基于数字孪生的航天测控设备预防性维护研究

航天测控设备是对航天器发射或在轨运行的测量与控制设备,在其方案设计、电子元器件筛选、分机调试、整机调试、产品出厂等环节保证其可靠性有着重要意义。随着我国航天试验任务的日益密集以及航天设备可靠性方面要求的不断提升,航天测控设备自身面临的可靠性要求越来越高。在这样的情况下,如何对测控设备进行预防性维护,确保设备使用过程中的可靠性,就成为测控设备维护的关键任务。文章结合实践,在概括介绍数字孪生的基础上,提出了基于数字孪生技术的航天测控设备预防性维护思路和方法,借助数字孪生技术的属性赋能测控设备的可靠性提升,使航天测控设备的预防性维护工作能够更加高效地开展,更有助于降低设备故障发生的概率。     

大数据技术在智能电网中的应用策略分析

文章针对大数据技术在智能电网中的应用策略展开探讨,基于大数据的特点,总结了智能电网当中常用的大数据技术,包括数据存储管理、处理整合、计算分析、可视化展示以及集成管理技术,并结合智能电网实际运行需求,明确了大数据技术在电网运行监测、智能预警、用户管理等方面的应用策略和应用模式。根据研究结果可知,大数据技术在智能电网当中的应用集中在电网运行状态、设备监测、智能预警和仿真培训等多个方面,能够有效实现智能电网的构建,充分发挥其技术作用。     

红外热成像技术在通信电源系统维护中的应用

电气设备在正常运行情况下,部分电能以不同形式转化为热能,使电气设备温度升高.采集设备运行状态下的温度变化数据能间接了解设备的运行状况,为电气设备的预测性维护提供依据.     

分析变电运行设备的维护技术

随着经济的快速发展,对于电力的需求量不断增加,对供电可靠性要求也逐渐严格。为了适应这种新形势,电力系统实现了大变革、大发展。许多先进的技术以及设备被广泛应用到电力系统中。变电站作为电力系统重要的组成部分,也广泛应用了先进设备、技术。这些新变化有效提高了变电站的运行效率,保障了电力系统运行的可靠性。但是同时也给设备维护技术带来了新的挑战,变电维护工作日益复杂。目前由于维护技术不规范、维护工作不到位,导致设备故障现象频发,给变电站运行带来极大的威胁。因此,如何科学的运用维护技术,保障变电运行设备健康、可靠运转成为变电站工作的要点。本文对目前变电站运行设备维护技术存在的缺陷进行分析,进而提出提高设备维护技术效率的相关建议,供有关人员参考。     

红外热像仪在电台设备预测性维护中的应用

本文从电台工作实际出发,简要分析了设备维护技术的发展变化,重点介绍了电容器、整流器、变压器、电源、电气接头和电机等发射机系统重要部件的故障发热原理,以及红外热像仪在设备进行预测性检修和维护中的应用。     

干散货码头设备状态可视化研究与应用

针对干散货码头设备感知数据源多、量大、格式类别复杂等问题,提出了设备状态数据处理与设备可视化展示的对接策略,通过建立统一的可视化监管界面和面向港口数字孪生应用的访问接口,设计了基于干散货码头的设备实时状态可视化解决方案,解决了设备间数据交互困难、生产设备运行过程记录繁琐、数据记录表达不直观、现场设备生产过程监测成本高等问题。     

基于深度学习的高校设备设施智能监测预警系统的研究与设计

为解决高校中电梯、泵房、消防设施以及门禁等设备设施运行故障导致的安全隐患问题,通过物联网技术实现高校设备设施的泛在接入,实时采集设备设施的运行状态数据,建立设备设施运行数据中心,利用大数据与深度学习技术实现设备设施的在线监测与实时预警,将监测预警信息发送至管理人员与设备维护人员进行处理,实现设备设施的监测、预警以及处理...     

基于数据挖掘技术的油气设备预测性维护研究

随着自动化和智能化油气设备得到不断地更新和应用,设备不间断运行的可靠性与油田各个生产环节密切相关。为了解决在传统维护方式下设备因过度保养和事后维护而存在的维护成本高、利用效率低等问题,文章结合西南油气田集输管线上压缩机的日常维护场景,基于生产信息化建设所采集的大量设备状态信息,运用数据挖掘技术对压缩机工况进行分析诊断,从而实现对设备的预测性维护,以达到降本减耗、提高油气集输效率的目的。     

一种通用的变频器数据采集系统的设计

为了变频器生产调试和日常维护的需要,设计了一套适应现场复杂环境的数据采集系统。该系统数据采样周期短,数据采集量大,在实际应用中运行稳定可靠,数据记录准确详细,为生产调试和故障分析提供了大量极具价值的数据,成为变频器维护的。     

基于数字孪生的设备预测性维护模式研究

为解决传统预防性维护手段的弊端,提出了预测性维护的一般模式,并基于数字孪生技术,构建数字孪生系统,详细介绍了数字孪生驱动下的预测性维护模式,提高了设备的维护效率,降低了运维成本,增强了设备故障的可追溯性.同时,系统具备良好的可扩展性.     

