数据集市的技术和策略

随着多元化数据的应用和决策支持系统（ＤＳＳ）的需求,数据仓库和数据集市正逐步成为国内业界所瞩目的焦点。本文将着重阐述数据集市的特征,目标,数据模型的建立,数据集市集成为集中式数据仓库的实现技术,同时给出基于数据集市的查询策略和实例。     

数据仓库/数据集市体系结构的改进

本文提出了一种新的建立数据集市／数据仓库体系结构的方法。它使用同一数据加载机制同时向各数据集市和中心数据仓库加载数据，将当前数据和轻度综合数据加我到数据集市，将历史数据和共享数据加载到中心数据仓库．并通过二次集成特各部门高度综合的数据加载到中心数据仓库。这种结构既具有自底向上方法的优点，又具有自顶向下方法的优点，例如。开发简单、数据结构统一等；而且比联合方法优越的是，解决数据的重复存储，使数据存储结构更合理，提供的数据更符合各级决策者需要。     

数据集市与数据仓库

企业规划数据仓库项目的时候．往往会遇到很多数据仓库软件供应商，各供应商除了推销相关的软件工具外．同时也会向企业灌输许多概念，其中．数据仓库和数据集市是最常见的两个术语了，各个供应商术语定义不统一．销售策略不一样．这往往会给企业带来很大的混淆，最典型的问题是：到底是先上一个企业级的数据仓库呢?还是先上一个部门级的数据集市?     

机场货运数据仓库系统的设计与实现

按照货运业务的类型,构建了四个数据集市,国内出港数据集市、国内进港数据集市、国际出港数据集市、国际进港数据集市,每个数据集市采用星型结构。对原有的货运数据进行了验证、清理、抽取,抽取的数据是以XML 文件形式出现,利用开发的客户端展示工具对机场货运出港数据进行了多角度分析,为了实现WEB 浏览器方式下安全访问多维数据集,开发了数据仓库访问组件,取得了满意效果。     

运用多维数据模型实现油气勘探数据集市

文中首先介绍了数据集市的概念和构建过程,接着以含油气盆地岩性分析为例,阐述了用多维数据模型并基于多种软件工具实现数据集市的方法与过程。最后给出了在二连盆地利用数据集市进行勘探目标分析的实例。实践结果表明,对于油气勘探信息系统建设而言,数据集市比数据仓库更为简洁、更为实用,其推广和应用也更为可行。     

雷达杂波数据仓库应用研究

在分析雷达杂波原始数据的基础上,提出了雷达杂波数据仓库的主题概念,创建了雷达杂波数据仓库及数据集市,实现了雷达杂波数据仓库用户系统,这对雷达杂波性质的研究具有十分重要的意义。     

数据仓库实施策略

本文介绍了数据集市以及元数据的概念;分析并比较了企业建立数据仓库的六种策略;在文章的夷出了一个较为典型的数据仓库系统结构。     

数据仓库和数据仓库系统体系结构

为解决传统OLTP、MIS系统存在的平台的异构、应用分散、易进不易出、“蜘蛛网”,甚至“数据监狱”和“数据贫穷”等问题,对服务于OLTP的数据库中的原始数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的环境以支持决策的产生,逐渐形成数据仓库(DW)的思想。介绍了数据仓库、数据集市、操作数据存储以及数据仓库系统的体系结构,给出了设计方案。     

数据仓库,数据集市和数据挖掘

本文介绍了数据仓库，数据集市和数据挖掘这三个数据库应用领域的技术及它们的相应的最新解决方案。     

一种数据集市系统跨主题数据查询方案

数据集市作为新兴的数据管理技术,与数据仓库相比具有很多优势,被广泛采用在各种应用系统中。但目前的数据集市系统尚不具备跨主题的信息查询能力,无法为用户同时提供多个领域的信息或全局性的数据。本文针对这一问题,提出了数据集市指标映射方法,并给出采用这种方法的数据市系统的结构描述以及相应的联机分析算法,为问题的解决提供了一种可行方案。     

