非线性时间序列模型在泉流量动态模拟中的应用

门限自回归模型是一种新近创立的非线性时间序列摸型。本文将其引入水文地质学领域,并利用山西龙子祠泉流量以及泉域降水量序列资料,建立描述泉流量动态的门限自回归线模型。结果表明,所建模型能用于泉流量动态的长期预报工作,对龙子祠泉的合理开发利用具有一定的实用价值;门限自回归模型能较真实地刻划复杂的泉流量动态,可推广应用于类似的时间序列建模中。     

地下水时间序列分析模型应用特点

本文分析了地下水系统的随机特性,讨论了地下水水位动态和泉流量观测序列的平稳住与非平稳住特征及影响因素.针对水文地质计算的基本目的和要求,对时间序列分析模型的应用特点进行了评价.指出这类模型的应用前景和局限性,提出了时间序列分析模型与地下水动力学模型耦合应用的几种途径.     

时间序列模型及其在矿井涌水量预测中的应用

本文阐述了一种新的时间序列分析模型－－自回归自动预报模型，及其ＣＡＲ（ｐ）模型参数估计的递推最小二乘法和阶判别的Ｆ检验准则，利用ＣＡＲ（ｐ）模型对某矿井涌水量建立了预测模型，结果表明ＣＡＲ（ｐ）模型具有较高的预测精度，且计算方便，实用性强，尤其适用于矿井水文地质条件复杂，但具有长期水文观测资料的矿井涌水量预测。     

基于多元回归时间序列模型的兴城市地下水水位研究

多元回归时间序列模型用多元统计回归法分别提取趋势项、周期项及随机项,将其叠加,作为预报模型,简单有效。选取兴城市具有代表性的3个观测孔,以2000~2010年共11年的逐月数据为基础,分别建立各观测孔的地下水水位埋深预报模型,经检验合格后,对2011~2013年的地下水水位埋深进行预报。检验结果表明,3个模型的计算值与实测值拟合均较好,平均相对误差仅为9%,预报结果表明,兴城市小周屯和半道子的地下水水位基本稳定,而沙家屯的水位逐渐下降,需采取措施进行控制。     

谱估计在金融时间序列模型验证中的应用

在金融时间序列模型中引进窗谱估计模型,以确保金融时间序列模型设定达到准确性标准。本文介绍了建立在频谱分析基础上的动态性能检验方法,并采取实证比较法进行研究,得出:在金融时间序列模型设定的准确性验证方面频谱分析模型验证法的验证性能更加优越,可以更加全面的揭示系统信息。     

时间序列分析在建筑物变形监测中的应用

该文从时间序列分析的原理出发,介绍了时间序列分析的方法及时间序列模型的统计特性及其在变形监测数据处理中的应用。详细论述了如何利用时间序列进行模型的识别、参数估计及序列预测的过程。并结合上海市重点项目外滩历史性建筑的变形监测,验证了时间序列分析对变形监测的数据拟合和预测具有良好的效果,能精确地反映监测点的变化规律。     

时间序列二阶模型参数分析

本文分析系统参数对ARMA二阶离散模型和连续模型的影响,并对原有的参数分析加以修正,得出了该类模型的几个非平稳时间序列。     

时间序列ARIMA模型在煤矿地音监测系统中的应用

针对目前微震监测系统在冲击地压临震预警存在滞后性的问题,应用地音监测系统对冲击地压进行监测,同时进行了时间序列ARIMA模型在数据预测方面的研究。研究采用四通道ARES-5/E地音监测系统进行连续数据监测,首先对地音多通道监测数据进行数据清洗,剔除随机与干扰数据;然后对数据进行平稳性检验与数据差分分析;接着建立ARIMA数据模型并对模型进行相关性估计,识别模型参数后再对模型的有效性进行检验,通过检验后的模型对地音数据进行预测与识别。通过对石拉乌素矿地音设备监测的长期数据进行多层次提取并预测发现,时间序列ARIMA模型在中短期地音数据预测方面具有显著优势。     

基于时间序列分析的水轮机叶片动态参数识别

机械系统的动态特性是反映设备运行的重要指标,掌握机械系统的动态参数对于操作人员有着很大的指导意义。系统的动态参数识别经常采用理论模态分析和实验模态分析方法,它们对于机械设备的设计和故障分析具有非常重要的意义。但是,这两种方法分别存在着复杂的数学分析和难以模拟实际机械系统的工作状况的缺陷。本文提出应用时间序列分析方法来识别机械系统的动态参数,正是为了克服前两种分析方法的不足,可以在既不需要太复杂的数学理论知识和设备的具体物理结构信息,也不需要在了解设备的工作激励的情况下,仅仅利用测量获得的响应,就可以计算出机械设备的动态参数,应用实例通过对水轮机叶片振动信号建立ARMA模型,然后利用模型与系统动态参数的关系,可以获得叶片的各阶模态固有频率和阻尼比〔3〕。     

