水电站库群隐随机优化调度函数初探

本文以水库群聚合分解法优化计算为基础,探讨了制作水库群隐随机优化联调函数的二类途径,以一个电网库群联调为例,制作了几种不同形式的调度函数,通过模拟运行,验证了以联调函数指导水电站库群联合调度的实际效益。     

水库实时优化调度模糊随机模型

分析了水库调度中入流的随机性和预测信息的模糊性，提出了水库实时优化调度模糊随机模型及相应的求解方法．实例研究结果表明，所建模型是可行的．     

考虑环境影响的水电站水库模糊优化调度模型及其应用

本文在提出一种水电站水库优化调度准则的基础上,建立了考虑环境因素影响的水电站水库模糊优化调度模型,实例研究表明,所建模型是有效的、适用的。     

多目标综合利用水库实时优化调度模型研究

以河北省洋河水库为例，建立了具有引青调水和水库泄水两个决策变量的综合水库多目标动态规划实时优化调度模型，提出了含变动罚系数的离散微分动态规划方法，经计算七成果分析表明，所提模型与方法进可行和实用的。     

安康水库洪水优化调度联合模型研究

结合安康水库实际情况,分析了各优化模型的优缺点,建立了洪水优化调度联合模型,联合模型适用于汛期各种频率洪水的调度,具有更广的应用范围。实例研究表明,模型合理,算法可行、有效。     

基于多目标动态规划算法的水库兴利优化调度模型及应用

针对多阶段多目标水库优化调度问题,以邯郸市东武仕水库兴利调度为例,通过设计频率P=20%的入库径流和需水过程,构建了基于水力效益和耗水效益的水库兴利优化调度模型;基于NSGA-Ⅱ算法中的非支配排序策略,提出了多目标动态规划算法,获得了多目标优化的帕累托(Pareto)最优目标集;针对可能的目标偏好,计算水库各月的泄水量和缺水量。结果表明,多目标动态规划算法能获得水库兴利调度目标值的一个Pareto前沿;在任何阶段,针对同一月末库容,所有目标值均构成一个Pareto前沿。     

水电站水库优化调度几种方法的探讨

用逐步优化算法,动态规划法、大系统法和遗传算法,研究单一水库优化调度问题;并通过实例计算,对这四种方法进行了分析比较,结果证明,基于十进制编码的遗传算法具有收敛速度快,能达到全局最优的优点。     

水电站水库优化调度理论的应用

水电站水库优化调度理论的应用黄益芬（湖南省电力调度通信局，长沙，４１０００７）１引言本文运用优化理论寻求一种最有效的优化调度方法，挖掘水库潜力，不仅可以增发水电，提高电量效益和容量效益，而且可提高整个电网的安全、经济运行水平和推进水电站及电力系统管理...     

小水电站群水库优化调度目标函数探讨

本文针对我国小水电特点,就其水库优化调度问题进行了有关目标函数的分析研究,提出了使目标函数变成水电站群总保证出力与总发电量均接近最大的双目标最优及处理方法。     

并联水电站两库联合优化调度

提出了在状态变量选择的同时考虑时间相关和空间相关，用年内逆推动态规划法和年间逐次逼近法，结合时段内廓道法寻优的思想求我妥，结果表明，优化比常规调度年发电量提高４％以上。     

基于n步Q-learning算法的风电抽水蓄能联合系统日随机优化调度研究

针对Q-learning算法求解风电抽蓄联合系统日随机优化调度中,存在功率偏差大及收敛速度慢的问题,提出基于n步Q-learning算法的风电抽蓄日随机优化调度方法.先将风电出力随机过程视为Markov过程并建立风电抽蓄日随机优化调度模型;其次分析n步Q-learning算法应用于优化调度模型中的优势;最后按照应用流程...     

灌区渠首水库群优化调度模型及其求解

建立了梅院泥灌区渠首水库群优化调度的数学模型。针对该模型的特点,借鉴生物体的免疫原理,提出求解该问题的免疫遗传算法。该算法将局部最优解视为抗原,设计了对应的抗体产生机制。实例研究表明,该算法有效地抑制了早熟现象,具有良好的全局收敛性。     

水库优化调度模型组件化及集成应用模式

为克服传统水库优化调度系统中调度模型可移植性较差、可重用度低、难于扩展维护及单一方法造成业务局限性方面的不足,充分发挥计划调度对日常操作的指导作用,以知识可视化综合集成平台为支撑,采用面向服务的体系结构(SOA)、组件技术及Web Service技术,构建了集成应用模式下的水库优化调度系统,实现了调度的多方法对比应用,并以安康水库为例进行了业务应用。结果表明,该调度系统可靠、实用、有效。     

水火电力系统优化调度的逐步最优遗传算法

基于逐步最优化原理和遗传算法相结合,提出了水、火电力系统优化调度算法,该方法主要优点在于占用内存少,不需要优化问题具有凸性、连续性和可微性。与单点最优算法相比,该方法为多点导优,单调收敛,可获得最优解和用于长、短期或实时优化调度。本文给出了实例计算成果。     

市场机制下梯级水电站群短期优化调度模型研究

讨论市场机制下梯级流域水电站间短期优化调度模型,确定了利益最大化为准则的目标函数。考虑市场竞争的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,给出了相应的约束。重点讨论市场机制对弃水量的影响、发电量和发电引用流量的函数关系式以及存水价值系数的确定方法。最后给出在梯级电站运行管理中引入竞争机制和加强市场预测研究的建议。     

基于小波变换的组合随机模型及其在径流随机模拟中的应用

首先对原始水文序列施行A Trous小波分解，得到各分过程，再对分过程进行分析与识别，确定它们所具有的主要成分。然后分别建立适当的随机模型，最后运用A Trous重构算法得到原水文序列的组合随机模型。以屏山站年径流过程为例进行随机模拟研究。结果表明该法概念清晰，结构简单，方便实用。     

基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用

为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制，首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间，计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数，并以此为指导，建立混沌神经网络预测模型，该模型即便在网络输入不完整或发生变异的情况下，仍能对系统作高精度的短期预测；在此基础上，将预测模型的输出通过反馈校正．再将校正误差和控制增量引入性能函数最优，最后得到最优控制决策，实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。最后将预测控制决策应用到非线性、大时滞的锅炉过热汽温控制中，仿真结果表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性。图6参6     

梯级水电站优化开发次序模型研究

建立了水电开发次序赋权有向图模型,将水电站优化排序这一复杂的系统分解成：梯级水电站优化补偿调节、电力电量平衡检验、电力系统折算总费用等子系统,由此再综合成总体优化模型,并提出了计算流程．     

集对综合评价模型在水库优化调度方案决策中的应用

水库优化调度方案决策是具有多目标、多属性的复杂决策过程。应用集对分析同一度综合评价模型对洮河九甸峡水库11个调度方案进行决策优选,经分析检验结果合理,且计算简便、实用,是一种有效的决策优选方法,对决策者有很好的指导作用。     

模糊关系优选决策模型与应用

针对我国水资源短缺和水土环境恶化问题，在充分考虑经济、生态、社会、环境等诸多因素的基础上，将陈守煜教授提出的多目标系统模糊关系优选决策模型应用于与农业水资源优化配置密切相关的农作物种植结构，为区域农业可持续发展提供理论指导。模型理论严谨，解法简便，具有广泛的通用性。