基于细化频谱的频率迭代插值估计算法

在加性高斯白噪声环境的单频复指数信号频率估计中,针对现有频率估计算法估计误差分布不均且估计精度较低的问题,该文提出一种细化频谱迭代插值估计算法。该算法首先根据半长信号的快速傅里叶变换峰值位置计算细化频谱,再利用细化频谱幅值进行频率的无偏插值估计,最后利用估计结果和全长信号更新细化频谱并进行迭代插值重估。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法估计误差分布均匀,且在高信噪比的所有频率范围和低信噪比的大部分频率范围内估计精度更高。同时仿真表明,所提算法在加性均匀噪声环境中也有较好的估计性能。     

基于ADSP-TS101的频谱细化

以降低信号处理的复杂度,增强系统的实时性为出发点,介绍了如何利用傅里叶变换对快速傅里叶变换(FFT)的局部谱进行细化,以达到要求的频谱分析精度。并以具体的设计实例详细说明了如何利用ADSP-TS101数字信号处理器来实现频谱的细化,验证了理论的可行性。     

LFMCW雷达多目标加速度和速度估计方法

在线性调频连续波(LFMCW)雷达中,加速度运动目标回波存在多普勒频谱畸变现象,造成目标检测性能和参数估计精度损失。本文提出对同一距离单元上的多个目标的多普勒信号进行修正的多项相位变换,能够以较小的运算量,准确估计多个目标的速度和加速度,达到改善目标的检测性能和提高参数估计精度目的。     

基于频谱细化的LFM信号识别

线性调频信号（LFM）的识别是电子对抗侦察中的一个重要问题。本文通过对LFM信号的瞬时自相关函数进行频谱细化分析,得到精确的调频斜率,用该调频斜率对原信号进行解线性调频后,再进行频谱细化分析,得到信号的起始频率,从而达到识别LFM的目的。最后从单LFM和多LFM识别两个方面通过仿真证明了算法的有效性。     

基于航迹速度修正频谱分析的防空雷达虚假目标判别方法

该文研究了防空雷达虚假目标判别问题,针对航迹欺骗干扰、杂波剩余假航迹干扰等能够形成航迹的虚假目标,从回波频谱分析角度着手,结合航迹速度修正处理,提出了一种全新的判别方法。该方法将虚假目标判别归结为二元假设检验问题,推导了以多普勒频率差为统计量的似然比判别表达式,给出了判别门限的计算公式,并基于实际防空雷达数据验证了方法的有效性,为解决防空雷达目标真伪判别提供了有效的技术途径。      

基于小波变换的频谱细化分析方法

小波理论是傅里叶分析这一学科半个世纪以来的工作结晶，已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。本文基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性，提出了小波变换频谱细化方法，文中介绍了小波变换频谱细化的原理和步骤，进行了计算验证，并与复调制ZOOM－FFT方法进行了比较，结果表明，小波变换细化谱方法，可得到比复调制ZOOM—FFT方法更细密的结果，小波变换细化谱方法实现起来更简单、容易，但计算量较大。     

连续波雷达加速度和速度估计方法研究

针对连续波雷达测速过程中目标径向加速度对速度测量精度的影响,采用基于自相关函数与先验知识相结合的方法进行加速度估计和补偿。仿真试验结果表明,该方法能够有效地估计出目标的径向加速度,先验知识的引入进一步降低了正确估计对输入信噪比的要求,提高了估计精度,减小了计算量。     

雷达地面运动目标的频谱研究

动目标检测雷达的检测性能，很大程度上取了以决于多普勒滤波器的频谱特性是否与真实运动目标频谱相匹配。     

相干PD雷达速度干扰的频谱分析

使用卷积分和波形综合法分析ＰＤ雷达的频谱特性及实施频率欺骗的可行方法，最后的结论是用于干扰连续波雷达的调相移频法同样适用于干扰相干ＰＤ雷达。     

一种低重频脉冲雷达的速度解算方法

低重频脉冲雷达因其脉冲重复频率低,测速时会产生严重的速度模糊,需要找到一种方法,让低重频脉冲雷达具备测速功能。文中提出一种低重频脉冲雷达的速度解算方法,利用FFT实现8通道窄带滤波器组,然后通过参差、速度差值、速度估计实现测速。仿真验证了该算法的有效性。     

