AIGC技术在集成电路产业中的应用展望

本文系统地介绍了人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）技术在集成电路产业的潜在应用及其对产业发展的影响。简述了集成电路产业背景及AIGC的基本概念。分析了集成电路在设计、制造、测试与优化等方面的关键问题,回顾了人工智能方法在自动化设计方法、设计验证与仿真、智能生产线与自动化设备、高效能源管理、材料研究与创新、自动测试与故障诊断、智能优化与性能提升及生命周期管理与可持续性等方面的研究与应用,分析了AIGC在相关领域的潜力。此外,简述了集成电路在市场竞争与人才培养、供应链管理等方面的具体内容,分析了AIGC对相关领域的影响。分析表明,AIGC在集成电路产业的各个环节均具有巨大的潜力,跨领域创新与合作将成为重要趋势,同时也面临着技术瓶颈、安全隐患、数据保护和人才培养等挑战。本文旨在为集成电路产业的发展提供较为全面的参考,推动AIGC技术在该产业的广泛应用与创新。     

AIGC在广播电视领域的应用

介绍人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）的概念、发展历程及内涵，重点分析AIGC的技术体系及演进方向，深入探讨AIGC在广播电视领域的应用，包括在电影、新闻、电视、综艺等领域的应用，为AIGC与广播电视的深度融合应用提供参考。     

AIGC在设计行业应用中的挑战与策略

随着ChatGPT的火爆出圈,能够自动生成文本、图像、音频、视频的人工智能生成内容（AI Generated Content,AIGC）引起学术界和产业界的广泛关注。AIGC领域的进步将改变人类的工作与生活方式,特别是设计行业从业者将大幅提升内容生成类工作的效率。本文以综述的形式,简述了AIGC的发展历程,介绍了AIGC在设计行业的实际应用,同时阐释了AIGC在应用中面临的问题与挑战,并提出了解决方法与应对策略,以期促进AIGC在设计领域的应用与发展。未来,AIGC将成为设计内容生成领域的重要形式,将在包括设计在内的多个行业广泛应用。     

AIGC在传统人工智能系统中的应用研究

自2022年底问世的基于AIGC（人工智能内容生成）的GPTChat,因其颠覆性的智能能力而引发了业界的广泛关注。为了更好地推广和应用AIGC,首先介绍了AIGC的基本原理和技术,分析了其优劣势。在此基础上,提出了将AIGC与传统人工智能相结合的4种解决方案,并详细阐述了AIGC在人工智能系统中的应用。随后,介绍了全球范围内从事智能化研发的30家著名公司。这些公司在人工智能领域拥有丰富的经验和卓越的技术实力,对AIGC的发展和应用起到了积极的推动作用。通过将AIGC与传统人工智能相结合,可以提供多种解决方案,改善人们的生产生活条件。然而,我们仍然面临着许多挑战和困难。尽管如此,我们坚信,在不久的将来,这些困难将被克服,AIGC的前途将一片光明。     

AIGC在商旅行业中的应用探索

随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的飞速发展,企业开始广泛应用AI解决方案来提高业务效率、创新产品和服务,并在竞争激烈的市场中取得竞争优势。人工智能和大数据技术的进步为商旅行业带来了全新的机遇,AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容)已经成为商旅行业中一个重要的工具和资源,并且在提高效率、提供个性化服务、增强用户体验等方面发挥了积极作用。尽管目前仍存在一些技术和伦理问题,但随着技术的进一步发展和人们对AIGC的接受度的提高,它将在未来取得更广泛的应用。同时AIGC在商旅行业中的优势、挑战、以及未来可能的发展方向也需要更多探索。     

基于生成式因果语言模型的水印嵌入与检测

基于人工智能内容生成（AIGC）技术生成文本具有道德、法律的合规性风险,需要对生成文本内容的流通进行规范和监管,因此对AIGC生成文本版权保护的迫切需求随之出现。水印技术是目前使用最广泛的数字版权保护方式。提出了一种应用于生成式因果语言模型的生成文本的水印添加技术,采用事中水印嵌入的方式在文本生成过程中隐式地嵌入文本水印特征编码,相较于传统事后水印添加技术对生成文本质量影响小,具有低感知、透明、鲁棒等优点。实验结果表明,提出的水印嵌入策略具有较好的鲁棒性,经过用户一定程度的编辑后仍旧能有效检出文本嵌入水印。与原有生成策略进行对比,所提方法与现有模型耦合度低,无须调整原有模型结构、训练策略、部署方式,不增加原有生成过程计算成本。     

