数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用，企业积累了大量的生产、科研和业务数据．为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题，许多企业已构建了数据仓库．并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念．分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制，及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(Relational OLAP)技术，主要介绍了ROLAP的特点，ROLAP的两种模型。雪花模型与星型模型．以及OLAP的多维分析技术。     

一种多维数据库和多维视图模型

“多维”是数据仓库／ＯＬＡＰ应用普遍采用的模型化方法,文中提出了一种对多维数据库和在多维数据库上进行的查询／统计进行模型化的方法,并给出了模型的形式化定义,鉴于数据库本身与一次具体任务产生的结果两种对象的性质不同,特别区分了多维数据库和多维视图。多维数据库是对全部数据及其内在关系的全面描述;多维视图则是针对一次任务的对多维数据库的选择和重组。文中还着重讨论了多维数据库的划分问题,以函数依赖为主要依     

OLAP中多维数据库旋转的应用

文章阐述了OLAP的概念及作用，并通过一报表的打印详细讲述了OLAP操作中旋转多维数据库的方法及其强大的功能。     

一种OLAP应用系统的设计和实现

通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,描述了一种OLAP应用系统的设计方案,并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询,一般都是及时特定查询,要在严格的响应时间内执行复杂的查询,遍历百万上亿的记录,同时进行可能很复杂的搜索、连接和汇总的操作。查询的数据吞吐量和响应时间是判断数据仓库性能的重点。CUBE的计算是OLAP及时查询的基础,提高查询的速度需要对OLAP进行预先的计算。文中系统比较了一些计算立方体的算法,并运用到具体的系统当中。     

基于SQL的OLAP多维数据分析

数据仓库中的数据组织方式不同于传统数据库，为了实现对数据仓库中多维数据的访问，文中提出了一种利用关系数据库的工业标准SQL来实现数据仓库中多维数据分析的方法，详细描述了实现的过程，并将其应用到KDOLAP工具的开发中。     

基于SQL的OLAP多维数据分析

数据仓库中的数据组织方式不同于传统数据库,为了实现对数据仓库中多维数据的访问,文中提出了一种利用关系数据库的工业标准SQL来实现数据仓库中多维数据分析的方法,详细描述了实现的过程,并将其应用到KDOLAP工具的开发中.     

基于WEB数据仓库的数据建模和OLAP

本文主要论述：1．在WEB作为数据仓库的数据源的条件下，数据仓库的数据采集、构建问题。2．数据仓库建模问题，讨论星形模型的建立。3．OLAP工具的开发。     

一种数据仓库的多维数据模型

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.     

基于星型模式的OLAP工具的研究和设计

介绍了OLAP技术并着重分析了关系OLAP，给出了多维分析的概念模型－多维模型，以及基于星型模式的数据仓库OLAP设计方法，最后提出了一套详细的三层结构的OLAP工具的设计方案并举例说明。     

餐饮决策支持系统中OLAP数据仓库的设计与实现

餐饮联机事务处理系统（OLTP）能规范企业业务流程和提高业务运转效率,但对企业决策的支持能力差,因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统（DSS）是有必要的。提出了采用数据仓库,OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路,重点讨论系统的体系结构设计,基于原型法,从开始的数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,对系统的实施进行了探讨。     

基于多维数组的数据仓库及OWB分析

本文首先介绍基于多维数组的数据仓库集成工具OWB,然后对多维数组管理工具OracleExpress进行分析,最后提出一些数据仓库应用的建议。     

基于多维数组的数据仓库及OWB分析

本文首先介绍基于多维数组的数据仓库集成工具OWB,然后对多维数组管理工具Oracle Express进行分析,最后提出一些数据仓库应用的建议.     

复杂层次多维数据仓库中判断数据请求有解的一种方法

1 多维数据模型概述多维数据模型因为能够有效地支持联机分析处理(online analysis processing,OLAP)而引起了人们越来越多的注意。最近几年,人们提出了几种多维数据模型。这些数据模型把数据集合视为多维空间中的点集,把数据集合的属性分为维和度量两类。维属性用来描述度量属性,是多维空间的维度。度量属性的值用来做分析处理,是多维空间中的点。最初的模型不能表示维层次结构,进一步能够表达简单的维层次结构(即只有一条路径的层次结构),后来能够表示满足具有     

基于数据仓库和OLAP的移动通信决策支持系统

计算机应用在移动通信行业已经有十几年的发展，每天的业务处理都会产生大量的数据。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使移动公司的决策者能及时掌握公司的运营情况，并根据这些分析的结果指定长远的政策，从而提高公司的业务发展和竞争优势，成为移动公司目前努力的方向。     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。     

基于HIS的数据仓库建设与OLAP应用

针对医院信息管理系统(HIS)对辅助决策支持不足,提出以HIS为基础建设面向主题的数据仓库,建立基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统。该系统采用数据仓库总线架构,通过共享一致维度集成各个相对独立的数据集市。在客户端针对不同的用户环境分别使用数据透视表服务和基于ADOMD的Web系统,极大地提高了系统的灵活性。     

基于数据仓库技术和OLAP的决策支持系统

数据仓库技术和联机处理是近年来信息领域迅速兴起的计算机技术。本文以“菜蓝子”工程决策支持系统（ＤＳＳ）为背景,给出一种基于数据仓库技术和联机分析处理（ＯＬＡＰ）的专用ＤＳＳ实现方案。应用数据仓库技术解决了长期困扰ＤＳＳ的数据管理问题,ＯＬＡＰ则使用户能以统一界面多角度地快速观察分析数据。