面向RP骨骼CT图像的轮廓提取与精简

骨骼轮廓数据的提取是进行骨骼三维重构及制造RP原型的基础 .利用计算机图形学技术 ,根据骨骼CT图像的特点和快速成型制造的要求 ,探讨研究了骨骼CT图像的一般处理方法 ,即通过对断层图像的预处理、滤波处理、数据提取 ,生成断层图像轮廓 ,继而通过对轮廓优化和轮廓冗余数据去除 ,得到用于三维重建的二维轮廓数据 ,并在此基础上利用VC6 .0实现了骨骼CT图像的轮廓提取与精简 ,证明了该算法的可行性     

光切法在图像轮廓提取中的应用

本文论述了轮廓提取的概念，提出了一种从理论上达到无限薄光平面的轮廓提取方法，并对此作了推导。     

飞机图像的轮廓提取与多边形拟合研究

本文讨论在简单背景下,对飞机图像进行轮廓提取,以及在此基础上的多边形拟合技术.首先根据掏空内部点的准则和"探测准则",经过边界跟踪,得到只有一个像素宽度的飞机图像边界曲线.然后采用一种基于弦高度的多边形拟合算法,对得到的边界曲线进行拟合,从而得到了轮廓多边形.实验证明,该拟合算法去除了大量的冗余像素点,保留了重要的特征点,拟合效果令人满意,为进一步几何特征向量的提取奠定了基础.     

基于样条曲线重构CT牙列图像齿间丢失轮廓线

基于样条曲线来解决重构CT图像中相邻齿断面由于密度高度一致,造成的边界轮廓线丢失问题。在已提取的牙列整体连续外轮廓上,根据切矢方向的变化确定出相邻齿廓线的交汇点 分别以两个相邻交汇点为端点,其间的轮廓点为型值点,构建标准B样条曲线作为部分齿廓线 分别求出相邻齿廓线在交汇点处的一阶导矢,进而求出该交汇点处的平均导矢 以两两相对的交汇点为端点构建Hermit样条插值曲线,该曲线即作为相邻齿间被丢失的轮廓线 最后限定端点的约束条件,从而保证牙齿轮廓的C1连续性。实例证明,采用的重构丢失齿廓线的方法,在仿真上能满足临床要求。     

一种基于方向形态学的图像轮廓提取方法

提出了一种基于方向形态学的图像轮廓提取新方法，该方法首先通过形态学梯度边缘检测算子实现图像的边缘检测，处理的过程中考虑到了边缘的方向信息，从而能够更好地跟踪图像中主要的边缘，最后通过滚动膨胀正确的提取物体的轮廓信息，在结构元素移动的过程中引入了方向控制条件因子，减小了计算的冗余度，实验结果表明该方法能够实现自动边缘检测与轮廓提取，精度较高。     

基于小波变换的储粮害虫图像的提取

以基于机器视觉的储粮害虫识别系统中图像轮廓的提取为研究对象，利用小波变换对图像进行不同尺度的小波分解，对得到的小波系数进行不同的处理，从而达到图像轮廓提取的目的。结果表明：利用小波变换对图像进行处理，可以收到良好的效果。运用Matlab语言对二维图像信号进行多尺度多分辨率分析，并很好地应用于粮虫图像轮廓的提取。该研究对粮虫识别及其它图像分析技术具有一定的参考价值。     

一种改进的轮廓提取评估算法

针对带有Ground Truth图的自然图像轮廓评估算法的轮廓提取准确率低并且不精确的问题,本文提出了一种邻域匹配算法,并且与原算法相结合,再将评估的准确率公式进行修改,得到了本文的轮廓提取评估算法。通过对Canny算子处理的轮廓提取图进行评估,并与原算法相比可知,本文算法提高了评估的轮廓提取准确率。     

基于MATLAB的车辆图像的提取

运用Madab语言对二堆图像信号进行多尺度多分辩率分析，并很好地应用于车辆轮廓的提取。该研究对车辆识别、大地测量及其它图像分析技术等具有一定的参考价值。     

一种基于方向形态学的图像轮廓提取方法

提出了一种基于方向形态学的图像轮廓提取新方法.该方法首先通过形态学梯度边缘检测算子实现图像的边缘检测,处理的过程中考虑到了边缘的方向信息,从而能够更好地跟踪图像中主要的边缘.最后通过滚动膨胀正确的提取物体的轮廓信息,在结构元素移动的过程中引入了方向控制条件因子,减小了计算的冗余度.实验结果表明该方法能够实现自动边缘检测与轮廓提取,精度较高.     

