基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量

将偏回归平方和理论运用到影响某矿瓦斯涌出量预测指标的选取中,确定了影响该矿瓦斯涌出量的主要影响因素,根据这些主要影响因素建立了预测瓦斯涌出量的多元回归模型。在进行指标选取之前,对各数据按照极差标准化原理进行了无量纲化,避免了量纲差异带来的问题。最后,通过分析,得出结论:采用偏回归平方和参数对该矿瓦斯涌出量影响因素进行优选建立回归模型是可行的,同时有利于提高拟合精度,可以更好地对该矿瓦斯涌出量进行预报与控制。     

江苏省煤炭消费现状及"十二五"需求组合预测

对现有煤炭需求预测研究进行了文献综述,分析了不同预测方法的优缺点.在对江苏近十年煤炭消费状况分析的基础上,选用了ARIMA模型等预测方法对江苏省"十二五"期间煤炭需求量进行了预测分析,旨在为相关部门决策作参考.组合预测结果为江苏省2011年煤炭需求量为22948.27万t,2015年需求量为27974.62万t.     

基于无导师神经网络的煤炭自燃危险性聚类分析

针对煤矿井下煤炭自然发火危险性预测这一重要问题，首先简要分析了有导师神经网络预测模型的不足，然后根据专家给出的危险性判别指标建立了一种新的基于无导师神经网络的聚类模型．在此基础上，采用误差平方和准则及其算法编制了相应的软件，并对柴里煤矿具有煤炭自然发火危险的两个工作面的发火危险性进行了预测与分析，预测结果对指导自然火灾的预防有重要意义．     

煤炭需求预测模型分析

基于最小二乘曲线拟合、灰色预测和最优组合模型,提出了全国煤炭需求量的预测模型,并利用各模型预测了全国2009-2013年的煤炭需求量。最后,对3种模型的预测结果作了分析,得出结论:最优组合预测模型从总体上起到了提高预测精度的作用,用此方法进行预测是有效的,预测的结果是可信的。     

煤炭需求最优组合预测

影响煤炭需求的因素复杂,不同的预测方法会有不同的预测结果。论文通过对河北省煤炭需求影响因素的分析,建立了部门分析灰色系统与计量经济结合的优化组合模型,对河北省煤炭需求作了回归模拟,取得了比较理想的检验效果,并利用组合模型预测了河北省2007~2012年的煤炭需求。     

基于灰色系统理论的煤炭需求预测模型

煤炭需求预测，以往采用的方法有类比法、外推法和因果分析法等，但已的预测结果精确度均较低，运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM（1，3），从对我国煤炭需求的预测结果来看，对历史实际值拟合的非常好，表明了模型具有较高的可靠性，并利用该模型预测我国未来10a的煤炭需求量。     

中国煤炭产能评价与预测研究

建立影响煤炭产能的评价体系,科学分析煤炭产能过剩的形成机理;然后基于PSR模型和历史回归分析法进行仿真模拟,预测我国未来煤炭产能的发展趋势;最后根据预测结果建立综合调控体系,提出相应的调控对策。     

煤炭需求量预测非线性动力学模型

突破传统分析方法，引入浑沌分析，对煤炭需求量演规律进行探索，以煤炭需求量时间序列数据为基础，从非线性动力学观点出发，研究其所蕴含的动力学特征。求解描述该系统的相空间特征及其吸了，建立煤炭需求量预测非线性动力学模型，采用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ熵分析给出煤炭需求量确定性预测的时间尺度。     

青海省能源矿产需求预测研究

建立灰色系统模型和回归模型，预测了青海省第一产业、第二产业、第三产业、城乡居民生活对能源矿产的需求强度，预测了青海省人口发展变化情况和产业结构变化情况。在此基础上，采用部门分析法预测了青海省2005年、2010年、2015年和2020年对煤炭、石油、天然气矿产的需求量，同时根据预测结果提出了能源结构调整的建议。     

