基于ρ判决的跳频信号多跳自相关检测

自相关检测是用于检测跳频信号的重要方法。针对跳频信号自相关的基本特征和基于功率采样的多跳自相关检测方法的缺点,提出了基于ρ判决的跳频信号多跳自相关检测方法,该方法不但能够避免基于功率采样的多跳自相关检测方法所带来的寄生干扰,而且判决门限的确定与信噪比无关并具有良好的性能。     

基于自混频的多跳频信号跳周期估计

针对跳频信号参数估计方法大多难以适应多跳频信号同时存在,且没有考虑信道衰落及定频干扰等复杂电磁环境的影响,提出一种基于延时自混频的多跳频信号跳周期估计方法。该方法通过延时自混频方式构造辅助信号,提取辅助信号的直流分量,进而得到随延迟时间变化的能量曲线,最后通过拐点检测的相关方法得到各跳频信号的跳周期,同时分析了在定频干扰和多径衰落下算法的有效性。仿真实验表明,该方法运算复杂度低,跳周期估计精确度高,鲁棒性较强,可用于估计多跳频信号的跳周期,适合实际工程应用。     

短波跳时跳频信号的同步技术研究

短波跳时跳频信号同步是抑制短波跳时跳频信号应用的主要问题,通过对现有的同步头加TOD信息的帧头结构进行改进,给出一种较快高效的同步方法,分析计算其在高斯白噪声信道下并且存在部分频带干扰的情况下的性能,用MATLAB对其性能进行仿真,最后提出一种去掉TOD信息、同步头与跳时PN码和跳频PN码为一一对应关系的帧头结构,采用基于滑动窗相关检测的方法对信号进行帧同步检测。     

基于延迟相乘的相关跳频信号鲁棒检测

从相关跳频扩谱系统在每一跳中发送频率恒定的正弦波这一典型特征出发,对相关跳频扩谱信号在经过延迟相乘低通处理后所具有的基于跳驻留时间的恒值特性进行了研究。提出了一种可实现对相关跳频扩谱信号侦察检测的有效方法——基于延迟相乘低通滤波的相关分析法。计算机仿真显示该方法不但能在低信噪比环境下凸现相关跳频扩谱信号的特征,而且同时能够实现对跳驻留时间的估计。     

STFT算法在短波差分跳频信号检测中的应用

结合短波差分跳频(DFH)信号的特点,分析了短波信道的多径、时延和多普勒效应对高速跳频信号的影响,构建了基于Turbo码的G函数模型,并提出采用短时傅里叶变换(STFT)算法和最大后验概率(MAP)译码算法相结合的跳检测方法,进行跳频信号的跳检测.仿真结果表明:综合考虑短波信道影响,采用该方法进行跳频信号检测,信噪比为6.8 dB时,误码率达到10-5,可实现DFH信号的有效检测.     

基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法

针对多跳频信号特征提取算法整体精度不高,算法适应性能较弱的问题,提出了一种基于跳周期变换的多跳信号特征盲提取方法。采用生成跳周期谱线的方法提取多跳频信号特征参数,与传统方法相比,所提算法提高了多跳频信号的参数估计精度,尤其解决了丢跳等情况发生时估计性能不佳的问题。仿真实验表明,在相同条件下,所提算法的跳周期估计方差比传统算法低一个数量级。     

一类改进的随机平移替代法构造的宽间隔跳频序列

为了进一步提高随机平移替代法的性能,提出了基于m序列的一类改进的宽间隔跳频序列的构造方法。基于MATLAB对比分析了用该方法和随机平移替代法产生的跳频序列的周期性、归一化自相关特性、归一化互相关特性、频隙数及平均跳频间隔等性能指标。结果表明,该方法产生的跳频序列的各项性能均优于随机平移替代法,序列的随机性和抗破译性得到了进一步提高。     

快速跳频通信系统同步技术研究

同步技术是跳频通信系统的关键技术之一,尤其是在快速跳频通信系统中,常规跳频通信通过同步字头携带相关码的方法来实现同步,但对于快跳频来说,由于是一跳或者多跳传输一个调制符号,难以携带相关码.对此引入双跳频图案方法,提出了一种适用于快速跳频通信系统的同步方案.采用短码携带同步信息,克服了快速跳频难以携带相关码的困难.分析了同步性能,仿真结果表明该方案同步时间短、虚警概率低、捕获概率高,同步性能可靠.     

