高职院校财务风险评价指标体系的构建

随着我国高职教育事业的发展,高职教育筹融资渠道日益多元化,使得高职院校的资金来源变得更为丰富而充实,但同时也使得高职院校财务管理面临了更多的财务风险.因此,高职院校必须尽快构建一个高效的财务风险评价指标体系,为高职院校做好财务风险的预测与防范工作,从而进一步加强高职院校财务管理工作,夯实高职院校的财务基础.     

高职院校实施二级财务管理机制的探讨与思考

科学有效的财务管理机制是提升高职院校财务运行与控制能力,有力保障高职院校事业持续健康发展的关键．为了全面提升高职院校财务管理水平,本文综合分析高职院校的财务管理现状以及存在的主要问题,构建了高职院校二级财务管理机制,提出了二级财务管理实施的配套措施．     

高职院校财务管理风险防控措施研究

高职院校财务管理风险存在于财务管理的各个环节。通过分析高职院校在体制风险、预算风险、收入风险、支出风险、票据风险、资产风险、负债风险和会计基础风险等8个环节的风险点,针对这些风险点指出了财务管理的关键点,并提出建立健全财务规章制度、加强从业人员管理、推进信息化管理和提高监督效能、加大惩治力度等措施,以期为高职院校财务管理风险防控提供有益参考。     

灰色层次分析法在高职院校科技创新风险评价中的应用

基于高职院校科技创新的特点,提出了一种科技创新风险的评价方法。首先通过文献研究从内外部两个方面提出高职院校科技创新的6种风险,构建了高职院校科技创新项目的风险评价指标。综合利用层次分析法和灰色综合评价方法构建科技创新风险的两阶段评价模型,第一阶段根据具体学校科技创新管理现状,采用层次分析法对风险各个指标的重要性进行赋权排序。第二阶段采用灰色综合评价方法对待评价科技创新项目,按照综合风险大小进行计算排序,为科技创新项目选择提供决策参考。最后对南京某高职院校的科技创新项目风险评价进行了应用案例研究。     

高职院校财务风险预警模式的探索与实践

文章分析了当前高职院校财务管理所面临的最大理论与现实问题.通过实践,提出了1套“高职院校财务风险预警模式”.     

高职院校学生顶岗实习风险管理研究

高职院校近年来大力推行顶岗实习,对技能型人才培养起着重要的推动作用,如何管控顶岗实习的风险,已经成为很重要的问题,文章首先提出高职院校学生顶岗实习风险管理存在的问题,其次分析出现问题的原因所在,最后通过从组织架构和风险管控机制两方面提出系统的解决方案。     

谈高职院校财务管理信息化建设

财务管理信息化是高职院校管理改革的重要方向,文章指出高职院校推进财务管理信息化建设的重要意义,对当前各院校财务管理存在的共性问题进行了分析,并提出了完善财务管理信息化建设的对策。     

高职院校财务管理对策的思考

在经济改革的新形势下,我国高职院校财务管理也出现了一些新的趋势:教育投资主体多样化;财务管理体制自主化;财务管理功能决策化;财务管理风险化.本文就这些趋势应采取的措施提出了一些看法.     

高职院校财务管理存在问题与对策

在高职院校办学规模不断扩张的背景下,高职院校的财务管理活动呈现出多元化、复杂化的态势,怎样增加学校收入,减少不必要的资源浪费,提高资金使用效率,提升财务管理,成为高职院校普遍关注的问题。分析学校整体财务管理中存在的资金管理、预算管理、会计核算能力、内部控制建设、财务绩效评价体系构建等问题,结合财务实际工作,提出相应对策。     

Y18D装封箱机在线监测与故障预警平台设计

为保证装封箱机在工作过程中能够安全、可靠和高效地运行，构建了Y18D装封箱机运行状态在线监测和故障预测系统。采用传感器技术、现场总线和网络技术，实现对Y18D装封箱机关键部件的运行状态在线监测。同时，提取系统关键部件运行数据，捕捉参数变化趋势，并采用数据挖掘技术，实现设备运行状态的评估和故障预测及定位。应用结果表明，该平台的运行实施可以对设备运行状态进行准确的评估，对出现的故障和异常可以准确定位，有效的提高了设备的运行效率，降低了维修成本，而且本系统通过数据库技术，可与装封箱机数字化全生命周期管控平台数据共享。该研究为设备的全生命周期管理提供了理论参考。     

