多路线复杂约束下客机最佳航线的挖掘模型

在进行民航客机航线选取过程中,最优路线的选择受到天气、航空管制、航路冲突等因素的影响,应该路线选择的因素较为复杂,采用传统的方法进行航线选择,以单一影响因素指标相互独立为基础,通过设定特定权值作为选择的衡量标准,一旦航行线路影响因素发生波动,固定权值无法对其进行有效描述,航路选择中的挖掘结果无法达到最优.提出基于改进蚁群微正则退火算法的民航客机最佳航线挖掘模型.依据模糊综合评价理论,综合环境状态、航线状况及冲突情况多种因素对航线进行综合评价,计算航线权值,建立民航客机最佳航线的挖掘模型,获取初始路径搜索集合,利用双层循环结构理论,计算内外层循环结果,直至满足算法输出条件,实现民航客机最佳航线的挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行民航客机最佳航线的挖掘,可以有效的提高航线选择的精度.     

公路物流智能配载的研究和装载算法设计

根据公路运输中物流配载的原则和特点,结合专家知识和策略,提出了物流智能配载的设计思想和实现方法,建立了在不同运单类型、货品属性、出车地点、装车要求等多维度约束条件下的智能配载模型,给出了详细的物流配载术语定义和配载规则。提出了一种基于启发式思想和贪婪思想的混合算法解决货品装箱问题。使用ASP.NET开发环境,实现物流运输智能配载系统,模拟部分物流公司货运数据进行测试,测试结果显示了该智能配载方法的有效性与高效性。     

民航空管中的计算机网络安全分析

互联网的诞生与广泛使用,使世界在信息网络中连成一个整体,目前的信息化时代,网络技术带给了人们许多便利。网络冲击了传统社会,改变了传统社会的单一化,向着多样化、个性化、丰富化的方向发展。但是,网络是一把双刃剑,给人们带来便利的同时造成了困扰,常见的是用户信息泄露。我国的民航空管不仅能够对客机飞行形成一定交通管理,而且能通过计算机网络进行其他多种操作,大大提高了管理力度与管理便捷性。但是,在如今计算机网络安全措施较为薄弱的情况下,保障民航空管信息较为困难。基于此,详细分析了民航空管中的计算机网络安全问题。     

CAPP与民航座椅工艺信息化

一、背景中国航空救生研究所是目前国内唯一从事军机弹射救生座椅和民航客机座椅研制、生产的专业化研究所,其生产的民航客机座椅是高度个性化的高科技产品,被广泛地用于美国“波音”、“麦道”、欧洲的“空中客车”、俄罗斯的“图154”和国内的“运7”、“运8”、“新舟60”等     

基于多传感器融合的四旋翼飞行器姿态监控

设计了一种基于多传感器融合的四旋翼飞行器姿态监控系统.在有限的单片机计算资源下,通过卡尔曼滤波,对陀螺仪、加速度计和磁强计的测量数据进行数据融合,解算出姿态信息.减小了因电机引起的振动、低成本微机电系统(MEMS)传感器误差较大等因素对姿态信息解算时造成的干扰.通过无线将姿态信息传输至上位机,以民航客机中的主飞行显示器(PFD)形式,对飞行参数进行直观的图形化显示,实现了对四旋翼飞行器的姿态进行监控.     

基于DEPSO算法的多无人机绕检机队规模优化方法

为提高民航客机航前航后绕检效率、减少人工成本,研究无人机绕检时多机协作的机队规模优化算法。从多机协作的航迹规划出发,构建客机外观绕检模型,并采用栅格法对绕检作业空间进行离散化;建立航迹规划的约束条件,设计航迹规划代价函数;采用基于差分进化粒子群算法(DEPSO)对机队规模优化,引入差分进化更新粒子群,通过自适应方法调整粒子的惯性权重。仿真结果表明,所研究的方法可获得代价函数指标下的最佳机队规模。     

民航无线电干扰特征分析和预防措施

国民经济和科学技术的蓬勃发展,使无线电通信成为发展最快、影响最广泛的高科技产业之一.与此同时,中国民航也已成为全球第二大民航运输系统,是国际民航组织第一类理事国.然而,由于各类无线电台(站)总量的急剧增加使电磁环境日趋复杂,各类无线电干扰不可避免,民航无线电专用频率受到有害干扰时有发生.因此,为保证民航无线电通信导航频率的安全使用,以技术手段维护空中电波秩序,对民航所属区域内的电磁环境进行实时有效的监测和测向,发现干扰信号并及时排除是当前无线电管理工作需要研究的重要课题.     

