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基于数据仓库的决策支持系统 总被引:6,自引:0,他引:6
基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型,并以实际应用说明、验证其概念模型。 相似文献
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基于数据仓库技术和OLAP的决策支持系统 总被引:9,自引:1,他引:8
数据仓库技术和联机处理是近年来信息领域迅速兴起的计算机技术。本文以“菜蓝子”工程决策支持系统(DSS)为背景,给出一种基于数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)的专用DSS实现方案。应用数据仓库技术解决了长期困扰DSS的数据管理问题,OLAP则使用户能以统一界面多角度地快速观察分析数据。 相似文献
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网络税控系统用于监管零售行业的税收,它从零售企业的MIS和POS系统中采集税控信息,实现了销售小票与机打发票的统一,并采用传统的关系数据库来存储收集的税控数据。本文阐述了在网络税控系统的基础上应用数据仓库技术构建零售业税务决策支持系统的框架方案,并重点介绍了零售业税务决策支持系统数据仓库总体架构以及数据仓库的设计实现过程。本文作者创新点:将数据仓库技术应用到零售业税务决策支持系统中,为税务部门提供了决策支持。 相似文献
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基于数据仓库和OLAP的移动通信决策支持系统 总被引:4,自引:0,他引:4
计算机应用在移动通信行业已经有十几年的发展,每天的业务处理都会产生大量的数据。怎样利用这些数据,深层次地挖掘数据资源并进行分析,使移动公司的决策者能及时掌握公司的运营情况,并根据这些分析的结果指定长远的政策,从而提高公司的业务发展和竞争优势,成为移动公司目前努力的方向。 相似文献
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基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型,并以实际应用说明、验证其概念模型. 相似文献
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为了加快法院信息化建设,为法院决策层提供决策信息支持,提出了一种基于数据仓库的法院信息决策支持系统的总体框架。在DSS系统设计过程中,采用了OLAP+DM+Web相结合的方式,重点介绍分析了多维数据模型的设计,数据仓库的构建,以及以可视化交互的决策支持,最后通过实例展示决策支持系统的设计分析过程。 相似文献
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基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用 总被引:5,自引:1,他引:5
介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘的有关概念和内容 ,并在建立数据仓库的基础上提出了决策支持系统的理论框架 ,并提出了其在高校招生中应用的设计和实现方案。 相似文献
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GUANG De-jun 《数字社区&智能家居》2008,(34)
对教学管理过程中的的数据利用数据仓库技术进行分析。以数据仓库和OLAP为工具设计教学管理系统,详细阐述数据仓库的维表、事实表的设计,并以SQL Server 2005平台为基础,给出了具体的实现。 相似文献
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基于智能和数据仓库DSS的综合DSS 总被引:1,自引:2,他引:1
阐述了智能决策支持系统和基于数据仓库的决策支持系统的结构,介绍了将两者结合起来构成综合决策支持系统的新思路:以将智能决策支持系统与基于数据仓库技术的决策支持系统这两者不同的辅助决策方式结合起来,从而进一步提高辅助决策的效果,为各级决策者进行科学决策提供更强的辅助决策手段。 相似文献
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刘光榕 《电脑编程技巧与维护》2011,(4):32-35
以一个对实时收入和实时话务为基础数据进行的包括诸如时间、产品、渠道、资费等的多维度分析的过程为例,论述了数据仓库及联机分析(OLAP)技术的概念、技术要点及开发实施步骤,探讨了这些技术在电信业务分析中的应用. 相似文献
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校园财务数据仓库系统的建立和OLAP应用 总被引:1,自引:1,他引:1
如何更加有效地利用事务处理系统产生的大量数据、使其发挥更大的价值,这是数据处理工怍的一个重要课题,笔者以所在学校为例讲述了校园财务数据仓库系统的建立和OLAI,应用。从数据粒度的选择、纯操作型数据的去除、模式的建立三个方面讲述了数据仓库的建模方法同时介绍了如何对多维组织后的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作。所介绍的方法对于在事务处理系统的基础上建立数据仓库系统、从以往的历史数据中挖掘隐藏的有价值信息,充分利用信息资源,辅助财务决策具有重要的意义。 相似文献
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基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘 总被引:1,自引:1,他引:1
现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争,供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据,如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术,最后给出了应用实例,并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。 相似文献
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数据仓库的体系结构及其技术的探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
探讨了数据仓库的体系结构及其相关技术,同时对数据仓库中的数据转换、数据仓库的决策支持、多维分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了分析。 相似文献