基于OGC SOS标准的多传感器观测数据共享方法研究

针对传感器网络之间缺乏互操作性和互通性等问题,构建了传感器观测服务的共享数据模型,建立了传感器观测数据共享数据库,基于OGC SOS标准规范,提出了传感器观测数据共享框架,部署了三层网络模型的SOS服务器,屏蔽了传感器网络、信息交换方式和通信格式的异构性问题,实现了对多传感器间观测数据的互操作与共享的支持,并以不同传感器的不同观测属性的数据为例进行了实验,实验表明本文的共享方法能够实现传感器观测数据的共享与集成应用.     

一种面向天文网络协同观测的代理服务器

天文观测是天文学领域的最基本、最重要的科研活动。天文学网络虚拟实验室致力于通过网络集成多台隶属于不同观测基地的天文望远镜资源,为天文科学家提供基于互联网的远程协同观测环境。代理服务器是天文学网络虚拟实验室的核心模块之一,是实现望远镜资源集成与网络协同观测的基础。     

基于t-SNE的脑网络状态观测矩阵降维方法研究

针对基于功能核磁共振重构的脑网络状态观测矩阵维数过高和无特征的特点,对其降维方法展开研究,给出了基于t-SNE的脑网络状态观测矩阵降维算法,并且利用Python实现了降维及可视化平台。实验结果表明,与目前主流的其他降维算法相比较,使用该方法得到的脑网络状态观测矩阵低维空间的映射点有明显的聚类表现,并且在多个样本上的降维结果显现出一定的规律性,从而证明了该算法的有效性和普适性。     

基于云贝叶斯网络的目标威胁评估方法

将云模型和贝叶斯网络相结合,形成云贝叶斯网络,并建立了基于云贝叶斯网络的威胁评估模型.首先,根据实际应用背景确定贝叶斯网络结构,并对连续型观测节点进行云模型转换;然后,将观测变量值输入云贝叶斯网络,推理得到目标属于各个威胁等级的概率;最后,为消除目标信息的不确定性对总的威胁度的影响,进行了多次重复推理,通过概率合成公式求得最终的威胁程度.以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性.     

DTN网络中一种基于灰色预测和状态估计的位置预测方法

典型的延迟容忍网络（DTN）中,由于中继节点间的链路延时和间歇性中断,用于预测运动节点位置的观测数据在传输中常常滞后、丢失。为了在这样的环境下对这些节点的位置进行及时、准确的预测,该文首先建立了基于方位角的节点运动状态方程,然后利用灰色预测理论对方位角进行预测,再基于该预测值利用扩展卡尔曼滤波算法对目标节点的坐标值进行递推估计。仿真分析表明,采用这样的位置预测算法,可以克服DTN网络中观测数据经常缺失的缺点,可实现对DTN网络节点的位置进行在线预测,相较于对坐标值进行直接预测,其准确性有进一步提高。     

压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用

提出了一种无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法。通过分析信号压缩观测过程,提出了适合在硬件资源有限的传感器节点中实现的循环稀疏伯努利观测矩阵CSBM(Cyclic-Sparse-Bernoulli Measurement),该矩阵使用循环稀疏矩阵与伪随机伯努利序列,采用结构化的方法构造,具有非零元素少、良好的伪随机性、硬件易于实现等优点。仿真实验表明,与其他类型的观测矩阵相比,CSBM矩阵在一定信号重构精度前提下具有更低的压缩采样比CSR(Compress Sampling Rate)。在无线传感器网络数据采集应用中,感知节点可以通过压缩观测得到更少的观测数据,能够大大减少网络通信数据量。     

计算机通信网络中的虚拟技术探析

虚拟技术主要是为了实现资源的最大化利用,算机通信网络有着一定的积极作用。对于计算机通信网络,立,对于计算机通信网络的拓扑有着非常重要的帮助作用。技术的应用进行具体的分析。通过中间层次对资源进行再分配和有效管理。虚拟技术对于计虚拟技术可以实现在公共信息通信网络平台上虚拟专用网的建因此,本文通过对虚拟技术的介绍,对计算机通信网络中虚拟     

基于ZigBee的森林防火系统设计

基于ZigBee无线传感器网络技术,设计了森林防火系统.系统实时采集监测区域的温度、湿度和烟雾浓度等数据,并监测及有效控制森林火情.本文介绍了ZigBee技术,阐述了系统的总体设计,硬件和软计实现方法.通过试验,节点的灵敏度和网络传输达到了理想效果.     

