基于网格化的基站电源备发一体技术应用研究

随着5G通信建设的推进及规模应用,设备耗电量也随之增多,基站能耗管控愈加重要,另外,传统的基站电力保障模式存在噪音污染、油料成本高、管控难等弊端,本研究基于绿色发展创新运用电池包“无油发电”新模式,制定差异化网格化备发一体供电方案,实现基站的差异化备电,实现全网油机、能源包高效利用,基站维护方式由被动派单向智慧调度方式转变,减少维护人员数量降低维护成本,确保备发电服务保障能力不下降、成本投入能减少、发电服务收益高。     

基站节能降耗实践探讨

主要介绍了天津联通在无线网4G/5G基站能耗管理体系化实践应用中的分析方法和工作经验,包括制定关停策略、实施智能化节电手段和效果评估等内容。运用物联网通信技术,远程控制智能断路器执行断开或者闭合指令,形成节能效果最大化的能耗管理新手段。在保障网络质量的前提下,减少基站电费支出,提高网络运行效能。     

基于DCNN-LSTM负荷预测算法的5G基站节能系统研究

伴随着5G网络的大规模快速建设,运营商乃至整体通信行业的能耗压力在同步凸显。通过节能降耗实现行业可持续发展成为当前5G网络发展的新研究方向。以小区物理资源块（physical resource block,PRB）利用率为负荷评估指标,对小区指标进行深度特征提取,提出了一套深度卷积神经网络和长短期记忆（DCNN-LSTM）深度学习算法模型实现PRB利用率未来值预测,进一步结合小区瞬时任务中大小包比例,对各种基站设定动态化的节能策略。并引入网络能耗管理网元,对整体5G接入网络的能耗进行动态化统一管理,在保障无线网络服务质量的基础上,实现了5G基站的智能化节能运作。     

基于AI深度学习的面向业务5G基站节能系统研究

由于5G业务发展,5G基站数量增多,造成运营商的电费成本急剧增加,节能降耗成为运营商的可持续发展需求。在研究主流5G基站节能模式及多方位5G节能方案的基础上,提出了基于多种AI算法的5G基站节能系统,通过单SIM卡级别的高精度业务识别,在保证5G重要业务等各类型业务稳定运行的基础上,实现了最佳策略的5G基站柔性节能。     

基于多元线性回归算法的5G基站能耗模型

5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度达到0.99以上。     

5G基站智能节能方案研究

提出一种5G基站智能节能方案,用于降低5G基站设备能耗、节省5G网络运营成本、实现移动通信行业节能减排.所提方案是基于人工智能技术,从网络层面统一配置4G/5G基站节能策略,根据网络选定区域内小区的历史业务数据,构建基站业务负荷预测模型,并生成最优的网络节能策略,根据网络节能策略分别执行各基站的节能任务.在节能任务执行...     

5G基站智能节电策略研究

5G单个基站的能耗是4G时代的3倍以上,能耗成本已经成为运营商最主要的运营支出费用之一.为推动节能减排,降低能耗成本,开展5G基站智能节能策略研究.在部分5G小区夜间定时休眠后,评估休眠区域用户感知,综合判断5G基站小区下的用户数与同锚点4G基站小区下的用户数,动态控制5G基站的输出功率,从而达到节能节电的理论可行性,...     

网络能源统筹策略与智慧节能技术研究

随着5G基站和大数据中心两大新基建的爆发,运营商新一代网络进入了建设快车道,机房基站空调耗电巨大,其中5G基站能耗更是4G的2～3倍,对运营成本带来了巨大挑战.本文主要从"5+1"基站智慧节能技术和"两大"局站动力智慧节能技术两方面,阐述能源统筹管理策略,研究提升网络节能智能化和IT化水平,在保障用户感知和网络质量前提...     

5G通信工程中的网络节能技术分析

阐述5G基站的能耗特点，5G网络中的节能技术，包括5G AAU深度休眠技术、符号关断节能、通道关断节能、储能技术与能耗管控技术的协同应用。     

4G/5G无线网络智能运维研究与应用

智能运维是网络智能化的重要内容,推行网络运维智能化,对4G/5G网络的高效、可靠运行具有非常重要的意义。本文提出一种4G/5G无线网络智能运维方案,采用多种AI深度学习算法,基于基站的告警、性能、动环等多维度数据建立基站退服预测模型、异常检测模型和故障根因定位模型,并进行模型组合,输出智能巡检、退服预警发布和故障工单根因智能定位等支撑一线生产的功能应用。经过实际的应用试点,验证了方案的可行性和有效性,为4G/5G网络智能运维的实施提供了有力的方法指导和技术支撑。     

无源波分在5G前传接入中的应用研究

5G基站的大规模建设将消耗大量的前传光纤基础资源,给运营商带来建网成本、能耗的压力.通过比较各种前传方案,从技术、建设周期及成本效益等方面进行分析,提出在纤芯不足的区域采用无源波分方案,可大大节省建设成本、缩短建设周期、减少机房动力改造投资、降低运营成本.该方案能使综合TCO最优,高效解决5G前传难题,提高网络竞争力.     

基于5G业务量AI分析节能应用研究

随着5G网络建设持续深入,5G基站能耗管理与优化成为运维工作的重点之一.5G基站支持能耗KPI指标监控,通过网管可以监控基站各单板的累加能耗,实现业务和能耗可视.针对主设备厂家目前无版本支撑节能减排特性的背景,本研究以基站业务量为切入点,进行基站AI节能闭锁分析,为5G基站节省电费开支提供经验参考.     