跳频码设计新方法

本文首次将有限域中的置换多项式引入跳频码的设计之中,并给出了若干类自相关和互相关特性都很好的全频道跳频码。例如文中第2类码是目前已知的各方面综合性能最好的全频道跳频码。     

跳频信号盲检测的时频语义对消方法

复杂电磁环境下精准检测跳频信号是实施跳频信号侦查的先决条件。针对复杂干扰下跳频信号难以检测的问题,本文提出一种名为时频语义对消的方法。该方法设计了一种具有自注意力和图注意力机制的暹罗嵌套UNet,并根据该网络提取包含跳频信号、干扰信号和噪声的时频图语义信息。将得到的结果与不包含跳频信号时频图的语义信息相消就可以得到仅包含跳频信号的时频图,实现对跳频信号的检测。仿真结果表明所提方法可以在复杂干扰下实现对跳频信号的参数估计与盲检测,在信噪比高于-5 dB和信干比高于0 dB时,虚警概率与漏警概率低于1‰。在信号时频范围检测中,对比实验表明语义对消检测方法比语义分割检测方法交并比分数提升0.31,消融实验表明注意力模块对交并比分数提升为0.022。同时分析了所提网络的复杂度,结果表明该方案具有较小的参数量以及较快的处理速度,可以运用于跳频信号的实际检测当中。      

两种TBD算法在HPRF-PD雷达应用中的比较

在低信噪比环境中检测和跟踪运动目标是目标跟踪的重要内容,TBD是弱小目标检测与跟踪的有效方法,不同的TBD方法在检测跟踪性能及运算量上有不同的特点.针对HPRF-PD雷达的应用,建立了目标的动态模型和观测模型,给出了动态规划和粒子滤波TBD算法的原理及实现流程,并对各步骤的实现进行了详细说明,通过仿真实验比较了两种算法的检测、跟踪性能和运算量.仿真结果表明,动态规划TBD运算量较小,更易于实现,而粒子滤波TBD具有更好的跟踪性能,且在低信噪比下有较高的检测能力.     

基于改进MNE算法的动目标检测技术

在多通道SAR/GMTI系统中,对各通道回波数据分别成像后采用最小范数特征相消法(MNE)进行二维自适应处理,可以有效地宾现杂波和干扰的抑制,提高动目标检测性能,但算法运算量较大,不利于实时处理.首先对MNE基本原理进行分析,在此基础上,将近似投影子空间跟踪(PAST)技术引入到MNE中,提出了一种基于PAST的MNE算法用于多通道SAR动目标检测.与常规的MNE算法相比,新算法抑制杂波性能相当,但运算量有所降低,最后利用实测数据验证了该算法的有效性和优越性.     

基于PPI的二元积累PHT目标检测器

Hough变换只能用于常速直线运动目标的检测与跟踪,当目标有加速度时,检测与跟踪效果非常差。针对此问题,提出了一种PPI图像域基于二元积累极坐标Hough变换（PHT）的目标检测与航迹处理方法,该方法可用于目标的变速直线运动。首先分析了PHT的原理,然后给出了二元积累PHT检测器的结构并分析了该检测器的性能,最后用仿真实例对该算法进行了验证。理论分析和仿真结果表明,二元积累PHT算法可以有效提高微弱目标在低信噪比背景中的检测性能。     