高性能数据仓库平台构建的研究

随着数据仓库逐渐成为企业决策支持的重要技术手段,提高数据仓库的综合性能问题日益成为人们重视与关注的焦点之一。在描述形成高性能数据仓库平台及高性能数据仓库环境的基本观点和技术的基础上,给出了建立高性能数据仓库平台的几个关键要素,提出了一种基于可扩展的数据集市的数据仓库系统结构。     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成。实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围，能给企业提供关于日常战术操作的技术支持。该讨论了实时数据仓库的几种体系实现，并同传统数据仓库体系进行了比较和分析。通过对需求、技术、性能等方面的分析，提出了比较可行的实时数据仓库体系结构。     

数据仓库技术研究

在数据仓库及其相关技术方面，人们进行了大理的研究和探索，产生了许多的方法和技术，介绍数据仓库的概念模型、数据组织、元数据和数据集市等方面的研究成果，并提出需进一步研究的有关问题。     

数据仓库模型

数据仓库模型在数据仓库中,你可以在两种基本的数据建模方式中选择一种:关系型的或者多维型的。关系模型能够满足数据仓库给定的所有主要需求,最适合用于反映企业的业务规则。关系模型可以被构造成面向主题的,并且能提供支持未来集成的结构。同时,还可以将“时间”这一元素添加到实体键中,从而轻松地处理历史信息。而且,关系型结构能够中立地为所有类型的数据集市提供数据源,而不仅仅是支持OLAP数据集市。     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成.实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围,能给企业提供关于日常战术操作的技术支持.该文讨论了实时数据仓库的几种体系实现,并同传统数据仓库体系进行了比较和分析.通过对需求、技术、性能等方面的分析,提出了比较可行的实时数据仓库体系结构.     

基于分布式系统概念的分布式数据仓库

以分布式系统的概念，描述了以主题分布为特点的分布式数据仓库，建立了节点主题处理原则，论述了此种分布式数据仓库的特点，并与Inmon先生描述的分布式数据仓库进行了特征比较。此外，还简要地分析了节点仓库与数据集市的异同，构建分布式数据仓库的方法与费用，从而指出分布式数据仓库应用的乐观前景。     

基于数据仓库的装备体系数据建模方法

分析装备体系数据仓库使用的基本特点,提出装备体系数据仓库的总体框架和数据集市。建立以基础数据维、元数据维和模型维为基础的三维数据模型立方体结构,给出其结构之间的逻辑关系并进行形式化描述,提出一种“阶梯式”的元数据管理模式。通过一个模型运行的示例介绍模型计算的实现方法。     

数据集市VS数据仓库

数据仓库之父Bill Inmon曾言,“一个没有集成能力的DSS环境,恰如一个没有骨架支持的人,很难称得上是一个有用的实体”,这正是数据管理技术的关注所在——数据仓库——DSS的基础近年来,主管信息技术的老总们最常思考的问题之一,是先构建数据集市还是先构建数据仓库?数据集市领域的产品供应商认为,相对于数据数据集市而言,数据仓库的建立不但技术上困难,而且代价昂贵。数据仓库需要花很长时间设计与开发,需要审慎的思考和巨大的投资,还需面对一系列拖泥带水的问题——要考虑对原有数据的整合,要有效管理巨量数据,还要调整整个     

雷达杂波数据仓库应用技术研究

对雷达杂波进行统计、检测、分析、特征提取及建模,进而建立雷达杂波数据仓库,将有助于雷达设计师提高雷达测量的分辨率和精确度,加强目标分类识别和判别目标属性的能力。文中在雷达杂波原始数据处理结果的基础上,提出了雷达杂波数据仓库的主题概念,创建了雷达杂波数据仓库及数据集市,实现了雷达杂波数据仓库用户系统,这对雷达杂波性质的研究具有十分重要的意义。     

雷达杂波数据仓库应用技术研究

对雷达杂波进行统计、检测、分析、特征提取及建模，进而建立雷达杂波数据仓库，将有助于雷达设计师提高雷达测量的分辨率和精确度，加强目标分类识别和判别目标属性的能力。文中在雷达杂波原始数据处理结果的基础上，提出了雷达杂波数据仓库的主题概念，创建了雷达杂波数据仓库及数据集市，实现了雷达杂波数据仓库用户系统，这对雷达杂波性质的研究具有十分重要的意义。