智能Agent的可拓策略生成机制

针对智能Agent缺乏通用的策略生成机制的问题,探讨了如何在智能Agent中加入可拓学的菱形思维方法,并在软件中实现,使其具有策略生成机制而代替人解决矛盾问题．利用可拓学的策略生成机制使智能Agent具有解决矛盾问题的能力;利用智能Agent的自主性和预动性以确保在变化多端的客观环境下策略生成过程的正确,增加策略生成的灵活性．实验结果表明了智能Agent策略生成机制的有效性．     

防止企业人才流失的可拓策略生成研究

针对企业防止人才流失这一问题,以可拓理论为基础,根据可拓策略生成方法,建立矛盾问题的可拓模型和核模型.通过对基元进行相关分析,进行可拓变换以生成解决相关矛盾问题的多种策略,并以成本和见效时间为评价特征,对生成的策略进行优度评价.最后探讨了防止企业人才流失的可拓策略生成系统的计算机技术实现,并且给出了运行结果.     

自助游可拓策略生成系统的研究与实现

针对自助游中不同时间、费用条件选择旅游线路、行程问题,以可拓理论为基础,根据可拓策略生成方法,建立问题的可拓模型和核模型.通过拓展分析同类物元的特征,进行可拓变换以生成解决相关矛盾问题的多种策略,并以时间和费用为综合评价标准,对生成的策略进行优度评价.给出了自助游可拓策略生成系统实现的介绍,并给出了运行结果.     

防治空气污染的可拓策略生成系统研究与实现

针对空气污染的严重程度与人们希望降低空气污染程度这一目标之间存在的矛盾,以可拓理论为基础,以解决地区性二氧化硫浓度矛盾为例,根据可拓策略生成系统框架,构建问题的核模型.通过相关网分析影响地区性二氧化硫浓度的众多因素及其交互影响的因果关系,通过可拓推理和可拓变换生成解决该矛盾问题的各种策略,并评选出通过烟气脱硫来控制地区二氧化硫浓度这一较优策略.介绍了在计算机上实现关于地区性二氧化硫浓度矛盾的可拓策略生成系统的过程,并给出运行结果. 更多还原     

求职问题可拓策略生成系统的研究与实现

针对求职者自身的条件达不到期望职位要求这一目标的矛盾问题,以可拓理论为基础,探讨了解决求职者自身条件和职位要求之间矛盾问题的方法.根据可拓策略生成系统框架,构建出问题的核模型.分析求职者可利用的资源,用可拓推理和可拓变换生成解决矛盾问题的多种策略,并用优度评价得出求职者求职的较优策略.介绍了基于JavaEE平台和mySQL数据库实现求职问题可拓策略生成系统的过程,并给出了实验结果.     

基于可拓方法的城市拆迁的策略生成

针对现行城市拆迁中存在的问题,提出了应用可拓方法的对策,明确了城市拆迁管理体制及工作机制的内涵,生成城市拆迁的策略,即：在机构设置上要增设统一的管理机构;在管理范围上要淡出商业项目的拆迁,专心致力于公共项目的拆迁;在补偿机制上要提高补偿价格,调整原有的补偿依据;在相关政策上要完善住房社会保障体系;另外应增加安置房的数量,建立合理的住房供应结构．最终得到在城市拆迁中,注重经济效益的同时,也要重视社会效益和人本效益的结论．     

可拓策略生成的VBA程序设计

将可拓决策理论中的增加变换用VBA程序设计语言描述出来,为可拓策略生成原理的计算机自动生成工作奠定了初步基础．     

利用知网增强可拓策略生成机制研究

可拓策略生成系统具有可拓策略生成机制,在计算机上协助人们生成解决矛盾问题的策略,但计算机理解人们的矛盾问题的能力一向很低,导致策略生成能力受限制.针对这个现状,提出了利用知网的语言信息处理能力增强计算机理解人们的矛盾问题的能力,通过学习知网的知识组织改进可拓策略生成系统的基础知识库结构,提高其策略生成能力.以提高客户价值问题为案例进行了分析,结果表明可拓策略生成机制得到了增强.同时,也扩大了知网的应用范围.     