一种耦合检测和JPDA滤波的多目标跟踪算法

传统雷达信号处理中对目标的检测和跟踪是割裂处理的,通常为先检测后跟踪(DBT);当目标的信噪比较低时,检测过程中将出现大量的虚警及漏检,使得后继的跟踪算法失效。针对这一问题,在联合处理检测和跟踪方法的基础上,提出了一种耦合贝叶斯检测和联合概率数据关联(JPDA)滤波的多目标跟踪算法(JPDAF-BD)。JPDA滤波器将目标的位置分布信息反馈到贝叶斯检测器,继而贝叶斯检测器将该反馈作为先验信息用于检测判决。仿真结果表明,所提出的JPDAF-BD算法较之传统DBT体制下的多目标跟踪算法(JPDAF-NP)有显著的性能提升,可以实现更低信噪比下的多目标检测和跟踪。     

天基雷达广域监视的恒虚警检测技术

针对天基雷达对海广域监视应用中低信杂比和复杂杂波环境的情况,提出一种基于超分辨方法的舰船目标恒虚警检测技术。该方法中,将杂波建模为球不变随机向量（SIRV）,采用基于共轭倒序阵去相关和特征值校正预处理的序贯检验进行源枚举,并采用超分辨方法估计目标控制矩阵,最后采用广义似然比检验方法,实现恒虚警检测的功能。实验结果表明,在低信杂比和相关信号源的条件下,基于去相关和特征值校正预处理的序贯检验的源枚举准确率可以达到90％以上;基于超分辨方法的目标检测技术能够实现可靠检测,检测概率接近100％,满足天基雷达对海广域监视的要求。     

基于最优重构的病理嗓音基频检测算法研究

提出了一种基于多级小波分解重构和非线性动力学参数的病理嗓音基音频率检测算法。首先对病理嗓音进行多级小波分解及重构,然后采用最大李雅普诺夫指数和近似熵表征不同重构嗓音的规则度从而自适应地选择周期性最优的小波重构嗓音信号,以直接提取基音频率。实验结果表明。与传统的基音检测算法相比,该方法有效地避免了检测中所存在的倍频及分频误差,提高了病理嗓音检测的鲁棒性及准确度。     

基于联合像素特征对消动目标检测方法

提出了基于三通道联合像素的最小功率特征对消的方法来检测SAR图像中的地面运动目标。文中的方法不要求多天线间距、载机速度、脉冲重复频率满足特定的条件,它通过构造三通道联合像素矢量来产生协方差矩阵,然后对协方差矩阵进行特征分解,选取噪声的特征向量来构成噪声子空间,最后利用噪声子空间来抑制地面杂波,从而检测出地面慢速运动目标;同时还分析了针对实测数据中存在系统误差的情况下选取不同的特征向量分别构成的噪声子空间对于该方法的运动目标检测性能的影响。实测数据处理结果验证了该方法的有效性。     

频率步进探地雷达的SAR成像处理方法

由于冲激脉冲探地雷达平均功率低,限制了其作用距离和探测深度,多用于近地表和浅低层探测。为了提高系统的作用距离和探测深度,常采用频率步进探地雷达。利用频率步进信号的大带宽和高平均功率的特点,不但可以提高作用距离和探测深度,而且成像分辨率可以大为改善。由于介质与空气的介电特性不一致,电磁波的传播路径和传播速度会发生相应的改变,常用的回波模型和合成孔径成像方法不再使用。本文推导出了频率步进探地雷达的回波信号模型,并结合SAR成像理论,针对地下目标探测的特点,提出了分层聚焦的SAR成像处理方法,取得了良好的效果。     

基于多媒体分析的入侵检测系统

随着网络通信数据的日益增加,使入侵检测系统（IDS）面临着潜在的未能处理的攻击,这些网络通信大多数包含着大量的多媒体通信。论文针对这种情况,提出了一种通过在IDS中加入一个多媒体检测模块的方法,对多媒体通信进行预处理,以此来提高IDS在大通信量下的检测效率。     

极小化互信息的独立分量分析方法应用于多用户检测

论文针对直接序列扩频码分多址（DS-CDMA）通信系统的远近效应,提出了一种将极小化互信息的独立分量分析（MMI—ICA）应用于多用户检测的方法。这种盲多用户检测方法能够有效地抑制远近效应,并能够成功地检测出期望用户信号。仿真结果表明,该算法的抗远近效应能力相对传统的匹配接收机有很大的提高,并能够有效地抑制多址干扰。