面向AIGC类新型计算业务的算力网络挑战与设计

当前,新型计算业务如AIGC正在蓬勃发展,算力网络的发展也呈现出新的趋势与特点以满足新型业务的发展需求。重点探讨面向AIGC类新型计算业务的算力网络挑战与设计,首先介绍AIGC类业务引入算力网络的必要性,以及二者结合发展的意义和价值;其次设计了承载AIGC类业务的新型算力网络架构,最后根据目前的发展趋势和挑战,为后续研究工作提供参考。     

人工智能生成内容保护模式研究

随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的发展,其在绘画、写作、音乐等领域的影响也日益增加。与此同时,人工智能生成内容（AIGC）的数量日益增多。人工智能技术的发展,改变了相关领域格局,也产生了许多优秀的内容,与此同时和人工智能生成内容相关的法律短板却不断显露。我国对于人工智能生成内容的法律保护还处于空白或模糊状态,缺乏专门的法律规范和司法实践。我国现行的《著作权法》以及相关司法解释都是基于传统的以人类为主体的创作模式制定的,并没有对人工智能生成内容进行明确的界定和规制。在法学范围内对于人工智能生成内容保护模式进行分析,能够完善我国相关领域立法工作,保护创作者的合法利益,激励人工智能生成内容的创造性。     

人工智能生成内容存在问题及应对策略研究

当前，全球范围内正掀起一场以人工智能生成内容（AIGC）应用为核心的研发热潮。为了让读者更深入地理解这一热潮的背景和动因，首先详细介绍了AIGC的基本架构和其有别于传统AI的关键特性。随后，基于AIGC的强大功能和潜力，列举了它在各个领域内的潜在应用场景，并深入分析了随之而来的安全隐患和挑战。针对这些潜在问题，也提出了一系列应对策略，为安全、可靠地应用AIGC先进技术提供了重要的理论支持和实践指导。希望通过本文的论述，能够为从事相关领域的研究人员和实践者提供一些有价值的参考。同时，也期望能引发更广泛的讨论和关注，共同推动AIGC技术的健康、可持续发展，为社会和人类带来更多创新和进步。     

专题:智能网络技术

内容导读随着人工智能技术的快速发展,AI赋予了传统网络技术更多可能,物联网、5G、工业互联网等带来的通信基础设施的改善,成为了智慧网络技术的主要驱动力;同时,数据平面可编程芯片、智能网卡等技术的发展为智能网络的发展提供了硬件基础,也成为数据中心网络、行业专网的发展趋势,促进了网络虚拟化、智能运维、安全检测与防护等技术的跨越式发展。     

生成式人工智能（AIGC）应用进展浅析

以ChatGPT为代表的AIGC引发生成式AI热潮，将AI由1.0时代迈入到2.0时代，加速其AIGC技术产品和应用的发展，具有广阔的应用前景。从ChatGPT为代表的AIGC应用发展现状出发，详细论述国内外AIGC应用的发展现状，并进一步进行归类总结，提出了AIGC的技术架构体系，最后给出了AIGC面临的机遇和挑战。     

人工智能技术在广播电视的应用场景

探讨人工智能技术在广播电视领域的节目制作、媒资建设、传播、内容推荐与个性化体验等应用。通过智能编辑、语音图像识别、虚拟增强现实等技术,广播电视行业实现了更高效、精准的制作和创意实现。在媒资建设方面,人工智能提升了信息收集整理的效率。在传播中,智能审核和节目播出等应用提高了内容质量和监管水平。内容推荐和个性化体验的智能化应用为观众提供了更符合个性需求的观看体验。     