基于强化学习的基站多维度资源协同分配方案

算网融合是未来移动通信网络的发展趋势,面向未来更高实时性的业务需求,6G无线网络需要实现通信与计算的深度融合。一种可能的模式是基站内部具有计算资源,并高效协同调配通信与计算资源。随着基站部署规模的增大、计算业务量的逐步增加,计算资源的能耗问题将成为6G无线网络节能的潜在问题。调研发现,目前无线通信网络的节能方案大多针对通信业务,对计算资源的节能方案研究相对较少,未来6G无线网络则需要同时考虑通信业务与计算业务,将能效作为基站进行通算资源协同分配的优化目标之一。考虑到方案具有动作空间较大、动作输出为离散确定值的特性,提出了一种基于强化学习的6G基站通算资源协同分配方案,并对系统能耗进行了建模,方案奖励由业务特征、基站接入用户情况等信息确定,同时对比了智能模型的迭代优化频次对方案性能的影响。在多小区通信环境下进行了仿真,结果表明,该方案可以在满足业务性能需求(含基站执行业务的时延、RSRP等)的前提下,将系统能耗节约46.98%,并且,所采用的智能模型通过高频样本提供和迭代优化可以获得更优的性能。     

基于AI的全场景智能基站节电系统设计与实现

摘 要：在集约化网络的建设背景下,如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理,成为当前运营商的运营管理痛点。创新地提出一种全智能检测、全场景建模、全流程自助的3G/4G/5G智能基站节电方案,通过动态时间规整算法区分覆盖场景,利用SARIMA模型预测时间框构建自适应模型,实时监控指标保证用户感知,自动下发节电策略,短信告警及时拉起。在用户无感知的情况下,实现小区粒度级最大限度节约基站能耗。该方法已在某省网络试点推行,试点区域单站平均节电效率可达9.24%每日,具备实际生产指导意义。     

基于5GBBU的风冷系统与液冷系统对比分析

目前,5G技术迅猛发展,对电子信息设备性能要求越来越高,性能提升必将带来电子元件的发热量和热流密度大幅度增加,而由此引发的电力消耗也必将成倍增长。各大运营商已经确定在通信行业中,电费为最高的OPEX支出,而在移动通信网络中,80%的能耗来源于广泛分布的基站。5G网络发展带来更加密集的基站建设,这意味着更高的能耗,因此如何及时排走电子元件工作时产生的热量,将成为5G网络发展面临的一大成本挑战。     

5G移动通信系统远端基站干扰解决方案研究

远端基站干扰指特定气象条件下,TDD系统远端基站的下行信号经远距离低损耗传输后,对近端基站上行链路造成的强干扰,具有干扰范围广、频次高、程度严重等特征。TD-LTE现网中发现的远端基站干扰问题通过私有方案得以解决。到了5G时代,由于全球使用统一的TDD网络,远端基站干扰问题将困扰全球运营商,迫切需要全球性解决方案。文章在TD-LTE私有方案基础上,针对5G新能力,提出一种更智能、更高效、更安全、更普适的远端干扰解决方案,通过自动化、智能化的手段,可有效提高网络利用效率、降低网络运维成本。     

基于节能减排的电池脱钩技术及应用项目研究

工信部发放5G商用牌照后,全国大规模开展5G工程建设。5G基站设备具有功率大、小微型、覆盖小、数量多等特点。随着基站个数的增多,基站设备总耗电量巨大,电费占运营成本很大的比例。当基站处于负载相对较小或者空载时,如果仍然保持在工作状态,将会浪费大量的电能;当基站供电线路出现问题时候,需运维人员到场逐步排查方能处理好。传统的基站用电问题解决费时费力、系统联动性差、及时性差、无法预测、数据不可控,电力问题将成为运营商5G网络投资的巨大压力。将分析目前5G基站建设用电问题,以节能减排、降本增效为目的,基于基站数据分析、大数据技术等手段,结合基站分布情况、潮汐负载等数据特征,提出一套基于时间序列合理有效智能的基站电池脱钩启停管理方案的研究。     

电信运营商能耗优化的大数据分析模型研究

针对电信运营商现网的实际情况,提出一种低成本可实施、基于大数据的能耗分析模型,帮助运营商在现有条件下,快速实现能耗分析管控,逐步建立精细化运营管理,为节能减排提供科学依据和决策,未来可发展到智能化的能耗管控.     

2015年第1—3期专题征文

<正>第1期自组织异构小基站网络专题策划人北京邮电大学网络技术研究院张平教授为了适应未来移动通信业务的大容量、信息密度非均匀等新特征,高密度异构小区组网成为5G移动通信系统的关键技术,其中异构小基站因为其部署灵活、成本低廉而成为近几年业界普遍关注的技术。异构小基站网络具有自部署、高密度等特点,这使得传统蜂窝小区的经典问题遇到了新的挑战。在这种情况下,一种可选的技术路线即是将自管理、自优化、自愈合等自组织网络的思想和方法应用在异构小基站网络的管控     

基于机器学习的5G共建共享站址选取方法

5G是未来移动通信网络的发展方向,相比4G移动网络,5G网络建设投资成本巨大.网络共享将是运营商加快5G商用进程及降低成本增加效益的有效途径,共建共享研究将会是未来5G建设中关键一环.在共建共享工作中,对双方现网站点的建设优先级筛选非常重要.为了更加方便快捷地分析出合理的选址方案,把机器学习方法利用在选址规划当中,从共...