民航客机客舱内无线通信设备天线辐射干扰危害研究

现代社会人们在生活和工作当中,越来越离不开通讯设备,尤其是对那些业务比较繁忙的老板来说,在飞机上也对通讯服务有着非常强烈的需求,因此,人们迫切希望在民航客机上也享受到无线通讯服务,不过通讯设备会在客机运行过程中产生一定的辐射干扰影响,进而影响客机飞行时的安全性,为了能够为乘客提供更多的服务,必须要针对天线辐射干扰的危害性进行仔细研究。     

从地到空：航空信息化的IT局

民航业的不断发展和竞争日益加剧．民航企业越来越把信息化作为提高核心竞争力的重要手段．而越来越多系统的投入使用．使民航企业的IT环境已成为一个地域分散、多平台、多系统、多架构的复杂环境．IT系统的运营变得越来越复杂．信息的封闭和垄断,难以互联互通．基础数据难以集中和共享等问题越来越凸显。     

考虑船舶稳定性的多港口集装箱配载问题

在海上集装箱物流运输中,配载计划是攸关集装箱运输安全、营运公司高效率和低成本的重要环节。集装箱配载计划主要包括两个决定因素,船舶的稳定性和集装箱的倒箱数量,对于停靠多港口的集装箱班轮来说,这两个因素通常是矛盾的,鉴于此,讨论了停靠多港口的集装箱运输班轮在整个航线上的配载计划问题,建立了问题的0-1规划数学模型,该模型将船舶稳定性作为约束条件,其目标是最小化集装箱船舶在整个航线所有港口的倒箱量;设计了求解问题的改进遗传算法并对仿真数据实例进行求解。仿真实验结果表明,与通常集装箱运输班轮采用的随机配载方式和按照目的港装箱的配载方式相比,该方法所得出的配载方案使得集装箱船舶在安全性和经济效益方面有明显的提高。     

基于Q学习的异构网络选择新算法

针对异构网络中的多样业务需求,并且为了能够适应网络环境的动态变化,为每一个会话选择一个最合适的网络为其服务同时实现网络负载的均衡,以HSDPA和WiMax构成的异构网络为背景,基于Q学习算法,提出了一种异构网络环境下无线接入网络选择的新算法。该算法在进行网络选择时不仅考虑到网络的负载情况,还充分考虑了发起会话的业务属性、终端的移动性以及终端在网络中所处位置的不同。仿真结果表明该算法降低了系统阻塞率,提高了频谱效用,实现了网络选择的自主性。     

OntoPipeliner: An ontology-based automatic semantic service pipeline generator

The Web is a distributed environment rich with Web services going through continual metamorphosis; thus, sustaining semantic stability of service composition has become a major challenge. Automatic service composition – enabled both by the use of ontologies that describe service domains and by user-specified constraints bound to the ontologies – provides us candidate service pipelines at composition design time. The ontology-based languages for semantically describing web services, such as OWL-S, have been widely used. Though rich and comprehensive in their expressiveness, the use of these languages still leaves much of composition process manual. In this work, we present an ontology-based semantic web service composition system called OntoPipeliner. It employs a novel way of utilizing characteristics of Web services that reflect the classes and properties of domain ontologies and provides the ontology-guided constraints for automatic composition of services, in order to guide the user toward the best pipeline that meets the user requirements.     