一种MFSK车载雷达距离速度测量方法

针对传统的线性频率调制(LFM)波和频移键控(FSK)波体制的车载雷达系统存在的一些问题,提出了一种LFM和FSK结合的多频移键控(MFSK)波形雷达测量方法。首先,理论推导出了MFSK体制的测量原理,采用了全相位FFT(apFFT)算法来提高相位估计精度;然后,结合该算法设计出了系统信号处理方法,并对系统的性能进行对比分析。仿真结果表明:文中所设计的MFSK车载雷达系统在多目标情况下具有很高的测量分辨率、可以实现无模糊测量、有效避免虚假目标出现等优点,满足车载雷达测量系统对各项性能的要求。     

一种基于Burg谱估计和FFT的频偏估计方法

针对星间链路通信中常用的BPSK、QPSK、UQPSK和64QAM等调制信号的载波频偏估计问题,提出了一种基于Burg谱估计和FFT的通用频偏估计方法。采用Burg谱估计方法对信号进行粗频偏估计,补偿该频偏后得到含有较小残留频偏的信号;并进行改进的四次方非线性变换,去除调制信息;再利用FFT估计出较高精度的残留频偏值。仿真结果表明,该方法估计精度高、范围大。     

双基地多载频FMCW雷达目标加速度和速度估计方法

双基地多载频FMCW雷达采用稀布阵发射多载频FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)信号,阵列接收目标回波。受速度和加速度的调制,机动目标回波多普勒频谱展宽,导致雷达检测性能下降。该文分析了双基地多载频FMCW雷达的信号模型,提出将多项相位变换和相位差法结合来实现目标加速度和速度高精度估计的方法。分析了该方法在不同数据分段情况下的性能。仿真结果表明,该方法能够以较小的运算量对目标加速度和速度进行高精度估计。     

基于多个多普勒雷达的加速度和速度估计

目标的加速度估计在自适应目标跟踪算法中具有十分重要的作用。文中通过推导多普勒速度观测量和笛卡尔坐标系下加速度的关系,利用多个多普勒雷达的观测量,将目标的加速度估计转换为一个线性加权最小二乘问题。同理,此方法可以推广到目标速度估计问题中。通过仿真实验表明,文中方法能准确及时的估计出目标的加速度和速度。     

基于多项相位变换的线性FMCW雷达目标加速度和速度估计方法

在线性调频连续波(LFMCW)雷达中,加速度运动目标回波存在多普勒频谱畸变现象,造成目标检测性能和参数估计精度损失.本文提出的方法首先将多普勒信号作多项相位变换,并在变换后的信号频谱中估计出目标的加速度,然后对多普勒信号进行加速度补偿,最后在补偿后的多普勒信号频谱中估计出目标速度.仿真分析表明这种方法能够以较小的运算量,达到改善加速度运动目标的检测性能和速度估计精度的目的.     

一种逆V频率步进雷达的速度估计方法

分析了目标径向运动对频率步进雷达一维距离成像的影响,推导了回波信号各相位项在距离成像中的作用,研究了逆V步进信号正负步进帧之间距离成像的区别,并在此基础上提出了一种基于一维距离像相关的速度估计方法.详细介绍了该方法的原理及其处理流程,并对其速度估计性能进行了理论分析与仿真实验.仿真结果表明,该方法测速精度高,抗噪性能较好.与同类算法的对比分析表明该方法具有运算量小、便于实时处理的特点.     

利用CUDA加速连续波雷达测速算法

针对连续波雷达中事后分析系统的运算数据量大,运算时间长的特点,提出了一种利用CUDA平台的GPU进行加速运算的方法,它利用GPU的并行运算功能来完成FFT算法。实验结果表明,相比以往用CPU进行事后分析,利用CUDA平台进行事后分析的速度有明显提升。