结构光图象的轮廓提取

介绍了对曲面进行光电式非接触测量的结构光图象法,提出了结构光图象正确轮廓的概念及其提取方法－深度约束法,它所提取的轮廓象素点全部位于同一光切面上。     

基于区域合并与轮廓模型的图像序列人物轮廓分割

为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线生成的初步轮廓模型进行高斯函数的卷积运算,生成形态轮廓模型的有效对象模板,实现图像序列的人物领域中不依靠序列差分和移动向量亦能在图像序列中追踪移动对象。基于颜色空间转换的区域合并和轮廓模型算法,可满足视频背景变动并且背景复杂的情况下对图像序列中的人物轮廓进行有效分割。实验结果验证了本算法的有效性与鲁棒性,可有效而稳定实现图像序列中人物轮廓的分割。     

玉米种子轮廓的提取及识别装置的研究与实现

研究了玉米种子识别技术,针对国内国外的识别方法进行了归纳与总结,并设计了一个完整的玉米种子识别装置,解决了玉米种子图像采集问题,同时提取了玉米种子的边缘轮廓,为他研究玉米种子的形态特征打下了坚实基础.     

视觉机器人货物轮廓提取与定位

提出一种视觉机器人货物拣选中的货物轮廓提取与定位方法.在图像预处理的基础上,采用Sobel算子提取货物与货箱边缘图像I ₁［i,j］,通过图像投影取得货物支持区及其边缘图像I₂［i,j］,对货物支持区利用Canny算子提取边缘图像I₃［i,j］,利用I₃［i,j］对I₂［i,j］进行边缘连接,最后边缘跟踪提取货物轮廓实现货物定位,控制机械手运动并实现货物抓取.实验结果表明该方法实用有效.     

基于Mask R-CNN的遥感影像土地分割与轮廓提取

传统的模式识别难以对土地遥感影像一次性精确统计分析.在精确分割出土地种类的前提下,本文提出了一种基于骨干网络为ResNet-101-RPN的Mask R-CNN的遥感影像土地分割与轮廓提取方法.该方法包括以下步骤：数据获取、图像去雾、遥感影像土地统计分析、土地分割和轮廓获取.在一个具有挑战性的卫星地图瓦片数据集上对所提出的方法进行训练和测试.实验结果表明,该方法以0.907的均值平均精度（mAP）和31.33像素的均值平均距离误差（mADE）获得了令人满意的不同种类土地分割和轮廓提取结果.     

基于区域生长分水岭算法嘴唇轮廓的提取

嘴唇是人脸部的重要特征,对嘴唇轮廓的提取有着非常重要的应用价值.本文针对彩色的嘴唇图像,采用基于区域生长的分水岭算法对嘴唇的轮廓进行提取.算法首先通过RGB三个分量,进行灰度转换,之后对图像采用区域生长算法进行处理,然后用中值滤波进行去噪和平滑处理,最后,应用分水岭算法得到嘴唇的轮廓.实验证明,此方法实现简单,达到了预期效果,性能良好.     

椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法研究

对基于形状特征的图像检索方法进行了论述，提出了基于动态规划的彩色图像对象轮廓的提取方法。通过图像对象形状的规范化，给出了形状特征的椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法。     

基于遥感数据提取建筑物的主动轮廓改进模型

针对传统的主动轮廓模型在提取建筑轮廓时不能区分与其具有相似反射率的地物和需要建筑物附近的初始轮廓等问题,从两方面对其进行了改进:1)将原始的单一数据改为利用高分辨率遥感影像与激光雷达(LiDAR)数据融合后的数据进行建筑物的提取;2)在原始模型的能量公式中加入比例系数,控制各波段在能量泛函中的比重.采用Matlab编程实现了所提出的算法,并对徐州市两个地区的快鸟(Quickbird)影像进行了分析.结果表明:改进后的模型可以很好的完成建筑物轮廓的自动提取,并且具有对噪声不敏感、不需要建筑物附近的初始轮廓和隐式改变拓扑结构的优点,达到了较好的效果,证明了改进主动轮廓模型的可行性.所提出的算法为建筑物的轮廓提取提供了有效手段.     

主动形体模型法在肝脏CT图像分割中的应用

主动形体模型(ASM模型)具有较强的针对柔性体建模的能力,在医学图像处理领域具有广泛的应用,与主动轮廓模型(Snake)相比,AsM模型运用了训练集的统计形状信息来进行分割,避免了训练集大量先验信息的浪费．首次将主动形体模型运用在真实的肝脏CT图像的分割中,建立起一个肝脏统计形体模型并运用在肝脏cT的分割中．实验中将ASM模型和Snake模型的分割结果进行比较,结果表明：运用主动形体模型进行肝脏CT图像的分割可以取到更好的匹配效果,并能大大缩短目标定位的时间．