值,然后采用逆向云算法对不同料位下振声信号的特征进行基本料位概念提取,经过概念提升成粗粒度的料位概念表示后,形成不确定性推理的前件云模型;同时依据料位值信息构造推理后件云模型,以此建立云不确定性推理规则集。最后,通过云模型规则推理实现球磨机料位的软测量。多种方法对比实验结果说明了模型的有效性和实用性。     

筒式球磨机料位测量控制的新技术

筒式低速球磨机，由于料位测量不准，导致料位监视、控制不可靠，系统运行自动化程度低，影响磨煤机的安全、经济运行。为此，介绍一种新的测量方法一料位差压测量法，以便更有效地控制磨煤机的料位，提高机组的自动化水平。     

基于混沌理论的球磨机出力特性分析

制粉出力目前尚无法直接在线测量,众多球磨机制粉系统改造中都采用了软测量的方法,其中神经网络模型运用最为广泛.由于对神经网络输入节点(辅助变量)数的确定缺乏一个科学的指导原则,往往造成所构造的软测量模型效果不佳.运用分形理论的相空间重构算法及描述非线性特性的特征参数棗关联维数对球磨机出力特性进行分析,找到球磨机差压信号的关联维数,从而得到软测量模型的辅助变量数目,为软测量模型的构建提供了有力的帮助.     

基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统

提出了一种基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统.在机理模型分析的基础上,研究了球磨机料位与过程参数之间的关系.研究了信息融合中传感器的选取和数据采集,开发了由数据采集器-数据通信器-PC机3层结构组成的球磨机筒体振动信号采集装置,并基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法提出了料位信息融合软测量方法.提出了基于料位检测的球磨机负荷模糊控制算法.实验结果表明,该测控系统能够有效地实现料位检测与优化控制.     

测振法在球磨机装煤量测量中的应用

本文以压电测振传感器为例,介绍了应用测振法来测量球磨机装煤量(料位)的原理和实践。给出试验中球磨机不同装煤量时,测得的振动信号的功率谱。     

筒式球磨机料位测量控制新技术

火电厂采用的筒式低速球磨机料位测量和控制都有一定的难度,经常由于堵煤或断煤而严重影响锅炉的燃烧,影响机组负荷。介绍一种料位控制系统——通过安装在球磨机的简体压头探针之间的压差来判断料位,根据所测的料位变化自动控制给煤量,使磨煤机稳定地运行在一定的料位区内,达到安全经济运行。     

筒式球磨机料位测量控制新技术

火电厂采用的筒式低速球磨机料位测量和控制都有一定的难度,经常由于堵煤或断煤而严重影响锅炉的燃烧,影响机组负荷。介绍一种料位控制系统——通过安装在球磨机的简体压头探针之间的压差来判断料位,根据所测的料位变化自动控制给煤量,使磨煤机稳定地运行在一定的料位区内,达到安全经济运行。     

D-10D磨煤机料位测量故障分析

1D-10D磨煤机料位测量原理D-10D磨煤机是一种国外进口的双进双出型低速球磨机,该磨两端各设1套磨内料位测量系统,而每套测量系统又分为高料位测量和低料位测量,其测量值在DCS控制系统CRT控制组画面上用4个     

基于LS-SVM和机理模型的球磨机料位软测量

提出了一种机理知识和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的球磨机料位混合软测量方法.基于机理模型建立料位理论模型;将料位机理特性融入LS-SVM的建模过程中,利用LS-SVM算法对机理模型进行校正,弥补它的不精确性.通过现场试验和实际运行分析表明,混合模型能够有效地反映出实际运行中料位的变化趋势和动态特性.     

双进双出磨煤机料位测量装置故障分析与处理

对双进双出制粉系统料位测量装置的原理及工作特点进行分析,结合运河电厂5号、6号机组磨煤机检修及实际运行情况,分析和总结了料位测量的检修维护重点和处理方法。     

基于复合式神经网络的火电厂筒式钢球磨煤机负荷软测量

在对筒式钢球磨煤机运行参数及其负荷检测特点分析的基础上,针对单一负荷检测方法的不足,提出了一种从多传感器信息融合角度出发基于复合式神经网络的磨煤机负荷软测量方法。通过复合式神经网络对钢球磨煤机噪音、入口负压、出入口差压、出口温度和电机电流进行融合,获得磨煤机负荷及负荷的变化率,为有效地实施钢球磨煤机的控制提供了更准确的信息。实际测试表明,该方法能够准确反映钢球磨煤机负荷,具有较高的灵敏度。     

火电厂锅炉汽包水位测量技术发展与现状

火电厂锅炉汽包水位的准确测量具有十分重要的意义,它关系到电厂的安全经济运行。介绍了当前常用的锅炉汽包水位测量方法,分析了不同方法的特点、存在的问题及多种改进措施。还介绍了近年来发展起来的锅炉汽包水位的软测量方法,分析了其技术特点及应用前景。     

GRU-Based Fault Diagnosis Method for Ball Mill

Recently, the fault diagnosis of the ball mill mostly depends on the experience of workers, which brings about a lot of uncertainty for fault diagnosis. In addition, the cost of labor is getting higher, so that the research of ball mill fault diagnosis based on machine learning has become increasingly valuable. The current fault diagnosis methods are mostly judging based on instantaneous data, which makes it difficult to reflect the ball mill indicators and the occurrence of time-related correlation (such as hysteresis effect). This paper presents a ball mill fault diagnosis method based on Gate Recursion Unit (GRU), which analyzes the fault data in the form of time series and compares with other common methods such as neural network, Autoencoder and Long Short-Term Memory (LSTM). After comparison, it is concluded that the fault diagnosis method based on GRU ball mill has the lowest error rate as 4.85%.     

球磨机内存煤量在线监测方法的研究与实现

分析了球磨机滚筒的振动特性,指出球磨机前轴承座的振动信号可较好反映球磨机内存煤量的变化。设计了振频式负荷变送器,通过现场试验说明该变送器可在线监测球磨机存煤量。     

火电厂烟气含氧量测量的现状与发展

燃煤电厂烟气含氧量的准确测量对实现燃烧系统的闭环控制和优化运行具有重要的意义。分析了烟气含氧量测量方法的现状,传统的氧量分析仪存在一些问题,给出了软测量建模技术的一般理论和方法,讨论了烟气含氧量的软测量方法,包括机理分析、统计回归分析、神经网络、支持向量机等建模方法。由于单一测量方法均存在缺点,两种以上测量方法相混合的烟气含氧量技术已被使用,它也是烟气含氧量测量的发展趋势。     

双进双出球磨机料位控制系统

针对双进双出球磨机料位控制系统自动投入率低、投自动难等问题,全面系统地分析了双进双出球磨机料位控制系统的控制原理,提出了将双进双出球磨机料位控制系统和给煤机控制系统进行综合整定的方法,该方法有助于提高双进双出球磨机料位控制系统的自动投入率。