濮城油田东区沙二下储层沉积微相及剩余油分布特点

针对濮城油田东区Ｅｓ＾下２油藏储层非均质性严重、高含水开发期水驱动用程度低的特点,对其储层沉积特征、流动单元沉积微相及与剩余油分布的关系进行了研究。该区Ｅｓ＾下２亚段属于浅水湖泊三角洲,骨架砂体为水产延少、水道间砂、前缘砂、远砂坝。动态资料及油表细数值模拟研究表明,流动单元的沉积微相与油层的水淹程度和地下剩余油的分布密切相关：河道砂微相油层水淹严重,剩余油潜力较小;前缘砂和河道间微相油层水淹程度中     

云南陆良盆地新近系茨营组近岸水下扇沉积特征

陆良盆地上新统茨营组主要为一套扇三角洲沉积体系的陆相断陷湖盆沉积,其中,在茨二、三段盆地东部边缘断阶带发育一套近岸水下扇沉积。根据岩性组合特征、沉积序列、测井和地震响应等划分出扇根、扇中和扇端三个亚相。钻探资料显示在扇中亚相和扇端亚相识别出辫状水道微相、辫状水道间微相、扇中前缘微相、扇端泥微相和扇端席状砂微相5个沉积微相,扇中辫状水道是重要的储集砂体类型。结合成藏分析,认为该区近岸水下扇体具备形成构造-岩性气藏的条件,储层的分布对气藏富集具有明显的控制作用,沿形成扇体的辫状水道和扇中前缘砂体应成为扩展勘探领域的有利区带。     

锦612断块大凌河油层湖底扇沉积特征研究

锦612断块大凌河油层构造复杂,储层非均质性严重,储层砂体展布规律、沉积微相及沉积特征不清.为了更好地确定剩余油分布规律,对其湖底扇中扇亚相岩石相、岩石学及粒度等沉积特征进行了研究.并将中扇亚相进一步划分为辫状水道、水道间和中扇前缘3个微相,并分析了各沉积微相特征及平面展布规律;评价了湖底扇中扇亚相砂体各沉积微相的储集性能,指出了富集油气的沉积微相类型.     

白庙气田Es_3段砂体沉积微相与油气分布

白庙气田以Es3 段为天然气主产层系 ,储层砂体主要为水下扇沉积 ,发育扇根、扇中和扇端 3个微相 ;储层物性纵向上受成岩作用的影响 ,横向上受砂体分布和微相类型的影响 ,湖底扇扇中辫状水道和中扇前缘砂体是该区相对较好的储层 ;油气分布与有利储集相带展布关系密切 ,主要受水下扇中扇前缘和扇中水道等有利储集相带的控制     

利用单渗砂层优势微相带分析温西三块储层水淹层剩余油分布

针对温西三块三间房组辫状河三角洲前缘储集砂体在注水开发中砂体结构、赋存状态及剩余油分布复杂特点,提出利用单渗砂层优势微相带概念评价有利沉积微相及其剩余油分布的方法。通过目的层段单渗砂层能量厚度及其岩性、物性和自然电位减小系数、自然伽马减小系数、声波时差、密度、中子孔隙度、深侧向、深感应电阻率建立精细评价有利沉积微相的单渗砂层能量厚度标准,准确提取单渗砂层优势微相带沉积能量及其测井参数信息,有效地展示出目的层段单渗砂层能量厚度垂向演化的水下分流河道、河口坝、席状砂、远砂微相平面展布规模和范围,并列举出注水开发中主体微相河道正向叠置韵律层中的层间差异层和非主体微相席状砂层受河道高渗层间干扰造成的剩余油分布层段,为准确预测和筛选不同类型已动用油层及未动用(或基本未动用)油层剩余油分布提供了可靠地质依据。     

双河油田扇三角洲前缘沉积微相特征及剩余油分布

油田开发后期,储层沉积微相是控制剩余油分布的主要地质因素之一,微相砂体间储层物性的差异,决定了储量动用程度的差别。双河油田非均质严重,目前综合含水高达93%,采出程度35%以上,储量动用很不均衡。在对双河油田扇三角洲前缘沉积微相特征研究的基础上,利用分层动态测试、水淹层测井解释及数值模拟结果,分析了双河油田扇三角洲前缘不同沉积微相砂体内部储量动用状况及剩余油分布特征,对不同微相砂体提出了挖潜对策。     