高职院校财务预算现状分析及对策

随着我国社会主义市场经济发展的深化，高职院校办学自主权得到了明显的提升，办学方式的多样性和办学规模的扩大，使得资金流量有了相应增加，高职院校财务管理体制也正发生着重大转变。如何创新管理理念，构建科学合理有效的财务预算管理体系，已成为高职院校积极探索的重要课题，     

基于决策树组合分类器的气温预测

气象数据挖掘是近年来研究的热点,组合分类器能够实现协同计算以提高效率和准确性,就此本文采用数据挖掘方法中的决策树组合分类器对某地气象进行了气温预测,主要依据C4.5经典算法、Bagging集成方法构建组合决策树,并加入协同的思想建立了预测气温的决策树协同分析模型.实验表明,基于Bagging的决策树协同模型对于局部区域的气温预测具有较高的准确率.     

高职院校工业文化建设的路径探讨 ——以湖南工业职业技术学院为例

培养高素质技能人才是高职院校肩负的重要使命。高职院校加强工业文化建设,能够助力培养卓越工匠、建设卓越院校、增强文化自信。目前,高职院校加强工业文化建设面临课程设置不合理、推广方式单一、呈现形式缺乏系统性等问题。本文基于对湖南工业职业技术学院的分析,提出高职院校可以从课程资源开发、文化平台构建、文化品牌活动、工业文化包装4个方面进行工业文化建设。     

高职院校创业教育体系的构建研究

高职院校创业教育体系的构建一定程度上影响了高职院校创业教育工作的开展和实施。因此,研究高职院校创业教育的规律,构建一个科学、系统、合理的创业教育体系是一件非常有意义的工作。这里从高职院校构建创业体系的意义、原则和内容等三个方面进行了论述。     

析企业财务风险与管控

财务风险是一种特殊的风险表现形式,伴随企业生产经营全过程,且不可能完全消除或回避。企业如何优化内部财务管理,管控和降低企业财务风险,是企业生存发展的关键问题之一,也是企业经营管理主体要面对和研究解决的一个主要问题。文章通过阐释财务风险概念、类型,分析了各类财务风险的成因,探讨了如何对各类财务风险进行管控,以期为企业的财务风险管理提供参考。     

高职院校办学效益的实证研究

引入数据挖掘的概念和方法,利用SPSS系统对1998年至2002年间湖北省37所高职院校和76所高等学校进行案例对比,通过主成分分析,发现高职院校办学效益低于高校平均水平,提出了提高办学效益的建议。     

高职院校财务管理体制创新研究

高职院校财务管理涉及学校管理的各个方面，但存在弊端与漏洞。高职院校通过建立健全财务管理体制、加强预算管理、提高财务人员素质等措施，以保证财务管理体制的正常运行，从而提高资金的使用效益。     

面向CRM的数据挖掘应用

讨论了面向CRM的数据挖掘技术，在CRM实施过程中。运用数据挖掘能够从大量的、有噪音的数据中发现潜在的、有用的知识的特点，对CRM的庞大数据库进行分析，从中发现能够预测客户购买行为的模式。用以解决企业同客户进行交互活动时遇到的各种问题。指导企业对瞬息万变的市场做出及时的反应．笔者采用决策树算法构建了CRM数据挖掘模型。并且该模型达到了CRM交互过程中自动化和智能化的要求。     

职技融通人才培养模式的理论背景、实践现状和实施进路

基于高职教育与技工教育相融共长、高职院校和技师学院协同发展的时代背景,通过文献分析和实证研究,分析了高职学生和技校学生贯通培养的理论背景和实践现状,发现职技融通能够拓宽高职教育和技工教育的办学渠道,打通高职院校学生技能提高和技师学院学生学历提升的通道,提出找准高职技师协同“融通点”、搭建技术技能共进“成长链”、拓展政行企校合作“协作面”,是实现技术技能人才提质增量、构建职业教育人才贯通培养体系、赋能技能型社会高效建设的有效路径。     

数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用

在信息技术日益发达的今天,数据挖掘（Data Mining,DM）已经是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,而在能源紧缺的现代社会,油品销售企业的物流运输管理显得尤为重要.文章主要论述了数据挖掘与油品销售企业物流管理的关系,介绍了现代数据挖掘的几种先进技术,研究了数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用方法以及发展方向.研究结果表明在油品销售物流管理中,应用数据挖掘技术能够较好的提高物流配置的优化和预测效果.