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误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法,其优化算法也层出不穷。针对LM优化算法存在局部极小点的问题,通过采用基于优化理论的粒子群优化算法(PSO)来改进Levenberg-Marquardt(LM)算法。将提取的目标瞬态特性特征作为各种算法的输入,通过mat-lab仿真,对整个样本进行训练,并随机选择小样本进行检验。结果表明,优化方法均合理可行,其收敛速度和预测精度有明显的提高,综合来讲,粒子群算法优化后的LM算法表现出较大的优越性,为利用目标的瞬态特性进行目标识别提供了一种新方法。 相似文献
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为了确保鱼雷引信可靠动作必须准确提取和识别鱼雷电磁引信目标信号特征,描述了表征信号奇异性的Lipchitz指数方法,阐述了基于小波变换的信号奇异值检测原理,分析了电磁引信目标信号的包络经幅度识别后存在奇异值的情况。基于此,提出了一种目标信号时间变化率和持续时间特征识别的新方法,该方法以提取目标信号的实际特征为中心,通过选择合适的小波基函数和分解尺度,精确地检测出包络信号的奇异点。仿真结果表明,相比传统的模拟电路识别方法,本文提出的方法易于实现,识别精度高,且不受门限电压变化的影响,具有较好的工程应用价值。 相似文献
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基于遗传算法的BP神经网络燃速相关性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法,对人工神经网络的连接权值和神经元阐值进行优化搜索。该方法用于固体推进剂燃速相关性研究,计算结果表明其泛化能力强,预估精度高。 相似文献
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提出了一种基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法。介绍了网络结构、学习算法,编制了相应的计算程序,用该程序对6种不同模拟目标的样本数据进行识别,均被正确识别。结果初步表明,利用Hopfield神经网络进行面目标特征识别是基本可行的。 相似文献
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文中提出了一种新的宽带信号测向算法。利用宽带阵列数据时间一带宽乘积大的特性,构造一个频域数据矩阵,对其进行奇异值分解,应用子空间的方法进行一维谱峰搜索,就得到来波方向的估计值。仿真实验结果证明了算法的有效性,并且给出了方向估计精度、分辨率与信噪比、快拍数、相对带宽之间的关系。 相似文献
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一种奇异值与PNN结合的飞机目标识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对现有目标识别方法正确率不高及速度不快等问题做了积极的探索,提出了一种将图像轮廓的奇异值与概率神经网络(PNN)相结合的飞机目标识别方法。首先,对数据进行压缩,提取二值化图像目标的轮廓并进行离散化;然后计算离散点到目标质心的距离,以此构造目标循环矩阵并提取它的奇异值特征量,作为目标的特征;接着构建PNN网络,以奇异值为特征量输入,对它进行训练;最后利用训练好的PNN网络分类器对待测目标进行识别。在仿真实验中,该方法使识别率和处理速度得到了很大的提高,证明了该方法的有效性。 相似文献
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陀螺阵列系统中出现的数据异常包括野值点、可恢复故障以及永久性故障(不可恢复故障)。提出了一种基于奇异值分解的数据异常诊断及模式识别的新方法,验证了该方法对不同模式数据异常诊断的有效性,分析了不同模式数据异常的表现形式,构造了新的统计量对不同模式数据异常进行辨识,进行了仿真实验。实验结果表明:该方法对数据异常有较好的诊断效果,计算量小,容易实现,能较准确地识别出陀螺阵列中数据异常的类型。 相似文献
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讨论了对地空导弹将要拦截的目标进行识别的方法.在综合多个因素的基础上利用模糊理论与神经网络的有关知识,给出了几种目标识别的方法,以便于为防空作战决策提供科学依据. 相似文献
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在对目标检测时,传感器输出信号不可避免地含有白噪声.利用BP神经网络的非线性映射能力,提出一种基于BP网络的多传感器系统降噪方法.多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本,用于网络训练,用检验样本对训练后的网络进行检验,并与最优加权滤波方法比较,MATLAB下的仿真结果表明BP网络用于多传感器系统滤波降噪有明显效果. 相似文献
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