Exact and approximate solutions of the container ship stowage problem

This paper deals with a stowage plan for containers in a container ship. Containers on board a container ship are placed in stacks, located in many bays. Since the access to the containers is only from the top of the stack, a common situation is that contianers designated for port J must be unloaded and reloaded at port I (before J) in order to access containers below them, designated for port I. This operation is called “shifting”. A container ship calling many ports, may encounter a large number of shifting operations, some of which can be avoided by efficient stowage planning. In general, the stowage plan must also take into account stability and strength requirements, as well as several other constraints on the placement of containers. In this paper we deal with stowage planning in order to minimize the number of shiftings, without considering stability constraints. First, a 0–1 binary linear programming formulating is presented that can find the optimal solution for stowage in a single rectangular bay of a vessel calling a given number of ports, assuming that the number of constainers to ship is known in advance. This model was successfully implemented using the GAMS software system. It was found, however, that finding the optimal solution using this model is quite limited, because of the large number of binary variables needed for the formulation. For this reason, several alternative heuristic algorithms were developed. The one presented here is based on a “reduced” transportation matrix. Containers with the same source and destination ports are stowed in full stacks as much as possible, and only the remaining containers are allocated by the binary linear programming model. This approach often allows the stowage planning of a much larger number of containers than using the exact formulation.     

面向移动数字图书馆的情境敏感型知识推荐研究

随着移动通信的发展,数字图书馆的各种知识服务更多地在移动终端上实施,但现有的移动数字图书馆对于用户环境、场景等“情境”的感知能力不足,缺乏为用户提供适应当前情境的个性化知识推荐服务。因此提出基于信息嫡度量读者的情境敏感性。基于情境敏感度对读者进行相似性比较,并利用这种比较扩展了协同过滤算法。试验结果表明,该方法为移动数字图书馆具备情境敏感的能力,提高知识推荐的准确性提供了一种新的途径,有利于给读者提供既满足情境又符合其个性化需求的知识资源。     

面向领域UDDI Registry的服务注册和查找

作为Web Services三角架构的组成部分之一，UDDI Registry承担着服务注册和查找的任务，它在开放和分布的Web Services环境中发挥着关键的作用．针对当前UDDI Registry注册和查询方法的不足，本文给出了一个面向领域的UDDI Registry框架，介绍了service的属性模式、关联关系和约束条件等概念，在该框架下提出基于service属性、关系和约束的注册与查找，满足了某些应用领域中service注册和查找的需求．     

Silence detection for multimedia communication systems

Silence detection and removal is an essential building block of any multimedia video conferencing system. It reduces the bandwidth requirements of the underlying network transport service and helps to maintain an acceptable end-to-end delay for audio. We analyze the requirements for a silence detection algorithm hosted on a multimedia communication system, and propose a novel low-complexity algorithm operating in the non-linear domain. After discussing the constraints which are imposed by the architecture of the system hardware (computer, packet-based network), we show that several recently proposed silence detection algorithms fail to meet all of these constraints. A new approach is then introduced, based on the small- and large-signal behavior of the speech waveform in the -law domain. The new algorithm is compared with a recent design that meets several of our requirements; experimental results indicate that it performs significantly better in the particular environment at hand.     

MAS中基于多奖惩标准的Q学习算法研究

传统的Q学习算法是基于单奖惩标准的。基于单奖惩标准的Q学习算法往往不能适应multi-agent system相似文献   

一种面向多用户的负载感知动态服务选择模型

在面向多用户的动态环境中进行基于QoS 的服务选择需要面临诸多挑战,而动态的服务负载就是其中之一.当前的服务选择方法难以在多用户多业务的开放环境下应对服务执行时的负载动态变化,缺乏实时感知负载的应变能力.针对这一问题,首先,提出一种基于负载等级的服务多维QoS 模型（load level based multidimensional QoS,简称LLBMQoS）;在此基础上,提出了一种面向多用户的负载感知的动态服务选择模型（load-aware dynamic serviceselection model,简称LADSSM）以实现动态负载环境下的服务优化选择.该模型采用两阶段服务选择：在组合服务规划阶段,生成候选服务队列;在组合服务执行阶段,依据当前负载状态实现服务的动态选择;最后,仿真实验的结果表明：该模型较好地适应了多用户动态环境下的服务负载变化,能够在保证用户端到端QoS需求的前提下,及时而有效地提供效用优化的服务选择方案.