超声辐照水煤浆体系稳定性的Monte Carlo模拟

发展了一种新的用于模拟胶体运动的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法，综合ｃｌｕｓｔｅｒｍｏｖｉｎｇ技术、粒子簇生长以及粒子沉降模拟方法于一个统一的模型中，首先对胶体体系中粒子的聚集行为进行模拟，在此基础上引入重力因素，考察中间体系的聚沉行为，并进一步扩展到水煤浆粗分散体系，分别从粒子簇、粒径以及粒子密度３个方面考察了超声辐照对水煤浆体系稳定性的影响规律，初步阐明了这些因素影响水煤浆稳定性的内在原因。     

高性能聚合物单链体系的Monte Carlo模拟

用计算机模拟３种共混体系：溶剂与溶剂、聚合物与溶剂、聚合物与聚合物。用计算机模拟滞物与淀剂的作用,是因为一些重要的性质直接与之相联系;选择溶剂、定义溶剂的混溶性、导出相图。这里研究不同的单体、不同的溶剂对高性能聚氨酯酰亚胺溶液中单链性质的影响;同时研究不同的软硬段的配比对体系的热力学量的影响,微相分离的变化,探索各组分结构参数对体系相容性的影响。     

Monte Carlo模拟薄膜生长的研究

阐述了Monte Carlo方法在薄膜生长中的应用和最新进展;简要论述了Monte Carlo算法的类型及各自的特点;结合MonteCarlo方法的特点,提出了模拟薄膜生长的模型以及处理方法.同时,归纳出MonteCarlo模拟薄膜生长需要解决的主要问题.     

PVD薄膜生长的Monte Carlo模拟

蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)和分子动力学是模拟薄膜生长的两种基本方法.本文结合各种PVD技术的工艺特点,介绍了薄膜生长的Monte Carlo模拟.详尽地总结了载能粒子沉积薄膜生长的Kinetic Monte Carlo模型和算法.最后指出建立精细的模型、算法并适当应用分子动力学是提高模拟可靠性的方法.     

碳纳米管形成机理的Monte Carlo模拟

采用蒙特卡罗方法研究了碳纳米管生长初期"碳帽"的形成过程,并且考察了碳原子的添加速率对其形成过程的影响.模拟在立方元胞中进行,先随机放置一个金属团簇和一些碳原子形成共熔体,然后在距离共熔体表面0.6 nm处释放碳原子.模拟结果表明,碳原子首先吸附在金属团簇的表面,然后扩散到团簇中.当碳原子在团簇中的浓度达到饱和后,在镍团簇的另一侧析出,形成"碳帽"结构.碳原子的添加速率太快,不利于形成碳帽,甚至形不成"碳帽".     

不对称熔融共混体系相行为的Monte Carlo模拟

用自由体积扩散（ＦＶＤ）算法模拟了不对称Ａ／Ｂ型不相容熔融共混体系的行为,模拟结果表明,如果温度足够高,即使不相容共混体系同类似于相容体系的相行为。还模拟了低分散相含量的Ａ／Ｂ型不相容共混体系呈现出的部分相容的现象,认为部分相容的原因是由于Ｂ的含量非常低,分子链热运动过程中,Ｂ与Ｂ聚集到一起的机会比７５／２５的Ａ／Ｂ共混体系要少得多,分散相相区尺寸非常小,部分锭甚至以分子级水平与Ａ相混,因而共混物     

Monte Carlo方法模拟Landlot振荡反应

本文应用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法化学振荡反应进行了数值模拟，模拟结果与实验结果相当吻合，在此基础上，对Ｌａｎｄｌｏｔ化学振荡反应的机理以及化学平衡与振荡的关系进行了讨论。     

室内扩散声场的Monte Carlo模拟方法

本文介绍了ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法模拟室内扩散声场的原理，模拟计算了混响室声场中的能量密度衰减曲线、能量脉冲响应、平均自由程及吸声系数等。该方法原理简单，占用内存少，适应于模拟室内声场分布。     

共聚物在不相容共混体系中界面行为的Monte Carlo模拟

用自由体积扩散(FVD)算法模拟了不同结构的共聚物在不相容熔融共混体系中的界面行为,模拟结果表明,加入少量共聚物后,共混体系的相分离程度明显降低,从其形貌来看,分散相相区尺寸变得更小,更分散.所有这些表明,加了共聚物作为增容剂后,共混体系的相容性有明显的提高.而交替共聚物比相应的二嵌段共聚物增容效果更好,与文献中报道的实验现象基本吻合.     