基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型

针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路。选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模样本,建立了回采工作面瓦斯涌出量的偏最小二乘回归模型。建立的模型对训练样本拟合效果良好,最大误差为6.09%,平均误差仅为2.06%;对其余几个案例进行预测,精度优于主成分分析和BP神经网络,与最小二乘-支持向量机模型相当。研究表明,基于偏最小二乘回归进行工作面瓦斯涌出量预测是一种有效可行的方法。     

Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的比较

Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的对比分析。结果表明:线性回归方法不满足相应曲线因变量的残差平方和最小,线性回归方法中对变量由无理数到有限小数的数值修约是引起舍入误差的原因。基于非线性回归方法对实测数据具有残差平方和较小的特点,在应用Langmuir方程求参数时建议采用非线性回归方法。     

矿井地应力场的回归分析

基于地应力主要由自重应力和构造应力组成的观点 ,利用弹性理论建立了地应力场计算模型。根据平煤集团一矿现场实测的地应力数据 ,得出了地应力回归公式 ,为合理运用地应力的大小和方向奠定了基础     

基于分位数回归的地面沉降预测

介绍了分位数回归的原理和方法,相比于传统的沉降预测方法,分位数回归以其高精度、计算效率高、高效及稳健的特点,能更好地应用于沉降监测数据的预测,并结合地面沉降实例进行分析和预报,将分位数回归模型预测结果与多项式模型及指数平滑法预测结果进行比较,结果显示分位数回归法预测精度更高。     

海孜矿煤发热量的回归分析

根据回归分析的原理,建立起海孜矿煤发热量的回归方程;这对于用煤的工业分析数据预测发热量和校核实测发热量具有实际意义。     

回归平面在工程变形观测中的应用

该文介绍了利用回归平面来确定建筑物倾斜变形量的一种新方法 ,并结合工程实例阐述了作业方法     

基于主成分回归的黄金趋势分析

回顾了黄金价格的历史变化,对影响黄金价格的因素做了定性分析,并利用主成分分析方法对这些因素进行了定量分析,验证了这些因素与黄金价格的趋势关系。     

电力负荷预测的投影寻踪回归模型

电力负荷预测是电力规划、生产和运行的重要基础,将投影寻踪回归模型应用于电力负荷预测中,避免了确定性模型在预测不同类型负荷数据时精度差异较大的缺陷。最后,以电网实际负荷数据验证了投影寻踪回归模型的适用性。     

基于主成分回归的黄金趋势分析

回顾了黄金价格的历史变化,对影响黄金价格的因素做了定性分析,并利用主成分分析方法对这些因素进行了定量分析,验证了这些因素与黄金价格的趋势关系。     

回归分析在反演软土的力学参数中的运用

考虑到淤泥质软土易扰动，且存在流塑性，需要采用较多数量的原状土样，进行重复的土性试验，以得到平均值来确定土性参数，这将增加工程费用。运用数理统计方法中的回归分析方法通过较易取得的物理指标反演较难得到的力学性质指标，并通过实例评价回归分析的实用性。从而得出回归分析方法在初步设计阶段的实用性，同时，回归分析方法还可以作为检验室内试验指标的参考依据。     

回归分析方法对比及在瓦斯赋存规律中的应用

为进一步提高矿井瓦斯预测的精确度,在现有矿井瓦斯预测多元线性回归分析的基础上,对多元非线性回归分析方法做进一步探索。通过利用Excel中的数值拟合模型结合裴沟煤矿樊寨井田实测的瓦斯参数,对影响该井田瓦斯赋存的地质因素进行分析,得到影响该井田瓦斯赋存的主要地质因素为埋深、滑动面距底板距离和含砂率;并通过对单因素线性、单因素非线性、多因素线性和多因素非线性拟合曲线的回归分析结果之间的对比,得到多因素非线性拟合曲线数值拟合回归效果最好。对瓦斯赋存预测的研究有一定的指导作用。