基于GBDT算法的变电器重过载精准预测研究

为了实现变电器稳定安全的运行,解决设备预警的时效性差、精准度低、故障后抢修成本高等问题,文章基于配电设备历史运行数据和机器学习等相关知识,采用梯度提升树（GBDT）算法,对设备重过载情况进行预测。研究结果表明,建立设备运行状态智能感知模型和设备重过载预测模型,能够精准预测设备重过载现象,优化设备检修维护策略,降低设备检修维护成本,可实现保障电网经济运行的目的。     

广播电视设备技术维护与管理的措施

在当今数字化媒体盛行的时代,广播电视设备技术维护管理工作的开展非常关键。在当前环境下,由于设备规模庞大,运行环境多变,所以对技术维护管理提出了更高要求。为了确保设备长时间高效运行,必须制定科学合理的技术维护管理措施。本文主要分析了广播电视设备日常技术维护管理的意义,并分析了广播电视设备常见的故障类型,最后给出了维修管理的措施,以便能够再为广播电视设备的可靠性、稳定性提供全面的技术支持。     

通信电源技术的进展

高频开关功率变换技术、阀控密封电池和微机监控技术在通信电源中的应用,使通信电源设备、供电方式、供电工程设计及运行维护管理方式等正发生着新的变化,电源设备的技术特性、运行环境要求、操作维护规程和运行管理等方面,更趋向与通信设备相一致或兼容。 本文简要地阐述了有关通信直流电源系统的技术进展,抛砖引玉,期望引起大家对通信电源技术发展的关注和重视。     

虚拟组态技术在智慧园区中的研究与应用

针对当前智慧园区在数字化运维阶段工作量大、数据多、维护过程复杂等问题,提出了面向智慧园区管理业务及管理要素的虚拟组态技术方法。通过DGRVT格式的数据交互方法、物联网平台的设备物模型标准库与模型编码相结合的方式,实现BIM结构化静态数据、管理关系型数据与物联网实时数据的自动关联与继承,并开展了标准化制定、技术研究等项目应用验证,为运维阶段的数据检索、数据维护与更新、数据挖掘与决策分析等提供有效支撑。     

基于大数据视域的网络安全研究

网络安全问题日渐凸显,其在大数据时代面临全新挑战。大数据视域下确保网络安全,有助于维护网络的正常有序运行,满足网络的安全防护需求。大数据视域下,网络安全面临计算机病毒、黑客攻击、人为因素等威胁,需从加强技术防护、提升管理防护、完善法律防护等层面提升网络安全防护。基于此,提出基于大数据视域的网络安全防护策略。     

高山广播电视发射台技术维护常见故障与对策

高山广播电视发射台由于环境复杂、气候多变等特点,常常面临各种技术故障,严重影响了节目正常播出。本文对高山广播电视发射台常见的技术故障进行了总结分析,并提出了相应的对策和解决方案。本文所提出的对策和解决方案,对于提高高山广播电视发射台的运行稳定性和可靠性具有一定的指导意义,也为类似设备的技术维护提供了一定的参考价值。     

华为入门级智能集中分销存储——S2200T

随着信息化技术的高速发展,云计算、大数据等新技术的不断涌现．作为企业IT基础设施存储行业竞争也日趋激烈。对于很多中心企业来说,数据集中存储和管理是必然的趋势,但设备和运行维护成本的高昂投入,使众多企业望而却步。而存储对于企业业务数据的安全可靠,业务系统的稳定运行,性能的提升,     

10kV配电自动化设备与一体化运维模式

现在我国10kV配电网络自动化发展迅速,配电自动化设备的使用特相对较多,但是配电网络具有网络节点多、分布区域分散等特点,这给配电网自动化设备后期维护、调试带来非常大的困扰.本文以10kV配电网络相关设备为例,阐述了配电网络中电缆线出头、一体化设备密封设计,以及成套自动化设备的超前设备和配电自动化网络运行维护策略,提出一种高效、合理的运维管理模式,希望能对我国配电网络运行维护提供一些帮助[1].     

大数据技术在住房信息系统中的应用

阐述在建设住房信息系统过程中,如何利用成熟技术进行大数据库建设,保证住房监测分析、住房公积金监管、住房保障监管等系统运行。详细阐述创新性整合关系型数据库技术和大数据技术,构建一整套适应地域分布范围广、数据环境复杂、对生产系统影响小的住房信息系统的技术解决方案。     

基站电源维护重点

基站电源系统为移动主体设备及传输设备的配套支撑系统之一,涉及动力机械学、化学、电子、通信与自动控制技术、计算机应用等多种专业学科知识。其维护工作的目的为保证通信设备获得持续、稳定、可靠的能源,为通信设备提供正常运行的环境,保证系统的安全。对此,维护人员需要具备一定的专业技能。电源设备种类较多,受外界因素影响较大,如果维护不得力,设备总体的故障率就会很高,动力环境监控系统失去效用,运行成本开支大,基站不安全因素增大。为降低运营成本,防止蓄电池组早期报废,现就基站市电环境及对电源维护的重点进行分析,并提出解决方…