对嵌段高分子的Monte Carlo模拟

对高分子进行Monte Carlo模拟己很普遍,但对嵌段高分子的研究还很少见报道。本文处理了刚性和柔性段成次序排列的链,考虑了柔性链和刚性链相互影响以及如何用计算机解决这种影响的方法。     

Monte Carlo Simulation of Agglomeration and Grinding

ABSTRACT

We present a new Monte Carlo (MC) method to simulate particles undergoing simultaneous agglomeration and break up. Conventional MC methods applied to agglomeration and fragmentation fail when the number of particles in the simulation becomes too small (agglomeration) or too large (fragmentation). These simulations must be terminated when a predetermined number of particles is reached. We developed an MC method that utilizes a constant number of particles, and will show that it can be successfully used to simulate agglomeration, grinding, and generally any other process that involves generation and depletion of particles. Simulations by this method may proceed essentially indefinitely with minimal effect on the accuracy of the calculation. Among the advantages of this method are the ease of implementation and the ability to perform long simulations even on personal computers. We demonstrate the method by discussing examples of agglomeration and grinding of powders.     

Noise-Parameter Uncertainties: A Monte Carlo Simulation

This paper reports the formulation and results of a Monte Carlo study of uncertainties in noise-parameter measurements. The simulator permits the computation of the dependence of the uncertainty in the noise parameters on uncertainties in the underlying quantities. Results are obtained for the effect due to uncertainties in the reflection coefficients of the input terminations, the noise temperature of the hot noise source, connector variability, the ambient temperature, and the measurement of the output noise. Representative results are presented for both uncorrelated and correlated uncertainties in the underlying quantities. The simulation program is also used to evaluate two possible enhancements of noise-parameter measurements: the use of a cold noise source as one of the input terminations and the inclusion of a measurement of the “reverse configuration,” in which the noise from the amplifier input is measured directly.     

g因子的蒙特卡罗模拟计算

在电离辐射空气比释动能基准量值复现过程中, g因子作为关键组成部分之一,参与量值复现和不确定度计算,其量值的确定需要通过光子的质能传输系数和质能吸收系数计算得到。采用不同的软件,在不同参数设置条件下模拟计算并对结果进行比较。结果显示采用EGSnrc计算结果更为合理,而且对于低能光子来说,尽管g因子相对较小,但在不同的参数设置条件下所得到的数值差异较大。因此在涉及到低能光子的质能传输系数和质能吸收系数的计算和使用过程中,需对有关的相互作用的物理机制予以重视。     

Cu薄膜三维生长的Monte Carlo模拟

利用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法模拟了Cu薄膜在四方基底上的三维生长过程。模型中考虑了三个主要的原子热运动过程:原子沉积、原子扩散、原子脱附,各过程发生的概率是由各运动的速率来决定的。讨论了基底温度、沉积速率及原子覆盖度对Cu薄膜的表面形貌及表面粗糙度的影响。模拟结果表明:随基底温度升高或沉积速率下降,岛的平均尺寸增大,数目减少,薄膜以层状生长方式生长;Cu薄膜表面粗糙度随温度的升高而减小,当基底温度处于某一临界温度之内时,表面粗糙度随沉积速率的变化很大,但当基底温度超过临界温度时,表面粗糙度随沉积速率的变化很小;薄膜的粗糙度与薄膜亚单层的形核密切相关。     

基于Monte Carlo方法对陶瓷微观结构演化的模拟

从晶粒生长概率、晶粒取向数的选择方法、晶粒和气孔的生长速度控制等方面改进了Monte Cario方法.根据晶粒生长机理模拟了在不同烧结温度、烧结时间条件下陶瓷微观结构的演化过程,并通对纳米Al2O3陶瓷在不同温度、不同时间条件下的烧结试验研究证明了模拟结果与试验结果相吻合.采用的Monte Carlo方法可以准确、快速地预测陶瓷烧结时微观结构的演化.     

基于蒙特卡罗的核脉冲信号模拟

介绍一种基于蒙特卡罗的核脉冲信号模拟方法,阐述蒙特卡罗方法中实现直接抽样和替换抽样的关键技术要点,并基于VC++开发环境实现负指数信号、正弦信号及含有噪声的核脉冲信号的软件模拟。从仿真结果来看,运用蒙特卡罗方法模拟的核脉冲信号能真实地描绘放射现场的辐射情况,满足模拟随机的核脉冲信号的要求。     

用改进的Monte Carlo算法模拟晶粒生长

材料微观组织结构决定材料的宏观力学性能.Potts模型是实现晶粒生长过程仿真的一种重要方法.在Radhakrishnan和Zacharia提出的Monte Carlo算法的基础上提出了一种改进的Monte Carlo算法,利用该算法对晶粒生长过程进行了模拟,模拟的微观组织多为等轴晶,晶粒生长指数为0.512.模拟结果表明,该算法能够准确模拟晶粒生长过程.