曾侯乙墓墓区地下水渗流场模拟研究

通过对曾侯乙墓墓区水文地质条件的分析，建立了墓区水文地质概念模型和数学模型。运用地下水数值模拟软件Visual-Mod flow，模拟地下水分布，分析疏干排水工程实施后效果，为墓区病害防治提供科学依据。     

基于小波预处理的动态灰色模型在矿井涌水量预测中的应用

针对含噪声的矿井涌水量时间序列,传统静态灰色GM(1,1)预测模型容易受到随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于小波消噪技术的动态等维灰色理论预测模型,并以新信息优先设置模型初始值,克服了传统静态灰色理论模型在预测过程中不考虑未来因素对系统影响的缺陷。实例分析表明,文章建立的消噪动态灰色模型预测效果远优于传统静态灰色模型,有借鉴价值。     

地下水对地应力测量的影响

分析了水对岩石力学性质的影响以及主要的影响模式。针对目前应用广泛的空心包体应变计地应力测量方法，分析了由于水的存在而对最终测量结果的影响，并给出了具有针对性的解决方法。     

The Hybrid Finite Element Mixing Cell Method: A New Flexible Method for Modelling Mine Ground Water Problems

Dewatering operations often stop at mine closure. The ground water rebound can have undesirable consequences, which numerical models can help one understand and manage. However, classical modelling techniques are relatively unsuitable to these contexts. While spatially distributed and physically based models suffer difficulties due to the lack of data and the complexity of geological and hydrogeological conditions, black-box models are too simple to deal with the problems effectively. A new modelling method is proposed to simulate ground water environments in which water flows through mined (exploited) and unmined (unexploited) areas. Exploited zones are simulated using a group of mixing cells possibly interconnected by pipes. Unexploited zones are simultaneously simulated using classical finite elements. This combined approach allows explicit calculation of ground water flows around the mine and mean water levels in the exploited zones. Water exchanges between exploited zones and unexploited zones are simulated in the model using specifically defined internal boundary conditions. The method is tested on synthetic cases of increasing complexity, and first results from a real case study are presented.     

变形观测数据时间序列建模中几个重要问题的研究

针对时间序列建模中所遇到的问题,对时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶与系统稳定性检验等问题进行讨论,并根据实例计算作进一步的说明与验证.     

矿山地表沉陷盆地的监测与数学模拟

以大量的实测资料为依据，利用计算机进行模拟分析，总结出了煤层开采引起的地面沉陷量的估计公式，同时，也给出了煤矿开采地表沉陷盆地的经验型数学模型。     

高压脉动水锤装置动态特性的仿真研究

介绍新型煤层注水设备高压脉动水锤装置的结构原理,进行受力分析,借助Matlab/Simulink构建仿真模型,将仿真结果与实验结果进行比较,验证仿真可行性。进一步仿真分析主弹簧刚度的影响,结果表明:主弹簧刚度从2 250 kN/m减小到1 000 kN/m,装置输出的峰值压力和稳定压力都增大。     

矿山事故时序分形特征研究

矿山属于高危行业，其事故致因和演化机理十分复杂，分形理论为解决复杂性问题提供了可能。通过对我国近年来矿山行业事故时序进行研究发现，矿山事故时间序列具有明显的分形特征，其饱和关联维数为6.390，说明要恰当描述其变化特征进行动力系统建模至少需要6~7个状态变量；该时间序列的Kolmogorov熵近似为0.058 6，说明该混沌动力系统的平均可预测时间尺度为17个月。该研究结果可为建立矿山事故的时序预测预报模型提供依据。     

基于时间序列模型的铀矿价格分析与预测

铀矿价格是其投资风险中最重要的不确定性因素,其价格预测的准确与否直接关系到企业投资的成败。根据1989-2009年铀矿价格数据,利用MATLAB数值分析软件建立时间序列模型,通过ES模型和DMA模型的预测数据与实际数据的比较,论证分析几种铀矿价格预测模型的科学性和实用性。结果表明：①平滑系数越大,标准误差越小;②4种不同方法中,三次指数平滑预测法效果最好,其模型计算结果与实际值基本一致;③在仅考虑价格时间序列本身因素的条件下,铀矿价格呈现逐渐增长的长期发展趋势。