面向广域RDMA的确定性网络需求与技术

随着生成式人工智能（artificial intelligence generated content,AIGC）大模型和智能计算应用的高速发展，面向广域远程直接存储器访问（remote direct memory access,RDMA）的确定性网络技术成为近期智算中心互联的研究热点。首先分析了广域RDMA技术发展路线、实现方案和技术挑战，然后研究广域RDMA部署时面临的各类网络问题，通过搭建实验室和外场测试环境开展了一系列测试验证，分析提出了广域RDMA的确定性需求特性和边界性能指标，最后对面向广域RDMA的确定性网络技术进行了总结和展望。     

新媒体内容审核系统设计要点浅析

新媒体内容审核系统提供了AI智能审核与人工多级审核相结合的新媒体内容审核方式,支持用户进行灵活的审核流程配置,同时提供了高效、全面、安全的移动审核功能.本文根据系统建设和设计的实际经验,从系统业务流程、功能设计、用户体验提升等角度对新媒体内容审核系统的设计和应用要点进行了介绍,为新媒体内容审核相关系统的建设提供借鉴经验...     

生成对抗网络人脸生成及其检测技术研究

随着AIGC的突破性进展,内容生成技术成为社会关注的热点。文章重点分析基于GAN的人脸生成技术及其检测方法。首先介绍GAN的原理和基本架构,然后阐述GAN在人脸生成方面的技术模式。重点对基于GAN在人脸语义生成方面的技术框架进行了综述,包括人脸语义生成发展、人脸语义生成的GAN实现。接着从多视图姿态生成、面部年龄改写、人脸的属性风格生成三个方面展开详细的阐述,并从政策法规、检测技术两个方面对伪造生成人脸图片的检测方法进行了分析。文中将检测技术分成基于深度学习、基于物理、基于生理学、基于人类视觉四个方面,最后对检测技术未来方向进行了展望。     

广电总局首届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛启动!

3月10日,国家广电总局办公厅发布了《关于举办首届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MEDLAAIAC)的通知》,本届大赛将选择6个广播电视和网络视听人工智能应用热点场景,分别是智能内容审核,智能效果评估,智能推荐、智能剪辑、视频修复、智慧广电终端。     

6G-ADM：基于知识空间的6G网络管控体系

面向全场景极致性能与个性化定制需求,以知识定义重塑网络管控,以智能管控、按需服务、网络调配为核心技术,构建可演进、可扩展、可定制的新型网络管控体系。首先,结合人工智能技术提出了一种新型的网络管理和控制体系,即6G-ADM。接着,介绍了由人工智能算法和人类经验生成的知识空间的定义和生成。知识空间和人工智能技术的不断融合构成了6G智能网络管控的核心。然后,提出了实现6G按需服务的2个关键使能技术：基于知识的智能网络策略生成和基于知识的智能异常检测。最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性。     

智能时代有线电视转型升级的新思路

随着信息科技水平的不断进步和发展,大数据平台逐渐成为媒体发展的“主战场”,人工智能也伴随着大数据时代的到来逐渐与媒体融合。而有线电视作为传统媒体的代表,储存着海量信息,要想在新媒体时代破茧成蝶,就必须掌握正确的转型方式,提高市场竞争力。结合大数据、人工智能、5G等新兴技术的发展趋势,从智能内容审核、电视终端智能收集、市场决策方式以及5G技术方面进行分析,为有线电视提供发展的新思路与新选择。     

智能网联汽车网络架构分析及安全检测

全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,汽车与信息通信技术加速融合,已成为汽车行业未来发展的主要方向,智能网联汽车网络架构是在传统汽车网络架构的基础上,融合现代网络通信技术的复杂网络架构体系。以车与外界的信息交换场景为重点,分析智能网联汽车的网络体系架构和网络运行场景指标,总结智能网联汽车面临的安全风险,并给出防范应对方法。在风险分析的基础上,针对控制器局域网总线检测,利用生成对抗网络设计一种实时入侵检测模型,可提高智能网联汽车的安全性。     

基于深度学习的电视剧剧名识别在广电中的应用

电视剧播出中出现播出本集电视剧,下一剧播出本集、上一集或者跳跃播出的情况,本文设计了以深度学习技术为基础的智能审核系统。通过检测视频内容中的电视剧剧名,再与节目单剧名进行剧名匹配,经过大量视频内容训练建立的电视内容智能审核系统,能够确保播出的电视剧符合剧情安排,提高电视剧审核的准确性。