GPS和无线传感器网络融合定位算法研究

为了解决普适计算环境下室内外无缝定位问题,提出了一种卫星定位和无线传感器网络组合定位的算法.算法主要利用了GPS卫星定位系统伪距观测数据和无线传感器网络距离观测数据联合进行位置解算.仿真结果表明,算法与传统的GPS定位相比,增加定位的适应范围,实现少于4颗可用卫星情况下的定位;与无线传感器网络定位算法相比,提高了定位精度.     

基于同步多维数据流的脑网络动态特征辨识方法研究

针对人脑实时变化的特性,为了更好的观测和描述人脑网络的动态特征,在基于功能磁共振成像的脑功能网络重构技术基础上,给出了一种人脑网络动态特征辨识方法。首先利用同步多维数据流的即时更新能力,将在静息态功能磁共振成像数据采集区间上的血氧水平依赖信号由大时间序列分解重构为每个采样点上的小时间窗口序列,构建连续时间点上的状态观测窗口,从而实现对人脑功能共振信号的特定时间状态辨识,然后运用相关分析对状态观测窗口信号进行分析,得到单状态观测矩阵,最终构建全脑在整个数据采集区间上的动态特征矩阵。实验结果显示该方法可以为人脑网络的动态特征观测和描述提供一种有效手段,也为进一步研究人脑网络的动态特征演变奠定了基础。     

计算机机房网络系统故障检测与维护

介绍了常见的网络故障及网络故障的分层诊断技术,对网络运行中常见故障进行分析并加以解决。     

基于工作项目的《网络测试与监控技术》课程体系及其标准分析与研究

本文从网络的生命周期以及网络技术的三个层面出发,通过对从结构化布线技术、网络认证级的测试评估、全网网络故障诊断等网络技术方面和学生就业方面的调研和分析,阐述了基于工作项目的《网络测试与监控技术》课程设置的必要性并开发了课程标准。     

网络管理及诊断技术

文章全面论述了网络管理的概念，网络管理具体内容，网络管理的国际标准，各种网络管理工作及产品，网络诊断方法，并指出了网络可能出现问题的方面。     

网络漏洞与网络维护的研究

随着信息化的不断深入,对网络的依赖日深,网络维护也日趋重要。网络安全也就成为我们更为关注的问题。文章分析了计算机网络漏洞的成因,及其维护策略。     

校园网高效管理方案的研究

校园网是学校教学和科研以及管理活动重要的信息平台,校园网在高校建设和发展中的作用越来越大。从实用角度出发,根据目前高校校园网的运行实际,对校园网的设计、建设和管理进行探讨。     

高校校园网信息点优化管理的研究及实践

分析校园网络信息点管理与维护方面存在的问题．例如管理难度大、管理方式落后、管理人员变动频繁、缺乏统计数据等，针对这些问题，提出优化管理的方法。以深圳某高校为例，介绍如何实现信息点的信息化管理，重点介绍信息点的数据结构设计、信息点数据的采集方法和报表的生成技术，对高校实现校园网信息点信息化管理具有借鉴作用。     

校园网安全问题的对策

针对校园网络存在的安全问题,进行调研和综合分析,提出在校园网改造中着重要解决的校园网安全思路,并对校园网改造中的一些典型的安全技术和安全管理,提出解决的措施、方法和途径,保证校园网的安全可靠的运行.     

校园网络安全技术策略

网络安全越来越受到人们的重视,本文结合笔者在校园网络管理的一些经验体会,从目前校园网络中普遍存在的安全问题和校园网络安全解决方案两大方面,对校园网的安全谈了自己的看法和策略,供大家参考。     

NOVELL网络网桥安装技术

本文讨论了网络的互联方法,重点介绍ＮＯＶＥＬＬ网桥的安装技术。     

基于网络监听的网络安全平台构建

在网络时代的今天,网络安全技术的重要性越来越突出,如今市场上的网络安全系统大多只有监视网络状况的功能,这样远远不够。现在成熟的网络技术正在为网络安全平台添加新的进展。本文阐述了网络监听的基本原理及功能运用,提出了一个基于网络监听技术的网络安全平台构建的思路。