濮城油田东区沙二段下亚段沉积微相与储层非均质性及剩余油分布的关系

濮城油田东区沙二段下亚段储层沉积微相主要有河道、河道间、前缘席状砂及远砂坝等类型。探讨了沉积微相对储层微观、层内、层间及平面非均质性控制作用 ,并在此基础上 ,以油藏动态资料为依据 ,分析了油层水淹情况、吸水和产液状况以及剩余油的分布状况。沉积微相控制储层的非均质性和油水运动规律 ;前缘席状砂、河道间及远砂坝等沉积区剩余油相对富集 ,是今后调整挖潜的主要对象     

卫81块沙四段储层沉积微相及剩余油分布研究

针对卫城油田卫81块沙四段油藏储层非均质性严重、油田处于中高含水开发期,水驱动用程度低的特点,对其储层沉积特征、流动单元沉积微相及剩余油分布的关系进行了研究。该区Es4段属于浅水湖泊三解洲沉积,骨架砂体为河道砂、河道间砂、前缘砂（席状砂）、远砂坝。动态资料及油藏精细描述、数值模拟等项研究表明,流动单元的沉积微相与油层的水淹程度和地下剩余油的分布密切相关：河道砂微相油层水淹严重,剩余油潜力较小,前缘砂和河道间微相油层水淹中等,剩余油潜力较大;远砂坝微相油层水淹程度低,剩余油有一定潜力。根据剩余油分布特点,确定了5种改善水驱效果的方法,实施后取得了较好的效果。     

三角洲平原相低弯度分流河道砂体微相及水淹变化特征——以大庆油田北部萨葡油层为例

低弯度分流河道砂体在大庆油田北部萨葡油层中占有重要比例,深入研究这类砂体的非均质特征,对油田调整挖潜具有实际意义。以沉积学知识为指导,应用密井网的测井资料和取心资料,结合微相平面展布组合特征识别出主河道、废弃河道、决口水道、河间薄层砂、泥岩等五种主要微相,并应用水淹层解释及各种动态监测资料开展了水淹变化特征研究。认为砂体层内非均质性,窄条带的河道砂体几何形态及微相间的物性差异是影响平面及纵向水淹变化特征的主要因素;随着注水开发时间的延续和强度的增加,不同微相水淹面积和水淹程度变化各不相同;剩余油主要分布在远离注水井的决口水道和河道间砂体中。     

濮城油田东区沙二段下亚段沉积微相与储层非均质性及剩余油分布的关系

濮城油田东区沙二段下亚段储层沉积微相主要有河道、河道间、前缘席状砂及远砂坝等类型。探讨了沉积微相对储层微观、层内、层间及平面非均质性控制作用，并在此基础上，以油藏动态资料为依据，分析了油层水淹情况、吸水和产液状况以及剩余油的分布状况。沉积微相控制储层的非均质性和油水运动规律；前缘席状砂、河道间及远砂坝等沉积区剩余油相对富集，是今后调整挖潜的主要对象。     

沉积微相测井识别

本文根据测井资料所含的丰富的地层沉积学信息，运用神经网络模式识别方法，进行沉积微相的识别，该方法突破了以往用模式识别沉积微相必须预先提取曲线形态特征的作法，增强了模式识别判断沉积微相类型的实用性和解释精度。     

综合利用测井资料划分河流沉积微相

通过比较关键井的测井数据、取心资料及其它地质信息,提出了识别河流沉积5种微相的测井曲线形态.利用高分辨率倾角测井和人工神经网络技术,处理了研究区的测井资料,结合曲线形态分析,对河流沉积微相的测井识别提出了一些新的方法和观点,并与地质家的结论吻合较好.     