策略生成的可拓方法

针对实际决策操作中经常遇到的问题,在可拓分析方法的基础上,介绍了形成策略集的几种方法和最佳策略的选择路线。     

基于可拓方法的服装筛选系统的设计与实现

针对网上购物缺乏切合实际的筛选方法帮助购买者筛选物品的不足,研究根据可拓策略生成原理设计服装筛选系统并在计算机上实现的问题.用可拓方法对网上服装购买过程建立可拓模型,探讨了服装筛选策略生成的主要步骤,介绍了实现服装筛选系统的主要技术.实验结果表明基于可拓方法的服装筛选系统是有效的.     

移动Agent系统的研究

首先介绍了移动Agent概念及其系统组成;分析了移动Agent技术与传统的分布式计算技术的区别。从而得出结论,移动Agent技术在现代网络计算环境中的优越性,克服了C/S模式和RPC模式的不足之处,可以(在一定范围内)随意移动到能提供服务的目标主机上,可以连续移动,而且这种移动是自主的。它将随着计算机网络应用技术的发展得到更加广泛的应用。     

基于Agent的CTI模型设计与实现

关键交通基础设施(critical transportation infrastructure,CTI)模型是社会仿真中国家关键基础设施(national critical infrastructure,NCI)仿真的重要组成部分.为寻求CTI这类复杂网络系统适用的建模与仿真方法,介绍了CTI的概念,分析了CTI的组成及特点,引入了Agent技术,提出了一种基于Agent的CTI模型.通过设计CTI中主要Agent的结构、属性、行为和交互,初步实现了模型的仿真运行,并给出了仿真结果.结果表明模型是合理和正确的.     

基于移动Agent的远程学习系统的设计

随着Internet的发展，远程教育得到了越来越广泛的应用。但目前的远程教育系统存在智能性差、形式单一等弊端，学生只能被动接受教学内容，缺乏与教师的交流和交互，无法根据自己的实际情况来安排学习。介绍了一个基于Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计。在设计中引入了移动Agent协作信息中间件(MACISM)，并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案。在此基础上设计了远程学习系统，较好的解决了交互协作的远程学习和远程协作学习中的智能性、个性化等问题。     

基于移动Agent的入侵检测系统的实现

基于移动Agent的入侵检测系统具有良好的伸缩性、动态配置、可管理性．通过动态地添加、删除Agent,不但可以增强入侵检测系统的动态配置功能和伸缩性,也可以减少对网络可靠性的要求和带宽的消耗．     

基于Agent的智能教学系统的研究与实现

传统的远程教学系统以呈现静态教学材料为主,为被动式教学模式,Agent理论为实现智能化和个性化的教学提供了可能。详细介绍了Agent及多Agent的特征及其应用于智能教学系统的优势,提出了基于Agent理论的个性化智能教学系统模型,并对该模型进行了实现。     

甲醇-柴油双燃料发电机组的控制与试验研究

针对改装的甲醇一柴油双燃料发电机组,研究了甲醇喷射的控制方法和该机组柴油机转速控制的方法,并开发了控制甲醇喷射的电控装置．试验结果表明,这种控制方法能够将柴油机的转速和发电机的输出电压、频率控制在规定范围内,并保持稳定．     

基于移动Agent的入侵检测系统模型研究

本文在分析目前入侵检测系统所面临的问题基础上，提出了一个基于移动Agent的入侵检测系统模型。该系统具有安全性强、可移植性好、效率高等突出特点，代表了入侵检测技术发展的方向。     

一种基于Agent的辩论谈判中的反驳模型

在对模型作出相关假设后,运用形式逻辑理论建立了一种基于Agent的辩论谈判中的相关反驳模型,并对此模型进行了举例说明.在此基础上,提出了评价此反驳模型中有关反驳谈判力度的形式化模型即评价的具体计算方法.最后,将上述模型应用于一个相关的谈判实例,并拟定相关数据和权重,通过模拟谈判的过程和相关计算,验证了该模型的正确性和有效性.