具有数据完整性检测的图像信息隐藏技术

介绍了基于图像DCT域(离散余弦变换域)隐藏信息的方法和数据完整性检测技术。提出将数据完整性检测技术与基于图像DCT域的信息隐藏技术相结合，使图像信息隐藏技术更好地运用于隐蔽通信。     

基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测

为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐藏信息的盲检测进行了研究．实验结果表明,该方法能有效地实现信息隐藏的盲检测分析．     

基于信息替代的数字水印算法

针对信息安全问题，研究数字水印的一般原理，对图像数据文件的结构进行了分析，给出了二值图像的压缩方法和基于信息替代的数字水印算法．实验结果理想，是实现信息隐藏的一种有效方法．     

基于莫尔效应的半色调图像处理防伪方法

以莫尔效应和半色调图像的信息隐藏为理论基础,将图像和文字信息隐藏在预复制的彩色图像中,然后通过激光打印机和印刷打样方式输出图像．实验结果表明：将特定的检测膜片置于打印稿或印刷稿上,如果角度和位置合适,可以清晰地观察到隐藏于图像中的图文信息．在激光打印稿的防伪实验中,低分辨率的半色调图像（〈600dpi）的防伪效果明显好于高分辨图像的防伪效果;在印刷稿的防伪实验中,175lpi图像的防伪效果和颜色层次再现最佳;青、品红、黄、黑四色图像分别作为防伪母版,青版和品红版可获得较好的防伪效果;将图文信息隐藏在防伪母版的亮调和中间调部位防伪效果较好．     

基于小波分解的数字图像水印处理算法

提出了一种基于小波的隐藏数字水印的新方法。该方法将一幅二值图像作为水印来隐藏，基于JPEG2000标准，将水印和图像均进行多尺度分解，然后将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中，重构得到水印图像；水印分解中的高频系数将被保留，并在水印检测过程中作为密钥使用。检测水印时，需要原始的未加水印的图像。实验结果表明，算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性。     

一种新的基于奇异值分解的图像隐藏方法

以数字图像信息隐藏问题为研究的切入点,介绍了奇异值的数学理论基础,讨论了矩阵奇异值分解与重构的原理和方法;构造了一种新的基于奇异值分解的图像隐藏的算法,用实例说明了奇异值分解在图像隐藏中的原理和应用,并在奇异值分解的基础上重构了原图像,取得了较好的效果,表明了该方法的有效性．     

一种基于语音信号的有意义图像多重水印算法

利用离散小波变换,提出了一种将有意义数字图像隐藏在音频信号中的高效水印算法．该算法可将多种格式的图像文件隐藏在常规语音信号中,完成图像信息的伪装与隐藏,并可实现不同信息的多重嵌入及提取．实验证明,该算法实现的多重水印具有较好的稳健性和不可觉察性．     

小波域图像水印隐藏算法的研究

针对不可见数字水印的隐藏问题,依据Amold变换和小波分析理论,提出了一种基于小波变换的数字水印算法,即先对水印图像进行置乱预处理,对置乱后水印图像和嵌入对象图像分别进行小波变换,并根据频带重要性排序,将水印对应嵌入．实验证明,嵌入后水印不可见性好,提取时安全性高,是一种有效的隐藏方案．     

基于Lorenz的彩色图像隐藏算法研究

在空域图像隐藏算法中,盲提取方法一直被认为是达到最佳隐藏效果的重要环节.鉴于此,提出了一种基于Lorenz的彩色图像的信息隐藏算法.采用一种将混沌和信息高位隐藏相结合的盲提取算法,该算法是将秘密信息按某一混沌序列存放在载体图像的高位,提取时无需原始图像即可实现信息的提取.实验结果表明:提取出的秘密信息完整清晰,该算法具有隐藏容量大(60%),隐藏速度快(0.425 s),抗非法提取,不可见性好等特点.     

数字图像信息安全保密方法研究

提出了一种基于傅里叶变换域的图像信息隐藏方法,将图像用其在傅里叶变换域内的结果保存,读取时经过傅里叶逆变换进行图像的显示,但在这个过程中,为了避免他人通过做相应的逆变换读取到图像的真实信息,在存储傅里叶变换的结果时,将对数据做了一个置乱处理,这样通过简单的傅里叶逆变换是无法获取到原始图像,从而达到了对数字图像信息加密和隐藏的目的。仿真实验结果表明,该方法的信息隐藏和保密能力较大,且算法简单易行。     

基于信息隐藏的混沌JPEG图像加密算法

结合图像数据冗余性特点和图像压缩过程给出一种JPEG图像加密算法.在加密过程中：一方面结合压缩方法的特性,构造了加密算法,使得加密尽量不影响压缩;另一方面引入128bit的随机数,每次加密该随机数均不同.加密完成后,将该随机数嵌入到加密后图像的最低有效位后得到最终的密文图像.实验和分析表明该算法具有较好的安全性.此外,虽然加密过程导致图像DCT系数的损失,但并不影响解密后图像的视觉效果.     