安塞地区延长组沉积微相研究

通过对野外剖面及岩芯的观察和描述,将鄂尔多斯盆地安塞地区延长组划分出9个岩石相和6个岩石相组合。在建立岩-电模式的基础上,根据测井曲线,对沉积相的电性特征进行了分析。结合岩石相和测井相,分析了安塞地区延长组的沉积相类型及特征,同时对沉积相与油气的关系进行了分析。结果表明,延长组长2油层组为辫状河沉积,长3和长10油层组为曲流河沉积,长9、长7及长4+5油层组为湖相沉积,而长6和长8油层组为三角洲前缘沉积。认为河道砂坝沉积微相及水下分流河道沉积微相为区内良好的储集层,是油气开发的方向。     

胜坨气田明化镇组下段沉积微相特征及其与储层物性的关系

依据岩芯、测井、地震资料和储层地质学、测井地质学、地震地层学知识,可有效地解决气藏储层非均质性问题。通过对各种相标志的分析,发现胜坨气田明化镇组下段发育有曲流河沉积体系,其中包括河道充填、边滩(点坝)、废弃河道、天然堤、决口水道(次级水道)和泛滥平原等6种沉积微相。在此基础上,编制了不同小层的沉积微相平面分布图,揭示了该区的储层沉积特征,讨论了沉积微相对气藏储层物性的控制,指出了气藏开发的有利相带。     

松辽盆地北部头台油田沉积微相研究

本运用动力沉积学的观点，对头台地区进行岩性－构造相分析，进而根据测井曲线，古生物，微量元素及沉积特征等标志划分出本区八种沉积微机在此基础上，通过沉积序列的马尔柯夫链分析，建立了本区沉积微相模式。     

敖南油田葡萄花油层沉积微相分析

通过观察岩心,结合测井、录井资料,运用最新沉积学方法,分析了敖南油田主要研究层姚家组一段(K1y1)发育的沉积微相类型及其特征,建立了相标志,搞清了不同体系域沉积相、亚相、微相的空间展布.纵向上,研究层段三角洲外前缘较发育,向上外前缘的面积逐渐增大;平面上,以三角洲相沉积为主,在研究区北部和西北部主要发育三角洲外前缘.研究区的主体砂岩为牵引流成因的席状砂、滨湖砂沉积,其典型特征是三角洲前缘亚相沉积的灰色薄层砂岩,具有很好的岩性油藏成藏条件.     

沉积微相的定量化实现过程及研究方法

利用测井资料快速准确地确定沉积微相是油田开发中急需研究解决的问题。本文提出了从测井相识别的定量化到成图的自动化的具体实现过程及方法。首先认为与沉积微相最具相关性的五个测井要素是岩性、砂岩百分比、孔隙度、曲线旋回形态及曲线齿化程度,其次根据研究区微相类型确定测井相识别标准,在此基础上自动判断沉积微相。接着在单砂层测井相识别基础上应用确定性或随机方法进行沉积微相的自动成图,最终结合区域地质背景修正计算机自动成图,完成相图应用这种思路研究了松辽盆地大安北油田葡萄花油层的沉积微相,取得了一定的效果。     

用神经网络模式识别沉积微相

本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键井建立的测井和相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井，未知点的微相类型。该方法应用于中原油田文留地区沙四段沉积微笑微相的识别与划分，获得了成功。     

三角洲河口砂坝微相变差函数规律研究

以某凝析气田为例，在三角洲河口砂坝储集层非均质性研究基础上，利用多方向水平井孔隙度资料，求取并拟合了平面储集层变差函数。结合直井变差函数分析认为，三角洲前缘河口砂坝平面上储集层参数统计分布规律与垂向上分布是相似的，二者的变差函数都以球状模型为主；直井垂向变程平均为1.2 m，代表了单个河口砂坝的垂直厚度，水平井平面长轴主变程为24~36 m，短轴次变程为8~16 m，分别代表了单个河口砂坝的平面长度和宽度；长轴主变程与短轴次变程比为2∶1到3∶1之间，平面长轴主变程与垂直变程之比为20∶1到30∶1之间，短轴次变程与垂直变程之比为6∶1到13∶1之间。     

潜江凹陷新农地区沉积微相特征与岩性油气藏

在分析岩芯、录井、测井资料的基础上,结合地震信息系统研究了江汉盆地潜江凹陷新农地区下第三系潜江组沉积微相平面分布特征和纵向演化规律。研究认为:研究区内存在2个主要物源体系和1个次要物源体系,来自北东向的主要物源形成扇三角洲砂体;来自北北西向的主要物源形成三角洲砂体;来自南南西方向的次要物源形成小型三角洲砂体。这些三角洲砂体主要由水下分支河道、滩砂、河口坝等沉积微相组成,它们依附于鼻隆、斜坡等构造背景,形成良好的岩性圈闭。结合该区已有油气勘探成果等综合分析认为,该区具有良好的岩性油气藏勘探前景。 \r\n