线性同余伪随机发生器在数字图像置乱中的应用研究

本文提出了一种新的数字图像置乱算法,采用线性同余伪随机数发生器技术,根据RGB图像像素值的特性,计算出LCG迭代公式中m的值及其原根a,并通过实验得出置乱的最小正周期T。结果表明,该算法置乱效果显著,作为图像隐藏的预处理和后期处理是一种良好的方法。     

基于量化器优化的JPEG信息隐藏算法

在以保密通信为应用背景的信息隐藏算法中,如何在JPEG文件隐藏大量的信息是一个较有挑战性的问题.本文对在JPEG文件中的高频区隐藏信息的算法进行了介绍分析.并针对该算法在隐藏信息量较大时,载体图像的视觉质量下降较大的缺点,提出了一种基于量化器优化设计的信息隐藏算法.该算法通过量化器的优化设计来抑制嵌入信息时引入的高频噪声,从而达到改善载体图像视觉质量的目的.实验结果证明,这种方法能大量的减少高频噪声的引入.     

基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法

为提高图像传输的安全性,将基于音频采样点倒置的算法用于基于语音的图像信息隐藏算法中,引入了静音检测（voice activity detection,VAD）技术筛选适宜隐藏信息的语音段,并采用Logistic混沌映射对秘密图像预处理。实验表明,该算法实现了盲提取,较大地降低了提取误码率,嵌入图像信息后的载体语音具有良好的透明性和鲁棒性。     

基于调配函数的一类图像隐藏

在研究样条函数的基础上提出了基于调配函数的图像隐藏问题,其目的在于将计算机辅助几何设计中的调配函数应用于数字图像的安全处理当中,对这一问题的研究有助于数字图像的安全传输和保密存储。本文首先从Bezier-Bernstein曲线出发,利用Bernstein多项式进行数字图像信息隐藏;然后将该方法推广到样条函数情形,对基于B样条和多结点样条的图像隐藏问题进行了重点讨论。最后,对数字图像隐藏的可靠性和安全性进行了论证,给出了这一问题的鲁棒性和抗攻击实验的结果。     

基于图像分区的大容量预测编码信息隐藏算法

基于预测编码的思想,提出了一种无损的信息隐藏算法,即通过将载体图像分为秘密信息嵌入区和非嵌入区分别进行编码,克服了解码过程中可能出现的误差扩散,使得算法在提取秘密信息的同时能完全恢复原始载体图像。通过在不同大小的载体图像上进行实验可知,该算法达到了0．953bit／byte的大信息隐藏容量以及49．184dB的信噪比,证实该算法的有效性。     

基于Matlab的二值图象数据隐藏算法的实现

利用二值图象的边缘处嵌入数据,并根据所能嵌入数据的位置的行列数来决定嵌入的数据是1还是0．基于Matlab的仿真实验结果表明,载体图像与原始二值图像相比没有明显降质,嵌入的数据可以无损恢复,原始图像也可以无损恢复．该算法是脆弱的,嵌入的数据量不大,但可以作为一种数据隐藏的手段,也可以用来检测图像是否被改动过．     

基于可逆信息隐藏的的无损鲁棒数字水印模型的研究

提出一种新的无损鲁棒数字水印的框架模型,该框架模型中通过鲁棒数字水印算法把水印嵌入进去,然后将可恢复原载体图像的信息再经可逆信息隐藏方法嵌入到该水印图像中,该模型在提取水印和恢复载体图像过程中都不需要原载体图像。基于该框架模型,本文提出一种基于混沌和JPEG压缩格式的无损鲁棒数字水印的算法,实验证明该算法不仅可以使载体图像无损重构,而且能有效的抵抗JPEG压缩、噪声干扰、低通滤波、剪切、旋转等几种典型的攻击,具有较强的鲁棒性,验证了本文所提出无损鲁棒数字水印框架模型的有效性。     

基于分块奇异值水印算法研究

随着信息技术的飞速发展,信息隐藏与保密技术日渐受到人民的重视.数字水印是版权保护的重要手段之一,目前已经得到广泛的研究与应用.提出了一种基于分块奇异值的水印算法,运用奇异值分解方法与图像分块技术,对水印进行嵌入与提取.通过图像分块,降低了对图像奇异值分解的过程,加速了数字图像水印的嵌入和提取,最后用VC＋＋实现了该过程,并验证了该算法的鲁棒性.